主页 > 论文和论文 > 计算与数据科学（博士）论文
以下是来自施密德学院计算与数据科学博士项目的论文选集，这些论文已被纳入查普曼大学数字共享空间。2019年之前的其他论文可通过Leatherby图书馆的印刷品收藏或Proquest的论文和论文数据库获得。
跟随
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多元Ljung-Box检验的一种新修正、黄敏浩
基于图机学习和变分方法的医学图像分析新浪穆罕默德
机器学习和地理统计方法用于发现与厄尔尼诺现象相关的天气和气候事件萨奇·佩雷拉
全球到全球：数据科学和地球观测在促进可持续发展目标中的融合，乔伊斯·托马斯
SARS-CoV-2尖峰蛋白Omicron RBD抗体结合机制的计算分析：确定表位和热点以制定有效的治疗策略穆罕默德·阿尔沙赫拉尼
计算机代数系统与机器学习在SANYMS智能教学系统编写中的集成、萨姆·福特
自愿行动和意识意图，Jake Gavenas
随机变量空间：数学性质和可计算函数编程的一个扩展穆罕默德·库德·米斯托
基于时间相关Ginzburg-Landau方程组的超导电性计算模型的理论和应用进展，艾丽斯·莫古德
机器学习算法在从时间序列基因表达数据解释生物网络中的应用，Krupa Nagori
随机过程和多分辨率分析：三角矩问题方法和糖尿病患者支出趋势分析艾萨克·Nwi-Mozu
因果推断法在评估骨髓移植和处方药对再生障碍性贫血患者生存影响中的应用，Yesha M.Patel
帕金森病数据分析中的因果推理和机器学习方法阿尔伯特·皮尔斯
阿尔茨海默病患者生存和一般健康状况评估的因果推断方法，Ehsan Yaghmaei
促进音乐和艺术之间自动交换的计算方法拉奥·哈姆扎·阿里
心理学和神经科学中的因果推理：从联想到因果，梁德华
非结构化病历数据的NLP算法进展及类不平衡问题处理方法、Hanna Lu
量化儿童卧室二手烟扩散的新技术苏尼尔·拉姆查丹尼
探索人类能动性的边界、Sook Mun Wong
利用机器学习预测自闭症谱系障碍儿童在风景图像上的眼动和注视模式雷蒙德·安登
使用VARIMA模型的新参数优化预测加密货币的价格亚历山大·巴雷特
应用机器学习促进软件工程和科学计算，娜塔莉·贝斯特
通过计算和统计方法探索软件开发人员及其代码的行为，Elia Eiroa Lledo
评估ECG数据集中的重新识别风险以及隐私保护技术在ECG分析中的应用阿里恩·加扎里安
使用无监督机器学习的多模态数据融合、图像分割和目标识别：概念、验证、应用和多模态目标检测和跟踪的基础，尼古拉斯·拉哈耶
基于机器学习的生理和神经信号解码方法埃尔纳兹·拉什加里
基于可微规划和经验分解的厄尔尼诺现象相关天气和气候事件的学习建模贾斯汀·勒
基于机器学习的超导处理器量子状态估计与跟踪，Shiva Lotfallahzadeh Barzili
统计和机器学习方法在从认知测量分析试验级数据中的新应用、Chelsea Parlett
基于ECG数据的高精度心脏病分类和治疗的优化分析方法、郑建伟
癌症突变预测和抗癌治疗剂自主药物发现的集成机器学习和数据科学方法的发展，史蒂文·阿加尼安
公共资源配置：将秩序带入混乱，兰斯·克利夫纳
调整后Box-Pierst测试的新修正——呼吸系统疾病儿童72小时内急诊复诊的新风险因素——理解和预测延长住院时间的通用儿科模型、西迪·达尼奥科
FCC激励拍卖的计算和实验检验、洛根·甘特纳
使用监督和非监督机器学习探索自闭症谱系障碍患者的就业前景凯利·海德
用于预测致癌基因突变的机器学习和生物信息学集成方法奥卢耶米·奥德耶米
向量势的量子效应与泛函分析的推广伊斯梅尔·佩瓦
长期地面降水数据分析：时空变化卢西亚诺·罗德里格斯
获得心理数据的计算洞察力：机器学习在进食障碍和自闭症谱系障碍中的应用娜塔莉亚·罗森菲尔德
为自闭症患者连接点：设计和评估全球过滤器的数据驱动方法，维塞思·肖恩
预测和分析职业棒球大联盟球员表现的新型统计和机器学习方法，克里斯托弗·沃特金斯
复杂抽样病例控制模型中变量选择的贡献、72小时急诊科再入院的流行病学和使用伪标记纵向数据的场外迁移率估计、凯尔·安德森
珊瑚礁遥感图像时空分析中机器学习分类器的偏差减少，贾斯汀·盖珀
基于个体进化学习的拍卖均衡估计、凯文·詹姆斯
利用地球观测和人工智能应对可持续发展目标服务中的关键全球环境挑战、李文钊
基于损伤区域自动检测和机器学习的图像修复，克洛伊·马丁·金
利用单变量和多变量时间序列分析方法对美国股市主要股票进行优化预测迈克尔·施瓦茨
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国际标准编号2572-1496
