摘要
S.Parkin、M.Hayashi和L.Thomas。 磁域球赛道内存。 科学 ，320（5873）：190--1942008年。 谷歌学者 
交叉引用 
X.Chen、E.H.-M Sha、Q.Zhugge、P.Dai和W.Jiang。 优化数据放置以减少域墙内存上的移位操作。 在 第52届设计自动化年会 , 2015. 谷歌学者 数字图书馆 
A.Khan、F.Hameed、R.Bläsing、S.Parkin和J.Castrillon。 移位减少：最小化赛道内存4.0中的移位。 ACM架构和代码优化事务（TACO） , 16(4):1--23, 2019. 谷歌学者 R.Xu、E.H.-M.Sha、Q.Zhugge、L.Shi、S.Gu和Y.Hou。 放松放置：在混合spm.in中最小化赛道内存的移位操作 2021年大湖区超大规模集成电路研讨会会议记录 ，第129-1342021页。 谷歌学者 数字图书馆 A.Khan、A.Goens、F.Hameed和J.Castrillon。 赛道存储器的通用数据放置策略。 在 2020年欧洲设计、自动化和测试大会及展览会（日期） ，第1502-1507页。 IEEE，2020年。 谷歌学者 R.Xu、E.H.-M.Sha、Q.Zhugge、S.Gu和L.Shi。 优化带有sram和赛道内存的混合spm的数据放置。 在 第38届IEEE国际计算机设计会议（ICCD）。 ACM，2020年。 谷歌学者 交叉引用 R.Xu、E.H.-M.Sha、Q.Zhugge、Y.Song、H.Wang和L.Shi。 优化嵌入式系统中混合sram+racetrack内存spm的数据放置。 IEEE集成电路和系统计算机辅助设计汇刊 ，第1-1页，2022年。 谷歌学者 数字图书馆 M.Guthaus、J.Ringenberg、D.Ernst、T.Austin、T.Mudge和R.Brown。 Mibench：一个免费的、具有商业代表性的嵌入式基准套件。 在 第四届IEEE国际工作负荷特性研讨会会议记录。 ，第3-14页。 IEEE，2001年。 谷歌学者 交叉引用 C.Luk、R.Cohn、R.Muth、H.Patil、A.Klauser、G.Lowney、S.Wallace、V.Reddi和K.Hazelwood。 引脚：使用动态工具构建定制的程序分析工具。 Acm sigplan通知 , 40(6):190--200, 2005. 谷歌学者 S.Liao、S.Devadas、K.Keutzer、S.Tjiang和A.Wang。 减少代码大小的存储分配。 ACM SIGPLAN通知 , 30(6):186--195, 1995. 谷歌学者 数字图书馆 Y.Li、J.Zhan、W.Jiang和Y.Li.工作成果：在混合sram+nvm spm上编写感知数据变量分配。in 2018年嵌入式系统编译器、架构和综合国际会议 ，第1-2页，2018年。 谷歌学者 交叉引用 S.Gu，E.H.-M.Sha，Q.诸葛，Y.Chen和J.Hu。一种用于嵌入式系统的基于时间、能量和区域高效域壁存储器的spm。 IEEE集成电路和系统计算机辅助设计汇刊 , 35(12):2008--2017, 2016. 谷歌学者 数字图书馆
建议
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