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研究论文

高倍数公平分配更加实用

出版:2021年5月3日出版历史

摘要

不可分割货物的无环境、帕累托效率分配导致计算困难的问题。有很多建模问题,例如特定于代理的效用函数或(大量)不同类型的商品。在最近的工作中,Bredereck等人[ACM EC~2019]通过显示“高多重性公平分配”的(理论上)固定参数可处理性结果,利用代理数量或最大绝对效用值等参数来解决这一问题。为此,他们使用了许多(理论上的)整数线性规划工具。我们将他们的工作“设计”为实用性,从而能够从最先进的在线平台“spliddit.org”中解决所有现实世界的实例,以获得可证明的公平解决方案。除了为公平分配的快速工具提供基础之外,我们还提供了一个灵活的框架,可以放宽公平或效率要求,以便在公平和社会福利之间进行权衡。此外,我们的框架提供了解释和解释“解决方案路径”的方法,这使得在不存在无环境和有效分配的情况下进行进一步探索成为可能。

工具书类

  1. Siddharth Barman、Sanath Kumar Krishnamurthy和Rohit Vaish。2018年,寻求公平高效的分配。《第19届ACM经济与计算会议论文集》(EC’18)。美国医学会,557--574。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  2. 罗伯特·布雷德雷克(Robert Bredereck)、安德烈·卡茨马克(Andrzej Kaczmarczyk)、杜桑·诺普(Dusan Knop)和罗尔夫·尼德迈尔(Rolf Niedermeier)。2019.高倍数公平分配:Lenstra由N倍整数规划授权。《2019年ACM经济与计算会议记录》,EC 2019。505--523. https://doi.org/10.1145/3328526.3329649谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  3. Ioannis Caragiannis、David Kurokawa、HervéMoulin、Ariel D.Procaccia、Nisarg Shah和Junxing Wang。2016年,纳什福利最大化的不合理公平。《第17届ACM经济与计算会议论文集》(EC’16)。美国医学会,305-322。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  4. 弗里德里希·艾森布兰德(Friedrich Eisenbrand)、克里斯托夫·亨肯施罗德(Christoph Hunkenschröder)、基姆·曼努埃尔·克莱因(Kim-Manuel Klein)、马丁·库特克(Martin Kouteckí)、阿萨夫·莱文(Asaf Levin)和施。2019.整数规划算法理论。CoRR,第abs/1904.01361卷(2019年)。阿西夫:1904.01361http://arxiv.org/abs/1904.01361谷歌学者谷歌学者
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  12. 马丁·库特克(Martin Kouteck)、阿萨夫·莱文(Asaf Levin)和施穆尔·昂恩(Shmuel Onn)。2018.块结构整数程序的参数化强多项式算法。第45届国际自动化、语言和编程学术讨论会(ICALP’18)会议记录。达格斯图尔-莱布尼茨-泽特鲁姆宫(Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik),第85:1-85:14页。谷歌学者谷歌学者
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索引术语

  1. 高倍数公平分配更加实用

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