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第条 2024年9月 用进化算法发现旋转对称自对偶Bent函数 摘要 弯曲布尔函数是有趣的数学对象,具有多种现实应用。 除了研究整类bent函数外,还可以考虑旋转对称bent函数或(反)自对偶等子类。。。 第条 2024年9月 第条 2024年9月 使用大型语言模型改进成本软件采购功能 摘要 许多实际优化场景都涉及到昂贵的评估,成本未知且异构。 成本软件贝叶斯优化是解决这些挑战的一个突出解决方案。 为了在一个。。。 第条 2024年9月 理解进化搜索在大型语言模型自动启发式设计中的重要性 摘要 自动启发式设计(AHD)因其自动开发有效启发式的潜力而受到广泛关注。 最近大型语言模型(LLM)的出现为AHD铺平了一条新的道路,并进行了初步的努力。。。 第条 2024年9月 通过可选浮点基元提高遗传编程的计算效率 摘要 进化能有效地处理有噪声的浮点函数原语吗? 本文旨在通过专用硬件和现场可编程门阵列(FPGA)加速遗传编程(GP)。。。 -
第条 2024年9月 用于程序综合的多模态自适应图进化 摘要 程序综合是一类以自动生成满足特定标准的计算机程序为目标的问题。在遗传编程算法中,笛卡尔遗传编程已成功地用于。。。 第条 2024年9月 遗传编程在符号回归中的不足 摘要 我们分析了符号回归(SR)的遗传编程(GP)在足够小的搜索空间中的搜索行为,以允许穷举枚举,并使用改进的穷举符号回归算法来生成符号回归集。。。 第条 2024年9月 基于笛卡尔遗传规划的生物医学图像自适应采样 摘要 在本文中,我们研究了如何使用笛卡尔遗传规划(CGP)中的主动学习方法,有效地进化为生物医学图像分割量身定制的程序。 主动学习允许通过以下方式动态选择培训数据。。。 第条 2024年9月 用于符号回归的GP-GOMEA中基于模型的常数和表达式结构的同步演化 摘要 遗传编程(GP)方法是符号回归最先进的方法之一,它的任务是构造与数据匹配良好的符号表达式。 为了找到高度准确的符号表达式,表达式结构和任何。。。 第条 2024年9月 符号回归的符号图遗传编程 摘要 本文利用巨大的数学表达式空间解决了符号回归(SR)的挑战,其中主要困难在于准确识别更有可能包含正确数学表达式的子空间。。。 第条 2024年9月 P-Mixup:通过悲观的邻域风险最小化提高进化特征构造的泛化性能 摘要 基于遗传编程(GP)的特征构建作为一种提高学习性能的自动机器学习技术已经取得了巨大成功。 基于GP的特征构造的关键挑战是容易过盈。。。 第条 2024年9月 经验方程开发的单元软件遗传编程 摘要 在开发经验方程式时,领域专家要求这些方程式准确并符合物理定律。 通常,单位未知的常数需要与方程一起发现。 传统的单元软件遗传编程(GP)。。。 第条 2024年9月 位置偏差不影响交叉笛卡尔遗传规划 摘要 重组算子在许多进化算法中起着重要作用。 然而,在笛卡尔遗传规划(CGP)中,作为上述类别的一部分,交叉的有用性受到质疑。 在这项工作中,我们。。。 研究论文 2024年9月 博士论文:优化领域实例生成的进化计算方法 优化问题实例的生成是计算机科学中非常常见的任务。 传统上,研究人员使用统计或伪随机方法创建用于验证其建议的实例:算法或运算符。 在。。。 研究论文 2024年9月 刚刚接受 从依赖表中学习正则藤连词的图结构 正则藤连接函数(R-vines)提供了一个综合框架,用于使用树和条件对连接函数的层次结构来建模高维依赖关系。 虽然R葡萄藤的图形结构传统上是从数据中派生出来的,但这项工作。。。 研究论文 2024年9月 刚刚接受 语言模型的交叉:通过少量快照提示的变化 本文追求的观点是,语言模型能够自然地产生一种与进化交叉精神类似的智能变异算子。 特别是,具有足够规模的语言模型证明了上下文学习,即他们可以学习。。。 研究论文 2024年9月 ACD-DE公司 :缓解种群多样性不足的自适应集群划分差异进化 摘要 差分进化(DE)是一种简单但功能强大的基于种群的进化算法,广泛用于解决各种复杂的优化问题。 然而,即使是最近提出的最先进的DE变体也会陷入困境。。。 第条 2024年8月 用于移动边缘计算系统优化的基于分层扩散示教学习的变分自动编码器优化器 摘要 用于解决高维代价问题(HEP)的进化计算是一个重要领域,HEP具有高维决策变量和资源密集型评估的特点。 在这项研究中,我们引入了一种新的方法。。。 第条 2024年8月 用遗传编程揭示强化学习中的决策过程 摘要 尽管取得了巨大的进步,机器学习和深度学习仍然面临着无法理解的预测。 然而,不可理解性并不是在现实世界中应用(深层)强化学习的选项,因为它是不可预测的。。。 第条 2024年8月 一种用于特征选择的二元多目标灰狼优化算法 摘要 本文提出了一种基于灰狼优化(GWO)的多目标特征选择方法BMOGWO-FS。 具体来说,本文首先介绍了一种二元多目标GWO(BMOGWO),考虑到特征选择。。。