随着频率设备越来越多，频谱资源总是有限的，资源与需求之间的矛盾突出，因此完全不重叠的分配是不现实的，频率之间的干扰。。。

随着我们在各种环境中部署深度学习，张量程序的自动优化变得越来越重要，而有效的优化依赖于丰富的搜索空间和有效的搜索。大多数现有的努力都采用了一个搜索空间。。。

可解释性是确保机器学习（ML）在高风险应用中得到公平和负责任使用的一个关键方面。遗传编程（GP）被用于获得可解释的ML模型，因为它是在函数级操作的。。。

几何语义遗传规划（GSGP）是近十年来进化计算领域最有前途的发展之一。在进化过程中加入语义意识所取得的结果。。。

基于AI的图像生成受系统参数和用户定义提示的方式的限制。即时工程和AI调优配置都是当前开放的研究挑战，它们需要大量手动工作才能生成。。。$$

进化特征构造已成功应用于各种场景。特别是，基于多树遗传编程的特征构建方法已经证明了很有前景的结果。然而，现有的交叉运营商。。。

BERT和ALBERT等大型预训练语言模型的工业应用受到微调过程中计算概率问题和推理过程中过度思考问题的限制。PF-BERxiT已被提议。。。

亚马逊回声（Amazon Echo）和谷歌主页（Google Home）等智能扬声器语音助手（VA）由于与智能家居设备和物联网（IoT）技术无缝集成而被广泛采用。这些VA服务引起了隐私问题。。。

就在十多年前，对遗传编程（GP）基准测试状态的第一次全面审查分析了用于测试GP系统性能的问题与现实问题之间的不匹配。从那以后，有几个。。。

这项工作提出并评估了一种对笛卡尔遗传规划（CGP）现有变异算子的新修改。我们讨论并强调了CGP如何探索由某些节点引起的搜索空间的一个迄今尚未解决的限制。。。

大规模预处理语言模型（PLM）的快速调优已经显示出巨大的潜力，特别是在低资源场景中，如少量学习。此外，无导数优化（DFO）技术使调整提示成为可能。。。

本文介绍了一种基于符号回归的滤波变换的卷积神经网络CGP（Cartesian Genetic Programming）。符号回归是一种发现描述数据的分析方程的强大技术，它可以。。。

糖尿病患者需要控制自己的血糖水平，对他们来说，能够随时知道或估计自己的血糖水平是至关重要的。通常使用连续血糖监测仪测量间质葡萄糖，以及。。。

肥胖是一个严重的公共卫生问题，影响着全世界数百万人。作为一种受多种因素影响的复杂情况，建立肥胖传播动力学模型对于制定有效干预措施和公众健康教育至关重要。。。

糖尿病患者需要控制血糖水平，以避免出现低血糖或高血糖等危险情况，这可能导致长期和短期并发症。人们最重要的日常任务之一。。。

稳健的初始化已经证明可以大大提高遗传编程在各种任务上的性能。其中许多已经被改编为语法进化，并取得了不同的成功。我们是第一个检查。。。

GPStar4是一个用于实验人口算法的灵活工作台。它是一个定义遗传循环的框架，具有实现算法特定行为的拐点；它还提供了各种实现。。。

本文介绍了我们的自动ML系统MLStar，它使用遗传编程创建scikit-learn和基于Keras的Python程序来执行监督学习。MLStar利用了我们自己的遗传编程系统（GPStar4），并提供了一个。。。

这项工作提出了强类型树GP的Maelstrom框架。Maelstrom是一个Python库，旨在帮助快速原型化和探索弱类型树GP。。。

我们的研究旨在比较直接变异和基于图形的变异对音乐领域表征的影响。我们专注于爱尔兰民间传统的短曲调，用整数序列表示，并使用基于图形的表示。。。