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2020年–今天

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2024
[公元24年]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/isci/PonceMM24
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  - https://dblp.org/rec/journals/isci/PonceMM24
希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,安东尼塔·马丁内斯·贝拉斯科:
应用于子痫前期的可解释人工碳氢网络分类器。信息科学。 670:120556(2024)
[电子8]
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  - conf/micai/2023-1
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/2023-1
希拉姆·卡尔沃,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·彭斯:
计算智能进展-第22届墨西哥国际人工智能会议，MICAI 2023，墨西哥尤卡坦，2023年11月13日至18日，会议记录，第一部分。计算机科学课堂讲稿14391,施普林格 2024，国际标准图书编号978-3-031-47764-5 [目录]
[电子7]
- 看法
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  - conf/micai/2023-2
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/2023-2
希拉姆·卡尔沃,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,Hiram E.庞塞:
软计算进展——第22届墨西哥人工智能国际会议，MICAI 2023，墨西哥尤卡坦，2023年11月13日至18日，会议记录，第二部分。计算机科学课堂讲稿14392,施普林格 2024，国际标准图书编号978-3-031-47639-6 [目录]
[电子6]
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  - conf/micai/2023w公司
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希拉姆·卡尔沃,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,拉蒙·扎塔拉因-卡巴达,马丁·蒙特斯·里维拉,Efrén Mezura-Montes公司:
计算智能的进展。MICAI 2023国际研讨会-WILE 2023、HIS 2023和CIAPP 2023，墨西哥尤卡坦，2023年11月13日至18日，会议记录。计算机科学课堂讲稿14502,施普林格 2024，国际标准图书编号978-3-031-51939-0 [目录]
2023
[公元23年]
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  - 电子版@ipn.mx
  - 没有参考文献和引文
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  - 期刊/cys/AlcauterMP23
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  - https://dblp.org/rec/journals/cys/AlcauterMP23
艾拉·阿尔考特,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯:
解释高等教育中学生流失的因素。计算机系统（CyS） 27(4)(2023)
[公元34年]
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  - conf/ssci/RuizCVMPB23
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  - https://dblp.org/rec/conf/ssci/RuizCVMPB23
卡拉·米歇尔·马尔奎斯·鲁伊斯,皮拉尔·皮尼达·塞万提斯,卡洛斯·维拉,卢尔德斯·马丁内斯·维拉塞尼奥,希拉姆·蓬斯,阿里·亚尔·巴雷拉·阿尼马斯:
多模态步态分析采集系统：挑战和经验教训。 SSCI公司 2023:1060-1065
[公元33年]
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  - conf/ssci/VillanuevaRVMPB23
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  - https://dblp.org/rec/conf/ssci/VillanuevaRVMPB23
凯文·亚历杭德罗·奥罗斯科·维拉纽埃娃,米盖尔·里希特,卡洛斯·维拉,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,阿里·亚尔·巴雷拉·阿尼马斯:
步态分析的鞋垫设计和优化过程。 SSCI公司 2023:1340-1345
2022
[公元22年]
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  - 期刊/simpra/PonceAGMDM22
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  - https://dblp.org/rec/journals/simpra/PonceAGMDM22
希拉姆·蓬斯,马里奥·阿塞韦多,哈维尔·冈萨雷斯-华雷斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,加布里埃尔·迪亚斯·拉莫斯,卡洛斯·梅奥加·阿科斯塔:
用于设计直线行走变色龙类腿机器人的建模与仿真。模拟。模型。实际。理论 121:102648(2022)
[公元32年]
- 看法
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  - conf/ijcnn/Martinez-Villasenor22
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  - https://dblp.org/rec/conf/ijcnn/Martinez-Villasenor22
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,安东尼塔·马丁内斯·贝拉斯科,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩:
一种支持老年性黄斑变性诊断的可解释工具。国际JCNN 2022:1-8
2021
[公元21年]
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  - 期刊/cys/PonceMM21
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  - https://dblp.org/rec/journals/cys/PonceMM21
希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,卡洛斯·梅奥加·阿科斯塔:
基于遗传算法的软抓取器设计。计算机系统 25(4)(2021)
[j20]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/ijdsn/PonceMOS21
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijdsn/PonceMOS21
希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,格雷戈里·M·P·奥黑尔,何塞·罗伯托·阿亚拉·索拉雷斯:
编辑。国际期刊分布式传感器网络 17(2):155014772199288(2021)
2020
[公元19年]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/访问/PonceMN20
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  - https://dblp.org/rec/journals/access/PonceMN20
希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,何塞·努涅斯·马丁内斯:
跌倒检测系统的传感器位置分析和最小部署。 IEEE接入 8:166678-166691(2020)
[公元18年]
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  - 期刊/ecra/Miralles-Pechuan20
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  - https://dblp.org/rec/journals/ecra/Miralles-Pechuan20网站
路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
2020年展望“使用遗传算法优化展示广告活动的新方法”。电子。商业。Res.Appl.研究申请。 40:100953(2020)
[公元17年]
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  - 日志/imm/Moya-Albor BPM20
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  - https://dblp.org/rec/journals/imm/Moya-AlborBPM20
埃内斯托·莫亚·阿尔博,豪尔赫·布里耶娃,希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
一种使用视频放大和神经网络的非接触式心率估计方法。 IEEE仪器。测量。美格。 23(4):56-62(2020)
[公元16年]
- 看法
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  - 期刊/simpra/PonceMMB20
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  - https://dblp.org/rec/journals/simpra/PonceMMB20
希拉姆·蓬斯,埃内斯托·莫亚·阿尔博,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,豪尔赫·布里耶娃:
基于虚拟和物理代理的移动机器人导航分布式进化学习控制。模拟。模型。实际。理论 102:102058(2020)
[公元31年]
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  - conf/cikm/Miralles-Pechuan20
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  - https://dblp.org/rec/conf/cikm/Miralles-Pechuan20网站
路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,费尔南多·吉梅内斯,希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
基于深度Q学习/遗传算法的新冠肺炎疫情政府行动优化方法。 CIKM公司 2020:1135-1144
[c30]
- 看法
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  - conf/ijcnn/Martinez-Villasenor20公司
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/ijcnn/Martinez-Villasenor20
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,何塞·努涅斯·马丁内斯,索菲亚·帕切科:
坠落检测机器学习方法中的在线测试。国际JCNN 2020:1-8
[公元29年]
- 看法
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  - conf/ijcnn/PonceM20
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  - https://dblp.org/rec/conf/ijcnn/PonceM20
希拉姆·蓬斯,卢尔德斯·马丁内斯·维拉塞尼奥:
人工碳氢化合物网络与卷积神经网络在人类活动识别中的比较分析。国际JCNN 2020:1-7
[公元28年]
- 看法
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  - conf/micai/Matinez-Villasenor20（马丁内兹·维拉塞诺）
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/Martinez-Villasenor20
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩:
帕金森病患者步态检测与预测的冻结研究。麦克（1） 2020:169-181
[电子5]
- 看法
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  - conf/micai/2020-1
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/202-1
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,奥斯卡·埃雷拉·阿尔坎塔拉,希拉姆·彭斯,费利克斯·卡斯特罗·埃斯宾诺萨:
软计算进展——第19届墨西哥人工智能国际会议，MICAI 2020，墨西哥墨西哥城，2020年10月12-17日，会议记录，第一部分。计算机科学课堂讲稿12468,施普林格 2020，国际标准图书编号978-3-030-60883-5 [目录]
[电子4]
- 看法
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  dblp键：
  - conf/micai/2020-2
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/2020-2
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,奥斯卡·埃雷拉·阿尔坎塔拉,希拉姆·彭斯,费利克斯·卡斯特罗·埃斯皮诺萨:
计算智能进展——第19届墨西哥人工智能国际会议，MICAI 2020，墨西哥墨西哥城，2020年10月12-17日，会议记录，第二部分。计算机科学课堂讲稿12469,施普林格 2020，国际标准图书编号978-3-030-60886-6 [目录]
[i1]
- 看法
  - 电子版@arxiv.org（开放访问）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/corr/abs-2005-07656
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  - https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2005-07656
路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,费尔南多·希门尼斯,希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
一种基于深度Q学习/遗传算法的优化新冠肺炎疫情政府行动的新方法。 CoRR公司 abs/2005.07656(2020)

2010 – 2019

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2019
[公元15年]
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  - 期刊/cbm/Espinosa-LoeraP19
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  - https://dblp.org/rec/journals/cbm/Espinosa-LoeraP19
里卡多·阿贝尔·埃斯皮诺萨·洛埃拉,希拉姆·蓬斯,塞巴斯蒂安·古铁雷斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,豪尔赫·布里耶娃,埃内斯托·莫亚·阿尔博:
使用多个摄像头和卷积神经网络的基于视觉的坠落检测方法：使用UP-fall检测数据集的案例研究。计算。生物医药 115(2019)
[公元14年]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/ijdsn/Martinez-Villasenor19
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/journals/ijdsn/Martinez-Villasenor19
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯:
简要回顾了传感器信号采集和转换在人类活动识别和人机交互中的应用。国际期刊分布式传感器网络 15(6)(2019)
[j13]
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  - 期刊/jifs/Martinez-Villasenor19
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  - https://dblp.org/rec/journals/jifs/Martinez-Villasenor19
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
电子健康记录互操作性相似值的模糊聚合。 J.智力。模糊系统。 36(2):1573-1585(2019)
[公元12年]
- 看法
  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 轴颈/传感器/Martinez-Villasenor 19
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  - https://dblp.org/rec/journals/sensors/Martinez-Villasenor19
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,豪尔赫·布里耶娃,埃内斯托·莫亚·阿尔博,何塞·努涅斯·马丁内斯,卡洛斯·佩纳法特·阿苏里亚诺:
UP-Fall检测数据集：一种多模态方法。传感器 19(9):1988(2019)
[c27]
- 看法
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  - conf/isads/BrievaPMM19
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  - https://dblp.org/rec/conf/isads/BrievaPMM19
豪尔赫·布里耶娃,希拉姆·蓬斯,埃内斯托·莫亚·阿尔博,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
使用基于视觉的策略的智能人体坠落检测系统。 ISADS公司 2019:1-5
[公元26年]
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  - conf/isads/Martinez-Villasenor公司19
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  - https://dblp.org/rec/conf/isads/Martinez-Villasenor19
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯:
用于跌倒检测的上下文传感器分析。 ISADS公司 2019:1-5
[公元25年]
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  - conf/micai/PonceMM19
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/micai/PonceMM19
希拉姆·蓬斯,何塞·安东尼奥·马莫约·索塞多,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
使用伤口治疗优化实现分离不等式的常数计算。海地 2019:305-316
[公元24年]
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  - conf/micai/PonceAMMDM19接口
- 问别人
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/PonceAMMDM19
希拉姆·蓬斯,马里奥·阿塞韦多,伊丽莎白·莫拉莱斯·奥维拉,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,加布里埃尔·迪亚斯·拉莫斯,卡洛斯·梅奥加·阿科斯塔:
新型生物激励四足机器人的建模与控制平衡设计。海地 2019:728-739
【c23】
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  - conf/smc/SouzaPM19
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  - https://dblp.org/rec/conf/smc/SouzaPM19
保罗·维托·德·坎波斯（Paulo Vitor de Campos Souza）,希拉姆·蓬斯,劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
一种提高人工油气网络训练算法速度的方法。 SMC公司 2019:1913-1919
[公元22年]
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  - conf/smc/Martinez-Villasenor19
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  - https://dblp.org/rec/conf/smc/Martinez-Villasenor19
卢尔德斯·马丁内斯·维拉塞尼奥,希拉姆·蓬斯,卡琳娜·佩雷兹·丹尼尔:
多模态坠落检测的深度学习。 SMC公司 2019:3422-3429
[电子3]
- 看法
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  - conf/micai/2019
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/2019
劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,伊尔达·Z·巴蒂尔申,安东尼奥·马里恩·埃尔南德斯:
软计算进展——第18届墨西哥人工智能国际会议，2019年10月27日至11月2日，墨西哥沙拉帕，MICAI 2019，会议记录。计算机科学课堂讲稿11835,施普林格 2019，国际标准图书编号978-3-030-33748-3 [目录]
2018
[公元11年]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 期刊/复杂性/Martinez-Villasenor18
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  - https://dblp.org/rec/journals/complexity/Martinez-Villasenor18
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,何塞·安东尼奥·马尔莫约·索塞多（Jose Antonio Marmolejo Saucedo）,胡安·曼努埃尔·拉米雷斯,阿古斯蒂娜·埃尔南德斯:
可再生能源发电和输电扩建规划问题的元启发式方法中的约束处理分析。复杂。 2018:1438196:1-1438196:22(2018)
[公元10年]
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/计算/PonceGM18
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- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/journals/computing/PonceGM18
希拉姆·蓬斯,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
应用计算智能进展：2016年MICAI。计算 100(7):667-669(2018)
[公元9年]
- 看法
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  - 期刊/ecra/PechuanPM18
- 问别人
- 股份记录
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  - https://dblp.org/rec/journals/ecra/PechuanPM18
路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
使用遗传算法优化展示广告活动的新方法。电子。商业。Res.Appl.研究申请。 27:39-51(2018)
【c21】
- 看法
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  - conf/goodtechs/Martinez-Velasco18
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  - https://dblp.org/rec/conf/goodtechs/Martinez-Velasco18
安东尼塔·马丁内斯·贝拉斯科,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩:
先兆子痫危险因素关联的机器学习方法。 GOODTECHS公司 2018:232-237
[公元20年]
- 看法
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  - conf/ijcnn/PonceGM18
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  - https://dblp.org/rec/conf/ijcnn/PonceGM18
希拉姆·蓬斯,吉列尔莫·冈萨雷斯-莫拉,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
使用人造烃网络的连续域强化学习方法。国际JCNN 2018:1-6
[第19条]
- 看法
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  - conf/micai/Matinez-Villasenor公司18
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/Martinez-Villasenor18
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,何塞·安东尼奥·马尔莫约·索塞多（Jose Antonio Marmolejo Saucedo）,胡安·曼努埃尔·拉米雷斯,阿古斯蒂娜·埃尔南德斯:
可再生能源电力系统扩建规划的遗传算法。麦克（1） 2018:3-17
[第18条]
- 看法
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  - conf/ucami/Martinez-Villasenor18
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  - https://dblp.org/rec/conf/ucami/Martinez-Villasenor18
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·蓬斯,里卡多·阿贝尔·埃斯皮诺萨·洛埃拉:
人体活动识别和坠落检测的多模式数据库。 UCAmI公司 2018:1237
[电子2]
- 看法
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  - conf/micai/2018-1
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  - https://dblp.org/rec/conf/micai/2018-1
伊尔达尔·巴蒂尔申,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·埃雷丁·蓬斯·埃斯皮诺萨:
软计算进展——第17届墨西哥人工智能国际会议，2018年MICAI，墨西哥瓜达拉哈拉，2018年10月22-27日，会议记录，第一部分。计算机科学课堂讲稿11288,施普林格 2018，国际标准图书编号978-3-030-04490-9 [目录]
[电子1]
- 看法
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  - conf/micai/2018-2
- 问别人
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  持久URL：
  - https://dblp.org/rec/conf/micai/2018-2
伊尔达尔·巴蒂尔申,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,希拉姆·埃雷丁·蓬斯·埃斯皮诺萨:
计算智能进展——第17届墨西哥人工智能国际会议，2018年MICAI，墨西哥瓜达拉哈拉，2018年10月22-27日，会议记录，第二部分。计算机科学课堂讲稿11289,施普林格 2018，国际标准图书编号978-3-030-04496-1 [目录]
2017
[j8]
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希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
2014年和2015年墨西哥国际人工智能会议特刊。软计算。 21(三):555-556(2017)
[c17]
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海勒姆·庞斯·埃斯皮诺萨,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
人工碳氢化合物网络对乳腺癌分类的可解释性。国际JCNN 2017:3535-3542
[第16条]
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希拉姆·蓬斯,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
用于监督学习的人工碳氢化合物网络的多功能性。麦克（1） 2017:3-16
[第15条]
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希拉姆·蓬斯,吉列尔莫·冈萨雷斯,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
使用人造碳氢化合物网络在移动设备上识别人类活动。麦克（1） 2017:17-29
[第14条]
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安东尼塔·马丁内斯·贝拉斯科,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
年龄相关性黄斑变性诊断和预测的机器学习方法综述。麦克（1） 2017:257-266
[第13条]
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
基于模糊的概念对齐方法。 UCAmI公司 2017:172-180
2016
[j7]
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  - 日志/传感器/PonceMP16
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希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩:
一种新的基于可穿戴传感器的人工碳氢化合物网络人类活动识别方法。传感器 16(7):1033(2016)
[j6]
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希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
使用人造碳氢化合物网络进行人类活动识别的灵活方法。传感器 16(11):1715(2016)
[第12条]
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路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,希拉姆·蓬斯,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
CTR估计的特征选择方法评估。 MICAI（特别会议） 2016:57-62
[第11条]
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  - conf/ucami/Martinez-Velasco公司16
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安东尼塔·马丁内斯·贝拉斯科,胡安·卡洛斯·岑特诺,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,安德里克·佩雷斯-奥尔蒂斯,弗朗西斯科·哈维尔·埃斯特拉达·梅纳:
建立年龄相关性黄斑变性与某些遗传变异之间联系的机器学习方法。 UCAmI（2） 2016:28-39
[第10条]
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  - conf/ucami/Martinez-Villasenor16
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
通过无处不在用户模型的中介实现电子健康记录的互操作性。 UCAmI（1） 2016:191-200
2015
[j5]
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  - 期刊/rcs/Ramos-BaezMR15
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何塞·克鲁斯·拉莫斯·巴伊斯,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,达夫娜·罗索·佩莱奥:
数字信号分布中故障预测模型的方法。 Res.计算。科学。 104:91-101(2015)
【c9】
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  - conf/amihealth/Carreras-CruzMR15
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玛丽亚·维多利亚·卡雷拉斯-克鲁斯,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,凯文·纳塔尼尔·罗萨斯·佩雷斯:
数字乳房X线照片中的肿块分割。 AmIHEALTH公司 2015:110-115
【c8】
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  - conf/micai/PoncePM15
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希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
用于在线销售预测的人工碳氢化合物网络。麦克（2） 2015:498-508
【c7】
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  - conf/ucami/PonceMP15
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希勒姆·蓬斯·埃斯皮诺萨,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,路易斯·米拉莱斯·佩楚恩:
用于人类活动识别的人工碳氢化合物网络和数据驱动方法的比较分析。 UCAmI公司 2015:150-161
2014
[j4]
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  - 没有参考文献和引文
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  - 期刊/cys/Martinez-VillasenorGV14
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨,伊格纳西奥·丹维拉·德尔瓦勒:
Enriquecimiento del perfil del estudiante mediate la通用模型的互操作性。计算机系统 18(2)(2014)
[j3]
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  - 没有参考文献和引文
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  - 期刊/rcs/培创GM14
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  - https://dblp.org/rec/journals/rcs/PechuanGM14
路易斯·米拉莱斯·佩楚恩,克劳迪娅·桑切斯·戈麦斯,玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺:
广告网络中的广告交换优化算法。 Res.计算。科学。 84:77-88(2014)
【c6】
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  - conf/micai/Matinez-Villasenor14
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
在无处不在的计算环境中共享和重用上下文信息。 MICAI（特别会议） 2014:227-230
2013
[注2]
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  - 参考文献和引文
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  - 期刊/jucs/Martinez-VillasenorG13
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  - https://dblp.org/rec/journals/jucs/Martinez-VillasenorG13
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
针对超重和肥胖的强化概念整合过程。 J.大学。计算。科学。 19(9):1315-1333(2013)
【c5】
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  - conf/clihc/Martinez-VillasenorG13
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  - https://dblp.org/rec/conf/clihc/Martinez-VillasenorG13
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
使用来自异构源的配置文件信息以利用人机交互。 CLIHC公司 2013:1-4
2012
[j1]
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  - 通过DOI的电子版（开放存取）
  - 参考文献和引文
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  - 轴颈/传感器/Martinez-Villasenor12
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  - https://dblp.org/rec/journals/sensors/Martinez-Villasenor12
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨,尼尔·埃尔南德斯·格雷斯:
面向通用用户模型的概要文件共享和重用。传感器 12(10):13249-13283(2012)
【c4】
- 无可用文档
  - 没有参考文献和引文
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  - conf/ic3k/Martinez-VillasenorG12
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  - https://dblp.org/rec/conf/ic3k/Martinez-VillasenorG12
玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
面向普遍用户建模互操作性的本体。 KEOD公司 2012:239-244
【c3】
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  - conf/iwaal/Martinez-VillasenorG12
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米格尔·冈萨雷斯·门多萨:
应对超重和肥胖的普遍用户建模互操作性。 IWAAL公司 2012:320-328
[c2]
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  - conf/micai/Matinez-VillasenorG12
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨:
异构源之间互操作性的概念对齐过程。麦克（1） 2012:311-320
2010
【c1】
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  - conf/ic3k/Martinez-VillasenorGGH10
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玛丽亚·德·劳德斯·马丁内斯·维拉塞诺,大卫·冈萨雷斯-马隆,米盖尔·冈萨雷斯-门多萨,尼尔·埃尔南德斯·格雷斯:
用于银行队列中客户分配的本体驱动多代理系统。 KEOD公司 2010:241-250

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