计算机协会:查询关键字搜索 查询的关键字搜索结果——与关键字搜索查询匹配的新结果(每天更新)。 https://dl.acm.org/action/doSearch?type=advanced&af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=相关性 计算机协会:查询关键字搜索 计算机协会 英语-美国 Atypon系统 http://www.atypon.com/images/atypon_logo_small.gif http://www.atypon.com网站 离散域上抛物型偏微分方程的一个求解框架 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3666087?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ACM图形事务处理,<a href=“https://dl.acm.org/toc/tog/2024/43/5“>第43卷,第5期,第1-14页,2024年10月<br/> ACM图形交易,第43卷,第5期,第1-14页,2024年10月<br/> 离散域上解抛物型偏微分方程的一个框架 数字对象标识代码:10.1145/3666087 2024-06-25T11:28:49Z Leticia Mattos Da SilvaOded Stein贾斯汀·所罗门 ACM图形事务 43 5 1 14 2024-10-31T07:00:00Z 2024-10-31T07:00:00Z 10.1145/3666087 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3666087?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 新冠肺炎疫情期间基于物质科学管理的传染病模型 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/36537724.3653767?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ICMML’23:数学和机器学习国际会议记录,第251-254页<br/> ICMML’23:数学和机器学习国际会议记录,第251-254页<br/> doi:10.1145/3653724.3653767 2024-06-19T10:25:24Z 新冠肺炎疫情期间基于物质科学管理的传染病模型 251 254 2024-06-19T10:25:24Z 10.1145/3653724.3653767 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/36537724.3653767?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 基于统计学习的民航客运市场预测 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/365374.3653724.3653744?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ICMML’23:数学和机器学习国际会议记录,第105-111页<br/> ICMML’23:数学和机器学习国际会议记录,第105-111页<br/> doi:10.1145/3653724.3653744 2024-06-19T10:25:24Z 基于统计学习的民航客运市场预测 105 111 2024年6月19日10时25分24秒 10.1145/3653724.3653744 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/365374.3653724.3653744?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 具有饱和入射的随机SIRS模型的持久性和灭绝性分析 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3653724.3653728?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=相关性 ICMML’23:数学和机器学习国际会议记录,第17-20页<br/> ICMML’23:数学和机器学习国际会议记录,第17-20页<br/> doi:10.1145/3653724.3653728 2024-06-19T10:25:24Z 具有饱和入射的随机SIRS模型的持久性和灭绝性分析 17 20 2024-06-19T10:25:24Z 10.1145/3653724.3653728 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3653724.3653728?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 几何处理中具有内边界条件的流形上偏微分方程的最接近点方法 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3673652?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ACM图形事务处理,<a href=“https://dl.acm.org/toc/tog/justaccepted“>第0卷,第ja期,-不可用-。<br/> ACM图形事务处理,第0卷,第ja期,-不可用-<br/> 几何处理中具有内边界条件流形上偏微分方程的最近点方法 数字对象标识代码:10.1145/3673652 2024-06-17T10:49:38Z 内森·金豪哲·苏姆里杜尔·安贾内亚·史蒂文·鲁思多夫·巴蒂(Nathan King Haozhe SuMridul Aanjaneya Steven Ruuth Christopher Batty) ACM图形事务 10.1145/3673652 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3673652?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 无矩阵SBP-SAT有限差分方法和GPU上的多重网格预处理 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3650200.3656614?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=相关性 ICS’24:第38届ACM超级计算国际会议记录,第400-412页<br/> ICS’24:第38届ACM超级计算国际会议记录,第400-412页<br/> 数字对象标识代码:10.1145/3650200.3656614 2024-06-03T06:10:50转 无矩阵SBP-SAT有限差分方法和GPU上的多重网格预处理 400 412 2024-06-03T06:10:50转 10.1145/3650200.3656614 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3650200.3656614?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=相关性 瞬态场景下数据中心气流和传热分析的自动化 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3632775.3663349?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 《24年电子能源:第15届ACM国际会议关于未来和可持续能源系统的会议记录》,第522-528页<br/> 电子能源’24:第15届ACM未来与可持续能源系统国际会议论文集,第522-528页<br/> doi:10.1145/3632775.3663349 2024-05-31T04:22:55Z年 瞬态场景下数据中心气流和传热分析的自动化 522 528 2024-05-31T04:22:55赫兹 10.1145/3632775.3663349 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3632775.3663349?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 具有形式保证的稳定性分析和控制的物理信息神经网络 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641513.3652530?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,第1-2页<br/> HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,第1-2页<br/> 数字对象标识代码:10.1145/3641513.3652530 2024-05-14T07:00:00Z 用于形式保证的稳定性分析和控制的物理知情神经网络 1 2 2024-05-14T07:00:00Z 10.1145/3641513.3652530 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641513.3652530?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey TOOL LyZNet:用于学习和验证神经Lyapunov函数和吸引区域的轻量级Python工具 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641513.3650134?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,第1-8页<br/> HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,第1-8页<br/> 数字对象标识代码:10.1145/3641513.3650134 2024-05-14T07:00:00Z TOOL LyZNet:用于学习和验证神经Lyapunov函数和吸引区域的轻量级Python工具 1 8 2024-05-14T07:00:00Z 10.1145/3641513.3650134 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641513.3650134?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 具有慢、快时变和切换的线性系统稳定性的进一步结果 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641513.3650130?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,第1-7页<br/> HSCC’24:第27届ACM混合系统国际会议论文集:计算与控制,第1-7页<br/> 数字对象标识代码:10.1145/3641513.3650130 2024-05-14T07:00:00Z 具有慢、快时变和切换的线性系统稳定性的进一步结果 1 7 2024-05-14T07:00:00Z 10.1145/3641513.3650130 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3641513.3650130?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ODE学会走路:基于ODE-Net的人群动力学数据驱动建模 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/33635637.3662883?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=相关性 AAMAS’24:第23届自主代理和多代理系统国际会议记录,第345-353页<br/> AAMAS’24:第23届自主代理和多代理系统国际会议记录,第345-353页<br/> doi:10.5555/3635637.3662883 2024年05月06日07时00分 ODE学会走路:基于ODE-Net的人群动力学数据驱动建模 345 353 2024-05-06T07:00:00Z 10.5555/3635637.3662883 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3635637.3662883?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 异质决策者对顽固个体的集体稳健性 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3635637.3662853?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey AAMAS’24:第23届自治代理和多代理系统国际会议记录,第68-77页<br/> AAMAS’24:第23届自治代理和多代理系统国际会议记录,第68-77页<br/> doi:10.5555/3635637.3662853 2024-05-06T07:00:00Z 异质决策者对顽固个体的集体稳健性 68 77 2024-05-06T07:00:00Z 10.5555/3635637.3662853 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3635637.3662853?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 用深度学习结构评估PINN和CNN方法在求解一维Burgers方程中的性能 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3650215.3650370?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ICMLCA’23:2023年第四届机器学习和计算机应用国际会议记录,第888-892页<br/> ICMLCA’23:2023年第四届机器学习和计算机应用国际会议记录,第888-892页<br/> doi:10.1145/3650215.3650370 2024-04-16T10:09:26Z 用深度学习结构评估PINN和CNN方法在求解一维Burgers方程中的性能 888 892 2024-04-16T10:09:26Z 10.1145/3650215.3650370 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3650215.3650370?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 开放问题栏 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3654780.3654784?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ACM SIGACT新闻,<a href=“https://dl.acm.org/toc/sigact/2024/55/1“>第55卷,第1期,第32-51页,2024年3月<br/> ACM SIGACT新闻,第55卷,第1期,第32-51页,2024年3月<br/> 开放问题栏 doi:10.1145/3654780.3654784 2024-03-26T08:06:59分 威廉·加斯奇 ACM SIGACT新闻 55 1 32 51 2024-03-26T07:00:00Z 2024-03-26T07:00:00Z 10.1145/3654780.3654784 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3654780.3654784?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=相关性 阿贝尔积分的有效数值计算 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3637550?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey ACM数学软件交易,<a href=“https://dl.acm.org/toc/toms/2024/50/1“>第50卷,第1期,第1-38页,2024年3月<br/> ACM数学软件汇刊,第50卷,第1期,第1-38页,2024年3月<br/> 阿贝尔积分的有效数值计算 doi:10.1145/3637550 2024-03-16T11:11:22Z 弗洛伦特·布雷哈德尼古拉斯·布里塞巴雷米奥拉·乔德斯沃里克·塔克 ACM数学软件汇刊 50 1 1 38 2024-03-31T07:00:00Z 2024-03-31T07:00:00Z 10.1145/3637550 https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3637550?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 参数PDE的多级CNN https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3649072?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 机器学习研究杂志,<a href=“https://dl.acm.org/toc/jmlr/2023/24/1“>第24卷,第1期,第17916-17957页,2023年1月<br/> 机器学习研究杂志,第24卷,第1期,第17916-17957页,2023年1月<br/> 参数PDE的多级CNN doi:10.5555/3648699.3649072 2024-03-06T03:17:13Z Cosmas HeißIngo Gühring马丁·艾格尔 机器学习研究杂志 24 1 17916 17957 2023-01-01T08:00:00Z 2023-01-01T08:00:00Z 10.5555/3648699.3649072 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3649072?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 用于数据聚类的MBO方案的大数据限制 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3649043?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 机器学习研究杂志,<a href=“https://dl.acm.org/toc/jmlr/2023/24/1“>第24卷,第1期,第16472-16520页,2023年1月<br/> 《机器学习研究杂志》,第24卷第1期,第16472-16520页,2023年1月<br/> 用于数据聚类的MBO方案的大数据限制 doi:10.5555/3648699.3649043 2024-03-06T03:17:13Z 蒂姆·劳克斯·乔纳·勒米 机器学习研究杂志 24 1 16472 16520 2023-01-01T08:00:00Z 2023-01-01T08:00:00Z 10.5555/3648699.3649043 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3649043?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 求解偏微分方程的神经Q学习 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3648935?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 机器学习研究杂志,<a href=“https://dl.acm.org/toc/jmlr/2023/24/1“>第24卷,第1期,第11175-11223页,2023年1月<br/> 机器学习研究杂志,第24卷,第1期,第11175-11223页,2023年1月<br/> 求解偏微分方程的神经Q学习 数字对象标识码:10.5555/3648699.3648935 2024-03-06T03:17:13Z 塞缪尔·科恩德清(Samuel N.CohenDeqing)江贾斯汀·西里尼亚诺(Justin Sirignano) 机器学习研究杂志 24 1 11175 11223 2023-01-01T08:00:00Z 2023-01-01T08:00:00Z 10.5555/3648699.3648935 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3648935?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 偏微分方程统计反问题的变分反演网络 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3648900?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 机器学习研究杂志,<a href=“https://dl.acm.org/toc/jmlr/2023/24/1“>第24卷,第1期,第9597-9656页,2023年1月<br/> 机器学习研究杂志,第24卷,第1期,第9597-9656页,2023年1月<br/> 偏微分方程统计反问题的变分反演网络 doi:10.5555/3648699.3648900 2024-03-06T03:17:13Z 军雄贾艳妮吴佩君李德玉孟 机器学习研究杂志 24 1 9597 9656 2023-01-01T08:00:00Z 2023-01-01T08:00:00Z 10.5555/3648699.3648900 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3648900?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 再生核Hilbert空间中偏微分方程的学习 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3648785?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey 《机器学习研究杂志》,<a href=“https://dl.acm.org/toc/jmlr/2023/24/1“>第24卷,第1期,第3887-3958页,2023年1月<br/> 机器学习研究杂志,第24卷,第1期,第3887-3958页,2023年1月<br/> 再生核Hilbert空间中偏微分方程的学习 doi:10.5555/3648699.3648785 2024-03-06T03:17:13Z 乔治·斯蒂芬安茨 机器学习研究杂志 24 1 3887 3958 2023-01-01T08:00:00Z 2023-01-01T08:00:00Z 10.5555/3648699.3648785 https://dl.acm.org/doi/abs/10.5555/3648699.3648785?af=R&ConceptID=186&content=standard&target=topic&sortBy=relevancey