利昂·韦伯·根泽尔
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2020年–今天
2024 
[第14条] 利昂·韦伯·根泽尔 , 彭思耀 , 玛丽·凯瑟琳·德·马内夫 , 芭芭拉·普朗克 :
VariErr NLI：从人类标签变体中分离注释错误。 ACL（1） 2024 : 2256-2269 [第13条] 王新鹏 , 马伯雷 , 胡成志 , 利昂·韦伯·根泽尔 , 保罗·罗特格 , 克鲁特夫人 , 德克·霍维 , 芭芭拉·普朗克 :
“我的答案是C”：在教学-调整语言模型中，第一标记概率与文本答案不匹配。 ACL（调查结果） 2024 : 7407-7416 [i11] 马里奥·塞格尔 , 萨缪尔·加尔达 , 王兴达（Xing David Wang） , 利昂·韦伯·根泽尔 , Pia Droop公司 , Benedikt Fuchs公司 , 阿兰·阿克比克 , 乌尔夫·莱瑟 :
HunFlair2在跨语料库评估生物医学命名实体识别和规范化工具中的应用。 CoRR公司 abs/2402.12372 ( 2024 ) [i10] 王新鹏 , 马伯雷 , 胡成志 , 利昂·韦伯·根泽尔 , 保罗·罗特格 , 克鲁特夫人 , 德克·霍维 , 芭芭拉·普朗克 :
“我的答案是C”：在教学-调整语言模型中，第一标记概率与文本答案不匹配。 CoRR公司 abs/2402.14499 ( 2024 ) [第九章] 利昂·韦伯·根泽尔 , 彭思耀 , 玛丽·凯瑟琳·德·马内夫 , 芭芭拉·普朗克 :
VariErr NLI：从人类标签变体中分离注释错误。 CoRR公司 abs/2403.01931 ( 2024 ) 2023 【b1】 利昂·韦伯·根泽尔 :
用于路径管理的文本挖掘。 德国HU Berlin， 2023 [j7] 萨缪尔·加尔达 , 利昂·韦伯·根泽尔 
, 罗伯特·马汀 , 乌尔夫·莱瑟 :
BELB：生物医学实体链接基准。 生物信息。 39 ( 10 ) ( 2023 ) [j6] 利昂·韦伯 , 法比奥·巴思 , 利奥尼·洛伦兹 , 费比安·孔拉斯 , 克里斯汀·胡斯卡 , 贾娜·沃尔夫 , 乌尔夫·莱瑟 :
PEDL+：从PubMed中提取以蛋白质为中心的关系。 生物信息。 39 ( 11 ) ( 2023 ) [第12条] 利昂·韦伯 , 芭芭拉·普朗克 :
ActiveAED：人在回路中改进注释错误检测。 ACL（调查结果） 2023 : 8834-8845 [第11条] 罗伯特·利茨科 , 马克斯·穆勒·埃伯斯坦 , 罗布·范德古特 , 利昂·韦伯·根泽尔 , 芭芭拉·普朗克 :
建立诚信：反思任务和模型评估。 EMNLP公司 2023 : 193-203 [第10条] 法比奥·巴思 , 利昂·韦伯·根泽尔 , 乌尔夫·莱瑟 :
比较特征排序中的人和算法：医学领域的案例研究。 LWDA公司 2023 : 442-453 [i8] 雨果·劳伦松 , 露西尔·索尔尼尔 , 托马斯·王 , 克里斯托弗·阿基基 , 阿尔伯特·维拉诺娃道德 , 特文·勒斯卡奥 , 莱安德罗·冯·韦拉 , 牟成浩 , 爱德华多·冈萨雷斯-蓬弗雷达 , 胡阮 , 约格·弗罗伯格 , 马里奥·萨斯科 , 昆廷·霍斯特 , 安吉丽娜·麦克米兰（Angelina McMillan-Major） , 杰拉德·杜邦 , 斯特拉·拜德曼 , 安娜·罗杰斯 , 卢布娜·本·阿拉尔 , 弗朗切斯科·德·托尼 , 贾达·皮斯蒂利 , 奥利维尔·阮 , 索米埃·尼科普尔 , 马拉姆·马苏德 , 皮埃尔·科伦坡 , 哈维尔·德拉罗萨 , 保罗·维莱加斯 , 特里斯坦画眉 , 谢恩·隆普雷 , 塞巴斯蒂安·纳格尔 , 利昂·韦伯 , 曼努埃尔·穆尼奥斯 , 朱健 , 丹尼尔·范·斯特林 , 扎伊德·阿利亚费艾 , 哈立德·阿穆巴拉克 , 明建武 , 伊齐亚尔·冈萨雷斯（Itziar Gonzalez-Dios） , 艾托·索罗亚 , 凯尔·洛 , 马南·戴伊 , 佩德罗·奥尔蒂斯·苏亚雷斯 , 亚伦·戈卡斯兰 , 沙米克·博斯 , 大卫·伊菲奥卢瓦·阿德拉尼 , 龙班（Long Phan） , Hieu Tran公司 , 伊恩·余（Ian Yu） , 苏哈斯·派 , 詹妮·奇姆 , 维奥莱特·勒珀克 , 苏珊娜·伊利奇 , 玛格丽特·米切尔 , 萨沙·卢奇奥尼 , 亚辛·杰尼特 :
BigScience根语料库：1.6TB复合多语言数据集。 CoRR公司 abs/2303.03915 ( 2023 ) [i7] 利昂·韦伯 , 芭芭拉·普朗克 :
ActiveAED：人在回路中改进注释错误检测。 CoRR公司 abs/2305.20045 ( 2023 ) [i6] 萨缪尔·加尔达 , 利昂·韦伯·根泽尔 , 罗伯特·马汀 , 乌尔夫·莱瑟 :
BELB：生物医学实体链接基准。 CoRR公司 abs/2308.11537 ( 2023 ) [i5] 利昂·韦伯·根泽尔 , 罗伯特·利茨科 , 叶卡捷琳娜·阿特莫娃 , 芭芭拉·普朗克 :
Donkii：注释错误检测方法能在指令调整数据集中发现错误吗？ CoRR公司 腹肌/2309.01669 ( 2023 ) [i4] 罗伯特·利茨科 , 马克斯·穆勒·埃伯斯坦 , 罗布·范德古特 , 利昂·韦伯 , 芭芭拉·普朗克 :
建立诚信：反思任务和模型评估。 CoRR公司 abs/2310.05442 ( 2023 ) 2022 [j5] 利昂·韦伯 , 马里奥·塞格尔 , 萨缪尔·加尔达 , 法比奥·巴思 , 克里斯托夫Alt , 乌尔夫·莱瑟 :
使用精心调整的预处理语言模型集合提取化学-蛋白质关系。 数据库J.Biol。 数据库管理 2022 ( 2022 ) ( 2022 ) 【c9】 王兴达（Xing David Wang） , 乌尔夫·莱瑟 , 利昂·韦伯 :
BEEDS：使用远程监督和问答的大规模生物医学事件提取。 生物NLP@ACL 2022 : 298-309 【c8】 杰森·弗里斯 , 利昂·韦伯 , 娜塔莎·塞兰 , 加布里埃尔·阿勒泰 , 德巴吉奥蒂·达塔 , 萨缪尔·加尔达 , 桑妮·康（Sunny Kang） , 罗莎琳·苏 , 沃伊切赫·库萨 , 塞缪尔·卡海亚维贾亚 , 法比奥·巴思 , 西蒙·奥特 , 马提亚斯·桑瓦尔德 , 斯蒂芬·H·巴赫 , 斯特拉·拜德曼 , 马里奥·塞格尔 , 王波（Bo Wang） , 艾莉森·卡拉汉 , 丹尼尔·莱昂·佩里南 , 塞奥·吉甘特 , 帕特里克·哈勒 , 詹妮·奇姆 , 何塞·D·波萨达 , 约翰·M·乔治 , 卡西克·兰加赛·西瓦拉曼 , 马克·帕米斯 , 玛丽安娜·内朱丽娜 , 罗伯特·马汀 , 迈克尔·卡伦 , 莫里茨·弗里丹 , 内森·达尔伯格 , 舒班舒·米什拉 , 沙米克·博斯 , 尼古拉斯·布劳德 , 亚尼斯·拉布拉克 , Shlok Deshmukh公司 , 希德·奇布拉维 , 阿尤什·辛格 , 明建武 , 特里沙拉·内拉吉 , 乔纳斯·戈尔德 , 阿尔伯特·维拉诺娃道德 , 本杰明·贝尔哈兹 :
BigBio:以数据为中心的生物医学自然语言处理框架。 NeurIPS公司 2022 【c7】 雨果·劳伦松 , 露西尔·索尔尼尔 , 托马斯·王 , 克里斯托弗·阿基基 , 阿尔伯特·维拉诺娃道德 , 特文·勒斯卡奥 , 莱安德罗·冯·韦拉 , 牟成浩 , 爱德华多·冈萨雷斯-蓬弗雷达 , 胡阮 , 约格·弗罗伯格 , 马里奥·萨斯科 , 昆廷·霍斯特 , 安吉丽娜·麦克米兰（Angelina McMillan-Major） , 杰拉德·杜邦 , 斯特拉·拜德曼 , 安娜·罗杰斯 , 卢布娜·本·阿拉尔 , 弗朗切斯科·德·托尼 , 贾达·皮斯蒂利 , 奥利维尔·阮 , 索米埃·尼科普尔 , 马拉姆·马苏德 , 皮埃尔·科伦坡 , 哈维尔·德拉罗萨 , 保罗·维莱加斯 , 特里斯坦画眉 , 谢恩·隆普雷 , 塞巴斯蒂安·纳格尔 , 利昂·韦伯 , 曼努埃尔·穆尼奥斯 , 朱健 , 丹尼尔·范·斯特林 , 扎伊德·阿利亚费艾 , 哈立德·阿穆巴拉克 , 明建武 , 伊齐亚尔·冈萨雷斯（Itziar Gonzalez-Dios） , 艾托·索罗亚 , 凯尔·洛 , 马南·戴伊 , 佩德罗·奥尔蒂斯·苏亚雷斯 , 亚伦·戈卡斯兰 , 沙米克·博斯 , 大卫·伊菲奥卢瓦·阿德拉尼 , 龙班（Long Phan） , Hieu Tran公司 , 伊恩·余（Ian Yu） , 苏哈斯·派 , 詹妮·奇姆 , 维奥莱特·勒珀克 , 苏珊娜·伊利奇 , 玛格丽特·米切尔 , 亚历山德拉·萨沙·卢奇奥尼 , 亚辛·杰尼特 :
BigScience根语料库：1.6TB复合多语言数据集。 NeurIPS公司 2022 [i3] 杰森·艾伦·弗里斯 , 利昂·韦伯 , 娜塔莎·塞兰 , 加布里埃尔·阿勒泰 , 德巴吉奥蒂·达塔 , 萨缪尔·加尔达 , Myungsun Kang公司 , 苏瑞思 , 沃伊切赫·库萨 , 塞缪尔·卡海亚维贾亚 , 法比奥·巴思 , 西蒙·奥特 , 马提亚斯·桑瓦尔德 , 斯蒂芬·H·巴赫 , 斯特拉·拜德曼 , 马里奥·塞格尔 , 王波（Bo Wang） , 艾莉森·卡拉汉 , 丹尼尔·莱昂·佩里南 , 塞奥·吉甘特 , 帕特里克·哈勒 , 詹妮·奇姆 , 何塞·大卫·波萨达 , 约翰·迈克尔·乔治 , 卡西克·兰加赛·西瓦拉曼 , 马克·帕米斯 , 玛丽安娜·内朱丽娜 , 罗伯特·马汀 , 迈克尔·卡伦 , 莫里茨·弗里丹 , 内森·达尔伯格 , 舒班舒·米什拉 , 沙米克·博斯 , 尼古拉斯·米奇奥·布劳德 , 亚尼斯·拉布拉克 , Shlok S.Deshmukh公司 , 希德·奇布拉维 , 阿尤什·辛格 , 明建武 , 特里沙拉·内拉吉 , 乔纳斯·戈尔德 , 阿尔伯特·维拉诺娃道德 , 本杰明·贝尔哈兹 :
BigBIO:以数据为中心的生物医学自然语言处理框架。 CoRR公司 abs/2206.15076 ( 2022 ) 2021 [j4] 利昂·韦伯 , 马里奥·塞格尔 , 詹妮斯·慕尼黑 , 玛丽亚姆·哈比比 , 乌尔夫·莱瑟 , 阿兰·阿克比克 :
HunFlair：一个易于使用的工具，用于最先进的生物医学命名实体识别。 生物信息。 37 ( 17 ) : 2792-2794 ( 2021 ) 【c6】 马里奥·塞格尔 , 利昂·韦伯 , 乌尔夫·莱瑟 :
WBI在MEDIQA 2021上：用发电变压器总结消费者健康问题。 生物NLP@NAACL-HLT 2021 : 86-95 【c5】 利昂·韦伯 , 詹妮斯·慕尼黑 , 萨缪尔·加尔达 , 乌尔夫·莱瑟 :
扩展，不要重建：将条件图修改作为自回归序列标记。 EMNLP（1） 2021 : 1213-1224 2020 [j3] 利昂·韦伯 , 詹妮斯·慕尼黑 , 蒂姆·罗克塔舍尔 , 玛丽亚姆·哈比比 , 乌尔夫·莱瑟 :
亨纳：通过预培训提高生物医学净入学率。 生物信息。 36 ( 1 ) : 295-302 ( 2020 ) [注2] 利昂·韦伯 , 克里斯汀·托贝（Kirsten Thobe） , 奥斯卡·阿图罗·米格莱斯·洛扎诺 , 贾娜·沃尔夫 , 乌尔夫·莱瑟 :
PEDL：使用深层语言模型和远程监控提取蛋白质关联。 生物信息。 36 ( 补遗-1 ) : i490-i498型 ( 2020 ) 【c4】 王兴达（Xing David Wang） , 利昂·韦伯 , 乌尔夫·莱瑟 :
生物医学事件提取作为多轮问答。 洛海@EMNLP 2020 : 88-96 [i2] 利昂·韦伯 , 马里奥·塞格尔 , 詹妮斯·慕尼黑 , 玛丽亚姆·哈比比 , 乌尔夫·莱瑟 , 阿兰·阿克比克 :
HunFlair：一个易于使用的工具，用于最先进的生物医学命名实体识别。 CoRR公司 abs/2008.07347 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 【c3】 利昂·韦伯 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 詹妮斯·慕尼黑 , 乌尔夫·莱瑟 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
NLProlog：自然语言问答的弱统一推理。 ACL（1） 2019 : 6151-6161 [c2] 马里奥·塞格尔 , 利昂·韦伯 , 马德琳·基特纳 , 乌尔夫·莱瑟 :
在2019年CLEF eHealth任务1中使用多语言BERT对德国动物实验总结进行分类。 CLEF（工作注释） 2019 【c1】 麒麟石 , 斯文·谢伦伯格 , 利昂·韦伯 , 简·菲利普·维德曼 , 费比安·迈克勒 , 托比亚斯·斯蒂格勒 , 安克·马丽莎 , 费比安·卢兹 , 克里斯托夫·奥斯特加西 , 罗伯特·魏格尔 , 亚历山大·科尔平 :
使用双向LSTM网络分割雷达记录的心音信号。 欧洲工商管理委员会 2019 : 6677-6680 [i1] 利昂·韦伯 , 帕斯奎尔·米内尔维尼 , 詹妮斯·慕尼黑 , 乌尔夫·莱瑟 , 蒂姆·罗克塔舍尔 :
NLProlog：自然语言问答的弱统一推理。 CoRR公司 abs/1906.06187 ( 2019 ) 2017 [j1] 玛丽亚姆·哈比比 , 利昂·韦伯 , 玛丽安娜·L·奈维斯 , 大卫·路易斯·维甘特 , 乌尔夫·莱瑟 :
单词嵌入的深度学习提高了生物医学命名实体识别。 生物信息。 33 ( 14 ) : i37-i48型 ( 2017 )
合著者索引
