刘楠（Nan Liu） 0003
人员信息
附属： 新加坡卫生服务 附属： 新加坡国立大学杜克美国医学院 附属： 新加坡总医院
其他同名人员
刘楠（Nan Liu） — 消歧页 刘楠（Nan Liu） 0001 ![[0000-0003-4155-0685]](https://dblp2.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0003-4155-0685")
— 中国南京东南大学国家移动通信研究实验室 （还有2个以上） 刘楠（Nan Liu） 0002 — 新加坡南洋理工大学 （还有1个） 刘楠（Nan Liu） 0004 -美国马萨诸塞州卡罗尔管理学院波士顿学院 刘楠（Nan Liu） 0005 -天津理工大学机械工程学院 刘楠（Nan Liu） 0006 -山东建筑大学，济南，中国 刘楠（Nan Liu） 0007 -北京交通大学信息科学研究所计算机与信息技术学院，中国北京 刘楠（Nan Liu） 0008 -西安西电大学雷达信号处理国家实验室 刘楠（Nan Liu） 0009 -香港中文大学系统工程与工程管理系 刘楠（Nan Liu） 0010 -伊利诺伊大学香槟分校，伊利诺伊州香槟市，美国 刘楠（Nan Liu） 0011 -中国科学院信息工程研究所 刘楠（Nan Liu） 0012 -南京信息科技大学数学与统计学院
其他同名人员
刘建南（Jimmy Liu） （又名：刘建南） 刘春南 刘敦南 刘佳南 刘金南 刘静楠 刘南生 内森·南·刘 刘延安（Yanan Liu） （又名：刘亚楠） 刘玉楠
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元29年] 韩元 , 川宏 , 姜蓬涛 , 赵刚明 , 阮团安（Nguyen Tuan Anh Tran） , Xinxing Xu（许新星） , 然而，颜燕 , 刘楠（Nan Liu） :
临床领域知识衍生模板改进了气胸分类的事后人工智能解释。 J.生物识别。 信息学 156 : 104673 ( 2024 ) [公元28年] 杨瑞 , Sabarinath Vinod Nair公司 , 于河可 , 丹尼·达戈斯蒂诺 , 刘明轩 , 依林宁 , 刘楠（Nan Liu） :
从全球角度来看，人工智能应用程序的临床研究存在差异。 npj数字。 医学 7 ( 1 ) ( 2024 ) [第18条] 吴启明（Qiming Wu） , 李思琪 , 迪妙 , 余庆尚 , 辛莉（Xin Li） , 刘楠（Nan Liu） :
使用异构电子健康记录评估联合评分系统的效力。 ICLR的小论文 2024 [i30] 于河可 , 杨瑞 , 隋安谎言 , Taylor Xin Yi Lim先生 , 海里尔·里扎尔·阿卜杜拉 , 丹尼尔·舒伟婷 , 刘楠（Nan Liu） :
通过多智能体对话提高诊断准确性：使用大型语言模型缓解认知偏差。 CoRR公司 腹肌/240.114589 ( 2024 ) [i29] 于河可 , 金丽媛 , 卡比兰·埃兰戈万 , 海里尔·里扎尔·阿卜杜拉 , 刘楠（Nan Liu） , Alex Tiong Heng Sia先生 , 柴里克·索 , 乔舒亚·伊敏东 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 丹尼尔·舒伟婷 :
大型语言模型中检索增强生成的开发和测试——案例研究报告。 CoRR公司 腹肌/2402.1733 ( 2024 ) [第28条] 丁方潭 , 卡比兰·埃兰戈万 , 金丽媛 , 姚杰 , 李勇 , Joshua Lim（约书亚·林） , 斯坦利·坡 , 吴伟彦 , 丹尼尔·严正林 , 于河可 , 刘楠（Nan Liu） , 丹尼尔·舒伟婷 :
眼科学中的微调大语言模型（LLM）人工智能聊天机器人和使用GPT-4的基于LLM的评估。 CoRR公司 abs/2402.10083 ( 2024 ) [i27] 李思琪 , 余庆尚 , 王子文 , 吴启明（Qiming Wu） , 川宏 , 依林宁 , 迪妙 , 马库斯·恩·霍克·翁 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
使用异构真实世界生存数据开发联合事件时间分数。 CoRR公司 abs/2403.05229 ( 2024 ) [i26] 刘明轩 , 依林宁 , 于河可 , 余庆尚 , Bibhas Chakraborty公司 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 罗杰·佛汉 , 刘楠（Nan Liu） :
公平软件可解释建模（FAIM），用于医疗保健中值得信赖的机器学习。 CoRR公司 abs/2403.05235 ( 2024 ) [i25] 王子文 , 李金伟 , Tanujit Chakraborty公司 , 依林宁 , 刘明轩 , 冯燮 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
使用深度学习、机器学习和统计方法的生存建模：预测入院后死亡率的比较分析。 CoRR公司 abs/2403.06999 ( 2024 ) 【i24】 韩元 , 川宏 , 姜蓬涛 , 赵刚明 , 阮团安（Nguyen Tuan Anh Tran） , Xinxing Xu（许新星） , 然而，颜燕 , 刘楠（Nan Liu） :
临床领域知识衍生模板改进了人工智能在胸腔分类中的事后解释。 CoRR公司 abs/2403.18871 ( 2024 ) [第23条] 刘明轩 , 依林宁 , Salinelat Teixayavong公司 , 刘晓萱 , 梅利·梅滕斯 , 余庆尚 , 辛莉（Xin Li） , 迪妙 , 徐杰（音译） , 丹尼尔·舒伟婷 , 莱昂内尔·蒂姆·易成 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 甄玲涛 , 丁方潭 , 纳伦达尔·拉维·钱德兰 , 王飞（音译） , 利奥·安东尼·塞利 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
走向临床AI公平：填补难题中的空白。 CoRR公司 abs/2405.17921 ( 2024 ) [i22] 杨瑞 , 依林宁 , 艾米莉亚·凯波 , 刘明轩 , 川宏 , 丹妮尔·比特曼 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 丹尼尔·舒伟婷 , 刘楠（Nan Liu） :
医学中生成性人工智能的检索增强生成。 CoRR公司 abs/2406.12449 ( 2024 ) 【i21】 丁方潭 , 卡比兰·埃兰戈万 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 尼甘·沙阿 , 约瑟夫·饶耀成 , 黄天音（Tien Yin Wong） , 蓝雪 , 刘楠（Nan Liu） , 王海波 , 张福国 , 西蒙·切斯特曼 , Zee Kin Yeong先生 , 丹尼尔·S·W·丁 :
一个拟议的大型语言模型的S.C.O.R.E.评估框架：安全性、一致性、客观性、可复制性和可解释性。 CoRR公司 abs/2407.07666 ( 2024 ) [i20] 李思琪 , 辛莉（Xin Li） , 余坤宇 , 迪妙 , 朱明成 , 孟莹燕（Mengying Yan） , 于河可 , 丹尼·达戈斯蒂诺 , 依林宁 , 吴启明（Qiming Wu） , 王子文 , 余庆尚 , 刘莫利（Molei Liu） , 川宏 , 刘楠（Nan Liu） :
弥合医疗保健中的数据差距：生物医学数据分析中转移学习的范围界定综述。 CoRR公司 abs/2407.11034 ( 2024 ) [i19] 卡比兰·埃兰戈万 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 金丽媛 , 本杰明·俊杰（Benjamin Jun Jie Seng） , 于恒群（Yu Heng Kwan） , 李秀珍 , Ryan Jian Zhong先生 , 贾斯汀娜·柯丽玛 , 于河可 , 刘楠（Nan Liu） , 凯萨琳·M·贾科米尼 , 丹尼尔·舒伟婷 :
药物查询的轻量级大型语言模型：Med-Pal。 CoRR公司 abs/2407.12822 ( 2024 ) 2023 [公元27年] 刘明轩 , 李思琪 , 韩元 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 依林宁 , 冯燮 , 赛义德·埃桑·萨法里 , 余庆尚 , 维克托·沃洛维奇 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
处理医疗数据中的缺失值：基于深度学习的插补技术的系统综述。 Artif公司。 智力。 医学 142 : 102587 ( 2023 ) [公元26年] 刘品妍（Pinyan Liu） , 王子文 , 刘楠（Nan Liu） , 马可·奥雷里奥·佩雷斯 :
机器学习在数据驱动的人群分割分析中的临床应用的范围界定综述。 美国医学信息学会。 30 ( 9 ) : 1573-1582 ( 2023 ) [公元25年] 李思琪 , 刘品妍（Pinyan Liu） , 古斯塔沃·纳西门托 , 王欣如 , 法比奥·雷纳托·曼佐利·莱特 , Bibhas Chakraborty公司 , 川宏 , 依林宁 , 冯燮 , 甄玲涛 , 丹尼尔·舒伟婷 , 哈达迪 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 马可·奥雷里奥·佩雷斯 , 刘楠（Nan Liu） :
电子健康记录和结构化医疗数据的联合和分布式学习应用程序：范围界定审查。 美国医学信息学会。 30 ( 12 ) : 2041-2049 ( 2023 ) [公元24年] 李思琪 , 依林宁 , 马库斯·恩·霍克·翁 , Bibhas Chakraborty公司 , 川宏 , 冯燮 , 韩元 , 刘明轩 , 丹尼尔·巴克兰 , 陈勇（音） , 刘楠（Nan Liu） :
FedScore：一个用于联邦评分系统开发的隐私保护框架。 J.生物识别。 信息学 146 : 104485 ( 2023 ) [公元23年] 牛成林 , 郭大刚 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 高志雄 , 盖里·阿莱克珊·劳雷·玛丽·阿利克斯 , 安德鲁·福华豪（Andrew Fu Wah Ho） , 林志平 , 刘成玉 , 加里·克利福德 , 刘楠（Nan Liu） :
HRnV Calc：用于心率n变异性和心率变异性分析的软件。 J.开源软件。 8 ( 87 ) : 5391 ( 2023 ) [公元22年] 马杜里马·帕尼亚 , Tanujit Chakraborty公司 , 乌塔姆·库马尔 , 刘楠（Nan Liu） :
预测：用于预测流行病的集成小波神经网络。 神经网络 165 : 185-212 ( 2023 ) [公元21年] 刘明轩 , 依林宁 , Salinelat Teixayavong公司 , 梅利·梅滕斯 , 徐杰（音译） , 丹尼尔·舒伟婷 , 莱昂内尔·蒂姆·易成 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 甄玲涛 , 丁方潭 , 拉维·钱德兰·纳伦达 , 王飞（音译） , 利奥·安东尼·塞利 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
临床人工智能公平的转化视角。 npj数字。 医学 6 ( 2023 ) [i18] 李思琪 , 依林宁 , 马库斯·恩·霍克·翁 , Bibhas Chakraborty公司 , 川宏 , 冯燮 , 韩元 , 刘明轩 , 丹尼尔·巴克兰 , 陈勇（音） , 刘楠（Nan Liu） :
FedScore：一个用于联邦评分系统开发的隐私保护框架。 CoRR公司 abs/2303.00282 ( 2023 ) [i17] 依林宁 , 维克托·沃洛维奇 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , 刘楠（Nan Liu） :
医疗保健领域公平可信的预测模型验证路线图。 CoRR公司 abs/2304.03779 ( 2023 ) [i16] 李思琪 , 刘品妍（Pinyan Liu） , 古斯塔沃·纳西门托 , 王欣如 , 法比奥·雷纳托·曼佐利·莱特 , Bibhas Chakraborty公司 , 川宏 , 依林宁 , 冯燮 , 甄玲涛 , 丹尼尔·舒伟婷 , 哈达迪 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 马可·奥雷里奥·佩雷斯 , 刘楠（Nan Liu） :
电子健康记录和结构化医疗数据的联合和分布式学习应用程序：范围界定审查。 CoRR公司 腹肌/2304.07310 ( 2023 ) 【i15】 刘明轩 , 依林宁 , Salinelat Teixayavong公司 , 梅利·梅滕斯 , 徐杰（音译） , 丹尼尔·舒伟婷 , 莱昂内尔·蒂姆·易成 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 甄玲涛 , 丁方潭 , 拉维·钱德兰·纳伦达 , 王飞（音译） , 利奥·安东尼·塞利 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
走向临床人工智能公平：一个转换的视角。 CoRR公司 abs/2304.13493 ( 2023 ) [第14条] 依林宁 , Salinelat Teixayavong公司 , 余庆尚 , 朱利安·撒维勒斯库 , Vaishaanth Nagaraj公司 , 迪妙 , 梅利·梅滕斯 , 丹尼尔·舒伟婷 , 茉莉花Chiat Ling Ong , 刘明轩 , 曹九文 , 迈克尔·邓恩 , 罗杰·佛汉 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 约瑟夫·饶耀成 , 埃里克·托波尔 , 刘楠（Nan Liu） :
医疗保健中的生成性人工智能：伦理考虑和评估清单。 CoRR公司 abs/2311.02107 ( 2023 ) [i13] 李思琪 , 迪妙 , 吴启明（Qiming Wu） , 川宏 , 丹尼·达戈斯蒂诺 , 辛莉（Xin Li） , 依林宁 , 余庆尚 , 华珠福 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 哈达迪 , 刘楠（Nan Liu） :
临床结构化数据的联合学习：工程和统计方法的基准比较。 CoRR公司 abs/2311.03417 ( 2023 ) [i12] 韩元 , 川宏 , 阮团安（Nguyen Tuan Anh Tran） , Xinxing Xu（许新星） , 刘楠（Nan Liu） :
利用解剖约束和不确定性进行气胸分割。 CoRR公司 abs/2311.15213 ( 2023 ) 2022 [j20] 冯燮 , 依林宁 , 韩元 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） , Bibhas Chakraborty公司 :
AutoScore-Survival：利用以右为中心的生存数据，开发基于时间到事件的可解释机器学习分数。 J.生物识别。 信息学 125 : 103959 ( 2022 ) [公元19年] 冯燮 , 韩元 , 依林宁 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 冯梦玲 , Wynne Hsu公司 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
电子健康记录中时间数据表示的深度学习：挑战和方法的系统回顾。 J.生物识别。 信息学 126 : 103980 ( 2022 ) [公元18年] 韩元 , 冯燮 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 依林宁 , 马塞尔·卢卡斯·切 , 赛义德·埃桑·萨法里 , 海里尔·里扎尔·阿卜杜拉 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
AutoScore-Imbalance：一种可解释的机器学习工具，用于开发具有罕见事件数据的临床评分。 J.生物识别。 信息学 129 : 104072 ( 2022 ) [公元17年] 依林宁 , 马库斯·恩·霍克·翁 , Bibhas Chakraborty公司 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , 丹尼尔·舒伟婷 , 罗杰·佛汉 , 刘楠（Nan Liu） :
用于可解释机器学习的Shapley可变重要性云。 模式 三 ( 4 ) : 100452 ( 2022 ) [c17] 依林宁 , 李思琪 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 冯燮 , Bibhas Chakraborty公司 , 丹尼尔·舒伟婷 , 刘楠（Nan Liu） :
用于生成临床风险评分的新型可解释机器学习系统：在回顾性队列研究中预测早期死亡率或计划外再入院的应用。 阿米亚 2022 [第16条] 赛义德·埃桑·萨法里 , 依林宁 , 冯燮 , Bibhas Chakraborty公司 , 维克托·沃洛维奇 , 罗杰·佛汉 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
AutoScore-Ordinal：一个可解释的机器学习框架，用于为顺序结果生成评分模型。 阿米亚 2022 [第15条] 冯燮 , 周军（音） , 李金伟 , 谭明瑞 , 李思琪 , Logasan S/O Rajnthern公司 , 马塞尔·卢卡斯·切 , Bibhas Chakraborty公司 , 王安国 , 阿隆·达根 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 费高 , 刘楠（Nan Liu） :
使用机器学习和大型公共电子健康记录对急诊科分类预测模型进行基准测试。 阿米亚 2022 [i11] 依林宁 , 李思琪 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 冯燮 , Bibhas Chakraborty公司 , 丹尼尔·舒伟婷 , 刘楠（Nan Liu） :
生成临床风险评分的新型可解释机器学习系统：在回顾性队列研究中预测早期死亡率或计划外再入院的应用。 CoRR公司 abs/2201.03291 ( 2022 ) [i10] 赛义德·埃桑·萨法里 , 依林宁 , 冯燮 , Bibhas Chakraborty公司 , 维克托·沃洛维奇 , 罗杰·佛汉 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
AutoScore-Ordinal：一个可解释的机器学习框架，用于为顺序结果生成评分模型。 CoRR公司 abs/2202.08407 ( 2022 ) [第九章] 刘明轩 , 依林宁 , 韩元 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） :
使用SHAP解释深度学习模型需要平衡的背景和解释数据：临床决策的实证研究。 CoRR公司 abs/2206.04050 ( 2022 ) [i8] 刘明轩 , 李思琪 , 韩元 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 依林宁 , 冯燮 , 赛义德·埃桑·萨法里 , 维克托·沃洛维奇 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
处理医疗数据中的缺失值：基于深度学习的插补技术的系统综述。 CoRR公司 abs/2210.08258 ( 2022 ) [i7] 依林宁 , 刘明轩 , 刘楠（Nan Liu） :
机器学习模型的Shapley可变重要性云。 CoRR公司 abs/2212.08370 ( 2022 ) 2021 [第14条] 冯燮 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） , 马库斯·恩·霍克·翁 :
新加坡急诊科生存评分的制定和验证。 阿米亚 2021 [i6] 冯燮 , 依林宁 , 韩元 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 刘楠（Nan Liu） , Bibhas Chakraborty公司 :
AutoScore-Survival：利用以右为中心的生存数据，开发基于时间到事件的可解释机器学习分数。 CoRR公司 腹肌/2106.06957 ( 2021 ) [i5] 韩元 , 冯燮 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 依林宁 , 马塞尔·卢卡斯·切 , 赛义德·埃桑·萨法里 , 海里尔·里扎尔·阿卜杜拉 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
AutoScore-Imbalance：一种可解释的机器学习工具，用于开发具有罕见事件数据的临床评分。 CoRR公司 abs/2107.06039 ( 2021 ) [i4] 冯燮 , 韩元 , 依林宁 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 冯梦玲 , Wynne Hsu公司 , Bibhas Chakraborty公司 , 刘楠（Nan Liu） :
电子健康记录中时间数据表示的深度学习：挑战和方法的系统回顾。 CoRR公司 abs/2107.09951 ( 2021 ) [i3] 依林宁 , 马库斯·恩·霍克·翁 , Bibhas Chakraborty公司 , 本杰明·阿兰·戈尔茨坦 , 丹尼尔·舒伟婷 , 罗杰·佛汉 , 刘楠（Nan Liu） :
用于可解释机器学习的Shapley可变重要性云。 CoRR公司 abs/2110.02484 ( 2021 ) [i2] 牛成林 , 郭大刚 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 高志雄 , 安德鲁·福华豪（Andrew Fu Wah Ho） , 林志平 , 刘成玉 , 加里·克利福德 , 刘楠（Nan Liu） :
HRnV-Calc：心率n变异性和心率变异性分析的软件包。 CoRR公司 腹肌/2111.09649 ( 2021 ) [i1] 冯燮 , 周军（音） , 李金伟 , 谭明瑞 , 李思琪 , Logasan S/O Rajnthern公司 , 马塞尔·卢卡斯·切 , Bibhas Chakraborty公司 , 王安国 , 阿隆·达根 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 费高 , 刘楠（Nan Liu） :
使用大型公共电子健康记录的急诊部门的基准预测风险模型。 CoRR公司 abs/2111.11017 ( 2021 ) 2020 [第13条] 刘楠（Nan Liu） , 安德鲁·福华豪（Andrew Fu Wah Ho） , 别针Pek , Tung-Chien Lu先生 , Pairoj Khruekarnchana村 , 宋京军 , 田中秀君 , 古拉姆·亚辛·纳鲁 , 韩乃干（Han Nee Gan） , 高志雄 , 马惠明 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
利用机器学习预测心脏骤停后ROSC。 MIE公司 2020 : 1357-1358
2010 – 2019
2019 [第12条] 卡尔文·邱 , 韩旺 , 马库斯·恩·霍克·翁 , Ting Hway Wong先生 , 高志雄 , 刘楠（Nan Liu） , 冯梦玲 :
急诊科败血症患者风险预测的系列心率变异性测量。 阿米亚 2019 2018 [第11条] 张耀贤 , 肖恩·邵伟林 , 刘楠（Nan Liu） , 闫鹏 , 玲玲Chan , Phua Hwee Tang公司 :
MRI脑扫描分类放射决策支持系统的开发。 BDCAT公司 2018 : 107-115 [第10条] 刘楠（Nan Liu） , 廉冷低 , 肖恩·邵伟林 , 朱利安·图姆布 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
基于稀疏贝叶斯极端学习机的医院再住院人数预测模型。 ELM公司 2018 : 191-196 2017 [公元16年] 刘楠（Nan Liu） , 杰弗里·塔达希·萨卡莫托 , 曹九文 , 高志雄 , 安德鲁·福华豪（Andrew Fu Wah Ho） , 林志平 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
基于集合的极端学习机器风险评分预测不良心脏事件。 认知。 计算。 9 ( 4 ) : 545-554 ( 2017 ) [公元15年] Beom-Seok噢 , 孙雷（Lei Sun） , 郑秀安（Chung Soo Ahn） , 永建业 , 严阳 , 刘楠（Nan Liu） , 林志平 :
基于极端学习机的互信息估计及其在时间序列变化点检测中的应用。 神经计算 261 : 204-216 ( 2017 ) [公元14年] 廉冷低 , 刘楠（Nan Liu） , Kheng Hock Lee先生 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 王思嘉 , 轩静 , 朱利安·图姆布 :
FAM-FACE-SG：频繁入院患者的风险分层评分。 BMC医学信息学决策。 制造商。 17 ( 1 ) : 35:1-35:11 ( 2017 ) 2015 [j13] 刘天池 , 林志平 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 高志雄 , 别针Pek , 永建业 , Beom-Seok噢 , 安德鲁·福华豪（Andrew Fu Wah Ho） , 刘楠（Nan Liu） :
基于流形排序的评分系统及其在心脏骤停预测中的应用：急诊患者的回顾性研究。 计算。 生物医药 67 : 74-82 ( 2015 ) [公元12年] 比拉尔·米尔扎 , 林志平 , 刘楠（Nan Liu） :
针对类不平衡和概念漂移的子集在线顺序极端学习机集成。 神经计算 149 : 316-329 ( 2015 ) [公元11年] 曹九文 , 赵燕飞 , 赖小平 , 马库斯·恩·霍克·翁 , 春寅 , 高志雄 , 刘楠（Nan Liu） :
基于稀疏表示分类和极限学习机的地标识别。 J.弗兰克尔。 仪器。 352 ( 10 ) : 4528-4545 ( 2015 ) 【c9】 曹九文 , 赵燕飞 , 赖小平 , 陈涛（Tao Chen） , 刘楠（Nan Liu） , 比拉尔·米尔扎 , 林志平 :
基于稀疏表示的地标识别。 数字信号处理器 2015 : 1030-1034 【c8】 刘楠（Nan Liu） , 曹九文 , 高志雄 , 林志平 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
使用ECG和极端学习机器集成分析患者结果。 数字信号处理器 2015 : 1049-1052 【c7】 玉盟高 , 林志平 , 张彤彤 , 刘楠（Nan Liu） , 刘天池 , Wee Ser公司 , 高志雄 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
近似熵和样本熵两个新特征对心跳骤停预测的影响。 国际会计准则委员会 2015 : 65-68 2014 [公元10年] 刘楠（Nan Liu） , Zhi Koh公司 , 吴俊阳 , 林志平 , 本杰明·哈兰德 , 文婷（Boon Ting） , 马库斯·恩·霍克·翁 :
使用机器学习进行变量选择预测急诊胸痛患者的不良心脏事件。 BMC医学信息学决策。 制造商。 14 : 75 ( 2014 ) [公元9年] 刘楠（Nan Liu） , 高志雄 , Eric Chern-Pin Chua先生 , 李奇娅·梅林潭 , 林志平 , 比拉尔·米尔扎 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
根据不平衡临床数据预测急性心脏并发症的风险评分。 IEEE J.生物医学。 健康信息学 18 ( 6 ) : 1894-1902 ( 2014 ) 2013 [j8] 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
进化极限学习机及其在图像分析中的应用。 J.信号处理。 系统。 73 ( 1 ) : 73-81 ( 2013 ) 2012 [j7] 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
基于遗传算法的加权主成分提取。 申请。 软计算。 12 ( 2 ) : 961-974 ( 2012 ) [j6] 曹九文 , 林志平 , 黄光彬 , 刘楠（Nan Liu） :
基于投票的极端学习机器。 信息科学。 185 ( 1 ) : 66-77 ( 2012 ) [j5] 刘楠（Nan Liu） , 林志平 , 曹九文 , 高志雄 , 张彤彤 , 黄光彬 , Wee Ser公司 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
智能评分系统及其在心脏骤停预测中的应用。 IEEE传输。 技术信息。 生物识别。 16 ( 6 ) : 1324-1331 ( 2012 ) 2011 [j4] 刘楠（Nan Liu） , 林志平 , 高志雄 , 黄光彬 , Wee Ser公司 , 马库斯·恩·霍克·翁 :
利用心率变异性和生命体征预测患者预后。 J.信号处理。 系统。 64 ( 2 ) : 265-278 ( 2011 ) 2010 [j3] 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
基于集成的极限学习机器。 IEEE信号处理。 莱特。 17 ( 8 ) : 754-757 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [注2] 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
用于模式分析的多轨迹变换图像建模。 IEEE信号处理。 莱特。 16 ( 5 ) : 394-397 ( 2009 ) 2008 [j1] 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
通过进化特征选择来提高人脸识别的预测准确性。 IEICE电子。 快递 5 ( 24 ) : 1061-1066 ( 2008 ) 【c6】 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
频域特征选择及其在人脸识别中的应用。 国际JCNN 2008 : 3967-3972 2007 【c5】 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
基于进化计算的混合痕迹特征提取方法在人脸识别中的应用。 IEEE进化计算大会 2007 : 2493-2500 【c4】 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
通过多数投票对变换后的人脸图像进行分类。 SMC公司 2007 : 2860-2864 2006 【c3】 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 , 姚伟云 :
基于加权核主成分分析的人脸识别。 ICARCV公司 2006 : 1-5 [c2] 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
基于遗传算法的非线性主成分分析人脸识别特征提取。 ICPR（3） 2006 : 461-464 2005 【c1】 刘楠（Nan Liu） , 韩旺 :
基于进化加权主成分分析的特征提取。 SMC公司 2005 : 346-350
合著者索引
