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  • 文档中心
    04/10/23
    NVIDIA RAPIDS与Cloudera数据平台(CDP)的集成使用Apache Spark为数据分析工作负载提供了透明的GPU加速。本文档描述了集成和建议的部署参考架构。
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    06/11/24
    NVIDIA舰队司令部为任何规模的企业带来安全边缘AI。将NVIDIA认证的服务器转换为安全的边缘设备,并在几分钟内将其连接到云。从云端,从NGC目录或您的NGC私人注册中心部署和管理应用程序,通过空中更新系统软件,并通过浏览器和互联网连接远程管理系统。
    • 云服务
    • 边缘计算
    • 数据中心/云
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    01/23/23
    集群管理员和企业GPU部署的支持人员应该对此文档感兴趣。它包括监控和管理工具以及应用程序编程接口(API)、现场诊断和运行状况监控以及集群设置和部署。
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    03/16/24
    威震天核心的开发人员文档涵盖API文档、快速入门指南以及深入探讨大规模优化LLM性能所需的高级GPU技术。
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    06/07/24
    NIM for LLM使it和DevOps团队能够轻松地在自己的托管环境中自托管大型语言模型(LLM),同时仍然为开发人员提供行业标准API,使他们能够构建功能强大的复印机、聊天机器人和AI助手,从而改变其业务。
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    01/23/23
    nvCOMP是一个支持GPU的高性能数据压缩库。包括开源和非OS组件。nvCOMP库使用GPU提供快速无损数据压缩和解压缩。它具有通用压缩接口,使开发人员能够在其应用程序中使用高性能GPU压缩器。
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    04/12/23
    NVIDIA Aerial™航空公司是一套用于设计、模拟和操作无线网络的加速计算平台、软件和服务。Aerial包含针对电信公司、云服务提供商(CSP)和构建商业5G网络的企业的强化RAN软件库。学术和行业研究人员可以访问Aerial on cloud或本地设置,用于6G的高级无线和AI/机器学习(ML)研究。
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    04/27/23
    NVIDIA AI Enterprise是一个端到端的云计算软件平台,可加速数据科学管道,并简化生产级联合飞行员和其他生成性AI应用程序的开发和部署。易于使用的微服务通过企业级的安全性、支持性和稳定性提供优化的模型性能,以确保在AI上运行业务的企业从原型到生产的平稳过渡。
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    06/12/23
    一个仿真平台,允许用户使用完整的软件功能对数据中心部署进行建模,从而创建一个数字孪生模型。通过模拟、验证和自动化更改和更新来转换和优化网络操作。
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    02/03/23
    NVIDIA Ansel是一种革命性的方式来捕捉游戏中的镜头并分享瞬间。从任何位置合成屏幕截图,使用后处理过滤器进行调整,以高保真格式捕获HDR图像,并使用手机、PC或VR耳机360度共享。
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    05/09/24
    NVIDIA API指南,包括NIM和CUDA-X微服务。
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    10/30/23
    NVIDIA Base Command Manager简化了群集配置、工作负载管理和基础设施监控。它提供了部署和管理AI数据中心所需的所有工具。NVIDIA Base Command Manager Essentials包含NVIDIA Base Command Management Manager的以下功能经认证可与NVIDIA AI Enterprise一起使用.
    • 数据中心/云
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    01/25/23
    NVIDIA Base Command Platform是一个世界级的基础设施解决方案,适用于需要高级人工智能开发经验的企业及其数据科学家。
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    04/18/23
    NVIDIA Base OS实现了稳定且完全合格的操作系统,用于在DGX平台上运行AI、机器学习和分析应用程序。它包括特定于系统的配置、驱动程序、诊断和监控工具,可用于Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux和Rocky Linux。
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    03/08/23
    NVIDIA Bright Cluster Manager为边缘、数据中心和多/混合云环境中的异构HPC和AI服务器集群提供快速部署和端到端管理。它自动化了从单个节点到数十万个集群的资源调配和管理,支持基于CPU和NVIDIA GPU加速系统,并与Kubernetes协调。
    • HPC/科学计算
    • 边缘计算
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    01/23/23
    NVIDIA Capture SDK(以前称为GRID SDK)使开发人员能够轻松高效地捕获显示内容,并可以选择对其进行编码。
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    02/06/23
    NVIDIA的计划使企业能够自信地部署硬件解决方案,以最佳方式运行从桌面到数据中心再到边缘的加速工作负载。
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    04/27/23
    NVIDIA®Clara™是一个开放、可扩展的计算平台,使开发人员能够在混合(嵌入式、本地或云)计算环境中构建和部署医疗成像应用程序,以创建智能仪器并自动化医疗工作流。
    • 医疗保健与生命科学
    • 计算机视觉/视频分析
  • 产品
    无服务器API,用于在全球范围内部署和管理GPU上的AI工作负载。
  • 产品
    01/23/23
    NVIDIA云主动技术使开发人员能够使用Docker和Kubernetes构建和运行GPU加速的容器。
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    02/27/23
    CloudXR是NVIDIA针对远程服务器(桌面、云、数据中心或边缘)上任何OpenVR XR应用程序的流式虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)内容的解决方案。
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    04/25/23
    Compute Sanitizer是CUDA工具包中包含的功能正确性检查套件。此套件包含多个可以执行不同类型检查的工具。memcheck工具能够准确地检测和归因CUDA应用程序中的越界和未对齐内存访问错误。该工具还可以报告GPU遇到的硬件异常。racecheck工具可以报告可能导致数据争用的共享内存数据访问危险。initcheck工具可以报告GPU对全局内存执行未初始化访问的情况。同步检查工具可以报告应用程序尝试无效使用同步原语的情况。本文档介绍了这些工具的使用方法。
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    04/03/23
    NVIDIA®CUDA®工具包为构建GPU加速应用程序的C和C++开发人员提供了一个全面的开发环境。使用CUDA工具包,您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署应用程序。
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    04/12/23
    NVIDIA CUDA®深度神经网络(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库。cuDNN为标准例程提供了高度优化的实现,例如正向和反向卷积、注意、矩阵、池和规范化。
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    07/14/23
    NVIDIA cuOpt™是一种GPU加速求解器,它使用启发式和元启发式解决具有广泛约束的复杂车辆路径问题变体。
    • 数据科学
    • 机器人学
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    03/22/23
    NVIDIA数据加载库(DALI)是一个高度优化的构建块和执行引擎的集合,用于加速深度学习应用程序输入数据的预处理。DALI提供了将不同数据管道作为单个库加速的性能和灵活性。然后,可以轻松地将这个库集成到不同的深度学习训练和推理应用程序中。
    • 航空航天
    • 硬件/半导体
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    01/23/23
    NVIDIA数据中心GPU驱动程序用于AI、HPC和加速计算工作负载的数据中心GPU企业部署。文档包括发行说明、支持的平台以及集群设置和部署。
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    02/03/23
    NVIDIA数据中心GPU管理器(DCGM)是一套用于在群集环境中管理和监控NVIDIA数据中心GPUs的工具。
    • 航空航天
    • 硬件/半导体
    • 建筑/工程/施工
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    01/23/23
    深度图形库(DGL)是一个用于实现和训练图形神经网络(GNN)的框架中立、易用且可扩展的Python库。DGL是框架中立的,可以轻松集成到现有的PyTorch、TensorFlow或Apache MXNet工作流中。
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    07/27/23
    GPU通过并行计算加速机器学习操作。许多操作,特别是那些可以表示为矩阵乘数的操作,都会看到开箱即用的良好加速。通过调整操作参数来有效地使用GPU资源,可以获得更好的性能。性能文档提供了我们认为最有用的提示。
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    24年4月26日
    NVIDIA DGX Cloud是一个面向企业开发人员的AI平台,针对生成性AI的需求进行了优化。
  • 产品
    11/03/23
    NVIDIA DGX平台为企业AI从头开始构建,将NVIDIA软件、基础设施和专业知识的精华融入到现代统一的AI开发和培训解决方案中。DGX平台的每个方面都注入了NVIDIA AI专业知识,具有世界级的软件、破纪录的NVIDIA-加速云或本地基础设施,以及直接访问NVIDIA DGXPerts,以加快每个企业的AI投资回报率。
    • 硬件/半导体
    • 建筑/工程/施工
    • HPC/科学计算
  • 产品
    03/17/23
    NVIDIA DGX SuperPOD的部署和管理指南,这是一个人工智能数据中心基础设施平台,使IT能够在不影响每个用户和工作负载的情况下提供性能。DGX SuperPOD为最具挑战性的人工智能和高性能计算(HPC)工作负载提供了一流的加速基础设施和灵活、可扩展的性能,并取得了业界公认的成果。
    • 数据中心/云
  • 产品
    04/24/23
    DGX AI超级计算机的系统文档,为大型生成AI和主流AI工作负载提供世界级性能。
    • 数据中心/云
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    02/03/23
    NVIDIA深度学习GPU训练系统(DIGITS)可用于快速训练用于图像分类、分割和对象检测任务的高精度深度神经网络(DNN)。DIGITS简化了常见的深度学习任务,例如管理数据、在多GPU系统上设计和训练神经网络、使用高级可视化实时监控性能,以及从结果浏览器中选择性能最佳的模型进行部署。
    • 建筑/工程/施工
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    01/23/23
    了解如何开发NVIDIA DRIVE®,这是一个可扩展的计算平台,使汽车制造商和一级供应商能够加快自主汽车的生产。
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    01/23/23
    NVIDIA EGX平台通过云计算软件堆栈(EGX堆栈)、一系列经过验证的服务器和设备、Helm图表以及通过其产品和服务提供EGX的合作伙伴,将加速AI计算的能力推向了边缘。
  • 产品
    06/26/23
    NVIDIA的加速计算、可视化和网络解决方案正在加快业务成果的速度。NVIDIA的专家在这一快节奏的旅程中的每一步都会为您服务。凭借我们广泛的支持层、快速的实施、强大的专业服务、领先市场的教育和高质量的技术认证,我们将帮助您在NVIDIA的加速计算、可视化和网络平台的所有方面取得成功。
  • 文档中心
    02/03/23
    FLARE(Federated Learning Active Runtime Environment,联邦学习活动运行时环境)是Nvidia的开放源码可扩展SDK,它允许研究人员和数据科学家将现有的ML/DL工作流调整为保护隐私的联邦范式。FLARE可以在不共享数据的情况下构建健壮、通用的AI模型。
  • 产品
    01/25/23
    GameWorks相关产品和技术的文档,包括库(NVAPI、OpenAutomate)、代码示例(DirectX、OpenGL)和开发工具(Nsight、NVIDIA System Profiler)。
    • 游戏
    • 内容创建/呈现
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    02/03/23
    GeForce NOW开发人员平台是一个SDK和工具集,支持NVIDIA云游戏服务的集成、交互和测试。
  • 文档中心
    24年5月21日
    NVIDIA GPU直接存储(GDS)通过避免复制到系统内存和从系统内存复制来实现GPU内存和存储之间最快的数据路径,从而增加存储输入/输出(IO)带宽并降低延迟和CPU利用率。
    • 航空航天
    • 硬件/半导体
    • 建筑/工程/施工
  • 产品
    24年5月30日
    Grace是NVIDIA的第一个数据中心CPU。Grace由72个高性能Arm v9内核组成,采用NVIDIA专有的可扩展一致性结构(SCF)网络芯片,可实现难以置信的核心对核心通信、内存带宽和GPU I/O功能,为低功耗系统芯片提供了高性能计算基础。
    • 数据中心/云
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    02/03/23
    NVIDIA GVDB体素是一种在GPU上模拟、计算和渲染稀疏体素的新框架。
  • 文档中心
    02/03/23
    NVIDIA Highlights能够自动捕获关键时刻、关键决杀和比赛胜负的视频,确保始终保存玩家的最佳游戏时刻。一旦捕获到Highlight,玩家可以直接从GeForce Experience的游戏内覆盖层将其分享到Facebook、YouTube或微博。此外,他们还可以剪辑自己最喜欢的15秒,并将其作为动画GIF进行分享-所有这些都不需要离开游戏!
  • 产品
    07/25/23
    NVIDIA Holoscan是一个用于医疗设备的混合计算平台,它将用于低延迟传感器和网络连接的硬件系统、用于数据处理和AI的优化库以及用于运行手术视频、超声波、医学成像和其他应用程序的核心微服务结合在一起,从嵌入式到边缘再到云。
    • 医疗保健与生命科学
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    01/23/23
    NVIDIA HPC SDK是一套全面的编译器、库和开发工具,用于为NVIDIA平台开发HPC应用程序。
  • 产品
    03/23/23
    NVIDIA IGX Orin™是一个结合企业级硬件、软件和支持的工业级平台。作为一个单一的整体平台,IGX允许公司专注于应用程序开发,并更快地实现AI的好处。
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    02/03/23
    NVIDIA IndeX是一个三维体积交互式可视化SDK,它允许科学家和研究人员可视化海量数据集并与之交互,进行实时修改,导航到数据的最相关部分,所有这些都是实时的,以更快地收集更好的见解。IndeX利用GPU集群实现多值体积数据和嵌入式几何数据的可伸缩、实时、可视化和计算。
  • 产品
    01/23/23
    NVIDIA虚拟GPU(vGPU)软件是一个图形虚拟化平台,它将NVIDIA GPU技术的威力扩展到虚拟桌面和应用程序,提供了改进的安全性、生产效率和成本效益。
  • 产品
    04/27/23
    NVIDIA®Clara™是一个开放、可扩展的计算平台,使开发人员能够在混合(嵌入式、本地或云)计算环境中构建和部署医疗成像应用程序,以创建智能仪器并自动化医疗工作流。
    • 医疗保健与生命科学
    • 计算机视觉/视频分析
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    04/17/23
    NVIDIA Triton Inference Server(前身为TensorRT Inferences Server)提供了针对NVIDIA GPU优化的云推断解决方案。服务器通过HTTP或gRPC端点提供推理服务,允许远程客户端请求对服务器管理的任何模型进行推理。
  • 文档中心
    02/03/23
    NVIDIA Maxine是一个GPU加速的SDK,具有最先进的AI功能,供开发人员构建虚拟协作和内容创建应用程序,如视频会议和实时流媒体。Maxine的AI SDK(如视频效果、音频效果和增强现实(AR))经过了高度优化,包括模块化功能,这些功能可以链接到端到端管道中,以在PC和数据中心的GPU上提供尽可能高的性能。
    • 航空航天
    • 硬件/半导体
    • 建筑/工程/施工
  • 产品
    04/26/23
    NVIDIA LaunchPad是一个免费程序,为用户提供短期访问大量动手实验目录的机会。现在,企业和组织可以立即利用必要的硬件和软件堆栈,体验AI、数据科学、3D设计协作和仿真等领域的端到端解决方案工作流。
    • 边缘计算
    • 数据中心/云
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    02/03/23
    GeForce NOW开发人员平台是一个SDK和工具集,支持NVIDIA云游戏服务的集成、交互和测试。
  • 文档中心
    02/03/23
    VRWorks™是一套全面的API、库和引擎,使应用程序和耳机开发人员能够创建令人惊叹的虚拟现实体验。VRWorks通过将物理上逼真的视觉效果、声音、触摸交互和模拟环境引入虚拟现实,实现了新的存在水平。
  • 文档中心
    02/03/23
    NVIDIA数据中心GPU管理器(DCGM)是一套用于在群集环境中管理和监控NVIDIA数据中心GPUs的工具。
    • 航空航天
    • 硬件/半导体
    • 建筑/工程/施工
  • 产品
    深度学习(DL)框架通过高级编程接口为设计、训练和验证深度神经网络提供了构建块。广泛使用的DL框架,如PyTorch、TensorFlow、PyTotch Geometric、DGL和其他,依赖于GPU加速库,如cuDNN、NCCL和DALI,以提供高性能、多GPU加速训练。
  • 文档中心
    02/03/23
    NVIDIA GVDB体素是一种在GPU上模拟、计算和渲染稀疏体素的新框架。
  • 产品
    04/27/23
    NVIDIA AI Enterprise是一个端到端的云计算软件平台,可加速数据科学管道,并简化生产级联合飞行员和其他生成性AI应用程序的开发和部署。易于使用的微服务通过企业级的安全性、支持性和稳定性提供优化的模型性能,以确保在AI上运行业务的企业从原型到生产的平稳过渡。
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    • 媒体和娱乐
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    06/27/23
    NVIDIA MAGNUM IO™软件开发工具包(SDK)使开发人员能够消除人工智能、高性能计算(HPC)、数据科学和可视化应用程序中的输入/输出(IO)瓶颈,从而缩短工作流的端到端时间。Magnum IO涵盖虚拟化、容器化和裸机环境中CPU、GPU、DPU和存储子系统之间数据移动的所有方面。
  • 产品
    04/03/23
    NVIDIA®CUDA®工具包为构建GPU加速应用程序的C和C++开发人员提供了一个全面的开发环境。使用CUDA工具包,您可以在GPU加速的嵌入式系统、桌面工作站、企业数据中心、基于云的平台和HPC超级计算机上开发、优化和部署应用程序。
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  • 产品
    07/25/23
    使用强大的基于硬件的安全保护敏感和专有信息。
    • 医疗保健与生命科学
    • 金融服务
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    04/10/23
    NVIDIA RAPIDS与Cloudera数据平台(CDP)的集成使用Apache Spark为数据分析工作负载提供了透明的GPU加速。本文档描述了集成和建议的部署参考架构。
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    01/11/24
    Metropolis Microservices for Jetson是一个简化NVIDIA Jetson上Edge AI应用程序的开发、部署和管理的平台。它为开发人员提供了一个模块化和可扩展的架构,可以将大型复杂应用程序提取到具有API的小型模块化微服务中,以集成到其他应用程序和服务中。
  • 产品
    03/27/23
    NVIDIA TAO工具包消除了为IVA应用从头构建和微调DNN的耗时过程。
    • 公共部门
    • 边缘计算
    • 计算机视觉/视频分析
  • 文档中心
    02/03/23
    NVIDIA SDK Manager是一个多功能工具,可捆绑开发人员软件,并为NVIDIA SDK提供端到端开发环境设置解决方案。了解NVIDIA SDK管理器的必备硬件和软件。查看最新功能和更新。
  • 文档中心
    02/06/23
    NVIDIA的计划使企业能够自信地部署硬件解决方案,以最佳方式运行从桌面到数据中心再到边缘的加速工作负载。
    • 建筑/工程/施工
    • 媒体和娱乐
    • 餐厅/快速服务
  • 文档中心
    02/03/23
    NVIDIA Ansel是一种革命性的方式来捕捉游戏中的镜头并分享瞬间。从任何位置合成屏幕截图,使用后处理过滤器进行调整,以高保真格式捕获HDR图像,并使用手机、PC或VR耳机360度共享。
  • 产品
    07/25/23
    NVIDIA Holoscan是一个用于医疗设备的混合计算平台,它将用于低延迟传感器和网络连接的硬件系统、用于数据处理和AI的优化库以及用于运行手术视频、超声波、医学成像和其他应用程序的核心微服务结合在一起,从嵌入式到边缘再到云。
    • 医疗保健与生命科学
  • 产品
    09/14/23
    用于Apache Spark的RAPIDS加速器通过结合RAPIDS cuDF库的功能和Spark分布式计算框架的规模,利用GPU加速处理。通过使用RAPIDS Accelerator for Apache Spark插件jar启动Spark并启用单个配置设置,您可以在GPU上运行现有的Apache Spark应用程序,而无需更改代码。
    • 数据科学
  • 产品
    02/16/23
    NVIDIA®许可证系统用于为NVIDIA许可产品提供浮动许可证池。NVIDIA许可证系统配置有从NVIDIA许可门户获得的许可证。
    • 数据中心/云
  • 文档中心
    06/07/24
    NIM for LLM使it和DevOps团队能够轻松地在自己的托管环境中自托管大型语言模型(LLM),同时仍然为开发人员提供行业标准API,使他们能够构建功能强大的复印机、聊天机器人和AI助手,从而改变其业务。
  • 文档中心
    02/03/23
    FLARE(Federated Learning Active Runtime Environment,联邦学习活动运行时环境)是Nvidia的开放源码可扩展SDK,它允许研究人员和数据科学家将现有的ML/DL工作流调整为保护隐私的联邦范式。FLARE可以在不共享数据的情况下构建健壮、通用的AI模型。
  • 产品
    04/18/23
    NVIDIA Base OS实现了稳定且完全合格的操作系统,用于在DGX平台上运行AI、机器学习和分析应用程序。它包括特定于系统的配置、驱动程序、诊断和监控工具,可用于Ubuntu、Red Hat Enterprise Linux和Rocky Linux。
    • 数据中心/云
  • 文档中心
    01/25/23
    NVIDIA Base Command Platform是一个世界级的基础设施解决方案,适用于需要高级人工智能开发经验的企业及其数据科学家。
    • 建筑/工程/施工
    • 媒体和娱乐
    • 餐厅/快速服务
  • 文档中心
    03/22/23
    NVIDIA Topology-Aware GPU Selection(NVTAGS)智能地自动将GPU分配给MPI进程,这减少了消息传递接口(MPI)应用程序的GPU到GPU的总体通信时间。
    • HPC/科学计算
    • 数据中心/云
  • 文档中心
    02/03/23
    独特的基于IP的解决方案,可提高视频和数据流性能。Rivermax与NVIDIA GPU加速计算技术为媒体和娱乐(M&E)、广播、医疗保健、智能城市等领域的广泛应用解锁创新。
  • 文档中心
    01/23/23
    NVIDIA虚拟现实捕获和回放(VCR)SDK使开发人员和用户能够准确捕获和回放VR会话,以进行性能测试、场景故障排除等。
  • 文档中心
    24年2月6日
    Triton®声波风廓线仪推断服务器提供优化的云和边缘推断解决方案。
  • 产品
    04/24/23
    DGX AI超级计算机的系统文档,为大型生成AI和主流AI工作负载提供世界级性能。
    • 数据中心/云
  • 文档中心
    01/23/23
    NVIDIA Capture SDK(以前称为GRID SDK)使开发人员能够轻松高效地捕获显示内容,并可以选择对其进行编码。
  • 文档中心
    01/23/23
    nvCOMP是一个支持GPU的高性能数据压缩库。包括开源和非OS组件。nvCOMP库使用GPU提供快速无损数据压缩和解压缩。它具有通用压缩接口,使开发人员能够在其应用程序中使用高性能GPU压缩器。
  • 产品
    11/03/23
    NVIDIA DGX平台为企业AI从头开始构建,将NVIDIA软件、基础设施和专业知识的精华融入到现代统一的AI开发和培训解决方案中。DGX平台的每个方面都注入了NVIDIA AI专业知识,具有世界级的软件、破纪录的NVIDIA-加速云或本地基础设施,以及直接访问NVIDIA DGXPerts,以加快每个企业的AI投资回报率。
    • 硬件/半导体
    • 建筑/工程/施工
    • HPC/科学计算
  • 产品
    04/12/23
    NVIDIA Aerial™航空公司是一套用于设计、模拟和操作无线网络的加速计算平台、软件和服务。Aerial包含针对电信公司、云服务提供商(CSP)和构建商业5G网络的企业的强化RAN软件库。学术和行业研究人员可以访问Aerial on cloud或本地设置,用于6G的高级无线和AI/机器学习(ML)研究。
    • 边缘计算
    • 电信
  • 产品
    无服务器API,用于在全球范围内部署和管理GPU上的AI工作负载。
  • 文档中心
    01/23/23
    NVIDIA与Facebook和社区合作,在PyTorch主分支的NVIDIAGPU上加速PyToch,并在NGC中使用现成的运行容器。
  • 产品
    08/28/23
    NVIDIA NVSHMEM是一个基于NVIDIA的“共享内存”库,它提供了一个易于使用的CPU端接口来分配固定内存,该内存在NVIDIA-GPU集群中对称分布。
    • 数据中心/云
  • 产品
    04/28/23
    NVIDIA Modulus是一个深度学习框架,它将物理和偏微分方程(PDE)的力量与人工智能相结合,以构建更强大的模型,从而更好地进行分析。
    • HPC/科学计算
    • 仿真/建模/设计
  • 文档中心
    03/08/23
    NVIDIA Bright Cluster Manager为边缘、数据中心和多/混合云环境中的异构HPC和AI服务器集群提供快速部署和端到端管理。它自动化了从单个节点到数十万个集群的资源调配和管理,支持基于CPU和NVIDIA GPU加速系统,并与Kubernetes协调。
    • HPC/科学计算
    • 边缘计算
    • 数据中心/云
  • 产品
    09/05/23
    针对现代工作负载的加速网络:在每年发货的3000万台数据中心服务器中,有三分之一的服务器用于运行软件定义的数据中心堆栈。
    • 网络
  • 产品
    04/19/23
    NVIDIA MONAI框架是MONAI项目创建的开源基础。MONAI是一个免费的、社区支持的、基于PyTorch的框架,用于深入学习医疗成像。它为在本机PyTorch范式中开发医疗成像培训工作流提供了域优化的基础功能。
    • 医疗保健与生命科学
    • 计算机视觉/视频分析
  • 产品
    02/14/23
    NVIDIA NGX可以通过NGX SDK、NGX核心运行时和NGX更新模块将预先构建的基于AI的功能轻松集成到应用程序中。NGX基础设施更新所有使用它的客户端上基于AI的功能。
    • 建筑/工程/施工
    • 媒体和娱乐
    • 餐厅/快速服务
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    01/23/23
    了解如何开发NVIDIA DRIVE®,这是一个可扩展的计算平台,使汽车制造商和一级供应商能够加快自主汽车的生产。
  • 文档中心
    01/23/23
    RAPIDS数据科学框架是完全在GPU上运行端到端数据科学管道的库集合。该交互设计为具有在Python中工作时熟悉的外观和感觉,但在引擎盖下使用了优化的NVIDIA CUDA原语和高带宽GPU内存。
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    02/03/23
    NVIDIA深度学习GPU训练系统(DIGITS)可用于快速训练用于图像分类、分割和对象检测任务的高精度深度神经网络(DNN)。DIGITS简化了常见的深度学习任务,例如管理数据、在多GPU系统上设计和训练神经网络、使用高级可视化实时监控性能,以及从结果浏览器中选择性能最佳的模型进行部署。
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    24年5月30日
    Grace是NVIDIA的第一个数据中心CPU。Grace由72个高性能Arm v9内核组成,采用NVIDIA专有的可扩展一致性结构(SCF)网络芯片,可实现难以置信的核心对核心通信、内存带宽和GPU I/O功能,为低功耗系统芯片提供了高性能计算基础。
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