. . . . . “Qi Lv等人：使用基于分层局部接收场的极限学习机对高光谱遥感图像进行分类。（2016）”。 . . _：ID_950d01fec0c8d5fa26fdefaa6f31407b。_：ID_950d01fec0c8d5fa26fdefaa6f31407b ._：ID_950d01fec0c8d5fa26fdefaa6f31407b ._：ID_950d01fec0c8d5fa26fdefaa6f31407b“日记账/lgrs/LvNDXL16”。 _：ID_7c7d0e09d258e4f7f8d5f8ef7c998712。_：ID_7c7d0e09d258e4f7f8d5f8ef7c998712 ._：ID_7c7d0e09d258e4f7f8d5f8ef7c998712 ._：ID_7c7d0e09d258e4f7f8d5f8ef7c998712“10.1109/LGRS.2016.2517178”。 “使用基于分层局部接收场的极端学习机对高光谱遥感图像进行分类”。 . . . . . . "5"^^. _：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_1。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_1 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_1“七律”。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_1 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_1"1"^^._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_1 . _：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_2。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_2 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_2“新牛”。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_2 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_2"2"^^._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_2 . _：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_3。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_3 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_3“勇斗”。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_3 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_3"3"^^._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_3 . _：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_4。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_4 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_4“徐嘉庆”。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_4 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_4"4"^^._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_4 . _：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_5。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_5 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_5“原物雷”。_：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_5 ._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_5"5"^^._：Sig_4d4509cd8fa6973edf35f7793e0f01bf_5 . . . . "434-438" . “IEEE Geosci.远程传感器快报”。 “IEEE Geosci.远程传感器快报”。 "13" . "3" . "2016"^^. “dblp记录'journals/lgrs/LvNDXL16'的RDF数据的起源信息”。 . . . “2020-04-09T17:08:41+0200”。