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ML-Flex公司：用于并行执行分类分析的灵活工具箱

作者:

斯蒂芬·R。短笛和

刘易斯·J·。弗雷作者信息和声明

机器学习研究杂志,体积13,问题1

页555-559

出版:2012年3月1日出版历史

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摘要

出于对来自生物信息学领域的高维异质数据进行分类的需要，我们开发了ML-Flex，这是一个机器学习工具箱，使用户能够以系统而灵活的方式执行两类和多类分类分析。ML-Flex是用Java编写的，但能够与用其他编程语言编写的第三方包进行交互。它可以处理多种输入数据格式，并支持各种自定义。MLFlex提供了各种验证策略的实现，这些验证策略可以跨多个计算核心、处理器和节点并行执行。此外，ML-Flex支持通过集成学习跨多个算法和数据集聚合证据。此开源软件包可从以下网站免费获得：http://mlflex.sourceforge.net。

工具书类

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引用人

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Phan J公司科塔里S王M巴尔迪P王伟(2014)omniClassifier（全向分类器）第五届ACM生物信息学、计算生物学和健康信息学会议记录10.1145/2649387.2649439(514-523)在线发布日期：2014年9月20日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/2649387.2649439
短笛S弗雷·L(2013)多形性胶质母细胞瘤存活的临床和分子模型国际数据挖掘与生物信息学杂志10.1504/IJDMB.2013.0533107:3(245-265)在线发布日期：2013年4月1日
https://dl.acm.org/doi/10.1504/IJDMB.2013.053310

索引术语

ML-Flex：用于并行执行分类分析的灵活工具箱
1. 计算方法
  1. 机器学习
    1. 学习范式
      1. 监督学习
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    2. 机器学习方法
      1. 分类和回归树
2. 信息系统
  1. 信息系统应用
    1. 决策支持系统
      1. 专家系统

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摘要
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信息和贡献者

问询处

发布时间

机器学习研究杂志第13卷第1期

2012年1月

3712页

国际标准编号：1532-4435

EISSN公司：1533-7928

期刊目录

出版商

JMLR.org网站

出版历史

出版：2012年3月1日

在JMLR中发布体积13,问题1

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Phan J公司科塔里S王M巴尔迪P王伟(2014)omniClassifier（全向分类器）第五届ACM生物信息学、计算生物学和健康信息学会议记录10.1145/2649387.2649439(514-523)在线发布日期：2014年9月20日
https://dl.acm.org/doi/10.1145/2649387.2649439
短笛S弗雷·L(2013)多形性胶质母细胞瘤存活的临床和分子模型国际数据挖掘和生物信息学杂志10.1504/IJDMB.2013.0533107:3(245-265)在线发布日期：2013年4月1日
https://dl.acm.org/doi/10.1504/IJDMB.2013.053310

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基于交叉验证精度估计的概率分类器集成加权方案

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