法比奥·斯特拉
人员信息
附属： 意大利米兰-比科卡大学
SPARQL查询 
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元27年] 马特奥·加巴迪 , 奥罗拉·赛贝尼 , 弗朗西丝卡·加斯帕里尼 , 丹尼尔·里佐 , 法比奥·斯特拉 :
基于DL的多假象脑电去噪方法。 人工智能 18 ( 1 ) : 89-102 ( 2024 ) [公元26年] 弗朗西斯科·斯特拉尼埃里 , 法比奥·斯特拉 , 查本·库基 :
深度强化学习算法在两级库存控制系统中的性能。 国际J.生产研究。 62 ( 17 ) : 6211-6226 ( 2024 ) [公元25年] 法比奥·斯特拉 
, 弗朗西斯科·卡利默里 , 毛罗·德拉戈尼 :
关于从多个数据源学习卫生保健决策的特别问题。 J.生物识别。 信息学 153 : 104645 ( 2024 ) 2023 [公元24年] 卡洛斯·维拉·布兰科 , 亚历山德罗·布雷戈里 , 干露·贝尔扎 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 法比奥·斯特拉 :
多维连续时间贝叶斯网络分类器的基于约束的混合结构学习。 国际期刊近似原因。 159 : 108945 ( 2023 ) [公元23年] 弗朗西斯科·克雷杰罗 , 法布里奇奥·安加罗尼 , 法比奥·斯特拉 , 奇亚拉·达米亚尼 , 马可·安东尼奥蒂 , 亚历克斯·格劳登齐 :
团结就是力量：使用集成方法改进对抗性示例的检测。 神经计算 554 : 126576 ( 2023 ) [公元22年] 伊曼纽尔·卡文纳吉 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
推荐系统中强化学习再现性的系统研究。 事务处理。 建议。 系统。 1 ( 三 ) : 1-23 ( 2023 ) [公元39年] 爱丽丝·贝纳斯科尼 , 阿莱西奥·赞加 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·安东尼奥·斯特拉 :
基于观测医疗数据的可传输因果网络模型。 AIxIA的HC 2023 : 67-82 [公元38年] 弗朗西斯科·斯特拉尼埃里 , 阿尔贝托·阿切蒂 , 恩里科·罗比亚诺 , 查本·库基 , 法比奥·斯特拉 :
药物库存控制：人类决策与深度强化学习（短文）。 AIABI@人工智能 *IA公司 2023 [公元37年] 阿莱西奥·赞加 , 爱丽丝·贝纳斯科尼 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 汉尼·皮恩伯格 , 卡斯珀·赖恩 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
多中心临床研究中缺失数据的因果发现。 AIME公司 2023 : 40-44 [公元36年] 马特奥·加巴迪 , 奥罗拉·赛贝尼 , 弗朗西丝卡·加斯帕里尼 , 丹尼尔·里佐 , 法比奥·安东尼奥·斯特拉 :
基于频率的深度学习的多假象脑电去噪。 AIxHMI@人工智能 *IA公司 2023 : 28-41 [公元35年] 伊曼纽尔·卡文纳吉 , 阿莱西奥·赞加 , 亚历山德罗·里莫尔迪 , 保罗·米纳西 , 马库斯·赞克 , 法比奥·斯特拉 :
通过因果模型分析在线酒店推荐的相关因素。 RecTour@RecSys 2023 : 1-9 [公元34年] 亚历山德罗·布雷戈里 , 卡林·拉特斯曼 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 , 瑟伦·温格尔·莫根森 :
使用连续时间贝叶斯网络分析具有级联的复杂系统。 时间 2023 : 8:1-8:21 [电子3] 弗朗西斯科·卡利默里 , 毛罗·德拉戈尼 , 法比奥·斯特拉 :
第二届AIxIA医疗人工智能研讨会会议记录( AIxIA的HC 2023年11月8日，与意大利人工智能协会第22届国际会议（AIxIA 2023）在意大利罗马举行。 CEUR研讨会记录 3578, CEUR-WS.org公司 2023 [目录] [i13] 阿莱西奥·赞加 , 法比奥·斯特拉 :
因果发现研究综述：理论与实践。 CoRR公司 abs/2305.10032 ( 2023 ) [i12] 阿莱西奥·赞加 , 爱丽丝·贝纳斯科尼 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 汉尼·皮恩伯格 , 卡斯珀·赖恩 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
子宫内膜癌患者淋巴结转移的风险评估：因果分析法。 CoRR公司 abs/2305.10041 ( 2023 ) [i11] 阿莱西奥·赞加 , 爱丽丝·贝纳斯科尼 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 汉尼·皮恩伯格 , 卡斯珀·赖恩 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
多中心临床研究中缺失数据的因果发现。 CoRR公司 abs/2305.10050 ( 2023 ) [i10] 亚历山德罗·布雷戈里 , 卡林·拉特斯曼 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 , 瑟伦·温格尔·莫根森 :
使用连续时间贝叶斯网络分析具有级联的复杂系统。 CoRR公司 abs/2308.10606 ( 2023 ) [第九章] 马特奥·加巴迪 , 奥罗拉·赛贝尼 , 弗朗西丝卡·加斯帕里尼 , 丹尼尔·里佐 , 法比奥·安东尼奥·斯特拉 :
基于频率的深度学习的多假象脑电去噪。 CoRR公司 abs/2310.17335 ( 2023 ) [i8] 爱丽丝·贝纳斯科尼 , 阿莱西奥·赞加 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
基于观测医疗数据的可传输因果网络模型。 CoRR公司 abs/2311.08427 ( 2023 ) 2022 [公元21年] 加布里埃尔·索托科诺拉 , 萨尼娅·巴里奇 , 马克西米利安·诺克 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
基于图片和对话的决策支持，用于诊断苹果收获后的疾病。 专家系统。 申请。 189 : 116052 ( 2022 ) [j20] 阿莱西奥·赞加 , 埃利夫·奥兹基里姆利 , 法比奥·斯特拉 :
因果发现研究综述：理论与实践。 国际期刊近似原因。 151 : 101-129 ( 2022 ) [公元33年] 阿莱西奥·赞加 , 爱丽丝·贝纳斯科尼 , 彼得·J·F·卢卡斯 , 汉尼·皮恩伯格 , 卡斯珀·赖恩 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
子宫内膜癌患者淋巴结转移的风险评估：因果分析法。 AIxIA的HC 2022 : 1-15 [公元32年] 伊曼纽尔·卡文纳吉 , 洛伦佐·卡马约内 , 保罗·米纳西 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
在线酒店搜索中用户点击行为分析。 IIR公司 2022 [公元31年] 马尔科·吉利 , 法比奥·斯特拉 :
搜索引擎营销优化的参数化强盗。 PAKDD（3） 2022 : 326-337 [c30] 卡洛斯·维拉·布兰科 , 亚历山德罗·布雷戈里 , 干露·贝尔扎 , 佩德罗·拉腊尼亚加 , 法比奥·斯特拉 :
多维连续贝叶斯网络分类器的结构学习算法。 PGM公司 2022 : 313-324 [公元29年] 伊曼纽尔·卡文纳吉 , 洛伦佐·卡马约内 , 保罗·米纳西 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
基于价格的重新排序算法的在线实验。 RecTour@RecSys 2022 : 83-91 [电子2] 弗朗西斯科·卡利默里 , 毛罗·德拉戈尼 , 法比奥·斯特拉 :
第一届AIxIA医疗保健人工智能研讨会( AIxIA的HC 2022年11月30日，与意大利人工智能协会第21届国际会议（AIxIA 2022）在意大利乌迪内举行。 CEUR研讨会记录 3307, CEUR-WS.org公司 2022 [目录] [i7] 弗朗西斯科·斯特拉尼埃里 , 法比奥·斯特拉 :
针对季节性需求的两级供应链的深度强化学习。 CoRR公司 abs/2204.09603 ( 2022 ) 2021 [公元19年] 伊曼纽尔·卡文纳吉 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
非平稳多武装土匪：一种新概念漂移感知算法的实证评估。 熵 23 ( 三 ) : 380 ( 2021 ) [公元18年] 亚历山德罗·布雷戈里 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
一种基于约束的连续贝叶斯网络结构学习算法。 国际期刊近似原因。 138 : 105-122 ( 2021 ) [公元28年] 加布里埃尔·索托科诺拉 , 萨尼娅·巴里奇 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
使用基于知识的贝叶斯网络开发苹果疾病诊断推荐程序的案例研究（长篇论文）。 KaRS公司/ ComplexRec@RecSys 2021 [公元27年] 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
诊断苹果采后病害的反事实背景多臂强盗。 无线局域网 2021 : 241-248 [电子1] 彼得·卢卡斯 , 法比奥·斯特拉 :
智能医疗研讨会论文集：人工智能有帮助吗？ 与意大利人工智能协会第20届国际会议（AIxIA2021）合办，2021年11月29日，Anywhere。 CEUR研讨会记录 3060, CEUR-WS.org公司 2021 [目录] [i6] 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
反事实背景下的多武装强盗：诊断苹果疾病的真实应用。 CoRR公司 abs/2102.04214 ( 2021 ) [i5] 弗朗西斯科·克雷杰罗 , 法布里奇奥·安加罗尼 , 法比奥·斯特拉 , 奇亚拉·达米亚尼 , 马可·安东尼奥蒂 , 亚历克斯·格劳登齐 :
EAD：一种集成方法，用于从深层神经网络的隐藏特征中检测对手示例。 CoRR公司 abs/2111.12631 ( 2021 ) 2020 [公元17年] 安德烈亚·鲁杰里 , 弗朗西斯科·斯特拉尼埃里 , 法比奥·斯特拉 , 马可·斯库塔里 :
贝叶斯网络不完全数据学习中的硬EM和软EM。 算法 13 ( 12 ) : 329 ( 2020 ) [公元26年] 弗朗西斯科·克雷杰罗 , 亚历克斯·格劳登齐 , 法布里奇奥·安加罗尼 , 法比奥·斯特拉 , 马可·安东尼奥蒂 :
通过激活模式图了解深度学习。 XAI.it@AI（人工智能） *IA公司 2020 : 119-126 [公元25年] 伊塔洛·佐皮斯 , 阿莱西奥·赞加 , 萨拉·曼佐尼 , 朱利亚·西索托 , 安吉拉·莫雷尔 , 法比奥·斯特拉 , 吉安卡洛·毛里 :
一种基于注意力的脑电分类体系结构。 生物信号 2020 : 214-219 [公元24年] 加布里埃尔·索托科诺拉 , 马克西米利安·诺克 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
苹果采后病害诊断的上下文多臂强盗策略。 工业联合会 2020 : 83-87 【c23】 弗朗西斯科·克雷杰罗 , 法布里奇奥·安加罗尼 , 亚历克斯·格劳登齐 , 法比奥·斯特拉 , 马可·安东尼奥蒂 :
研究深度神经网络的组成结构。 检测限（1） 2020 : 322-334 [公元22年] 亚历山德罗·布雷戈里 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
连续时间贝叶斯网络的基于约束的学习。 PGM公司 2020 : 41-52 [i4] 弗朗西斯科·克雷杰罗 , 法布里奇奥·安加罗尼 , 亚历克斯·格劳登齐 , 法比奥·斯特拉 , 马可·安东尼奥蒂 :
研究深度神经网络的组成结构。 CoRR公司 abs/2002.06967 ( 2020 ) [i3] 亚历山德罗·布雷戈里 , 马可·斯库塔里 , 法比奥·斯特拉 :
连续时间贝叶斯网络的基于约束的学习。 CoRR公司 abs/2007.03248 ( 2020 ) [i2] 安德烈亚·鲁杰里 , 弗朗西斯科·斯特拉尼埃里 , 法比奥·斯特拉 , 马可·斯库塔里 :
贝叶斯网络不完全数据学习中的硬EM和软EM。 CoRR公司 abs/2012.05269 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 刘满霞 , 法比奥·斯特拉 , Arjen Hommersom公司 , 彼得·J·F·卢卡斯 , Lonneke Boer公司 , 埃里克·比肖夫 :
离散和连续时间贝叶斯网络在学习不规则临床时间序列数据方面的比较。 Artif公司。 智力。 医学 95 : 104-117 ( 2019 ) [公元15年] 毛罗·斯卡纳加塔 , 安东尼奥·萨默隆 , 法比奥·斯特拉 :
贝叶斯网络结构数据学习研究综述。 掠夺。 Artif公司。 智力。 8 ( 4 ) : 425-439 ( 2019 ) 2018 [c21] 西蒙别墅 , 法比奥·斯特拉 :
学习非静态域中的连续时间贝叶斯网络。 国际JCAI 2018 : 5656-5660 [公元20年] 刘满霞 , 法比奥·斯特拉 , Arjen Hommersom公司 , 彼得·J·F·卢卡斯 :
在连续时间贝叶斯网络中表示次指数分布。 IPMU（3） 2018 : 565-577 [第19条] 刘满霞 , 法比奥·斯特拉 , Arjen Hommersom公司 , 彼得·J·F·卢卡斯 :
使连续时间贝叶斯网络更加灵活。 PGM公司 2018 : 237-248 [第18条] 马克西米利安·诺克 , 加布里埃尔·索托科诺拉 , 马库斯·赞克 , 萨尼娅·巴里奇 , 格雷斯·阿马拉尔·卡内罗 , 法比奥·斯特拉 :
基于图像的苹果采后病害诊断导航。 RecSys公司 2018 : 506-507 2017 [第17条] 玛哈·阿玛米 , Rim Faiz公司 , 法比奥·斯特拉 , 加布里埃拉·帕西 :
一种基于图表的科学论文推荐方法。 威斯康星州 2017 : 777-782 [第16条] 加布里埃尔·索托科诺拉 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 , 弗朗西斯科·卡诺纳科 :
面向混合推荐的深度学习模型。 威斯康星州 2017 : 1260-1264 2016 [公元14年] 西蒙别墅 , 法比奥·斯特拉 :
学习非静态域中的连续时间贝叶斯网络。 J.阿蒂夫。 智力。 物件。 57 : 1-37 ( 2016 ) [j13] 马可·罗塞蒂 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
用主题模型分析旅游用户评论。 《信息技术杂志》。 游览。 16 ( 1 ) : 5-21 ( 2016 ) [第15条] 达里奥·巴雷塔 , 法比奥·萨托里 , 安德里亚·格雷科 , 里卡多·梅伦 , 法比奥·斯特拉 , 莱蒂齐亚·博里尼 , 马可·达达里奥 , 帕特里齐亚·斯特卡 :
可穿戴设备和人工智能技术相结合，促进身体活动。 MobileHCI辅助 2016 : 1105-1108 [第14条] 玛哈·阿玛米 , 加布里埃拉·帕西 , 法比奥·斯特拉 , Rim Faiz公司 :
基于LDA的科学论文推荐方法。 国家开发银行 2016 : 200-210 [第13条] 马可·罗塞蒂 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
评估推荐算法时离线和在线结果的对比。 RecSys公司 2016 : 31-34 2015 [公元12年] 丹尼尔·科德卡萨 , 法比奥·斯特拉 :
连续时间贝叶斯网络模型的分类和聚类。 J.智力。 信息系统。 45 ( 2 ) : 187-220 ( 2015 ) [公元11年] 马尔科·扎诺尼 , 弗朗西丝卡·阿塞利·丰塔纳 , 法比奥·斯特拉 :
将机器学习技术应用于设计模式检测。 J.系统。 柔和。 103 : 102-117 ( 2015 ) [第12条] 马可·罗塞蒂 , 法比奥·斯特拉 , 曹隆兵 , 马库斯·赞克 :
用主题模型分析旅游用户评论。 ENTER（输入） 2015 : 47-58 2014 [公元10年] 恩佐Acerbi , 特蕾莎·泽兰特 , 维平·纳朗 , 法比奥·斯特拉 :
使用连续时间贝叶斯网络的基因网络推理：对Th17细胞分化的比较研究和应用。 BMC生物信息。 15 : 387 ( 2014 ) [公元9年] 丹尼尔·科德卡萨 , 法比奥·斯特拉 :
学习连续时间贝叶斯网络分类器。 国际期刊近似原因。 55 ( 8 ) : 1728-1746 ( 2014 ) [j8] 马可·罗塞蒂 , 雷莫·帕雷斯基 , 法比奥·斯特拉 , 弗朗西丝卡·阿塞利·丰塔纳 :
在大型内容网络中集成概念和知识。 新一代。 计算。 32 ( 3-4 ) : 309-330 ( 2014 ) [第11条] 恩佐Acerbi , 法比奥·斯特拉 :
用于基因网络重建的连续时间贝叶斯网络：时间历程数据的比较研究。 伊斯布拉银行 2014 : 176-187 [c10] 雷莫·帕雷斯基 , 马可·罗塞蒂 , 法比奥·斯特拉 :
跟踪监控开放世界进程的热门话题。 SIMPDA（SIMPDA） 2014 : 138-149 [i1] 丹尼尔·科德卡萨 , 法比奥·斯特拉 :
CTBNCToolkit：连续时间贝叶斯网络分类器工具包。 CoRR公司 abs/1404.4893 ( 2014 ) 2013 【c9】 马可·罗塞蒂 , 法比奥·斯特拉 , 马库斯·赞克 :
用主题模型解释协作推荐系统中的潜在因素。 DEXA研讨会 2013 : 162-167 【c8】 丹尼尔·科德卡萨 , 法比奥·斯特拉 :
连续时间贝叶斯网络分类器的基于分类的评分函数。 NFMCP公司 2013 : 35-50 【c7】 Gianluigi Viscusi公司 , 费德里科·卡维察 , 安德烈亚·莫里诺 , 法比奥·斯特拉 :
农业集群中小企业采用ICT的决定因素：探索性案例研究。 RCIS公司 2013 : 1-9 【c6】 多梅尼科·弗拉卡尔维埃里 , 劳拉·博纳蒂 , 法比奥·斯特拉 :
自组织映射以有效地聚类和功能解释蛋白质构象集合。 WIVACE公司 2013 : 83-86 2012 [j7] 爱德华多·拉米雷斯 , 拉蒙·F·布伦纳 , 戴维德·马加蒂 , 法比奥·斯特拉 :
主题模型验证。 神经计算 76 ( 1 ) : 125-133 ( 2012 ) [j6] 法比奥·斯特拉 , Y.Amer公司 :
连续时间贝叶斯网络分类器。 J.生物识别。 信息学 45 ( 6 ) : 1108-1119 ( 2012 ) 2011 [j5] 多梅尼科·弗拉卡尔维埃里 , 亚历山德罗·潘迪尼 , 法比奥·斯特拉 , 劳拉·博纳蒂 :
通过自组织映射对分子动力学轨迹进行构象和功能分析。 BMC生物信息。 12 : 158 ( 2011 ) 2010 【c5】 丹尼尔·巴龙 , 法比奥·斯特拉 , 卡洛·巴蒂尼 :
数据质量中的依赖性发现。 CAiSE公司 2010 : 53-67 【c4】 恩佐Acerbi , 吉列尔莫·佩雷斯 , 法比奥·斯特拉 :
使用CRF分析ECA交互结果的混合句法-语义重新排序。 冰岛 2010 : 15-26 【c3】 爱德华多·拉米雷斯 , 拉蒙·F·布伦纳 , 戴维德·马加蒂 , 法比奥·斯特拉 :
软聚类和主题模型验证的概率度量。 Web智能 2010 : 406-412
2000 – 2009
2009 【c2】 戴维德·马加蒂 , 西尔维娅·卡莱加里 , 大卫·丘奇 , 法比奥·斯特拉 :
自动标记主题。 ISDA公司 2009 : 1227-1232 【c1】 戴维德·马加蒂 , 法比奥·斯特拉 , 马尔科·费尼 :
主题提取和文档分类软件系统。 Web智能 2009 : 283-286 2006 【j4】 法比奥·斯特拉 , 维托里奥·维甘 , 戴维德·博格尼 , 马特奥·本佐尼 :
轻轨交通系统的综合预测和规范化框架。 J.智力。 运输。 系统。 10 ( 2 ) : 59-73 ( 2006 ) 2000 [j3] 阿列克谢·盖沃伦斯基 , 法比奥·斯特拉 :
寻找通用投资组合的随机非平稳优化。 安·Oper。 物件。 100 ( 1-4 ) : 165-188 ( 2000 )
1990 – 1999
1998 [注2] 阿列克谢·盖沃伦斯基 , 法比奥·斯特拉 :
结构化分布的随机优化：贝叶斯网案例。 安·Oper。 物件。 81 : 189-212 ( 1998 ) 1997 [j1] 约翰·麦考恩 , 法比奥·斯特拉 , 加里·霍尔 :
前馈神经网络训练问题的一些数值方面。 神经网络 10 ( 8 ) : 1455-1463 ( 1997 )
合著者索引
