提供商：Schloss Dagstuhl-莱布尼茨信息中心数据库：dblp计算机科学书目内容：文本/纯文本；charset=“utf-8”TY-CPAPER公司ID-DBLP:conf/focs/AhmadianNSW17非盟-萨拉·艾哈迈迪安阿什坎·诺鲁齐·费尔德澳大利亚奥拉州斯文森澳大利亚-贾斯汀·沃德TI-通过原对偶算法更好地保证k-均值和欧氏k-中值。BT-第58届IEEE计算机科学基础年会，FOCS 2017，美国加利福尼亚州伯克利，2017年10月15-17日SP-61型EP-722017年上半年//DO-10.1109/FOCS.2017.15UR-（欧元）https://doi.org/10.109/FOCS.2017.15UR-（欧元）https://doi.ieecomputersociety.org/10.109/FOCS.2017.15急诊室-