LAPACK对称三对角特征解的性能和精度

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我们比较了LAPACK 3.1最新版本中用于计算对称三对角矩阵特征对的四种算法,包括QR迭代、二分法和逆迭代(BI)、分治法(DC)和多重相对稳健表示法(MR)。我们的评估考虑了计算所有特征对时的速度和准确性,以及额外的子集计算。通过使用各种精心挑选的测试问题,我们的研究包括了当今各种计算机体系结构。我们的结论可以概括如下。(1) 在大矩阵上,DC和MR通常比QR和BI快得多。(2) MR几乎总是做得最少…接下页

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吉姆·德梅尔。;Osni A.Marques。;Parlett,Beresford N.和Vomel,Christof公司2007年4月19日。

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描述

我们比较了LAPACK 3.1最新版本中用于计算对称三对角矩阵特征对的四种算法,包括QR迭代、二分法和逆迭代(BI)、分治法(DC)和多重相对稳健表示法(MR)。我们的评估考虑了计算所有特征对时的速度和准确性,以及额外的子集计算。通过使用各种精心挑选的测试问题,我们的研究包括了当今各种计算机体系结构。我们的结论可以总结如下。(1) 在大矩阵上,DC和MR通常比QR和BI快得多。(2) MR几乎总是做最少的浮点运算,但MFlop速率低于所有其他算法。(3) MR和DC的准确性能在很大程度上取决于手头的矩阵。(4) DC和QR是最精确的算法,观测精度为O({根}ne). BI和MR的准确度通常为O(ne)。(5) 对于子集计算,MR优于BI。

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来源

  • 期刊名称:SIAM科学计算杂志;期刊卷:30;期刊发行量:3期;相关信息:期刊出版日期:2008年4月

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  • 报告编号:。:LBNL——62584
  • 授权编号:数据元素-AC02-05CH11231
  • 科技信息办公室报告编号:928868
  • 存档资源密钥:方格:/67531/metadc897405

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创建日期

  • 2007年4月19日

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  • 2016年9月27日凌晨1:39。

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Jim W.Demmel。;Osni A.Marques。;Beresford N.Parlett和Christof Vomel。 LAPACK对称三对角特征解的性能和精度,文章,2007年4月19日; 美国.(https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc897405/:2024年9月25日访问),北德克萨斯大学图书馆、北德克萨斯大学数字图书馆,https://digital.library.unt.edu(数字图书馆);记入贷方UNT图书馆政府文件部.

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