神经网络,第154卷
第154卷,2022年10月
阿米尔·阿米利内扎德 , Saber Salehkaleybar公司 , 马丁·哈希米 :
通过深度强化学习主动学习因果结构。 22-30
赵旭升 , 贾武 , 郝鹏 , 阿明·贝赫什蒂 , 杰西卡·莫纳根 , 大卫·麦卡尔平 , 海维特·埃尔南德斯·佩雷斯 , 马克·德拉斯 , 琼代 , 李阳阳 , 菲利普·S·余 , 何丽芳 :
用于脑网络分析的深度强化学习引导图神经网络。 56-67
赵东成 , 一曾 , 杨丽 :
BackEISNN:具有自适应自我反馈和平衡兴奋抑制神经元的深脉冲神经网络。 68-77 清丸 , Yoonsuck Choe先生 :
AdjuintBackMap:使用伴随操作符从CNN层重建有效的决策超曲面。 78-98
刘庆霞 , 王邦(Bang Wang) :
用于网络拆卸的多尺度基本结构的神经提取。 99-108
吴一浩 , 盛田正彦 , 井泽俊(Jun Izawa) :
奖励预测错误,而非感官预测错误,在人类强化学习的模型选择中起着重要作用。 109-121
王玉虎 , 张春霞 , 石明祥 , 潘春红 :
时空图形建模的子图形-图形结构修改。 190-202 彭思源 , 杨志静 , 聂飞萍 , 陈巴东 , 林志平 :
基于关联熵的自适应邻域半监督概念分解用于聚类。 203-217 亚历克斯·兰姆 , 维卡斯·维玛 , 川口贤治 , 亚历山大·马提亚斯科 , 萨维亚·科斯拉 , 朱霍·坎纳拉 , 本吉奥 :
内插对抗训练:在不牺牲太多准确性的情况下实现稳健的神经网络。 218-233 戴国权 , 王希照 , 邹晓英 , 刘超(Chao Liu) , Si Cen公司 :
MRGAT:用于完成知识图的多关系图注意力网络。 234-245 伊奥内拉·乔治亚娜·莫卡努 , 杨振旭 , 瓦夏克·贝勒 :
用胶囊网络打破验证码。 246-254
杭骏车 , 王军(Jun Wang) , 安德烈·奇切基(Andrzej Cichocki) :
基于协作神经动力学优化的稀疏信号重建。 255-269
宁马 , 加君布 , 卢礼贤 , 文君(Jun Wen) , 盛洲(Sheng Zhou) , Zhen Zhang先生 , 顾景军 , 李海峰 , 西凤燕 :
半监督域自适应的上下文引导熵最小化。 270-282
格奥尔格·布兰德迈尔 , 曼弗雷德·马丁·哈特曼 , 弗兰兹·福尔巴斯 , 杰拉尔德·马茨 , 马提亚斯·桑瓦尔德 , 蒂尔曼·克鲁格 , 乔治·多夫纳 :
睡眠评分的相关局部脑电图表现。 310-322
李永裕 , Jongho公园 , Chang-Ock Lee公司 :
两级群卷积。 323-332
列夫·乌特金 , 安德烈·康斯坦蒂诺夫 :
基于注意力的随机森林和污染模型。 346-359
罗伯特·斯蒂芬尼 , 克里斯托弗·J·厄尔斯 :
PDE-READ:使用深度学习发现人类可读的偏微分方程。 360-382
杨晓 , 裴泉 , 雷明龙 , 玲珑牛 :
基于潜在邻域的异构图表示。 413-424 S.汤普森 , 菲利佩·泰泽拉·迪亚斯 , 玛丽亚娜·保利诺 , 哈密尔顿 :
使用条件生成对抗网络对多类终端弹道数据集进行预测。 425-440
Kunwoong Kim先生 , 伊桑·奥恩 , 萨拉·金 , 金永代 :
幻灯片:一个代理公平约束,以确保公平的一致性。 441-454
巴文·乔克西 , 米拉德·莫扎法里 , 鲁芬·范鲁伦 , 蕾拉·雷迪 :
多模态神经网络可以更好地解释海马体中的多体素模式。 538-542 董俊飞 , 姜润浩 , 荣晓 , 芮燕 , 华金堂 :
使用时空事件表面的事件流学习。 543-559