杰尔·达邦
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元31年] Paula X.Chen(保拉·X·陈) , 杰尔·达邦 , 孟廷伟 :
某些高维最优控制问题的Hopf型表示公式和有效算法。 计算。 数学。 申请。 161 : 90-120 ( 2024 ) 【j30】 Paula X.Chen(保拉·X·陈) , 孟廷伟 , 邹宗仁 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
利用多重Hamilton-Jacobi PDE解决某些科学机器学习问题。 SIAM J.科学。 计算。 46 ( 2 ) : 216- ( 2024 ) [公元31年] Paula X.Chen(保拉·X·陈) , 孟廷伟 , 邹宗仁 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
利用哈密顿-雅可比偏微分方程和含时哈密顿量进行持续科学机器学习。 L4DC(L4DC) 2024 : 1-12 [i17] 加布里埃尔·普罗文切·朗洛伊斯 , 贾坦·布赫 , 杰尔·达邦 :
大规模非光滑最大熵模型的高效一阶算法及其在野火科学中的应用。 CoRR公司 abs/2403.06816 ( 2024 ) [i16] 邹宗仁 , 孟廷伟 , Paula X.Chen(保拉·X·陈) , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
利用粘性哈密尔顿-雅可比偏微分方程对科学机器学习中的不确定性进行量化。 CoRR公司 abs/2404.08809 ( 2024 ) 2023 [公元29年] 杰尔·达邦 , 彼得·道尔 , 孟廷伟 :
使用min-plus代数求解某些高维最优控制问题和Hamilton-Jacobi偏微分方程的神经网络结构。 数学。 控制。 信号系统。 35 ( 1 ) : 1-44 ( 2023 ) [公元28年] 严宗信 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
通过分数梯度加速梯度下降和Adam。 神经网络 161 : 185-201 ( 2023 ) [公元27年] Marceau Coupechoux公司 , 杰尔·达邦 , Jean-Marc Kélif女士 , 马克·西格尔 :
基于哈密顿-雅可比方程的无人机基站最优轨迹。 IEEE传输。 暴徒。 计算。 22 ( 8 ) : 4837-4849 ( 2023 ) 【i15】 Paula X.Chen(保拉·X·陈) , 孟廷伟 , 邹宗仁 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
利用多时间Hamilton-Jacobi偏微分方程解决某些科学机器学习问题。 CoRR公司 abs/2303.12928 ( 2023 ) [第14条] Paula X.Chen(保拉·X·陈) , 孟廷伟 , 邹宗仁 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
利用哈密顿-雅可比偏微分方程和含时哈密顿量进行持续科学机器学习。 CoRR公司 abs/2311.07790 ( 2023 ) 2022 [公元26年] 杰尔·达邦 , 孟廷伟 , Elena Resmerita公司 :
关于Hamilton-Jacobi偏微分方程和具有某些非加性噪声的图像去噪模型。 数学杂志。 成像视觉。 64 ( 4 ) : 408-441 ( 2022 ) [公元25年] 孟廷伟 , Zhen Zhang先生 , 杰尔·达邦 , 乔治·卡尼亚达基斯 :
SympOCnet:求解最优控制问题及其在高维多智能体路径规划问题中的应用。 SIAM J.科学。 计算。 44 ( 6 ) : 1341- ( 2022 ) [i13] 孟廷伟 , Zhen Zhang先生 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
SympOCnet:应用于高维多智能体路径规划问题,解决最优控制问题。 CoRR公司 abs/2201.05475 ( 2022 ) 2021 [公元24年] 杰尔·达邦 , 孟庭伟 :
关于一些能表示某些高维Hamilton-Jacobi偏微分方程粘性解的神经网络结构。 J.计算。 物理学。 425 : 109907 ( 2021 ) [公元23年] 杰尔·达邦 , 加布里埃尔·普罗文切·兰格洛伊斯 :
成像科学中的贝叶斯后验均值估计和Hamilton-Jacobi偏微分方程。 数学杂志。 成像视觉。 63 ( 7 ) : 821-854 ( 2021 ) [公元22年] 约汉·坦德罗 , 伊戈尔·西里尔 , 杰尔·达邦 , 苏珊娜·塞尔纳 :
一种基于最大单调算子的压缩感知算法。 SIAM J.科学。 计算。 43 ( 6 ) : A4067-A4094型 ( 2021 ) [i12] Marceau Coupechoux公司 , 杰尔·达邦 , Jean-Marc Kélif女士 , 马克·西格尔 :
使用Hamilton-Jacobi方程的无人机基站的最优轨迹。 CoRR公司 abs/2102.02632 ( 2021 ) [i11] 严宗信 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
一种基于Caputo分数导数的优化算法。 CoRR公司 abs/2104.02259 ( 2021 ) [i10] 杰尔·达邦 , 加布里埃尔·普罗文切·兰格洛伊斯 , 孟廷伟 :
将Hamilton-Jacobi偏微分方程与一些非凸先验函数的最大后验和后验均值估计相联系。 CoRR公司 abs/2104.11285 ( 2021 ) [第九章] 杰尔·达邦 , 彼得·道尔 , 孟廷伟 :
使用min-plus代数求解某些高维最优控制问题和Hamilton-Jacobi偏微分方程的神经网络结构。 CoRR公司 abs/2105.03336 ( 2021 ) [i8] 杰尔·达邦 , 孟廷伟 , Elena Resmerita公司 :
关于Hamilton-Jacobi偏微分方程和具有非加性噪声的图像去噪模型。 CoRR公司 abs/2105.13997 ( 2021 ) [i7] 杰尔·达邦 , 加布里埃尔·普罗文切·兰格洛伊斯 :
加速非线性原对偶混合梯度算法及其在机器学习中的应用。 CoRR公司 abs/2109.12222 ( 2021 ) [i6] 杰尔·达邦 , 加布里埃尔·普罗文切·朗洛伊斯 :
基于非线性原对偶混合梯度算法的高效稳健高维稀疏logistic回归。 CoRR公司 abs/2111.15426 ( 2021 ) 2020 [公元21年] 杰尔·达邦 , 孟廷伟 :
成像科学中的分解模型和多重Hamilton-Jacobi偏微分方程。 SIAM J.成像科学。 13 ( 2 ) : 971-1014 ( 2020 ) [i5] 杰尔·达邦 , 孟廷伟 :
关于一些能表示某些高维Hamilton-Jacobi偏微分方程粘性解的神经网络结构。 CoRR公司 abs/2002.09750 ( 2020 ) [i4] 严宗信 , 杰尔·达邦 , 乔治·埃姆·卡尼亚达基斯 :
论物理知情神经网络的收敛性和推广性。 CoRR公司 abs/2004.01806 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [j20] 周一天 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥斯尔 , 尹沃涛 :
克服状态相关Hamilton-Jacobi方程维数灾难的算法。 J.计算。 物理学。 387 : 376-409 ( 2019 ) [c30] Marceau Coupechoux公司 , 杰罗姆·达本 , Jean-Marc凯利夫 , 马克·西格尔 :
基于拉格朗日力学的无人机基站最优轨迹。 INFOCOM研讨会 2019 : 626-631 2018 [公元19年] 马修·基什内尔 , 罗伯特·T·马尔 , 加里·休尔 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥斯尔 , Yat Tin Chow先生 :
基于广义Hopf公式的时间最优协同制导。 IEEE控制。 系统。 莱特。 2 ( 2 ) : 201-206 ( 2018 ) [公元18年] 马克·勒布伦 , 米盖尔·科罗姆 , 杰尔·达邦 , 珍妮·米歇尔·莫雷尔 :
景观演变模型的数值模拟。 图像处理。 线路 8 : 219-250 ( 2018 ) [公元29年] 马修·基什内尔 , 加里·休尔 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥斯尔 :
高维系统最优控制和轨迹生成的原对偶方法。 CCTA公司 2018 : 1583-1590 [公元28年] 约汉·坦德罗 , 伊戈尔·西里尔 , 杰尔·达邦 :
使用基于正则化器的线性问题求解的简单而精确的算法。 VISIGRAPP(修订论文集) 2018 : 243-261 [c27] 伊戈尔·西里尔 , 杰尔·达邦 , 尤汉·坦德罗 :
求解l1线性问题的简单而精确的算法——应用于压缩传感方法。 VISIGRAPP(4:维萨普) 2018 : 54-62 [i3] Marceau Coupechoux公司 , 杰尔·达邦 , Jean-Marc凯利夫 , 马克·西格尔 :
基于拉格朗日力学的无人机基站最优轨迹。 CoRR公司 abs/1812.08759 ( 2018 ) 2017 [公元17年] 炳戎·李 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥斯尔 , 明珠康 :
使用Hopf-Lax公式重新审视重收敛问题。 J.计算。 物理学。 330 : 268-281 ( 2017 ) [公元16年] Yat Tin Chow先生 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥斯尔 , 尹沃涛 :
克服由最优控制和微分对策问题引起的时变非凸Hamilton-Jacobi方程的维数诅咒的算法。 科学杂志。 计算。 73 ( 2-3 ) : 617-643 ( 2017 ) [i2] 马修·基什内尔 , 罗伯特·T·马 , 加里·休尔 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥舍 , 周一天 :
使用广义Hopf公式的时间最优协同制导。 CoRR公司 abs/1709.06590 ( 2017 ) [i1] 马修·R·基什内尔 , 加里·休尔 , 杰尔·达邦 , 斯坦利·奥斯尔 :
高维系统最优控制和轨迹生成的原对偶方法。 CoRR公司 abs/1712.08226 ( 2017 ) 2015 [公元15年] 杰尔·达邦 :
成像科学中的凸有限维变分方法和Hamilton-Jacobi方程。 SIAM J.成像科学。 8 ( 4 ) : 2268-2293 ( 2015 ) 2014 [公元26年] 文森特·伊斯雷尔·约斯特 , 杰尔·达邦 , 埃尔莎·D·安吉利尼 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
实现了多相位区域分割,解决了隐相位问题。 ICIP公司 2014 : 4338-4342 2013 [公元14年] 文森特·伊斯雷尔·约斯特 , 杰尔·达邦 , 埃尔莎·D·安吉利尼 , 伊莎贝尔·布洛赫 :
协调多阶段和多通道区域分割的句法和语义约束。 计算。 视觉。 图像理解。 117 ( 8 ) : 819-826 ( 2013 ) [j13] 艾曼沙布 , 杰尔·达邦 , 弗洛伦斯·图宾 :
多标签分区移动用于MRF优化。 图像可视性。 计算。 31 ( 1 ) : 14-30 ( 2013 ) [公元12年] 亚历山大·博吉 , 杰尔·达邦 , 西尔万·佩伦内特 , 陈繁昌 , 斯坦利·奥斯尔 :
并行多核结构的简单压缩传感算法。 J.信号处理。 系统。 71 ( 1 ) : 1-20 ( 2013 ) 2011 [公元11年] 劳伦斯·利科曼·苏莱姆 , 杰尔·达邦 , 伊丽莎·巴尼·史密斯 :
通过结合总变差正则化和非局部均值滤波来增强历史打印文档图像。 图像可视性。 计算。 29 ( 5 ) : 351-363 ( 2011 ) [公元10年] 艾曼沙布 , 杰尔·达邦 , 弗洛伦斯·图宾 :
基于离散和连续混合优化的InSAR相位重建马尔可夫方法。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 8 ( 三 ) : 527-531 ( 2011 ) [公元9年] 亚历山大·博尔吉 , 杰罗姆·达本 , 西尔万·佩伦内特 :
▽的精确优化 1 -使用改进的Dantzig-Wolfe方法解决压缩传感问题。 西奥。 计算。 科学。 412 ( 15 ) : 1325-1337 ( 2011 ) [公元25年] 伊戈尔·西里尔 , 杰尔·达邦 :
基于约束离散全变分尺度空间的图像去噪。 DGCI公司 2011 : 465-476 [公元24年] 伊丽莎·巴尼·史密斯 , 杰罗姆·达本 , 劳伦斯·利克曼-苏伦 :
一种基于掩码的历史文档增强方法。 灾难风险纾解 2011 : 787414 2010 【c23】 伊丽莎·巴尼·史密斯 , 劳伦斯·利科曼·苏莱姆 , 杰尔·达邦 :
预处理对二值化的影响。 灾难风险纾解 2010 : 75340小时 [公元22年] 亚历山大·博尔吉 , 杰尔·达邦 , 西尔万·佩伦内特 , 陈繁昌 , 斯坦利·奥斯尔 :
多核结构的压缩传感算法。 ISVC(2) 2010 : 678-686
2000 – 2009
2009 [j8] 杰尔·达邦 :
具有子模先验的一阶马尔可夫随机场的全局优化。 自由裁量权。 申请。 数学。 157 ( 16 ) : 3412-3423 ( 2009 ) [j7] 安东尼·钱伯勒 , 杰尔·达邦 :
关于使用参数最大流的总变差最小化和曲面演化。 国际期刊计算。 视觉。 84 ( 三 ) : 288-307 ( 2009 ) [j6] 洛伊克·丹尼斯 , 弗洛伦斯·图宾 , 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
InSAR数据相位和振幅的联合正则化:在三维重建中的应用。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 47 ( 11 ) : 3774-3785 ( 2009 ) [j5] 洛伊克·丹尼斯 , 弗洛伦斯·图宾 , 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
基于快速近似离散最小化的SAR图像正则化。 IEEE传输。 图像处理。 18 ( 7 ) : 1588-1600 ( 2009 ) 【c21】 劳伦斯·利克曼-苏伦 , 杰尔·达邦 , 伊丽莎·巴尼·史密斯 :
通过非本地方式预处理降级打印文件和总变更。 ICDAR公司 2009 : 758-762 [公元20年] 艾曼沙布 , 弗洛伦斯·图宾 , 杰尔·达邦 :
一种基于图割的近似MRF优化算法。 ICIP公司 2009 : 2413-2416 [第19条] 贾马尔·阿蒂夫 , 杰尔·达邦 :
用于检测变化的地形图上的Copula集测量。 ICIP公司 2009 : 2881-2884 [第18条] 杰尔·达邦 , 伊戈尔·西里尔 , 安东尼奥·马奎纳 , 陈繁昌 , 斯坦利·奥斯尔 :
关于Bregmanized Total Variation和对偶形式的一个注记。 ICIP公司 2009 : 2965-2968 2008 [j4] 尹沃涛 , 斯坦利·奥斯尔 , 唐纳德·戈德法布 , 杰尔·达邦 :
Bregman迭代算法 1 -压缩传感应用最小化。 SIAM J.成像科学。 1 ( 1 ) : 143-168 ( 2008 ) [c17] 洛伊克·丹尼斯 , 弗洛伦斯·图宾 , 杰罗姆·达本 , 马克·西格尔 :
InSAR与光学数据融合的正则化方法。 IGARS(2) 2008 : 97-100 [第16条] 洛伊克·丹尼斯 , 弗洛伦斯·图宾 , 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
城市地区SAR干涉和振幅数据的电视最小化联合滤波。 IGARS(5) 2008 : 471-474 [第15条] 杰尔·达邦 , 亚历山大·库尼亚 , 陈繁昌 , 斯坦利·奥斯尔 , 格兰特·詹森 :
快速非局部滤波在电子冷冻显微术中的应用。 ISBI公司 2008 : 1331-1334 [第14条] 杰罗姆·达本 :
具有子模先验的一阶马尔可夫随机场的全局优化。 国际捕鲸协会 2008 : 229-237 2007 [第13条] 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 , 弗洛伦斯·图宾 :
在保持反射率的同时,使用水平正则化函数对SAR图像进行MRF恢复。 计算成像 2007 : 64980吨 [第12条] 杰弗里·福基尔 , 劳伦斯·利克曼-苏伦 , 杰尔·达邦 , 比伦特·桑库尔 :
基于生物安全几何测量的手部形态系统。 ICASSP(1) 2007 : 801-804 [第11条] 亚历山大·库尼亚 , 杰罗姆·达本 , 陈繁昌 , 阿瑟·托加 :
利用生物图像的全变分滤波进行快速准确的特征检测和三角剖分。 ISBI公司 2007 : 680-683 [第10条] 杰尔·达邦 :
关于离散二元Mumford-Shah模型的注记。 MIRAGE公司 2007 : 283-294 2006 [j3] 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
离散约束全变差图像恢复第一部分:快速精确优化。 数学杂志。 成像视觉。 26 ( 三 ) : 261-276 ( 2006 ) [注2] 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
离散约束全变分图像复原第二部分:可调函数、凸先验和非凸情形。 数学杂志。 成像视觉。 26 ( 三 ) : 277-291 ( 2006 ) [j1] 埃尔登·约鲁克 , 恩德·科努科格鲁 , 比伦特·桑库尔 , 杰尔·达邦 :
基于形状的手识别。 IEEE传输。 图像处理。 15 ( 7 ) : 1803-1815 ( 2006 ) 【c9】 米凯尔·切克伦 , 杰罗姆·达本 , 伊戈尔·西里尔 :
形状表示的多项式向量场模型。 ICIAR(2) 2006 : 386-397 【c8】 大卫·莱斯奇 , 杰尔·达邦 , 杰伊洪·伯拉克·阿奎尔 :
一种高效的连通属性细化和增厚算法。 ISVC(2) 2006 : 393-404 2005 【c7】 杰尔·达邦 , 杰伊洪·伯拉克·阿奎尔 :
一种有效的属性打开和关闭算法。 欧盟委员会 2005 : 1-4 【c6】 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
一种快速精确的总变异最小化算法。 伊布里亚(1) 2005 : 351-359 【c5】 杰尔·达邦 , 西尔万·佩龙 :
基于全变差最小化的矢量自对偶形态滤波器。 ISVC公司 2005 : 388-395 2004 【c4】 埃尔登·约鲁克 , 恩德·科努科格鲁 , 比伦特·桑库尔 , 杰尔·达邦 :
基于手形的身份验证。 欧盟委员会 2004 : 1233-1236 【c3】 杰尔·达邦 , 马克·西格尔 :
离散约束总变差最小化问题的精确优化。 国际捕鲸协会 2004 : 548-557 2001 [c2] 蒂埃里·格拉德 , Pierre-Yves支柱 , 杰尔·达邦 :
基于自动形态聚类的彩色图像分割。 ICIP(3) 2001 : 70-73 【c1】 杰尔·达邦 , 比伦特·桑库尔 , 亨利·马伊特 :
更正水印保护的代码性能时出错。 多媒体内容的安全与水印 2001 : 663-672