建立全球防御体系
冠状病毒（SARS-COV-2）

AI绘制世界上最小的通缉海报以侦破COVID

使用人工智能和超级计算机模拟，Ken Dill的团队为一组构成新冠肺炎的蛋白质绘制了相当于通缉海报的海报。如果运气好的话，他们的其中一张肖像画可以识别出用药物阻止冠状病毒的方法。

纽约长岛Stony Brook大学Laufer物理与定量生物学中心负责人Dill说，当疫情爆发时，“这对世界来说很可怕，对我们来说是一个巨大的研究挑战。”。

初期聚焦：Synvivia开发新冠肺炎蛋白开关

Synvivia使用GPU加速分子动力学模拟来设计蛋白质与分子的相互作用，并能够观察到重新调整用途的候选药物对特定SARS-CoV-2蛋白靶点的潜在加性效应。在使用湿实验室实验验证了这些计算后，他们能够为新的蛋白质开关奠定基础，这可能是抗击新冠肺炎的关键。

新冠肺炎时代的药物发现

药物发现就像是在一个含有1060个分子大小碎片的拼图框中搜索正确的拼图块。AI和HPC工具可以帮助研究人员更快地缩小选择范围，比如挑选出形状和颜色正确的拼图块的子集进行实验。

一种有效的小分子药物将与靶酶结合。。。

AI帮助检测胸部CT图像中的新冠肺炎

NVIDIA Inception合作伙伴TrainingData.io最近开发了一种分割人工智能模型，可以在胸部CT图像中即时分析新冠肺炎的进展。

当病毒在患者体内传播时，肺部称为肺泡的微小气囊中会积聚液体。这种液体的存在会引起肺部炎症。肺部炎症的增长可能是。。。

Startup的AI平台允许无接触的医院交互

多年来，免提电话和无触摸式皂液器一直是标准配置。接下来是非接触式医院。

总部位于旧金山的初创企业Ouva创建了一个医院智能平台，可以监控患者安全，充当患者助理，并在等待区提供感官体验，无需任何人触摸任何东西。

会见研究员：Avantika Lal，发现新冠肺炎改变的基因、蛋白质和生物过程

Avantika Lal博士是NVIDIA的深度学习和基因组学科学家，之前是斯坦福大学的研究员。她拥有基因组学博士学位，是传染病和癌症基因组学专家。在NVIDIA，她开发了分析基因组数据的人工智能技术，并应用这些方法。。。

GPU加速生物分子模拟和AI动力化学

分子动力学模拟和人工智能驱动的计算化学在抗击新冠肺炎的斗争中发挥着关键作用，为病毒机制提供了原子尺度的见解，包括病毒与细胞融合、病毒蛋白功能，以及最终可能的治疗方法。

使用GPU分析COVID-19短读序列数据

基因组学分析在新冠肺炎研究中发挥着关键作用，因为测序项目的数据有助于研究人员更好地了解和表征冠状病毒。

借助NVIDIA Parabricks，研究人员可以将GPU功能集成到现有基因组工作流程中，并快速对片段进行测序，以加强研究。

Atomwise筹集1.23亿美元加速人工智能药物研发

药物发现初创公司Atomwise最近筹集了1.23亿美元，使该公司迄今为止筹集的资金总额接近1.75亿美元。Atomwise计划利用新的融资继续扩大其人工智能技术平台，扩大其小分子药物项目的内部渠道，并继续发展合资公司的投资组合。该公司还将扩大与企业合作伙伴的合作，如礼来公司、拜耳、汉索制药和Bridge Biotherapeutics。

争分夺秒，冠状病毒杀手在十亿个分子中寻找

Ada Sedova有时穿着睡衣在家工作，她利用世界上最强大的超级计算机寻找一种可以阻止冠状病毒感染新冠肺炎的微小分子。

橡树岭国家实验室的生物物理研究员塞多娃说：“我做得比以往任何时候都多，由于对流感大流行的担忧，我把很多个人时间都花在了这项工作上。”。

她的努力可能带来10位数的收入，特别是在24小时内完成20亿个分子测试。

新冠肺炎筛查：日本初创企业利用人工智能进行药物研发

研究人员正在竞相寻找治疗新型冠状病毒的合适药物分子，但潜在的类药物分子的数量是估计是不可思议的10⁶⁰.

东京创业公司Elix的联合创始人兼首席执行官Shinya Yuki表示：“即使你假设每秒检测一个分子，探索整个化学空间所需的时间也会比宇宙年龄更长。”，“人工智能可以有效地探索巨大的搜索空间来解决难题，无论是在药物发现、材料开发还是像围棋这样的游戏中。”

NVIDIA首席科学家发布低成本开源呼吸机设计

NVIDIA首席科学家Bill Dally本周发布了一款低成本、易于组装的机械呼吸机的开源设计。

Dally说，这款呼吸机由Dally在短短几周内设计完成，只需400美元的现成零件就可以快速制造出来。Dally的技术生涯充满传奇色彩，包括对半导体和超级计算机的关键贡献。

相比之下，传统呼吸机的价格可能会超过20000美元，而这正是世界上对救生设备的需求没有受到冲击的时候。

学习生活中的ABC：人工智能模型读取蛋白质以抗击新冠肺炎

艾哈迈德·埃尔纳加（Ahmed Elnaggar）和迈克尔·海因辛格（Michael Heinzinger）正在帮助计算机像阅读这句话一样容易地阅读蛋白质。

研究人员正在将用于理解文本的最新人工智能模型应用于生物信息学领域。他们的工作可能会加快对冠状病毒等活生物体进行表征的工作。

到今年年底，他们的目标是建立一个网站，研究人员可以在该网站上插入一系列描述蛋白质的氨基酸。几秒钟内，它将提供蛋白质3D结构的一些细节，这是了解如何用药物治疗的关键。

ISC20特色演示：使用NVIDIA GPU加速COVID-19研究

科学家和研究人员正争分夺秒地寻找新冠肺炎的治疗方法。这项研究需要筛选数十亿候选药物，并确定最有利于结合和干扰病毒的正确化学结构。

该演示表明，寻找新冠肺炎药物具有挑战性，因为潜在药物的数量巨大，需要进行大量计算来确定药物与病毒结合的几率。然而，GPU加速了这一过程，使研究人员能够在橡树岭国家实验室的Summit超级计算机上在12小时内筛选出超过10亿名候选人。

GPU加速分子动力学应用帮助抗击新冠肺炎

在全世界努力在抗击新冠肺炎方面取得科学突破之际，科学家们正转向计算机资源来加速他们的研究。为了帮助科学家更容易使用这个过程，我们正在挑选一些GPU加速的应用程序，开发人员现在可以使用这些应用程序来对抗这种病毒。

AMBER、GROMACS、NAMD和LAMMPS等应用程序是一些流行的分子动力学模拟应用程序，它们利用牛顿定律来评估原子级的分子运动。

橡树岭国家实验室的科学家们发现了能够进一步揭示冠状病毒的化合物

为了帮助应对新冠肺炎疫情，橡树岭国家实验室（ORNL）的研究人员正在使用世界上最快的超级计算机来识别可能有效对抗该病毒的化合物。

使用由9216个IBM Power9 CPU和27000多个NVIDIA V100 Tensor Core GPU供电的Summit，研究人员确定了77种小分子药物化合物，它们可能与糖基化尖峰蛋白（S）结合，这是病毒进入宿主细胞的方式。

Qure.ai帮助临床医生回答新冠肺炎肺部扫描的问题

自2016年以来，Mumbai初创公司Qure.ai一直在开发人工智能工具，从肺部扫描中检测疾病迹象。因此，当新型冠状病毒疫情开始在全球传播时，该公司迅速重组其解决方案，以满足临床医生的迫切需求。

在二十多个国家使用的库雷艾公司的胸部X射线工具qXR，经过250万次扫描的训练，可以检测肺部异常情况，包括肿瘤、结核病和其他多种疾病的征兆。

智能医院：DARVIS自动化个人防护用品检查，COVID危机中的医院库存

在经历了12个小时的轮班护理后，很难责怪一线员工忘记唱两次“生日快乐”，以保证整整30秒的正确洗手。

虽然有时很繁琐，但确认诸如医院员工洗手时间、房间清洁状况或可用床位数量等详细保护措施的过程对预防新冠肺炎等传染病的传播至关重要。

科学计算新时代抗击新冠肺炎

世界各地的科学家和研究人员正在竞相寻找新冠肺炎的治疗方法。

这使得所有为本周的高性能计算会议ISC 2020 Digital收集的数字工作比以往任何时候都更加重要。这些研究人员的工作范围正在扩大，涵盖了比以往更广泛的方法。

NVIDIA科学计算平台发挥着至关重要的作用，加速了从数据分析到仿真和可视化，再到人工智能到边缘处理等整个方法领域的进展。

问题的核心：人工智能帮助医生应对疫情

在获得FDA批准一个月后，一家初创公司的第一款产品在抗击新型冠状病毒疫情的前线拯救了生命。

Caption Health为超声系统开发软件，称为Caption AI。它利用深度学习使医疗专业人员，包括那些没有超声经验的人员，能够快速准确地进行超声心动图检查。

其结果是心脏的图像，通常值得专家超声师帮助医生诊断和治疗危重患者。

量子危机：研究寻找锁定新冠肺炎的原子钥匙

安舒曼·库马尔正在磨一支数字铅笔，以揭开冠状病毒的秘密。

他和加州大学河滨分校的同事们希望以前所未有的规模计算原子间的相互作用。如果他们成功了，他们将了解病毒上的分子如何与药物分子结合，防止其感染健康细胞。

库马尔是UCR团队的一员，该团队将量子力学这个狭小世界的研究提升到了一个新的水平。他们的目标是测量所谓的屏障高度，这是一种测量与约5000个原子组成的病毒蛋白相互作用所需能量的方法。

折叠@主页众包GPU加速exaFLOP超级计算机用于COVID-19研究

为了帮助应对新冠肺炎折叠@主页该程序是一个用于模拟蛋白质动力学的分布式计算项目，通过实现超过exaflop的处理能力而取得了突破。这意味着每秒超过10000000000000000次操作，这一切都是通过众包实现的。

相比之下，Summit是世界上最快的超级计算机，拥有27000多台计算机NVIDIA V100 GPU，可正式维持约150千兆次，445次以HPL-AI为基准.

NVIDIA为新冠肺炎研究人员免费提供Clara Parabricks

当危机来临时，我们都会投入到我们所拥有的。为了应对当前的疫情，NVIDIA正在与研究人员共享工具，这些工具可以加速他们了解新型冠状病毒的竞赛，并有助于为应对提供信息。

从今天开始，NVIDIA将为NVIDIA Clara Parabricks公司致全球抗击新型冠状病毒研究人员。基于众所周知的基因组分析工具包Clara Parabricks使用GPU将序列数据的分析速度提高了50倍。

印度政府、NVIDIA和OpenACC黑客马拉松帮助开发新冠肺炎解决方案

印度政府电子和信息技术部高级计算发展中心（C-DAC）与NVIDIA联合，以及OpenACC（开放ACC），组织了SAMHAR-COVID19黑客马拉松帮助研究人员对抗正在进行的新冠肺炎疫情，并帮助科学界预测未来疫情。

通过C-DAC的计划、使用人工智能的超级计算和基于医疗分析的研究来对抗新冠肺炎，研究人员可以获得资源来找到识别、跟踪和预测疫情爆发的解决方案。这项工作有可能加快药物发现和药物再利用的工作流程。

NVIDIA发布新的Clara模型以帮助抗击新冠肺炎

NVIDIA今天宣布了新的人工智能模型，以帮助医学界更好地跟踪、测试和治疗新冠肺炎。

如今，与美国国立卫生研究院（NIH）联合开发的人工智能模型可以帮助研究人员从胸部CT扫描中研究新冠肺炎的严重程度，并开发新的工具来更好地了解、测量和检测感染。

最新版本的克拉拉成像上天然气公司软件中心。

新NVIDIA医疗保健网络研讨会系列：COMPUTE4COVID

新型冠状病毒改变了医疗保健的格局，对GPU加速工具的需求被摆在首位。

HPC和人工智能工具在各个阶段都在帮助抗击新型冠状病毒，从预测和预防疫情、检测和诊断，到药物和疫苗开发，再到治疗和患者护理。

这一系列技术讲座将涵盖如何使用NVIDIA工具，以及领先初创公司开发的技术如何为全球抗击新冠肺炎做出贡献。

冠状病毒研究的新突破——使用GPU加速软件支持治疗开发

为了帮助开发新冠肺炎的治疗或疫苗，德克萨斯大学奥斯汀分校和美国国家卫生研究院（NIH）的研究人员最近取得了重大突破，首次绘制出该病毒的3D原子尺度图谱。

研究人员在最新发表的《科学》杂志论文中表示：“2019-nCoV利用一种密集的糖基化尖峰蛋白（S）进入宿主细胞。”，预融合构象中2019-nCoV尖峰的Cryo-EM结构“冠状病毒刺突（S）糖蛋白是疫苗、治疗性抗体和诊断的关键靶点。”

摄像机捕捉到的冠状病毒：创业公司的传感器确保医院安全

安德鲁·戈斯廷（Andrew Gostine）的初创公司旨在提高医院的效率，但当冠状病毒袭击芝加哥时，他也转而保证医院的安全。

戈斯廷是西北医学院（Northwestern Medicine）拥有105个床位的莱克森林医院（Lake Forest hospital）的关键麻醉师，负责60名新冠肺炎患者的治疗。他还是Whiteboard Coordinator Inc.的首席执行官，这是一家初创公司，在疫情爆发前，该公司在西北部的10家医院部署了400个摄像头和其他传感器网络。

NVIDIA为新冠肺炎战役带来GPU、HPC和AI专业知识

NVIDIA计算机科学家组成的一个特别工作组加入了COVID-19高性能计算联盟，该联盟汇集了美国政府、行业和学术界的领导人，利用世界上最强大的HPC资源加速研究。

该联盟的目标是加速开发检测、控制和治疗冠状病毒的有效方法。它将支持研究人员访问30台计算性能超过400万亿次的超级计算机。

病毒战争愈演愈烈：折叠@主页获得1.5次以上对抗新型冠状病毒的Exaflops

那时，研究网络折叠@主页可以说，manages已经成为世界上最强大的超级计算机。3月15日，该组织呼吁帮助抗击冠状病毒，并在家用电脑上收集了足够的备用自行车捐款，以创建一台众包exascale超级计算机。

仅在10天内，支持者就在数十万台家用电脑上下载了该组织的软件，以帮助破解新冠肺炎的代码。

通过NVIDIA RTX驱动的人工智能，启动帮助我们加深对新冠肺炎的理解

在理解新冠肺炎的竞赛中，研究人员需要惊人的计算能力和性能来运行和加速他们的工作。

总部位于纽约的初创公司Zeblok Computational正在通过一个云计算、人工智能平台即服务（AI platform-as-a-service）来帮助组织加速其研究，该平台包括人工智能算法和高性能计算。它汇集了数据科学家开发人工智能和机器学习模型所需的所有要素，并允许他们更容易地将人工智能解决方案集成到其过程中。

Zeblok是NVIDIA Inception的成员，该项目旨在通过上市支持、专业知识和技术援助，加速人工智能和数据科学初创公司的发展。

一项具有约束力的决定：初创公司利用微观突破加快新型冠状病毒疫苗的研制

在遏制新型冠状病毒传播的全球竞赛中，科学研究人员和制药公司首先必须了解病毒的蛋白质结构。

要做到这一点，就需要建立蛋白质分子的详细3D模型，直到最近这还是一项非常耗时的任务。Structura Biotechnology的开创性软件有助于加快进度。

新冠肺炎通过人工智能推动药物研发的科学革命

今天，全球学术和商业实验室为创建更高效的药物发现过程而开展的研究获得了戈登·贝尔奖的认可，该奖项是对抗击新型冠状病毒工作的表彰。

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的Rommie Amaro领导的一个由27名研究人员组成的团队将高性能计算（HPC）和人工智能结合起来，提供了迄今为止最清晰的冠状病毒视图，并赢得了该奖项。

使用NVIDIA Omniverse创建大分子系统的可视化

如果你能为大型动态模拟创造出优美、身临其境的科学可视化效果，这不是很令人惊讶吗折叠@主页新冠肺炎疫情高峰的模拟？在这篇文章中，我们分享了我们的配方，以表明您可以使用NVIDIA Omniverse从科学数据中创建强大的电影可视化。

任何此类项目的开始都是从轨迹数据开始的。为了描述从哪里开始，我们使用这种方法来可视化折叠@主页的exascale结果来自1.2毫秒的SARS-CoV-2尖峰组装的分子动力学模拟。

SC20演示：使用COVID19的Exascale模拟折叠@主页和NVIDIA Omniverse

NVIDIA正在与广泛的组织和研究人员密切合作，帮助加快新冠肺炎治疗方法的开发。确定病毒如何和何处结合有助于破坏传播链。数值模拟可以帮助研究人员理解这些过程，但问题的规模是巨大的，即使是最大的超级计算机也在忙着。

科学计算新时代抗击新冠肺炎

世界各地的科学家和研究人员正在竞相寻找新冠肺炎的治疗方法。

这使得所有为本周的高性能计算会议ISC 2020 Digital收集的数字工作比以往任何时候都更加重要。这些研究人员的工作范围正在扩大，涵盖了比以往更广泛的方法。

NVIDIA科学计算平台发挥着至关重要的作用，加速了从数据分析到仿真和可视化，再到人工智能到边缘处理等整个方法领域的进展。

新NVIDIA医疗保健网络研讨会系列：COMPUTE4COVID

新型冠状病毒改变了医疗保健的格局，对GPU加速工具的需求被摆在首位。

HPC和AI工具正在帮助在各个阶段对抗新型冠状病毒，从预测和预防疫情、检测和诊断到药物和疫苗开发，再到治疗和患者护理。

这一系列技术讲座将涵盖如何使用NVIDIA工具，以及领先初创公司开发的技术如何为全球抗击新冠肺炎做出贡献。

智能医院：DARVIS自动化个人防护用品检查，COVID危机中的医院库存

在经历了12个小时的轮班护理后，很难责怪一线员工忘记唱两次“生日快乐”，以保证整整30秒的正确洗手。

尽管有时很繁琐，但确认这些详细的防护措施的过程，如医院员工洗手的时间、房间的清洁状态或可用床位的数量，对于防止新冠肺炎等传染病的传播至关重要。

摄像机捕捉到的冠状病毒：创业公司的传感器确保医院安全

安德鲁·戈斯廷（Andrew Gostine）的初创公司旨在提高医院的效率，但当冠状病毒袭击芝加哥时，他也转而保证医院的安全。

戈斯廷是西北医学院（Northwestern Medicine）拥有105个床位的莱克森林医院（Lake Forest hospital）的关键麻醉师，负责60名新冠肺炎患者的治疗。他还是Whiteboard Coordinator Inc.的首席执行官，这是一家初创公司，在疫情爆发前，该公司在西北部的10家医院部署了400个摄像头和其他传感器网络。

初期聚焦：Synvivia开发新冠肺炎蛋白开关

Synvivia使用GPU加速分子动力学模拟来设计蛋白质与分子的相互作用，并能够观察到重新调整用途的候选药物对特定SARS-CoV-2蛋白靶点的潜在加性效应。在使用湿实验室实验验证了这些计算结果后，他们能够为新的蛋白质开关奠定基础，该开关可能是抗击新型冠状病毒肺炎的关键。

冠状病毒特写：折叠@主页生活在NVIDIA Omniverse

对于马克斯·齐默尔曼（Max Zimmerman）这样的研究人员来说，这是一场应对全球大流行的热潮。

一百万名公民科学家为他们的家庭系统捐赠了时间，因此折叠@主页该联盟可以计算冠状病毒内部蛋白质的复杂运动。然后，NVIDIA仿真专家团队将来自多个行业的最佳工具结合起来，让研究人员以全新的方式查看数据。

病毒战病毒化：折叠@主页获得1.5次以上对抗新型冠状病毒的Exaflops

就在那时，研究网络折叠@主页可以说，manages已经成为世界上最强大的超级计算机。3月15日，该组织呼吁帮助抗击冠状病毒，并在家用电脑上收集了足够的备用自行车捐款，以创建一台众包exascale超级计算机。

仅在10天内，支持者就在数十万台家用电脑上下载了该组织的软件，以帮助破解新冠肺炎的代码。

NVIDIA为新冠肺炎战役带来GPU、HPC和AI专业知识

NVIDIA计算机科学家组成的一个特别工作组加入了COVID-19高性能计算联盟，该联盟汇集了美国政府、行业和学术界的领导人，利用世界上最强大的HPC资源加速研究。

该联盟的目标是加速开发检测、控制和治疗冠状病毒的有效方法。它将支持研究人员访问30台计算性能超过400万亿次的超级计算机。

科学计算新时代抗击新冠肺炎

世界各地的科学家和研究人员正在竞相寻找新冠肺炎的治疗方法。

这使得所有为本周的高性能计算会议ISC 2020 Digital收集的数字工作比以往任何时候都更加重要。这些研究人员的工作范围正在扩大，涵盖了比以往更广泛的方法。

NVIDIA科学计算平台发挥着至关重要的作用，加速了从数据分析到仿真和可视化，再到人工智能到边缘处理等整个方法领域的进展。

印度政府、NVIDIA和OpenACC黑客马拉松帮助开发新冠肺炎解决方案

印度政府电子和信息技术部高级计算发展中心（C-DAC）与NVIDIA联合，以及OpenACC（开放ACC），组织了SAMHAR-COVID19黑客马拉松帮助研究人员对抗正在进行的新冠肺炎疫情，并帮助科学界预测未来疫情。

通过C-DAC的计划、使用人工智能的超级计算和基于医疗分析的研究来对抗新冠肺炎，研究人员可以获得资源来找到识别、跟踪和预测疫情爆发的解决方案。这项工作有可能加快药物发现和药物再利用的工作流程。

新NVIDIA医疗保健网络研讨会系列：COMPUTE4COVID

新型冠状病毒改变了医疗保健的格局，对GPU加速工具的需求被摆在首位。

HPC和人工智能工具在各个阶段都在帮助抗击新型冠状病毒，从预测和预防疫情、检测和诊断，到药物和疫苗开发，再到治疗和患者护理。

这一系列技术讲座将涵盖如何使用NVIDIA工具，以及领先初创公司开发的技术如何为全球抗击新冠肺炎做出贡献。

冠状病毒研究的新突破——使用GPU加速软件支持治疗开发

为了帮助开发新冠肺炎的治疗或疫苗，德克萨斯大学奥斯汀分校和美国国家卫生研究院（NIH）的研究人员最近取得了重大突破，首次绘制出该病毒的3D原子尺度图谱。

研究人员在最新发表的《科学》杂志论文中表示：“2019-nCoV利用一种密集的糖基化尖峰蛋白（S）进入宿主细胞。”，预融合构象中2019-nCoV尖峰的Cryo-EM结构“冠状病毒刺突（S）糖蛋白是疫苗、治疗性抗体和诊断的关键靶点。”