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利用自动关键词提取改进基于相关性的红外叠加模型

作者:

阿苏希罗高师、和

六月阿达奇作者信息和声明

RIAO'04：信息检索的耦合方法、耦合媒体和耦合语言

2004年4月

页449-462

出版:2004年4月26日出版历史

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摘要

我们之前的研究证明，我们提出的基于相关性的信息检索叠加模型（RS）对于不同作者撰写的文档之间的表达差异较大的科学论文档案非常有效。RS模型通过基于相关性信息修改文档特征向量，最大限度地利用文档的相关性。

本文提出了一种将RS模型应用于一般档案馆的方法，在这些档案馆中，没有为文档提供精心选择的关键字。我们研究了自动特征项提取，发现这一改进的关键问题是RS模型的聚类细化和参数优化。新的实验表明，与使用作者给出的关键字相比，扩展方法获得了更好的检索精度。

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信息和贡献者

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发布于

封面图片指南会议记录

RIAO'04：信息检索的耦合方法、耦合媒体和耦合语言

2004年4月

935页

国际标准图书编号：905450096

会议主席：
圣歌之魂-杜普瓦
IRIT-图卢兹大学（法国）

出版商

LE CENTRE DE HAUTES ETUDES国际信息文件

法国巴黎

出版历史

出版：2004年4月26日

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