跳到主要内容
10.1145/3477495.3531815acm会议文章/章节视图摘要出版物页面红外会议记录会议集合
研究论文
开放式访问

异质源对话问答

出版:2022年7月7日出版历史

摘要

对话式问答(ConvQA)解决了后续问题中隐含上下文的连续信息需求。当前的ConvQA系统在同质信息源上运行:要么是知识库(KB),要么是文本语料库,要么是表集合。本文提出了一个新的问题,即联合利用所有这些信息,从而提高答案的覆盖率和可信度。我们介绍了CONVINSE,这是一个跨异构源的ConvQA端到端管道,分三个阶段运行:i)学习传入问题及其对话上下文的显式结构化表示,ii)利用这种框架式表示统一地从知识库、文本和表中捕获相关证据,以及iii)运行融合解码模型以生成答案。我们通过异构源为ConvQA构建并发布了第一个基准ConvMix,包括3000个真实用户对话和16000个问题,以及实体注释、完整的问题话语和问题转述。实验表明,与最先进的基线相比,我们的方法具有可行性和优势。

跳过补充材料部分

补充材料

SIGIR2022-对话.mp4

英里4

224.6 MB

工具书类

  1. Sören Auer、Christian Bizer、Georgi Kobilarov、Jens Lehmann、Richard Cyganiak和Zachary Ives。2007年,DBpedia:开放数据网络的核心。在Sem.Web中。谷歌学者谷歌学者
  2. Danqi Chen、Adam Fisch、Jason Weston和Antoine Bordes。2017.阅读维基百科回答开放域问题。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  3. 陈文虎、张明伟、伊娃·施林格、王威廉和威廉·科恩。2021.在表格和文本上进行开放式问答。在ICLR中。谷歌学者谷歌学者
  4. 陈文虎、查汉文、陈志宇、熊文翰、王红和王威廉。2020年b.HybridQA:基于表格和文本数据的多题回答数据集。在EMNLP中。谷歌学者谷歌学者
  5. 于晨、吴凌飞和穆罕默德·扎基。2020年a.图形流:利用图形神经网络开发对话流,用于对话机器理解。在IJCAI。谷歌学者谷歌学者
  6. 蔡恩索尔、何贺、莫希特·伊耶、马克·亚茨卡、文涛·义、蔡叶锦、梁佩西和卢克·泽特莫耶。2018年,QuAC:上下文中的问答。在EMNLP中。谷歌学者谷歌学者
  7. 菲利普·克里斯特曼(Philipp Christmann)、里希拉杰·萨哈·罗伊(Rishiraj Saha Roy)和格哈德·魏库姆(Gerhard Weikum)。2022.超越NED:通过知识库快速有效地减少复杂问题的搜索空间。在WSDM中。谷歌学者谷歌学者
  8. 菲利普·克里斯特曼(Philipp Christmann)、里希拉杰·萨哈·罗伊(Rishiraj Saha Roy)、阿卜杜勒加尼·阿布贾巴尔(Abdalghani Abujabal)、乔茨纳·辛格(Jyotsna Singh)和格哈德·威库姆(Gerhard Weikum)。2019.三思而后行:通过明智的上下文扩展,在知识图上回答对话式问题。在CIKM中。谷歌学者谷歌学者
  9. 艾哈迈德·埃尔戈哈里(Ahmed Elgohary)、丹尼斯·佩斯科夫(Denis Peskov)和乔丹·博伊德·格拉伯(Jordan Boyd-Graber)。2019.你能打开它吗?学习在上下文中重写问题。在EMNLP-IJCNLP中。谷歌学者谷歌学者
  10. 郭大亚、唐杜玉、南段、周明和尹建军。2018.对话-行动:通过大型知识库进行对话式问答。在NeurIPS中。谷歌学者谷歌学者
  11. 马尼什·古普塔和迈克尔·本德斯基。2015年,使用详细查询进行信息检索。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  12. Darryl Hannan、Akshay Jain和Mohit Bansal。2020年,ManyModalQA:模态消歧和不同输入的QA。AAAI第34卷。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  13. 黄新元、蔡恩索和叶文涛。2018.FlowQA:掌握对话机器理解的历史潮流。在ICLR中。谷歌学者谷歌学者
  14. Mohit Iyyer、Wen-tau Yih和Ming Wei Chang。2017.用于顺序问题回答的基于搜索的神经结构学习。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  15. 戈蒂尔·伊扎卡德和埃杜亚德·格雷夫。2021.利用通道检索和生成模型回答开放领域问题。EACL。谷歌学者谷歌学者
  16. Zhen Jia、Soumajit Pramanik、Rishiraj Saha Roy和Gerhard Weikum。2021.知识图谱上的复杂时间问答。在CIKM中。谷歌学者谷歌学者
  17. Hideaki Joko、Faegheh Hasibi、Krisztian Balog和Arjen P de Vries。2021.对话实体链接:问题定义和数据集。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  18. 恩德里·卡库帕吉(Endri Kacupaj)、琼·普莱皮(Joan Plepi)、库尔德普·辛格(Kuldeep Singh)、哈什·塔卡尔(Harsh Thakkar)、延斯·莱曼(Jens Lehmann)和玛丽亚·马列什科娃。2021.使用变压器和图形注意网络在知识图上回答对话问题。在EACL中。谷歌学者谷歌学者
  19. Magdalena Kaiser、Rishiraj Saha Roy和Gerhard Weikum。2020年。利用单词邻近网络在文章中回答对话问题。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  20. Magdalena Kaiser、Rishiraj Saha Roy和Gerhard Weikum。2021.通过知识图进行对话问答改革的强化学习。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  21. Vineet Kumar和Sachindra Joshi。2017.使用基于检索的序列到序列学习进行不完整的后续问题解决。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  22. 蓝云石和江靖。2021.对话知识库问题回答的焦点实体模型转换。ACL。谷歌学者谷歌学者
  23. 弗拉基米尔·列文斯坦等人。1966.能够纠正删除、插入和反转的二进制代码。在苏联物理学界,这是一个愚蠢的说法。谷歌学者谷歌学者
  24. 迈克·刘易斯(Mike Lewis)、刘银汉(Yinhan Liu)、纳曼·戈亚尔(Naman Goyal)、马詹·加兹维尼尼亚德(Marjan Ghazvininejad)、阿卜杜勒拉赫曼·穆罕默德(Abdelrahman Mohamed)、奥马尔·利维(Omer Levy)、韦。2020年。BART:针对自然语言生成、翻译和理解的序列对序列去噪预训练。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  25. 马开新(Kaixin Ma)、郝成(Hao Cheng)、刘晓东(Xiaodong Liu)、艾瑞克·尼伯格(Eric Nyberg)和高剑锋(Jianfeng Gao)。2022.使用统一知识接口进行开放领域问题解答。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  26. 皮埃尔·马里恩(Pierre Marion)、帕韦·克尔兹托夫·诺瓦克(PawełKrzysztof Nowak)和弗朗西斯科·皮奇诺(Francesco Piccinno)。2021.结构化语境和知识图上对话问答的高覆盖语法。在EMNLP中。谷歌学者谷歌学者
  27. 托马斯·米勒、弗朗西斯科·皮奇诺、彼得·肖、马西莫·尼科西亚和亚塞米·阿尔顿。2019.回答无逻辑形式的结构化数据对话问题。在EMNLP-IJCNLP中。谷歌学者谷歌学者
  28. Barlas Ouguz、Xilun Chen、Vladimir Karpukhin、Stan Peshterliev、Dmytro Okhonko、Michael Schlichtkrull、Sonal Gupta、Yashar Mehdad和Scott Yih。2021.UniK-QA:开放领域问题解答结构化和非结构化知识的统一表示。arXiv(2021)。谷歌学者谷歌学者
  29. 琼·普列皮(Joan Plepi)、恩德里·卡库帕吉(Endri Kacupaj)、库尔德普·辛格(Kuldeep Singh)、哈什·塔卡尔(Harsh Thakkar)和延斯·莱曼(Jens Lehmann)。2021.使用堆叠指针网络的上下文转换器在知识图上进行对话式问题解答。在ESWC中。谷歌学者谷歌学者
  30. Soumajit Pramanik、Jesujoba Alabi、Rishiraj Saha Roy和Gerhard Weikum。2021.UNIQORN:基于RDF知识图和自然语言文本的统一问答。arXiv(2021)。谷歌学者谷歌学者
  31. 邱明慧(Minghui Qiu)、黄新静(Xinjing Huang)、岑晨(Cen Chen)、冯基(Feng Ji)、陈曲(Chen Qu)、魏伟(Wei Wei)、黄军(Jun Huang,音译)和张茵。2021.对话式问题回答的强化历史回溯。AAAI,第35卷。谷歌学者谷歌学者交叉引用交叉引用
  32. 陈曲、刘洋、岑晨、邱明慧、W Bruce Croft和Mohit Iyyer。2020.开放检索对话式问答。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  33. 陈曲、刘洋、邱明慧、W Bruce Croft、张永丰和Mohit Iyyer。2019年a.BERT,嵌入历史答案,用于对话式问答。SIGIR。谷歌学者谷歌学者
  34. 陈曲、刘洋、邱明慧、张永丰、岑晨、W Bruce Croft和Mohit Iyyer。2019年b.关注对话式问答的历史选择。在CIKM中。谷歌学者谷歌学者
  35. 科林·拉斐尔(Colin Raffel)、诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)、亚当·罗伯茨(Adam Roberts)、凯瑟琳·李(Katherine Lee)、莎兰·纳朗(Sharan Narang)、迈克尔·马泰纳(Michael Matena)、周燕琪(Yanqi Zhou)、李伟。2020年。使用统一的文本对文本转换器探索迁移学习的局限性。JMLR(2020)。谷歌学者谷歌学者
  36. Gonccalo Raposo、Rui Ribeiro、Bruno Martins和Luísa Coheur。2022.问题改写?在ECIR中评估其对对话式问题回答的重要性。谷歌学者谷歌学者
  37. Siva Reddy、Danqi Chen和Christopher Manning。2019.CoQA:对话式问答挑战。TACL(2019年)。谷歌学者谷歌学者
  38. 斯蒂芬·罗伯逊和雨果·萨拉戈萨。2009年,《概率相关性框架:BM25及其后》。信息检索基础与趋势(2009)。谷歌学者谷歌学者
  39. 斯蒂芬·罗勒(Stephen Roller)、艾米丽·迪南(Emily Dinan)、纳曼·戈亚尔(Naman Goyal)、达朱(Da Ju)、玛丽·威廉姆森(Mary Williamson)、刘银汉(Yinhan Liu)、徐静(Jing Xu)、迈尔·奥特(Myle Ott)、埃。2021.构建开放域Chatbot的方法。在EACL中。谷歌学者谷歌学者
  40. Rishiraj Saha Roy和Avishek Anand。2021.网站策划的问答:知识库和文本集问答中的任务和方法。Morgan&Claypool出版社。谷歌学者谷歌学者
  41. Amrita Saha、Vardaan Pahuja、Mitesh Khapra、Karthik Sankaranarayanan和Sarath Chandar。2018.复杂顺序问答:学习用知识图在链接的问答对上进行对话。在AAAI中。谷歌学者谷歌学者
  42. 丹尼斯·萨文科夫(Denis Savenkov)和尤金·阿基斯坦(Eugene Agichtein)。2016年,当知识库不够时:使用外部文本数据对知识库进行问答。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  43. 尚明月、王彤、米哈伊尔·埃里克、陈江宁、王济阳、马修·韦尔奇、邓天童、阿克谢·格雷瓦尔、王翰、刘岳等。2021.开放域对话中的实体解析。在NAACL中。谷歌学者谷歌学者
  44. 沈涛、耿秀波、秦涛、郭大雅、唐杜玉、南段、龙国栋和蒋大新。2019.在大规模知识库上进行会话问答的多任务学习。在EMNLP-IJCNLP中。谷歌学者谷歌学者
  45. 斯诚磊(Chenglei Si)、赵晨(Chen Zhao)和乔丹·博伊德·格雷伯(Jordan Boyd-Graber)。名字里有什么?EMNLP中开放域问题答案的等价性。谷歌学者谷歌学者
  46. Fabian Suchanek、Gjergji Kasneci和Gerhard Weikum。2007年。YAGO:语义知识的核心。在WWW中。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
  47. 海地太阳、塔妮娅·贝德拉克斯·韦斯和威廉·科恩。2019.PullNet:基于知识库和文本的迭代检索的开放领域问题解答。在EMNLP-IJCNLP中。谷歌学者谷歌学者
  48. 海地太阳、Bhuwan Dhingra、Manzil Zaheer、Kathryn Mazaitis、Ruslan Salakhutdinov和William Cohen。2018.使用知识库和文本的早期融合进行开放领域问题解答。在EMNLP中。谷歌学者谷歌学者
  49. Alon Talmor、Ori Yoran、Amnon Catav、Dan Lahav、Yichong Wang、Akari Asai、Gabriel Ilharco、Hannaneh Hajishirzi和Jonathan Berant。2021.MultiModalQA:基于文本、表格和图像的复杂问题解答。在ICLR中。谷歌学者谷歌学者
  50. 詹姆斯·索恩(James Thorne)、马吉德·亚兹达尼(Majid Yazdani)、马齐埃·萨伊迪(Marzieh Saeidi)、法布里齐奥·西尔维斯特里(Fabrizio Silvestri)、塞巴斯蒂安·里德尔(Sebastian Riedel)和阿隆·。2020年,神经数据库。arXiv(2020)。谷歌学者谷歌学者
  51. Svitlana Vakulenko、Shayne Longpre、Zhucheng Tu和Raviteja Anantha。2021.会话式问答的问题改写。WSDM。谷歌学者谷歌学者
  52. Nikos Voskarides、Dan Li、Pengjie Ren、Evangelos Kanoulas和Maarten de Rijke。2020年。在有限监督下进行对话搜索的查询解决方案。在SIGIR中。谷歌学者谷歌学者
  53. Denny Vrandevc ić和Markus Krötzsch。2014年,维基数据:一个免费的协作知识库。CACM(2014)。谷歌学者谷歌学者
  54. 熊文翰、莫玉、张世玉、郭晓晓和王威廉。2019.使用知识软件阅读器改进不完整知识库的问题解答。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  55. 徐坤(Kun Xu)、红蒂(Siva Reddy)、冯燕松(Yansong Feng)、黄松芳(Songfang Huang)和赵东燕(Dongyan Zhao)。2016年,通过关系提取和文本证据在Freebase上回答问题。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  56. 徐子汉、朱建刚、凌庚、杨洋、林伯嘉和姜大新。2020年。学习生成可扩展对话查询理解的改革行动。在CIKM中。谷歌学者谷歌学者
  57. 朱凤斌、雷文强、黄友成、王超、张硕、吕建成、冯富丽和蔡达生。2021.TAT-QA:金融表格和文本内容混合的问答基准。在ACL中。谷歌学者谷歌学者
  58. David Ziegler、Abdalghani Abujabal、Rishiraj Saha Roy和Gerhard Weikum。2017.使用答案类型预测的效率软件对合成问题的回答。在IJCNLP中。谷歌学者谷歌学者

索引术语

  1. 异质源对话问答

    建议

    评论

    登录选项

    检查您是否可以通过登录凭据或您的机构访问本文。

    登录

    完全访问权限

    PDF格式

    以PDF文件查看或下载。

    PDF格式

    电子阅读器

    使用eReader联机查看。

    电子阅读器