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研究论文

具有重启策略的有限内存黎曼对称秩一信任域方法

出版:2022年10月1日 出版历史
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  • 摘要

    有限记忆形式的拟Newton方法是解决欧氏空间中大规模优化问题的有效方法。特别是,在信任区域设置中使用的准纽顿对称秩一更新已被证明是一种有效的方法。本文将切线向量的内在表示与最近提出的欧几里德有限内存对称秩一信任域子问题的高效求解器相结合,提出了一种具有重启策略的有限内存黎曼对称秩壹信任域方法。在向量传输是等距的、代价函数是Lipschitz连续可微的假设下,建立了全局收敛性。分析了计算复杂度和空间复杂度,并描述了详细的实现。利用矩阵补全、独立分量分析、相位恢复和盲反褶积等问题,将该方法的性能与有限记忆黎曼BFGS方法和其他最先进的方法进行了比较。该方法对于黎曼空间和欧几里德空间的问题是新颖的。

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    封面图片科学计算杂志
    科学计算杂志 第93卷第1期
    2022年10月
    1000页
    国际标准编号:0885-7474
    期刊目录

    出版商

    增压器压力

    美国

    出版历史

    出版:2022年10月1日
    认可的:2022年7月14日
    收到的修订:2022年5月26日
    收到:2021年3月11日

    作者标记

    1. 黎曼优化
    2. 极限记忆准牛顿
    3. 信任区域
    4. 对称等级-1
    5. 矩阵完成
    6. 独立成分分析
    7. 相位恢复
    8. 盲反褶积

    限定符

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