贾斯汀·海狸
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元20年] 罗伯特·布里奇斯 , 布赖恩·韦伯 , 贾斯汀·海狸 , 杰瑞德·史密斯 , 米基·E·维尔玛 , 萨凡娜·诺伦 , 凯文·斯派克斯 , 科里·L·沃森 , 杰弗里·尼科尔斯 , 布莱恩·朱厄尔 , 迈克尔·D·伊纳纳科内 , Chelsey Dunivan Stahl公司 , 凯利·M·T·赫弗 , T.肖恩·奥施 :
AI ATAC 1:对著名商业恶意软件检测器的评估。 IEEE大数据 2023 : 1620-1629 [i4] 罗伯特·布里奇斯 , 布赖恩·韦伯 , 贾斯汀·海狸 , 杰瑞德·史密斯 , 米基·E·维尔玛 , 萨凡娜·诺伦 , 凯文·斯派克斯 , 科里·L·沃森 , 杰弗里·尼科尔斯 , 布莱恩·朱厄尔 , 迈克尔·D·伊纳纳科内 , Chelsey Dunivan Stahl公司 , 凯利·M·T·赫弗 , T.肖恩·奥施 :
AI ATAC 1:对著名商业恶意软件检测器的评估。 CoRR公司 abs/2308.14835 ( 2023 ) 2020 [第19条] 肖恩·欧什 , 罗伯特·布里奇斯 , 杰瑞德·史密斯 , 贾斯汀·海狸 , 约翰·古道尔 , 凯利·M·T·赫弗 , 克雷格·迈尔斯 , 丹尼尔·斯科菲尔德 :
安全操作中心基于机器学习的工具可用性评估。 iThings/绿色通信/消费品安全通信/智能数据/网络技术 2020 : 634-641 [i3] 肖恩·欧什 , 罗伯特·布里奇斯 , 杰瑞德·史密斯 , 贾斯汀·海狸 , 约翰·古道尔 , 凯利·M·T·赫弗 , 克雷格·迈尔斯 , 丹尼尔·斯科菲尔德 :
安全操作中心基于机器学习的工具可用性评估。 CoRR公司 abs/2012.09013 ( 2020 ) [i2] 罗伯特·布里奇斯 , 肖恩·欧什 , 米基·E·维尔玛 , 迈克尔·D·伊纳纳科内 , 凯利·M·T·赫弗 , 布莱恩·朱厄尔 , 杰弗里·尼科尔斯 , 布赖恩·韦伯 , 贾斯汀·海狸 , 杰瑞德·史密斯 , 丹尼尔·斯科菲尔德 , 克雷格·迈尔斯 , 托马斯·普卢默 , 马克·丹尼尔 , 安妮·M·塔尔 :
超越炒作:基于机器学习的恶意软件检测的影响和成本的真实世界评估。 CoRR公司 abs/2012.09214 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [i1] 罗伯特·布里奇斯 , 迈克尔·D·伊纳纳科内 , 约翰·古道尔 , 贾斯汀·海狸 :
信息安全工作者如何使用主机数据? 对安全分析师的采访摘要。 CoRR公司 abs/1812.02867 ( 2018 ) 2017 [电子1] 约瑟夫·特里恩 , 斯泰西·J·普罗维尔 , 约翰·古道尔 , 贾斯汀·海狸 , 罗伯特·布里奇斯 :
2017年4月4日至6日,美国田纳西州橡树岭,CISRC 2017,第十二届网络与信息安全研究年会论文集。 ACM公司 2017 ,国际标准图书编号 978-1-4503-4855-3 [目录] 2015 [第18条] 乍得·A·斯蒂德 , 玛格丽特·杜鲁哈德 , 贾斯汀·海狸 , 约书亚·派尔 , 保罗·洛加萨·博根 :
Matisse:一个视觉分析系统,用于探索社交媒体文本流中的情感趋势。 IEEE大数据 2015 : 807-814 2013 [c17] 贾斯汀·海狸 , 克里斯托弗·T·西蒙斯 , 罗伯特·吉伦 :
用于识别恶意网络流量变体的学习系统。 CSIIRW公司 2013 : 23 [第16条] 贾斯汀·海狸 , 雷蒙德·博尔盖斯·亨克 , 马克·巴克纳 :
检测恶意SCADA通信的机器学习方法评估。 ICMLA(2) 2013 : 54-59 2012 [第15条] 克里斯托弗·T·西蒙斯 , 贾斯汀·海狸 :
用于网络入侵检测的非参数半监督学习:将性能改进与真实的现场训练相结合。 AISec公司 2012 : 49-58 [第14条] 崔晓慧 , 韦德·盖索尔 , 贾斯汀·海狸 , 吉姆·N·特雷德威尔 :
ShadowNet:防止内部网络攻击的主动防御基础设施。 ICCSA(4) 2012 : 646-653 2011 [第13条] 贾斯汀·海狸 , 罗伯特·巴顿 , 托马斯·波托克 :
一种自动确定主机信息价值的方法。 CICS公司 2011 : 92-99 [第12条] 崔晓慧 , 贾斯汀·海狸 , 托马斯·波托克 , 李阳 :
使用Swarm技术可视化挖掘入侵行为。 HICSS公司 2011 : 1-7 [第11条] 罗伯特·巴顿 , 贾斯汀·海狸 , 托马斯·波托克 :
使用主题建模和最大变化抽样对分布式数据进行分类。 HICSS公司 2011 : 1-5 [第10条] 罗伯特·巴顿 , 贾斯汀·海狸 , 乍得·A·斯蒂德 , 托马斯·波托克 , 吉姆·N·特雷德威尔 :
聚合网络数据的分层聚类和可视化。 IWCMC公司 2011 : 1287-1291 2010 【c9】 崔晓慧 , 贾斯汀·海狸 , 埃弗雷特·斯蒂尔斯 , 劳拉·普勒姆 , 布莱恩·克伦普 , 吉姆·N·特雷德威尔 , 托马斯·波托克 :
开源软件开发社区中的Swarm模型。 SocialCom/PASSAT公司 2010 : 656-660 【c8】 史蒂文·费尔南德斯 , 艾米·罗斯 , 爱德华·A·布莱特 , 贾斯汀·海狸 , 克里斯托弗·T·西蒙斯 , Olufemi A.Omitaomu公司 , 凯西·焦 :
构建具有关键属性的合成种群:在一个灵活的仿真平台中容纳多种方法的仿真设置。 SocialCom/PASSAT公司 2010 : 701-706
2000 – 2009
2009 【c7】 崔晓慧 , 贾斯汀·海狸 , 吉姆·N·特雷德威尔 , 托马斯·波托克 , 劳拉·普勒姆 :
开源软件开发人员社区模拟的Stigmergy方法。 CSE(4) 2009 : 602-606 【c6】 贾斯汀·海狸 , 瑞安·凯瑞克斯 , 吉姆·N·特雷德威尔 :
威胁评估的信息融合框架。 融合 2009 : 1903-1910 【c5】 贾斯汀·海狸 , 崔晓慧 , 杰西·圣查尔斯 , 托马斯·波托克 :
为FLOSS项目组的成功建模。 承诺 2009 : 16 2008 【c4】 崔晓慧 , 贾斯汀·海狸 , 杰西·圣查尔斯 , 托马斯·波托克 :
用于高维聚类的降维粒子群算法。 姐妹 2008 : 1-6 2006 [j1] 贾斯汀·海狸 , 盖伊A.斯齐亚沃尼 :
开发团队技能对软件产品质量的影响。 ACM SIGSOFT软件。 工程注释 31 ( 三 ) : 1-5 ( 2006 ) 2005 【c3】 贾斯汀·海狸 , 盖伊A.斯齐亚沃尼 , 约瑟夫·贝里奥斯 :
使用贝叶斯信念网络预测软件适用性。 ICMLA公司 2005 2003 [c2] 贾斯汀·海狸 , 盖伊A.斯齐亚沃尼 :
空间数据分析作为一种软件质量建模技术。 瑞典克朗 2003 : 74-77 【c1】 贾斯汀·海狸 , 盖伊A.斯齐亚沃尼 :
软件质量建模技术的比较。 软件工程研究与实践 2003 : 263-266