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一种列近似最小度排序算法

作者:

蒂莫西A。戴维斯,

约翰·R·。吉尔伯特,

斯特凡一世。拉里莫尔,

埃斯蒙德·G。 Ng公司作者信息和声明

ACM数学软件交易（TOMS）,体积30,问题三

页353-376

https://doi.org/10.1145/1024074.1024079

出版:2004年9月1日出版历史

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摘要

部分旋转稀疏高斯消去法计算因子分解PAQ公司=逻辑单元稀疏矩阵的A类，其中行排序P（P）在使用标准部分旋转和行交换进行因式分解时选择。目标是选择列预排序，问，仅基于非零模式A类，这限制了因子分解中非零的最坏情况数。填充还取决于P（P），但是问选择以减少填充的上限，以便后续选择P（P）.选择问可以对中非零的数量产生显著影响L（左）和U型.一种用于确定良好列顺序的方案A类是计算一个对称排序，该排序减少了的Cholesky因子分解中的填充A类^T型A类。传统的最小度排序算法需要稀疏结构A类^T型A类这在空间和时间上都很昂贵，因为A类^T型A类可能比A类另一种方法是计算问直接从稀疏结构A类; 该策略被MATLAB的COLMMD预排序算法使用。提出了一种新的排序算法COLAMD。它基于相同的策略，但使用了更好的排序启发式。COLAMD速度更快，计算出更好的排序，矩阵因子中的非零更少。

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ACM数学软件汇刊第30卷第3期

2004年9月

152页

国际标准编号：0098-3500

EISSN公司：1557-7295

内政部：10.1145/1024074

版权所有©2004 ACM。

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