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在线二部匹配中的组级公平最大化

出版:2022年5月9日 出版历史
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    我们考虑将有限的资源分配给以在线方式到达的异构客户。我们希望“迅速”地分配资源,这样就不会有客户群体在整体服务率方面被边缘化。我们研究这是否可能以在线方式实现,如果可能,那么什么是好的在线分配策略。
    我们使用静态到达下的在线二部匹配对该问题进行建模,这是文献中以最大化服务客户总数为目标的基本模型。相反,我们研究了在所有群体中最大化最小服务率的目标,并提出了两个公平概念:长期和短期。
    对于这些公平性目标,我们分析了在线算法与预先知道需求序列的离线算法相比的竞争力。对于长期公平性,我们提出了两种在线启发式(抽样和池),它们在不同的制度(没有专门的供给、没有罕见的需求类型或不平衡的供给/需求)中建立了渐近最优性。相比之下,在所有这些机制之外,我们表明在线算法的竞争比在0.632到0.732之间。对于短期公平性,我们证明了对于完全二部图,在线算法的竞争比在0.863到0.942之间;我们还导出了在总需求中渐近最优的概率拒绝算法。
    根据资源的总体稀缺性,我们的采样或池启发可能是可取的。在线分配最困难的情况发生在总供应刚好满足总需求时,在这种情况下,组织可以尝试离线分配。
    我们在公共骑行数据集上模拟了我们的算法,这既证明了我们的启发式的有效性,也验证了我们的管理见解。

    工具书类

    [1]
    鲁本·宾斯。2020年,关于个人和群体公平之间的明显冲突。《2020年公平、问责制和透明度会议记录》。514--524.
    [2]
    辛西娅·德沃克(Cynthia Dwork)、莫里茨·哈德(Moritz Hardt)、托尼安·皮塔西(Toniann Pitassi)、奥马尔·莱因戈尔德(Omer Reingold)和理查德·泽梅尔(Richard Zemel)。2012.通过意识实现公平。在理论计算机科学会议的第三次创新会议记录中。214--226.
    [3]
    Benjamin Edelman、Michael Luca和Dan Svirsky。2017.共享经济中的种族歧视:来自实地实验的证据。《美国经济杂志:应用经济学》,第9卷,第2卷(2017年),1-22。
    [4]
    豪尔赫·梅加和克里斯·帕克。2020年,当透明度失效时:共享乘车平台中的偏见和财政激励。《管理科学》(2020)。

    建议

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    信息和贡献者

    问询处

    发布于

    封面图片ACM会议
    AAMAS’22:第21届自主代理和多代理系统国际会议记录
    2022年5月
    1990页
    国际标准图书编号:9781450392136

    赞助商

    出版商

    国际自治代理和多代理系统基金会

    南卡罗来纳州里奇兰

    出版历史

    出版:2022年5月9日

    检查更新

    作者标记

    1. 公平经营
    2. 长期和短期公平
    3. 在线二部匹配

    限定符

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    资金来源

    • NSF CRII奖

    会议

    AAMAS’22年
    赞助商:
    AAMAS’22:自治代理和多代理系统国际会议
    2022年5月9日至13日
    新西兰虚拟活动

    接受率

    5036份提交文件的总体接受率为1155份,23%

    贡献者

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