特拉福德垃圾场
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基于深度学习的卷积神经网络和SHAP分析检测和分类葡萄膜黑色素瘤。 爱尔兰共和国 2023 : 215-220 2022 [j1] 命运女神沙里菲 , 埃默德·穆罕默德 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
从纵向数据预测前列腺癌患者生活质量的可解释分析。 申请。 Artif公司。 智力。 36 ( 1 ) ( 2022 ) 【c6】 穆罕默德·迈赫迪·阿夫萨尔 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
基于深度强化学习的模仿学习推荐系统中的样本效率。 加拿大人工智能 2022 【c5】 伊斯梅尔·沙克里 , 特拉福德垃圾场 , 以西结·维斯 , 罗伯托·苏扎 , Behrouz Homayoun Far公司 :
使用SHAP分析检测与糖尿病视网膜病变检测相关的区域。 爱尔兰共和国 2022 : 166-171 2021 【c4】 穆罕默德·迈赫迪·阿夫萨尔 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
癌症患者信息提供的探索式随需应变文章推荐系统。 FLAIRS公司 2021 【c3】 埃默德·穆罕默德 , 伊斯梅尔·沙克里 , 扎赫拉·沙克里·侯赛因·阿巴德 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
基于隔离林和交互式聚类方法的前列腺癌患者分层重要特征识别。 爱尔兰共和国 2021 : 334-341 [i2] 穆罕默德·迈赫迪·阿夫萨尔 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
基于强化学习的推荐系统:一项调查。 CoRR公司 abs/2101.06286 ( 2021 ) [i1] 穆罕默德·迈赫迪·阿夫萨尔 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
一种负载平衡推荐方法。 CoRR公司 abs/2105.09981 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [c2] 穆罕默德·迈赫迪·阿夫萨尔 , R.Trafford Crump公司 , 贝鲁兹·法尔 :
传感器网络中的能效联盟形成:博弈论方法。 CCECE公司 2019 : 1-6 【c1】 命运女神沙里菲 , 埃默德·穆罕默德 , 特拉福德垃圾场 , 贝鲁兹·法尔 :
用于大型医疗数据分析的基于群集的机器学习模型。 创新数据 2019 : 92-106