树的对数直径依赖缓冲区的重新排序

在本文中，我们考虑具有光通信网络的并行计算机上的处理器间通信问题。我们认为全连接光通信并行计算机（OCPC），它有一个完全连接的。。。

我们在空间约束下为RAM模型中的经典图和集合问题开发了新的近似算法。作为我们的主要结果之一，我们设计了一个算法$\mathrm{<trans\; data-src="d">d日</trans>}\text{<trans data-src="-">-</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="H">H（H）</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="I">我</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="T">T型</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="T">T型</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="I">我</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="N">N个</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="G">G公司</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="S">S公司</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="E">E类</trans>}\mathrm{<trans\; data-src="T">T型</trans>}$时间过得很快${\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}}^{\mathrm{<trans\; data-src="O">O（运行）</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="d">d日</trans>}}^{\mathrm{<trans\; data-src="2">2</trans>}}<trans\; data-src="+">+</trans><trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="d">d日</trans>}<trans\; data-src="/">/</trans>\mathrm{<trans\; data-src="ϵ">ϵ</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src=")">)</trans>}$，使用$\mathrm{<trans\; data-src="O">O（运行）</trans>}<trans\; data-src="(">(</trans><trans\; data-src="(">(</trans>{\mathrm{<trans\; data-src="d">d日</trans>}}^{\mathrm{<trans\; data-src="2">2</trans>}}<trans\; data-src="+">+</trans><trans\; data-src="(">(</trans>\mathrm{<trans\; data-src="d">d日</trans>}<trans\; data-src="/">/</trans>\mathrm{<trans\; data-src="ϵ">ϵ</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src=")">)</trans><trans\; data-src="log">日志</trans>\mathrm{<trans\; data-src="n">n个</trans>}<trans\; data-src=")">)</trans>$位。。。$\mathrm{}{}^{}$$\mathrm{}$$\mathbb{}$$\mathrm{}$${}^{\mathrm{}}$$\mathrm{}{}^{\mathrm{}}$$\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}$$\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}$$$${}^{\mathrm{}}$$\mathrm{}$$\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}$${}^{\mathrm{}{}^{\mathrm{}}}$$\mathrm{}{}^{\mathrm{}}$$$$\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}$$\mathrm{}$$\mathrm{}{}^{\mathrm{}}$$\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}\mathrm{}$${}^{\mathrm{}}$$\mathrm{}{}^{\mathrm{}}$$\mathrm{}$${}^{\mathrm{}\mathrm{}}$$\mathrm{}$

在重排序缓冲区问题中，我们得到了一个服务请求的输入序列，每个请求对应于度量空间中的一个点。服务请求的成本在很大程度上取决于处理顺序。服务请求会导致成本。。。