提供商：Schloss Dagstuhl-莱布尼茨信息中心数据库：dblp计算机科学书目内容：文本/纯文本；charset=“utf-8”TY-JOUR公司ID-DBLP:期刊/ijcini/JiLW21AU-Ji，苗苗AU-刘鹏AU-Wu，秋风TI-杂交PSO-ANN模型识别大豆病害的可行性。JO-国际期刊。信息学自然智能。VL-15IS-4标准SP-1第16页2021年上半年//DO-10.4018/IJCINI.290328UR-（欧元）https://doi.org/10.4018/ijcini.290328急诊室-