. . . . . “杨静丽等人：一种用于机械旋转部件故障诊断的新型干扰抑制卷积神经网络。（2022）”。 . _：ID_a306c2895d30bcb734f7b0350b992738。_：ID_a306c2895d30bcb734f7b0350b992738 ._：ID_a306c2895d30bcb734f7b0350b992738 ._：ID_a306c2895d30bcb734f7b0350b992738 ._：ID_a306c2895d30bcb734f7b0350b992738“期刊/nca/YangYSG22”。 _：ID_8a76ce946ec0cbb45e81bcf2d3a409da。_：ID_8a76ce946ec0cbb45e81bcf2d3a409da ._：ID_8a76ce946ec0cbb45e81bcf2d3a409da ._：ID_8a76ce946ec0cbb45e81bcf2d3a409da ._：ID_8a76ce946ec0cbb45e81bcf2d3a409da“10.1007/S00521-022-07022-W”。 “用于机械旋转部件故障诊断的具有干扰抑制功能的新型卷积神经网络”。 . . . . . . . . . "4"^^. _：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1“杨静丽”。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1 ._：信号_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1"1"^^._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_1 . _：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2“双颜饮”。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2"2"^^._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_2 . _：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3。_：信号_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3“朝阳”。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3"3"^^._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_3 . _：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4“天宇高”。_：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4 ._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4"4"^^._：Sig_5b3eca582c0e7dfbed2fb803da76e87c_4 . . . . . "10971-10987" . “神经计算应用”。 “神经计算应用”。 "34" . "13" . "2022"^^. “dblp记录'journals/nca/YangYSG22'的RDF数据的起源信息”。 . . . “2022-07-25T08:40:07+0200”。