利昂·N·库珀
人员信息
附属： 美国布朗大学大脑和神经系统研究所 奖项（1972）： 诺贝尔物理学奖
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2021 
[公元27年] 加斯通C.卡斯特拉尼 , 利昂·N·库珀 , 卢西亚娜·雷娜塔·德·奥利维拉 , 布莱恩·S·布莱斯 :
BCM学习随机公式中的能量消耗和熵产生。 J.计算。 生物。 28 ( 三 ) : 257-268 ( 2021 )
2010 – 2019
2017 [公元26年] 萨马娜·什雷斯塔 , 亚当·瓦纳斯 , 利昂·N·库珀 , 迈克尔·安托什 :
基因表达作为辐射剂量仪 黑腹果蝇 . J.计算。 生物。 24 ( 12 ) : 1265-1274 ( 2017 ) 2014 [公元25年] 亚历山大·阿帕辛 , 利昂·N·库珀 , Nathan Intrator公司 :
存在异常情况下的节能飞行时间估计：一种机器学习方法。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 7 ( 4 ) : 1306-1313 ( 2014 ) [公元24年] 亚历山大·阿帕辛 , 利昂·N·库珀 , Nathan Intrator公司 :
存在异常的飞行时间估计第一部分：单回波处理。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 52 ( 6 ) : 3382-3392 ( 2014 ) [公元23年] 亚历山大·阿帕辛 , 利昂·N·库珀 , Nathan Intrator公司 :
存在异常值时的飞行时间估计。 第二部分-多回声处理。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 52 ( 7 ) : 3843-3850 ( 2014 ) 2013 [公元22年] 迈克尔·安托什 , 大卫·福克斯 , 利昂·N·库珀 , 尼古拉·内雷蒂 
:
CORaL：基因表达数据分析的排名列表比较。 J.计算。 生物。 20 ( 6 ) : 433-443 ( 2013 ) 2011 【c21】 萨沙·阿帕辛 , 利昂·N·库珀 , Nathan Intrator公司 :
Biosonar启发的低信噪比信源定位。 生物信号 2011 : 399-404
2000 – 2009
2009 [公元21年] 普雷德拉格·内斯科维奇 , 伊恩·谢尔曼 , 梁武 , 利昂·N·库珀 :
用BIAS模型学习面孔：关于注视区域大小和位置的重要性。 神经计算 72 ( 13-15 ) : 2915-2922 ( 2009 ) [j20] 利昂·N·库珀 , 德米特里·费尔德曼 :
巴丁-库珀-谢里弗理论。 学者媒体 4 ( 1 ) : 6439 ( 2009 ) 2008 [公元19年] 米尔科·弗朗切斯科尼 , 丹尼尔·雷蒙迪尼 , 尼古拉·内雷蒂 , 约翰·塞迪维 , 利昂·N·库珀 , Ettore Verondini公司 , 卢西亚诺·米拉内西 , 加斯通C.卡斯特拉尼 :
通过交叉点的显著性分析重建路径网络。 BMC生物信息。 9 ( S-4系列 ) ( 2008 ) [公元18年] 布莱恩·S·布莱斯 , 利昂·N·库珀 :
BCM理论。 学者媒体 三 ( 三 ) : 1570 ( 2008 ) [公元20年] 任海军 , 梁武 , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
用动态空间Dirichlet过程逼近非齐次HMM。 ICPR公司 2008 : 1-4 [第19条] 梁武 , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
分割图像分类的概率模型。 ICPR公司 2008 : 1-4 2007 [公元17年] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
基于最小边界球的贝叶斯分类。 神经计算 70 ( 4-6 ) : 801-808 ( 2007 ) [公元16年] 利昂·N·库珀 :
关于意识问题。 神经网络 20 ( 9 ) : 1057-1058 ( 2007 ) [公元15年] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
用简单的自适应距离度量改进最近邻规则。 模式识别。 莱特。 28 ( 2 ) : 207-213 ( 2007 ) [第18条] 普雷德拉格·内斯科维奇 , 伊恩·谢尔曼 , 梁武 , 利昂·N·库珀 :
固定区域的大小和位置对BIAS模型有多重要？ ICNC（2） 2007 : 17-21 [第1页] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
为快速支持向量机训练选择数据。 神经计算的发展趋势 2007 : 61-84 2006 [公元14年] 内尔·沙阿 , 陆重阳 , 利昂·N·库珀 , 蔡一刀 , 哈雷Z.Shouval :
尖峰时间相关塑性的峰间相互作用的生物物理基础。 生物、网络。 95 ( 2 ) : 113-121 ( 2006 ) [j13] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
中的邻居大小选择 k个 -使用统计置信度的最近邻规则。 模式识别。 39 ( 三 ) : 417-423 ( 2006 ) [c17] 普雷德拉格·内斯科维奇 , 梁武 , 利昂·N·库珀 :
通过整合固定装置内和固定装置间的信息进行学习。 ICANN（2） 2006 : 488-497 [第16条] 王继刚（Jigang Wang） , Predrag Neskovic公司 , 利昂·N·库珀 :
使用简单的自适应距离测量改进最近邻规则。 ICNC（1） 2006 : 43-46 [第15条] 梁武 , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
生物启发贝叶斯学习及其对接受场分布的依赖性。 ICNC（1） 2006 : 279-288 [第14条] 梁武 , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
特征提取和定位的生物启发层次模型。 ICPR（1） 2006 : 259-262 [第13条] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
模式分类的最小球覆盖方法。 ICPR（3） 2006 : 433-436 2005 [第12条] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
通过单个球体进行模式分类。 发现科学 2005 : 241-252 [第11条] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
使用空间上下文的草书手写识别概率模型。 ICASSP（5） 2005 : 201-204 [第10条] 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
一种基于统计置信度的自适应最近邻模式分类算法。 ICMLC公司 2005 : 548-557 【c9】 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
基于统计置信度局部确定k-最近邻规则中的邻数。 ICNC（1） 2005 : 71-80 【c8】 王继刚（Jigang Wang） , 普雷德拉格·内斯科维奇 , 利昂·N·库珀 :
支持向量机的训练数据选择。 ICNC（1） 2005 : 554-564 【c7】 Predrag Neskovic公司 , 利昂·N·库珀 :
对象特征的可视化搜索。 ICNC（1） 2005 : 877-887 2004 [公元12年] 尼古拉·内雷蒂 , Nathan Intrator公司 , 利昂·N·库珀 :
自适应脉冲优化可提高声纳测距精度。 IEEE信号处理。 莱特。 11 ( 4 ) : 409-412 ( 2004 ) 2003 [公元11年] 陆重阳 , 布莱恩·S·布莱斯 , 利昂·N·库珀 , 哈雷Z.Shouval :
钙作为Hebbian可塑性模型的关联信号：在多输入环境中的应用。 神经计算 52-54 : 437-440 ( 2003 ) 2002 [公元10年] 哈雷Z.Shouval , 加斯通C.卡斯特拉尼 , 布莱恩·S·布莱斯 , 陆重阳 , 利昂·N·库珀 :
突触可塑性简化生物物理模型的聚合证据。 生物、网络。 87 ( 5-6 ) : 383-391 ( 2002 ) [公元9年] 丹尼尔·雷蒙迪尼 , Nathan Intrator公司 , 加斯通C.卡斯特拉尼 , F.贝尔萨尼 , 利昂·N·库珀 :
神经网络建模中的最佳自发活动。 神经计算 44-46 : 591-595 ( 2002 ) 【c6】 陆重阳 , 布莱恩·S·布莱斯 , 利昂·N·库珀 , 哈雷Z.Shouval :
统一钙依赖模型中的选择性和变塑性。 NIPS公司 2002 : 245-252 2001 【c5】 Predrag Neskovic公司 , 利昂·N·库珀 :
使用上下文信息有选择地调整预处理参数。 IWANN（2） 2001 : 696-703 2000 [j8] 布莱恩·S·布莱斯 , 利昂·N·库珀 , 哈雷Z.Shouval :
自然场景环境中方向选择性的形成。 神经计算。 12 ( 5 ) : 1057-1066 ( 2000 ) 【c4】 普雷德拉格·内斯科维奇 , 菲利普·戴维斯 , 利昂·N·库珀 :
交互式部件模型：在线草书识别的应用。 NIPS公司 2000 : 974-980
1990 – 1999
1999 [j7] 大卫·H·戈德堡 , 哈雷Z.Shouval , 利昂·N·库珀 :
横向连接性是开发方向偏好图的基础。 神经计算 26-27 : 381-387 ( 1999 ) 1998 [j6] 布莱恩·S·布莱斯 , Nathan Intrator公司 , 哈雷Z.Shouval , 利昂·N·库珀 :
自然场景环境中接受场的形成：单细胞学习规则的比较。 神经计算。 10 ( 7 ) : 1797-1813 ( 1998 ) [j5] Q.Q.Huynh（问：Huynh） , 利昂·N·库珀 , Nathan Intrator公司 , 哈雷Z.Shouval :
利用基于时频分析和BCM理论的特征提取对水下哺乳动物进行分类。 IEEE传输。 信号处理。 46 ( 5 ) : 1202-1207 ( 1998 ) 1997 【c3】 布莱恩·S·布莱斯 , Nathan Intrator公司 , 哈雷Z.Shouval , 利昂·N·库珀 :
自然场景环境中接受场的形成：单细胞学习规则的比较。 NIPS公司 1997 : 423-429 1996 [j4] 哈雷Z.Shouval , 利昂·N·库珀 :
希伯来学习网络中感受野的组织：突触和现象学模型之间的联系。 生物、网络。 74 ( 5 ) : 439-447 ( 1996 ) [j3] 哈雷Z.Shouval , Nathan Intrator公司 , C.查尔斯定律 , 利昂·N·库珀 :
双眼皮层错位对眼球优势度和方向选择性的影响。 神经计算。 8 ( 5 ) : 1021-1040 ( 1996 ) 1994 [c2] 迈克尔·佩罗内 , 利昂·N·库珀 :
Ni1000：用于实现多层感知器的高速并行超大规模集成电路。 NIPS公司 1994 : 747-754 1992 [注2] Nathan Intrator公司 , 利昂·N·库珀 :
视觉皮层可塑性BCM理论的目标函数公式：统计联系，稳定性条件。 神经网络 5 ( 1 ) : 3-17 ( 1992 )
1980 – 1989
1987 【c1】 克里斯托弗·斯科菲尔德 , 道格拉斯·莱利 , 查尔斯·埃尔鲍姆 , 利昂·N·库珀 :
无限制存储密度存储器中的模式类退化。 NIPS公司 1987 : 674-682
1960 – 1969
1962 [j1] 利昂·N·库珀 :
关于叠加金属薄膜超导性的一些基本理论考虑。 IBM研究开发杂志。 6 ( 1 ) : 75-76 ( 1962 )
合著者索引
