研究论文

广义流最大化的简单快速强多项式算法

作者:

尼尔奥尔弗,

LászlóA。维（Végh）作者信息和声明

STOC 2017：第49届ACM SIGACT年度计算理论研讨会会议记录

页100-111

https://doi.org/10.1145/3055399.3055439

出版:2017年6月19日出版历史

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摘要

我们提出了一种新的广义流最大化的强多项式算法。最近，Végh给出了该问题的第一个强多项式算法；我们的新算法简单得多，速度也快得多。复杂性界限O（运行）((米+n个日志n个)锰日志(n个²/米))将Végh获得的先前估计值提高了近一倍O（运行）(n个²). 即使对于较小的数值参数值，我们的算法本质上也与最好的弱多项式算法一样快。关键的新技术理念是放宽原始可行性条件。与以前的所有算法相比，这允许我们几乎只处理积分流。

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引用人

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达马拉T阿迪卡里M卡纳尔D皮亚库雷尔U(2024)具有中间存储的广义最大流量运筹学年鉴2007年10月10日/10479-023-05773-w335:1(111-134)在线发布日期：2024年1月4日
https://doi.org/10.1007/s10479-023-05773-w
斯特拉扎克DVishnoi N公司(2021)迭代加权最小二乘法与黏菌动力学：联系与收敛数学规划10.1007/s10107-021-01644-z194:1-2(685-717)在线发布日期：2021年4月5日
https://doi.org/10.1007/s10107-021-01644-z
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索引术语

广义流最大化的简单快速强多项式算法
1. 计算理论
  1. 算法的设计和分析
    1. 图形算法分析
      1. 网络流量

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STOC 2017：第49届ACM SIGACT年度计算理论研讨会会议记录

2017年6月

1268页

国际标准图书编号：9781450345286

内政部：10.1145/3055399

总主席：
哈米德·哈塔米
麦吉尔大学
,
皮埃尔·麦肯齐
蒙特勒大学
,
项目主席：
瓦莱丽·金
维多利亚大学

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出版：2017年6月19日

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STOC’17：计算理论研讨会

2017年6月19日至23日

加拿大蒙特利尔

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达杜什DKoh Z公司Natura B公司奥尔弗N维格·L莫哈尔B新卡尔一世奥唐纳R(2024)每行或每列最多有两个非零项的线性规划的强多项式算法第56届ACM计算理论年会论文集10.1145/3618260.3649764(1561-1572)在线发布日期：2024年6月10日
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达马拉T阿迪卡里MKhanal D公司皮亚库雷尔U(2024)具有中间存储的广义最大流量运筹学年鉴2007年10月10日/10479-023-05773-w335:1(111-134)在线发布日期：2024年1月4日
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达杜什DNatura B公司维格L(2020)重温Tardos的线性规划框架：使用近似解的快速精确解2020年IEEE第61届计算机科学基础年会（FOCS）10.1109/FOCS46700.2020.00091(931-942)在线发布日期：2020年11月
https://doi.org/10.109/FOCS46700.2020.00091
塔耶比J迪科努A(2019)广义最大流反问题数学10.3390/路71008997:10(899)在线发布日期：2019年9月25日
https://doi.org/10.3390/math7100899

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