侯赛因·莫巴希
人员信息
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [公元28年] 凯瑟琳·赫尔曼 , 侯赛因·莫巴希 , 托马斯·费尔 , 迈克尔·柯蒂斯·莫泽 :
论快捷学习的基础。 ICLR公司 2024 【i21】 亚恩·N·多芬 , 阿蒂什·阿加瓦拉 , 侯赛因·莫巴希 :
被忽视的Hessian分量解释了Sharpness正则化的奥秘。 CoRR公司 abs/2401.10809 ( 2024 ) 2023 [j6] Minyoung嗯 , 侯赛因·莫巴希 , 张曦轲 , 布莱恩·张 , 普基特·阿格拉瓦尔 , 菲利普·伊索拉 :
深层网络中的低秩简单性偏差。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2023 ( 2023 ) [c27] 马克西姆·安德里乌什琴科 , 达拉·巴赫里 , 侯赛因·莫巴希 , 尼古拉斯·弗拉马利翁 :
锐度-软件最小化导致低阶特征。 NeurIPS公司 2023 [公元26年] 瓦希纳夫·纳加拉扬 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 侯赛因·莫巴希 , 桑吉夫·库马尔 :
论学生教师在蒸馏过程中的偏差:违抗会有代价吗? NeurIPS公司 2023 [i20] 瓦希纳夫·纳加拉扬 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 斯里纳德·博贾纳帕利 , 侯赛因·莫巴希 , 桑吉夫·库马尔 :
论学生教师在蒸馏过程中的偏差:违抗会有代价吗? CoRR公司 绝对值/23012923 ( 2023 ) [i19] 马克西姆·安德里乌什琴科 , 达拉·巴赫里 , 侯赛因·莫巴希 , 尼古拉斯·弗拉马利翁 :
锐度-软件最小化导致低阶特征。 CoRR公司 abs/2305.16292 ( 2023 ) [i18] 凯瑟琳·赫尔曼 , 侯赛因·莫巴希 , 托马斯·费尔 , 迈克尔·莫泽 :
论快捷学习的基础。 CoRR公司 abs/2310.16228 ( 2023 ) 2022 [公元25年] 达拉·巴赫里 , 侯赛因·莫巴希 , 易泰 :
Sharness-Aware最小化改进了语言模型泛化。 ACL(1) 2022 : 7360-7371 2021 [公元24年] 皮埃尔·福雷特 , 阿里尔·克莱纳 , 侯赛因·莫巴希 , 贝南·奈沙布尔 :
锐化软件最小化以有效提高泛化能力。 ICLR公司 2021 【c23】 Chulhee Yun公司 , 珊卡·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 :
关于线性神经网络训练中隐式偏差的统一观点。 ICLR公司 2021 [i17] Minyoung嗯 , 侯赛因·莫巴希 , 张曦轲 , 布莱恩·张 , 普基特·阿格拉瓦尔 , 菲利普·伊索拉 :
深层网络中的低秩简单性偏差。 CoRR公司 abs/2103.10427 ( 2021 ) [i16] 达拉·巴赫里 , 侯赛因·莫巴希 , 易泰 :
Sharness-Aware最小化改进了语言模型泛化。 CoRR公司 abs/2110.08529 ( 2021 ) 2020 [公元22年] 江一鼎 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
神奇的泛化措施和在哪里可以找到它们。 ICLR公司 2020 【c21】 江一丁 , 帕特·纳塔卡 , 马尼克·夏尔马 , Sumukh K.Aithal公司 , 德鲁瓦·卡西亚普 , 纳塔拉詹·苏布拉曼亚姆 , 卡洛斯·拉桑斯 , 丹尼尔·罗伊 , 金塔尔·卡罗琳娜·齐尤加特 , 苏里亚·古纳塞卡尔 , 数据挖掘人物 , 皮埃尔·福雷特 , 斯科特·雅克 , 侯赛因·莫巴希 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 萨米·本吉奥 :
深度学习泛化预测第一场比赛的方法与分析。 NeurIPS(竞争和演示) 2020 : 170-190 [公元20年] 侯赛因·莫巴希 , Mehrdad Farajtabar公司 , 彼得·L·巴特利特 :
自蒸馏放大了希尔伯特空间中的正则化。 NeurIPS公司 2020 【i15】 侯赛因·莫巴希 , Mehrdad Farajtabar公司 , 彼得·巴特利特 :
自蒸馏放大了希尔伯特空间中的正则化。 CoRR公司 abs/2002.05715 ( 2020 ) [第14条] 皮埃尔·福雷特 , 阿里尔·克莱纳 , 侯赛因·莫巴希 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
锐度-最小化软件以有效提高泛化能力。 CoRR公司 abs/2010.01412 ( 2020 ) [i13] Chulhee Yun公司 , 珊卡·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 :
关于线性神经网络训练中隐式偏差的统一观点。 CoRR公司 abs/2010.02501 ( 2020 ) [i12] 卡尔文·罗 , 侯赛因·莫巴希 , 萨米·本吉奥 :
通过结构化对抗扰动进行数据增强。 CoRR公司 abs/2011.03010 ( 2020 ) [i11] 江一丁 , 皮埃尔·福雷特 , 斯科特·雅克 , 丹尼尔·罗伊 , 侯赛因·莫巴希 , 金塔尔·卡罗琳娜·齐尤加特 , 萨米·本吉奥 , 苏里亚·古纳塞卡尔 , 数据挖掘人物 , 贝纳姆·尼沙布尔 :
NeurIPS 2020竞赛:预测深度学习中的泛化。 CoRR公司 abs/2012.07976 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [第19条] 江一丁 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 萨米·本吉奥 :
利用边际分布预测深层网络的泛化缺口。 ICLR(海报) 2019 [i10] Vighnesh Birodkar公司 , 侯赛因·莫巴希 , 萨米·本吉奥 :
图像分类数据集中的语义冗余:你不需要的10%。 CoRR公司 abs/1901.11409 ( 2019 ) [第九章] 维格内什·比罗德卡尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
深度分类网络的封闭式学习池。 CoRR公司 腹肌/1906.03808 ( 2019 ) [i8] 江一丁 , 贝纳姆·尼沙布尔 , 侯赛因·莫巴希 , 迪利普·克里希南 , 萨米·本吉奥 :
神奇的泛化措施和在哪里可以找到它们。 CoRR公司 abs/1912.02178 ( 2019 ) 2018 [第18条] Gamaleldin F.Elsayed公司 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 凯文·里根 , 萨米·本吉奥 :
用于分类的大利润深度网络。 NeurIPS公司 2018 : 850-860 [i7] Gamaleldin F.Elsayed公司 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 凯文·里根 , 萨米·本吉奥 :
用于分类的大容量深度网络。 CoRR公司 abs/1803.05598 ( 2018 ) [i6] 江一丁 , 迪利普·克里希南 , 侯赛因·莫巴希 , 萨米·本吉奥 :
利用边际分布预测深层网络的泛化缺口。 CoRR公司 abs/1810.00113 ( 2018 ) 2017 [c17] 阿尼玛·阿南德库玛 , 袁登 , 荣格 , 侯赛因·莫巴希 :
张量PCA的同伦分析。 COLT公司 2017 : 79-104 2016 [i5] 侯赛因·莫巴希 :
用扩散训练递归神经网络。 CoRR公司 abs/1601.04114 ( 2016 ) [i4] 侯赛因·莫巴希 , 斯特凡诺·索托 :
局部匹配理论:SIFT及其以外。 CoRR公司 abs/1601.05116 ( 2016 ) [i3] 阿尼玛·阿南德库玛 , 袁登 , 荣格 , 侯赛因·莫巴希 :
张量主成分分析的同伦方法。 CoRR公司 abs/1610.09322 ( 2016 ) 2015 [第16条] 侯赛因·莫巴希 , 约翰·费舍尔三世 :
高斯连续优化的理论分析。 AAAI公司 2015 : 1205-1211 [第15条] 薛天凡 , 侯赛因·莫巴希 , 杜兰德神父 , 威廉·T·弗里曼 :
折射运动的光圈问题。 CVPR公司 2015 : 3386-3394 [第14条] 查理·弗罗格纳 , 张志远(Chiyuan Zhang) , 侯赛因·莫巴希 , 毛里西奥·阿拉亚·波洛 , 西红柿A.Poggio :
在Wasserstein失落中学习。 NIPS公司 2015 : 2053-2061 [i2] 查理·弗罗格纳 , 张志远(Chiyuan Zhang) , 侯赛因·莫巴希 , 毛里西奥·阿拉亚·波罗 , 西红柿A.Poggio :
在Wasserstein失落中学习。 CoRR公司 abs/1506.05439 ( 2015 ) 2014 [第13条] 侯赛因·莫巴希 , 刘策 , 威廉·T·弗里曼 :
一种用于低维图像集表示的合成模型。 CVPR公司 2014 : 1322-1329 [第12条] 侯赛因·莫巴希 , 约翰·费舍尔三世 :
关于高斯同伦连续与凸包络之间的联系。 EMMCVPR公司 2014 : 43-56 [第11条] 侯赛因·莫巴希 , 约翰·费舍尔三世 :
一些常见非凸性的粗到细最小化。 EMMCVPR公司 2014 : 71-84 2012 【b1】 侯赛因·莫巴希 :
高斯平滑优化及其在几何对准中的应用。 美国伊利诺伊大学香槟分校, 2012 [j5] 安德鲁·瓦格纳 , 约翰·赖特 , 阿尔文德·加内什 , 周子汉 , 侯赛因·莫巴希 , 伊玛 :
走向一个实用的人脸识别系统:稀疏表示的鲁棒对齐和照明。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 34 ( 2 ) : 372-386 ( 2012 ) [第10条] 侯赛因·莫巴希 , C.劳伦斯·齐特尼克 , 伊玛 :
透过模糊看。 CVPR公司 2012 : 1736-1743 [第1页] 杰森·韦斯顿 , Frédéric Ratle餐厅 , 侯赛因·莫巴希 , 罗南·科洛伯特 :
通过半监督嵌入进行深度学习。 神经网络:交易技巧(第二版) 2012 : 639-655 2011 [j4] 侯赛因·莫巴希 , Shankar R.Rao先生 , 艾伦·Y·杨 , Shankar S.Sastry公司 , 伊玛 :
基于纹理和边界压缩的自然图像分割。 国际期刊计算。 视觉。 95 ( 1 ) : 86-98 ( 2011 ) 【c9】 侯赛因·莫巴希 , 周子汉 , 艾伦·Y·杨 , 伊玛 :
从低阶纹理对城市结构进行整体三维重建。 ICCV研讨会 2011 : 593-600 2010 [i1] 侯赛因·莫巴希 , Shankar R.Rao先生 , 艾伦·Y·杨 , S.Shankar Sastry公司 , 伊玛 :
基于纹理和边界压缩的自然图像分割。 CoRR公司 abs/1006.3679 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c8】 侯赛因·莫巴希 , Shankar R.Rao先生 , 伊玛 :
曲线拓扑学习及其在聚类中的应用。 AAAI秋季研讨会:流形学习及其应用 2009 【c7】 尚卡尔·R·拉奥 , 侯赛因·莫巴希 , 艾伦·Y·杨 , Shankar Sastry公司 , 伊玛 :
采用自适应纹理和边界编码的自然图像分割。 接种疫苗(1) 2009 : 135-146 【c6】 周子汉 , 安德鲁·瓦格纳 , 侯赛因·莫巴希 , 约翰·赖特 , 伊玛 :
基于马尔可夫随机场的连续遮挡人脸识别。 ICCV公司 2009 : 1050-1057 【c5】 侯赛因·莫巴希 , 罗南·科洛伯特 , 杰森·韦斯顿 :
深度学习视频中的时间连贯性。 ICML公司 2009 : 737-744 【c4】 侯赛因·莫巴希 , Shankar R.Rao先生 , 伊玛 :
通过图像补丁子空间完成数据驱动的图像。 过程控制系统 2009 : 1-4 2007 [j3] 侯赛因·莫巴希 , 马吉德·尼利·艾哈迈达巴迪 , 巴巴克·纳贾尔·阿拉比 :
一种基于强化学习的概念模仿生物启发方法。 申请。 Artif公司。 智力。 21 ( 三 ) : 155-183 ( 2007 ) 2006 [注2] 侯赛因·莫巴希 , 马吉德·尼利·艾哈迈达巴迪 , 巴巴克·纳贾尔·阿拉比 :
Swarm轮廓:用于蛇初始化的快速自组织方法。 复杂。 12 ( 1 ) : 41-52 ( 2006 ) 2005 [j1] 侯赛因·莫巴希 , 卡里·卡拉哈利奥斯(Karrie G.Karahalios) :
HCI申请帮助患有精神障碍的儿童。 ACM十字路口 12 ( 2 ) : 三 ( 2005 ) 【c3】 侯赛因·莫巴希 , 马吉德·尼利·艾哈迈德巴迪 , 巴巴克·纳贾尔·阿拉比 :
面向概念的模仿,面向言语人机交互。 ICRA公司 2005 : 1495-1500 2004 [c2] 侯赛因·莫巴希 , 马吉德·尼利·艾哈迈达巴迪 , 巴巴克·纳贾尔·阿拉比 :
快速初始化活动轮廓。 伊罗斯 2004 : 546-551 2003 【c1】 侯赛因·莫巴希 , 沙欣·安萨里 :
交互式机器人的模糊感知、情感和表达。 SMC公司 2003 : 3918-3923