佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯
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附属： 葡萄牙波尔图大学
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2020年–今天
2024 
[公元23年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 
, 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 马里奥·A·T·菲格雷多 :
非随机缺失数据的推断：人工生成和基准分析。 专家系统。 申请。 249 : 123654 ( 2024 ) [公元22年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
用于非随机缺失数据插补的暹罗自动编码器体系结构。 J.计算。 科学。 78 : 102269 ( 2024 ) 2023 [第61条] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
基于暹罗自动编码器的缺失数据插补方法。 ICCS（1） 2023 : 33-46 [公元60年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 马里奥·A·T·菲格雷多 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 :
自动增量调整法在缺失非随机插补中的应用。 ICCS（1） 2023 : 481-493 2022 [公元21年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
使用可变自动编码器的部分多重插补：处理医疗数据中的非随机性。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 26 ( 8 ) : 4218-4227 ( 2022 ) [公元59年] 乔·库蒂诺·阿尔梅达 , 里卡多·若昂·克鲁斯·科雷亚 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
数据集比较工具：实用程序和隐私。 MIE公司 2022 : 23-27 2021 [j20] 迈克尔·A·P·多明格斯 , 鲁伊·卡马乔 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
CMIID：数据安全港临床搜索协调的综合医疗信息标识符。 J.生物识别。 信息学 114 : 103669 ( 2021 ) [公元58年] 索兰·贝林哈 , 布鲁诺·米格尔·奥利维拉 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
利用临床数据和听诊心音检测先天性心脏病：一种机器学习方法。 AI智能护理 *IA公司 2021 : 91-103 [公元57年] 乔·库蒂尼奥·阿尔梅达 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 里卡多·若昂·克鲁斯·科雷亚 :
表格式医疗数据生成的GANs：效用和隐私综述。 DS公司 2021 : 282-291 [电子7] 艾伦·塔克 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 詹姆·卡多佐 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 大卫·里阿尼奥 :
医学人工智能——第19届医学人工智能国际会议，AIME 2021，虚拟事件，2021年6月15-18日，会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12721, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-77210-9 [目录] [电子6] 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 阿尔贝托·费尔南德斯 , 乔·加马 :
智能数据分析进展XIX——第19届智能数据分析国际研讨会，IDA 2021年，葡萄牙波尔图，2021年4月26-28日，会议记录。 计算机科学课堂讲稿 12695, 施普林格 2021 ，国际标准图书编号 978-3-030-74250-8 [目录] 2020 [公元19年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 米里亚姆·塞奥安·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 :
回顾自动编码器的缺失数据插补：技术趋势、应用和结果。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 69 : 1255-1285 ( 2020 ) [公元18年] 弗朗西斯科·比肖夫 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
tsmp：带矩阵配置文件的时间序列R包。 R J。 12 ( 1 ) : 76 ( 2020 ) [公元56年] 乔瓦娜·贾斯库尔斯基·格拉蒂 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 里卡多·若昂·克鲁斯·科雷亚 :
信息学支持卫生政策的变化：产科案例。 健康 2020 : 745-749 [公元55年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 乔安娜·克里斯托·桑托斯 , 何塞·佩雷拉·阿莫林 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 :
使用带加权损失的变分自动编码器进行缺失图像数据插补。 ESANN公司 2020 : 475-480 [公元54年] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
VAE-BRIDGE：用于缺失数据贝叶斯岭插补的变分自动编码器滤波器。 国际JCNN 2020 : 1-7
2010 – 2019
2019 [公元17年] 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
使用贝叶斯网络方法的阻塞性睡眠呼吸暂停临床风险矩阵。 国际数据科学杂志。 分析。 8 ( 4 ) : 339-349 ( 2019 ) [公元16年] 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
更正：使用贝叶斯网络方法的阻塞性睡眠呼吸暂停临床风险矩阵。 国际数据科学杂志。 分析。 8 ( 4 ) : 351 ( 2019 ) [公元15年] 巴米迪斯Panagiotis D.Bamidis , Stathis Th.Konstantinidis公司 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 萨米尔·安塔尼 , 丹妮拉·佐丹奴 :
客座编辑小事情和大数据：数字医疗中的争议和挑战。 IEEE生物医学杂志。 健康信息学 23 ( 6 ) : 2208-2210 ( 2019 ) [公元53年] 莉莉亚娜·萨科雷亚 , 里卡多·克鲁兹·科雷亚 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
医疗专业人员非法访问HIS：场景、用例和基于跟踪的审计检测模型。 CENTERIS/ProjMAN/HCist公司 2019 : 629-636 [第52条] 弗朗西斯科·比肖夫 , 玛丽亚·多·卡莫·科赫 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
使用时间序列预测预测三级护理中心的献血。 EFMI-STC公司 2019 : 135-139 [第51条] 里卡多·卡多索·佩雷拉 , 米里亚姆·塞奥安·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 佩德罗·恩里克·阿布雷乌 :
分布式医疗数据的MNAR插补。 EPIA（2） 2019 : 184-195 [i1] 弗朗西斯科·比肖夫 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
tsmp：带矩阵配置文件的时间序列R包。 CoRR公司 腹肌/190412626 ( 2019 ) 2018 [公元14年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 安娜·席尔瓦 , 豪尔赫·波洛尼亚 , 伊恩斯·里贝罗·瓦兹 :
使用专家定义的贝叶斯网络对药物不良反应报告的因果关系进行评估。 Artif公司。 智力。 医学 91 : 12-22 ( 2018 ) [j13] 尼尔斯·皮克 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
健康数据科学中的三大争议。 国际数据科学杂志。 分析。 6 ( 三 ) : 261-269 ( 2018 ) [公元12年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , Joáo AraüJo , 乔·加马 , 路易斯·M·B·洛佩斯 :
一种局部算法，用于近似普适传感器网络中生成的流的全局聚类。 国际期刊分布式传感器网络 14 ( 10 ) ( 2018 ) [公元50年] 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
阻塞性睡眠呼吸暂停患者的发现群体：一项分类聚类分析。 哥伦比亚广播公司 2018 : 387-392 [公元49年] 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
阻塞性睡眠呼吸暂停患者的表型分型：聚类可视化的第一种方法。 EFMI-STC公司 2018 : 75-79 [公元48年] 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 马蒂尔德·蒙泰罗·苏亚雷斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
在贝叶斯网络结构学习中输入缺失数据对阻塞性睡眠呼吸暂停诊断的影响。 MIE公司 2018 : 126-130 [公元47年] 布鲁诺·米盖尔·奥利维拉 , 鲁伊·瓦斯科塞洛斯·吉马雷斯 , 路易斯·安图内斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
在混乱中筛选：从非结构化法律意见中提取信息。 MIE公司 2018 : 441-445 [公元46年] 马科斯·布埃诺 , Arjen Hommersom公司 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 玛丽亚娜·洛博 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
通过潜在状态模拟多种疾病发生的动力学。 SUM（总和） 2018 : 93-107 2017 [公元45年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 安娜·席尔瓦 , 豪尔赫·波洛尼亚 , 里贝罗·瓦兹 :
实施药物不良反应报告因果关系评估指南：贝叶斯网络方法。 AIME公司 2017 : 55-64 [公元44年] 乔瓦娜·贾斯库尔斯基·格拉蒂 , 安德烈·卡洛斯·蓬斯·德莱昂·费雷拉·德卡瓦略 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
通过重症监护数据的时间提取进行异常检测：立场文件。 哥伦比亚广播公司 2017 : 354-355 [公元43年] 拉斐尔·奥利维拉 , 乔安娜·费雷拉 , 迪奥戈·利巴尼奥 , 科劳迪亚·卡米拉·迪亚斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
将贝叶斯网络带到床边：一个基于Web的框架。 哥伦比亚广播公司 2017 : 369-372 [公元42年] 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
利用临床数据改进阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断：贝叶斯网络方法。 哥伦比亚广播公司 2017 : 612-617 [电子5] 巴米迪氏泛焦炎 , Stathis Th.Konstantinidis公司 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
2017年6月22日至24日，希腊塞萨洛尼基，第30届IEEE基于计算机的医疗系统国际研讨会，CBMS 2017。 IEEE计算机学会 2017 ，国际标准图书编号 978-1-5386-1710-6 [目录] 2016 [公元41年] 科劳迪亚·卡米拉·迪亚斯 , 费尔南多·马格罗 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
克罗恩病早期手术或免疫抑制患者的致残和再手术：一个贝叶斯网络预测模型。 哥伦比亚广播公司 2016 : 265-268 2015 [公元11年] 卡洛斯·塞兹 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , 蒙特塞拉特·罗伯斯 , 胡安·米盖尔·加西亚·戈梅斯 :
生物医学数据质量中时间稳定性评估的概率变化检测和可视化方法。 数据最小知识。 发现。 29 ( 4 ) : 950-975 ( 2015 ) [公元40年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 丹妮拉·费雷拉·桑托斯 , 莉莉亚娜·莱特 :
阻塞性睡眠呼吸暂停诊断：贝叶斯网络模型的重新审视。 哥伦比亚广播公司 2015 : 115-120 [公元39年] 科劳迪亚·卡米拉·迪亚斯 , 费尔南多·马格罗 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
克罗恩病贝叶斯网络预测模型的初步研究。 哥伦比亚广播公司 2015 : 141-144 [公元38年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 克里斯蒂亚诺·伊纳西奥·勒梅斯 , 科劳迪亚·卡米拉·迪亚斯 , 里卡多·克鲁兹·科雷亚 :
使用贝叶斯网络预测医院临床报告的24小时可视化。 计划免疫分析 2015 : 91-102 [公元37年] 迈拉·斯皮利奥波卢 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 欧内斯特娜·梅纳萨瓦斯·鲁伊斯 :
医疗采矿：KDD 2015教程。 KDD公司 2015 : 2325 [电子4] 小卡埃塔诺·特拉纳。 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 布里吉特·凯恩 , 保罗·马佐奇尼（Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques） , Agma Juci Machado列车 :
第28届IEEE基于计算机的医疗系统国际研讨会，CBMS 2015，巴西圣卡洛斯，2015年6月22-25日。 IEEE计算机学会 2015 ，国际标准图书编号 978-1-4673-6775-2 [目录] [电子3] 安娜莉莎·阿皮斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 维托尔·桑托斯·科斯塔 , 卡洛斯·索尔斯 , 乔·加马 , 阿利皮奥·豪尔赫 :
数据库中的机器学习和知识发现——欧洲会议，ECML PKDD 2015，葡萄牙波尔图，2015年9月7日至11日，会议记录，第一部分。 计算机科学课堂讲稿 9284, 施普林格 2015 ，国际标准图书编号 978-3-319-23527-1 [目录] [电子2] 安娜莉莎·阿皮斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 维托尔·桑托斯·科斯塔 , 乔·加马 , 阿利皮奥·豪尔赫 , 卡洛斯·索尔斯 :
数据库中的机器学习和知识发现——欧洲会议，ECML PKDD 2015，葡萄牙波尔图，2015年9月7日至11日，会议记录，第二部分。 计算机科学课堂讲稿 9285, 施普林格 2015 ，国际标准图书编号 978-3-319-23524-0 [目录] 2014 [公元10年] 佐兰·博斯尼克 , 贾卡·德姆萨尔 , 格雷加·凯斯普雷特 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , 伊戈尔·科诺连科 :
使用可靠性估计和解释增强数据流预测。 工程应用。 Artif公司。 智力。 34 : 178-192 ( 2014 ) [公元9年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
无处不在的数据流的分布式集群。 WIRE数据挖掘知识。 发现。 4 ( 1 ) : 38-54 ( 2014 ) [公元36年] 莉莉亚娜·莱特 , 克里斯蒂娜·科斯塔·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
在阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断中，我们可以避免不必要的多导睡眠图吗？ 贝叶斯网络决策支持工具。 哥伦比亚广播公司 2014 : 28-33 [公元35年] 科劳迪亚·卡米拉·迪亚斯 , 克里斯蒂娜·格拉贾 , 阿尔塔米罗·达科斯塔·佩雷拉 , 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
使用概率图形模型提高成人危重病幸存者健康相关生活质量的预测。 哥伦比亚广播公司 2014 : 56-61 [公元34年] 玛格丽达·戴维 , 费尔南多·罗莎 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
急诊科患者用药历史电子访问的需求和要求。 哥伦比亚广播公司 2014 : 497-498 2013 [j8] 里卡多·克鲁兹·科雷亚 , 伊莎贝尔·博尔特 , 路易斯·贝莱斯·拉普昂 , 卡蒂亚·桑托斯·佩雷拉 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 安娜·玛格丽达·费雷拉 , 阿尔贝托·弗雷塔斯 :
医院信息系统质量审计跟踪分析。 BMC医学信息学决策。 制造商。 13 : 84 ( 2013 ) [j7] 乔·加马 , 拉奎尔·塞巴斯蒂昂 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
关于评估流学习算法。 机器。 学习。 90 ( 三 ) : 317-346 ( 2013 ) [公元33年] 伊内斯·莫雷拉 , 桑德拉·鲁亚·文图拉 , 伊莎贝尔·拉莫斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
放射技师乳房成像在线学习课程的学习者满意度。 哥伦比亚广播公司 2013 : 215-220 [公元32年] 玛丽亚·何塞·迪亚斯 , 玛丽亚·弗拉戈索 , 卢西奥·拉拉·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
远程护理在结直肠癌患者随访和治疗评估中的应用：一项混合方法评估研究。 哥伦比亚广播公司 2013 : 262-267 [公元31年] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 科劳迪亚·卡米拉·迪亚斯 , 戴安娜·罗查 , 伊莎贝尔·博尔特 , Armando Teixeira-Pint公司 , 里卡多·克鲁兹·科雷亚 :
使用虚拟病历中访问日志的生存分析预测医院临床报告的可视化。 哥伦比亚广播公司 2013 : 461-464 [c30] 布鲁诺·桑托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 里卡多·克鲁兹·科雷亚 :
现有电子病历的自动临床文档重要性估计器——架构和实现。 哥伦比亚广播公司 2013 : 537-539 [公元29年] 丹妮拉·瓦斯科 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
医学数据中的上下文异常。 哥伦比亚广播公司 2013 : 544-545 [公元28年] 安娜·费雷拉 , 佩德罗·法里尼亚 , 卡蒂亚·桑托斯·佩雷拉 , 里卡多·若昂·克鲁斯·科雷亚 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 阿尔塔米罗·达·科斯塔·佩雷拉 , 维罗尼卡·奥尔瓦略 :
基因报告打破玻璃的人机交互日志分析。 冰（3） 2013 : 46-53 [电子1] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , Mykola Pechenizkiy公司 , 乔·加马 , 里卡多·克鲁兹·科雷亚 , 刘继明 , 阿格玛·J·M·特拉纳 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 保罗·苏打 :
2013年6月20日至22日，葡萄牙波尔图，第26届IEEE基于计算机的医疗系统国际研讨会论文集。 IEEE计算机学会 2013 ，国际标准图书编号 978-1-4799-1053-3 [目录] 2012 [j6] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
从无处不在的数据流中学习：聚类数据和数据源。 AI通讯。 25 ( 1 ) : 69-71 ( 2012 ) [c27] 塞莱斯特-马尔克斯-奥利维拉 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
DICOM-RT在放射治疗信息系统中的相关性——国家调查的初步结果。 健康 2012 : 131-136 [公元26年] 伊内斯·莫雷拉 , 古斯塔沃·马里西奥·巴塞拉尔·席尔瓦 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
公开可用乳房X光检查数据库与既定病例选择和注释要求的符合性。 健康基础设施 2012 : 337-340 [公元25年] 古斯塔沃·马里西奥·巴塞拉尔·席尔瓦 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
在卫生信息系统中应用TOC缓冲区管理提高医院绩效。 健康 2012 : 345-349 2011 [j5] 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 路易斯·M·B·洛佩斯 :
使用本地处理和减少通信来群集分布式传感器数据流。 智力。 数据分析。 15 ( 1 ) : 3-28 ( 2011 ) [公元24年] 鲁伊·丰塞卡 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
重症监护病房系统集成的重要性——综述。 健康 2011 : 142-147 【c23】 鲁伊·门德斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
EHR中质量数据收集的主要障碍——综述。 健康 2011 : 451-454 [公元22年] 玛丽亚·乔安·坎波斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
电子健康中身份管理的关键问题和未来展望——综述。 健康 2011 : 455-458 【c21】 豪尔赫·菲利佩·里贝罗 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
牙周病学中使用的决策支持系统和技术。 健康 2011 : 459-462 [公元20年] 塞莱斯特·奥利维拉（Celeste Marques Oliveira） , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
前列腺癌放射治疗计划中计算机断层扫描图像的自动器官描绘——综述。 健康 2011 : 482-485 [第19条] 约阿金·马托斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
医院床位管理的建模决策——综述。 健康 2011 : 504-507 [第18条] 何塞·曼努埃尔·科埃略 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
红点系统-紧急诊断影响和数字放射实施：综述。 健康基础设施 2011 : 508-511 [c17] 佐兰·博斯尼克 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 伊戈尔·科诺连科 , 乔·加马 :
使用预测可靠性估计修正电力负荷预测系统的流预测。 国际货币市场协会 2011 : 343-350 [第16条] 里卡多·克鲁兹·科雷亚 , 路易斯·贝莱斯·拉普昂 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
病历使用的可追溯性：改进用户界面设计和数据管理的障碍和机遇。 MIE公司 2011 : 275-279 [第15条] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , Joáo AraüJo , 路易斯·洛佩斯 :
L2GClust：流源的本地到全球集群。 囊 2011 : 1006-1011 2010 [第2页] 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 爱德华多·雅克·斯皮诺萨 , 安德烈·卡洛斯·蓬斯·德莱昂·费雷拉·德卡瓦略 :
从数据流中发现知识。 网络智能与安全-检测和预防网络恐怖活动的数据和文本挖掘技术进展 2010 : 125-138
2000 – 2009
2009 【j4】 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
电力负荷流分析和预测系统。 智力。 数据分析。 13 ( 三 ) : 477-496 ( 2009 ) [第14条] 拉奎尔·塞巴斯蒂昂 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
伊比利亚半岛气候数据中的变化检测。 ICDM研讨会 2009 : 248-253 [第13条] 乔·加马 , 拉奎尔·塞巴斯蒂昂 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
流学习算法评估中的问题。 KDD公司 2009 : 329-338 [第12条] 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 拉奎尔·塞巴斯蒂昂 :
评估从数据流中学习的算法。 囊 2009 : 1496-1500 [第1页] 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
挖掘数据流概述。 计算智能基础（6） 2009 : 29-45 【r2】 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
数据流。 数据仓库和挖掘百科全书 2009 : 561-565 【r1】 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
从数据流中学习。 数据仓库和挖掘百科全书 2009 : 1137-1141 2008 [j3] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , 乔·佩德罗·佩德罗 :
时间序列数据流的分层聚类。 IEEE传输。 知道。 数据工程。 20 ( 5 ) : 615-627 ( 2008 ) [第11条] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
流时间序列聚类中的稳健除法。 ECAI公司 2008 : 172-176 [c10] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , 佐兰·博斯尼克 :
数据流中单个预测的在线可靠性估计。 ICDM研讨会 2008 : 36-45 【c9】 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 费尔南多·M·A·席尔瓦 , 努诺·A·丰塞卡 :
BIORED-生物序列中模式检测的遗传算法。 IWPACBB公司 2008 : 156-165 【c8】 拉奎尔·塞巴斯蒂昂 , 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·伯纳德 :
监测数据流中变化检测的增量直方图分布。 基于传感器数据的知识发现KDD研讨会 2008 : 25-42 【c7】 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
用于移动传感器数据挖掘的简单密集像素可视化。 基于传感器数据的知识发现KDD研讨会 2008 : 175-189 【c6】 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , 路易斯·M·B·洛佩斯 :
集群分布式传感器数据流。 ECML/PKDD（2） 2008 : 282-297 2007 [注2] 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
使用数据流技术进行电力负荷预测。 实用世界。 分析。 唐奈（Données） 36 : 129-135 ( 2007 ) 【c5】 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 :
在线分割-聚集聚类中的半模糊分裂。 EPIA研讨会 2007 : 133-144 【c4】 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
基于流的电力负荷预测。 PKDD公司 2007 : 446-453 2006 [j1] 乔·加马 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 杰苏斯·阿吉拉尔·鲁伊斯 :
从数据流学习概述。 新一代。 计算。 25 ( 1 ) : 1-4 ( 2006 ) 【c3】 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 , 乔·加马 , 乔·佩德罗·佩德罗 :
ODAC：时间序列数据流的分层聚类。 传感和诊断模块 2006 : 499-503 2005 【c2】 乔·加马 , 佩德罗·梅达斯 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
从动态数据流中学习决策树。 囊 2005 : 573-577 2004 【c1】 乔·加马 , 佩德罗·梅达斯 , 格拉迪斯·卡斯蒂略 , 佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯 :
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