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TEQUILA:基于知识库的时态问答

出版:2018年10月17日出版历史

摘要

基于知识库的问答(KB-QA)在处理需要分解为子问题的复杂问题时带来了挑战。这里讨论的一个重要案例是时间问题,需要发现和处理时间关系的线索。我们提出了TEQUILA,这是一种可以在任何KB-QA引擎上运行的临时QA的启用方法。TEQUILA有四个阶段。它检测问题是否具有暂时意图。它将问题分解并重写为非临时子问题和时间约束。然后从底层的KB-QA引擎检索子问题的答案。最后,TEQUILA使用时间间隔上的约束推理来计算完整问题的最终答案。与最先进基线的比较表明了我们方法的可行性。

工具书类

  1. A.Abujabal、R.Saha Roy、M.Yahya和G.Weikum。2018.通过知识库进行开放领域问题解答的永无止境的学习。在WWW中。谷歌学者谷歌学者数字图书馆数字图书馆
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索引术语

  1. TEQUILA:基于知识库的时间问题解答

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