驾驶模拟器通常缺少精确模拟能量动力学所需的基本组件。我们介绍了EcoSimLab，它是一个综合的电动汽车驾驶模拟框架，包括（1）电动汽车能量模拟。。。

为了解决汽车级逆变器系统输出电流中三次谐波含量高的问题，本文对传统比例谐振（PR）调节器进行了研究，并根据自动控制原理分析了其存在的问题。。。

合成满足给定要求的反应系统是形式化方法领域中一个有趣且具有挑战性的问题。以时序逻辑为规范，相关结果在无人驾驶飞机综合中得到了很好的应用。。。

如今，制造企业认识到，卓越的质量等同于更高的客户满意度和更大的持续合作机会。为了在竞争中保持卓越的质量和服务要求。。。

随着城市化进程的加快和人口的不断增长，土地资源日益紧张，土地利用控制已成为保证城市可持续发展和土地合理利用的重要手段。。。

永磁同步电机控制系统是一种应用广泛的高性能、高精度伺服系统。系统电流环的响应速度远大于速度环和位置环。研究这一问题具有重要意义。。。

基于深度学习的单目视觉里程计和深度估计的自我监督方法最近显示出非常有前景的结果。然而，大多数方法都无法对图像序列进行操作。因此，我们认为。。。

本研究探讨了长期记忆增强技术在人工智能语言模型中的应用。通过集成注意机制、层次化网络设计和动态剪枝技术，该研究显著提高了网络的性能。。。

本文研究了具有慢时变和快时变及切换的线性系统的指数稳定性。我们使用平均来消除快速动态，只保留缓慢动态。然后，我们使用一个最新的慢速时间稳定性判据。。。

功率封顶是高密度服务器安全超额订阅数据中心电力基础设施的一项重要技术。然而，功率封顶通常是通过动态降低服务器处理器的频率级别来实现的，这可以。。。

为了实现人-机器人和谐共存的最终目标，关键是构建能够与人类安全交互以进行协作和协调的自主机器人，并表现出可接受的可靠行为。。。

强化学习（RL）是一种广泛应用于决策问题的技术，包括两个基本操作——政策评估和政策改进。Actor-critic算法在RL领域占据主导地位，但在这方面存在挑战。。。

我们的研究解决了具有挑战性的多智能体安全控制问题，其中智能体必须在避免碰撞的同时达到其目标。在有限的感应范围内实施回避约束，增加了问题的实际相关性。我们。。。

为了解决电力应急系统中应急预案执行难的问题，研究了基于人工智能的应急预案自动执行系统。建立应急预案案例数据库，并。。。

城市现有的交叉口管理系统无法满足当前的自我配置、轻量级计算和软件定义控制的要求，而这些都是拥挤的道路-车道网络所必需的。为了满足。。。

在线拉曼光谱技术利用散射光的频移获取受试物的实时特征峰信息，结合机器学习回归模型进行实时浓度预测。然而，在。。。

当双水箱水箱中存在恒定液位控制问题时，会出现延时问题，控制信号的变化不会立即影响系统状态。传统控制方法可能存在超调量和。。。

随着旁路和移动电力运行技术的广泛应用，电网设备的维护方法发生了变化。然而，现有的电缆紧急快速接入系统缺乏远程故障判断和快速接口。。。

为了了解机电控制系统的应用，提出了基于人工智能控制技术的机电控制系统应用研究。本文首先阐述了。。。