NVIDIA Nsight Compute:Roofline和NVIDIAAmpere GPU架构分析
此演示显示了NVIDIA Nsight Compute中最新的CUDA内核分析功能，包括流行的Roofline分析方法和NVIDIA-Ampere GPU架构的新功能。具体来说，我们将演示分析硬件支持的异步数据复制功能，它可以提高能够利用它的工作负载的性能。
NVIDIA Nsight Compute：功能聚焦–应用程序回放
本演示介绍了NVIDIA#NsightCompute中的新应用程序重播功能。此功能为新的工作负载和工作流打开了大门，以利用Nsight Compute中强大的#CUDA内核评测功能。您将了解Nsight Compute如何重播内核以获得准确的性能数据，以及如何使用应用程序重播来提高性能和解锁CUDA内核分析的新选项。
NVIDIA Nsight Systems：分析NCCL与NVIDIA-Nsight系统的使用
NVIDIA Nsight Systems现在支持在CUDA应用程序中跟踪NCCL（NVIDIA-Collective Communications Library）的使用。这使用户能够识别CPU时间线上的NCCL活动，并将其与相关的GPU CUDA内核和内存副本关联。有了这些信息，用户可以通过识别CPU和GPU的冷点和热点来验证和改进NCCL的使用。Nsight Systems是用于获取CUDA应用程序整体视图的go-to分析工具。
NVIDIA Nsight Systems：使用NVIDIA-Nsight系统优化CUDA内存分配
NVIDIA Nsight Systems现在跟踪CUDA内存分配，以确保最佳内存使用。有效的内存管理是确保高效应用程序性能的关键。有了这些信息，用户可以确保他们的应用程序正在回收可用内存，以避免内存不足或暂停。Nsight Systems是获得CUDA应用程序整体视图的首要分析工具。
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