辅导的

2024年6月18日

使用YOLOv8和NVIDIA JetPack 6.0生成交通信息

智能交通系统（ITS）应用在现代城市环境中变得越来越有价值和普遍。使用ITS的好处。。。

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2024年6月18日

使用NVIDIA CUDA工具包12.4编译器创建运行时Fatbin

CUDA Toolkit 12.4引入了一个新的nvFatbin库，用于在运行时创建fatbin。Fatbins，也称为NVIDIA设备代码fat二进制文件，是容器。。。

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2024年6月17日

缩小模拟与真实之间的差距：与NVIDIA Isaac Lab一起进行四足步行训练

由于涉及到复杂的动力学，为四足动物制定有效的运动策略对机器人技术提出了重大挑战。训练四足动物。。。

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2024年6月11日

使用NVIDIA TensorRT Weight-Strip引擎的AI应用程序的最大性能和最小占地面积

NVIDIA TensorRT是一个为数据中心建立的推理库，已迅速成为NVIDIA-GeForce RTX和NVIDIA/RTX的理想推理后端。。。

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2024年6月7日

使用NVIDIA NIM无缝部署LoRA适配器群

最新的最先进的基础大型语言模型（LLM）具有数十亿个参数，并在输入文本的万亿符号上进行预处理。他们。。。

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2024年6月3日

NVIDIA与Hugging Face合作简化世代人工智能模型部署

随着生成性人工智能的快速发展，社区已经采取了两种重要的方式来促进这种扩展：快速发布最新技术。。。

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2024年6月2日

使用多摄像机跟踪工作流优化大空间流程

仓库、工厂、体育场和机场等大型区域通常由数百个摄像头进行监控，以提高安全性和优化运营。。。。

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2024年6月2日

使用NVIDIA NIM部署Generative AI的简单指南

无论您是在本地还是在云中工作，NVIDIA NIM推理微服务都为企业开发人员提供了易于部署的优化AI模型。。。

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2024年5月31日

如何利用合成数据训练用于视觉检测的目标检测模型

人工智能正在迅速改变工业目视检查。在工厂设置中，目视检查用于许多问题，包括检测缺陷和缺失或。。。

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2024年5月31日

使用LangChain模板和NVIDIA NeMo护栏构建更安全的LLM应用程序

一个易于部署的参考体系结构可以帮助开发人员通过定制LLM用例更快地投入生产。LangChain模板是一种新的。。。

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2024年5月21日

使用NVIDIA NeMo Curator管理LLM培训的自定义数据集

数据管理是大型语言模型（LLM）和小型语言的预培训和持续培训的第一步，也是最重要的一步。。。

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2024年5月20日

使用Firebase Genkit进行增压式生成AI开发，由NVIDIA RTX GPU进行优化

在2024年谷歌I/O大会上，谷歌宣布推出Firebase Genkit，这是一个新的开源框架，供开发人员使用。。。

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2024年5月17日

与NVIDIA NeMo培训本地化的多语言LLM，第2部分

在第1部分中，我们讨论了如何训练单语标记器，并将其与经过预处理的LLM标记器合并，以形成多语言标记器。在这篇文章中，我们。。。

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2024年5月17日

与NVIDIA NeMo培训本地化多语言LLM，第1部分

在当今全球化的世界中，人工智能系统用不同语言理解和交流的能力越来越重要。大型语言模型（LLM）。。。

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2024年5月16日

网络研讨会：虚拟引擎中的路径跟踪视觉效果

在5月21日的网络研讨会上，将RTX集成到您自己的游戏中，了解ReSTIR对实时照明的未来意味着什么。

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2024年5月13日

使用NVIDIA NeMo定制神经机器翻译模型，第2部分

在第一篇帖子中，我们介绍了从英语到汉语的神经机器翻译示例的先决条件，使用NeMo运行预处理模型，。。。

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