全旺（Quan Wang） 0005
人员信息
附属： 静冈大学农业学院，日本
其他同名人员
全旺（Quan Wang） — 消歧页 全旺（Quan Wang） 0001 -南加州大学计算机科学系，美国加利福尼亚州洛杉矶 全旺（Quan Wang） 0002 ![[0000-0001-6102-3407]](https://dblp.uni-trier.de/img/orcid-mark.12x12.png "0000-0001-6102-3407")
— 中国科技大学北京研究院 （还有3个以上） 全旺（Quan Wang） 0003 -美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学医学院 全旺（Quan Wang） 0004 -美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学院生物医学信息学系 全旺（Quan Wang） 0006 -西安西电大学计算机科学与技术学院 全旺（Quan Wang） 0007 -山东科技大学地理信息学院，中国青岛 全旺（Quan Wang） 0008 -中国西安工业大学 全旺（Quan Wang） 0009 — 中国无锡传感网产业化研究所 （还有1个）
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元29年] 伊甘 , 全旺（Quan Wang） , 宋广满 :
落叶林指标的非破坏性估计：使用两个QSM比较UAV-LiDAR、UAV-DAP和陆地LiDAR叶离点云。 远程。 传感器。 16 ( 4 ) : 697 ( 2024 ) 2023 [公元28年] 宋广满 , 全旺（Quan Wang） , 贾金 :
利用分数阶导数开发的光谱指数估算叶片光合能力参数。 计算。 电子。 农业。 212 : 108068 ( 2023 ) [公元27年] 宋光曼 , 全旺（Quan Wang） :
使用机器学习方法从高光谱叶片信息中进行物种分类。 Ecol公司。 信息学 76 : 102141 ( 2023 ) [公元26年] 伊甘 , 全旺（Quan Wang） , 叶宗弘（Atsuhiro Iio） :
使用深度学习方法从UAV RGB图像中检测和描绘温带落叶林中的树冠：空间分辨率和物种特征的影响。 远程。 传感器。 15 ( 三 ) : 778 ( 2023 ) [公元25年] 杰庄 , 全旺（Quan Wang） , 宋广满 , 贾金 :
验证和开发在不同光照条件下跟踪叶片叶绿素荧光参数的高光谱指数。 远程。 传感器。 15 ( 19 ) : 4890 ( 2023 ) [公元24年] 绍兴园 , 宋广满 , 清华宫 , 全旺（Quan Wang） , 王军（Jun Wang） , 陈军（Jun Chen） :
重塑植物物种识别的叶级反射数据：探索图像形状对深度学习结果的影响。 远程。 传感器。 15 ( 24 ) : 5628 ( 2023 ) [公元23年] 宋广满 , 全旺（Quan Wang） , 贾金 :
分数阶导数光谱变换改进了高光谱反射光合能力的偏最小二乘回归估计。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 61 : 1-10 ( 2023 ) 2022 [公元22年] 宋广满 , 全旺（Quan Wang） :
开发高光谱指数，用于评估落叶林中叶绿素与类胡萝卜素比率的季节变化。 远程。 传感器。 14 ( 6 ) : 1324 ( 2022 ) [公元21年] 袁少雄 , 宋广满 , 黄光清 , 全旺（Quan Wang） :
将高光谱数据重塑为CNN模型的二维图像，以根据反射率对植物物种进行分类。 远程。 传感器。 14 ( 16 ) : 3972 ( 2022 ) [j20] 贾金 , 吴梦娟 , 宋广满 , 全旺（Quan Wang） :
遗传算法在从高光谱反射率中提取叶片氮素时更好地捕获了偏最小二乘回归的信息带。 远程。 传感器。 14 ( 20 ) : 5204 ( 2022 ) [公元19年] 吴梦娟 , 全旺（Quan Wang） , 王金林（Jinlin Wang） , 周克发 , 张志新 , 马秀梅 , 陈伟涛 :
使用双向反射的Hapke模型量化花岗岩成分的矿物丰度。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 60 : 1-11 ( 2022 ) 2021 [公元18年] 宋广满 , 全旺（Quan Wang） :
包括叶片性状改进了一个深度神经网络模型，用于从反射系数预测光合作用能力。 远程。 传感器。 13 ( 21 ) : 4467 ( 2021 ) [公元17年] 李恩光 , 张兆阳 , 谭云辉 , 全旺（Quan Wang） :
基于简化辐射传输模型的新型气溶胶反演云检测算法：对中国东部地区Himawari-8的初步结果。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 59 ( 三 ) : 2550-2561 ( 2021 ) [公元16年] 吴梦娟 , 王金林（Jinlin Wang） , 全旺（Quan Wang） , 周克发 , 张志新 , 马秀梅 , 陈伟涛 :
使用Hapke模型从多角度双向反射光谱检索天然花岗岩的粒度（2020年6月）。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 59 ( 8 ) : 6537-6548 ( 2021 ) 2020 [公元15年] 贾金 , 巴尤·阿里夫·普拉塔马 , 全旺（Quan Wang） :
利用高光谱指数追踪高山落叶林的叶片光合参数。 远程。 传感器。 12 ( 7 ) : 1124 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元14年] 刘刚 , 张国芳 , 全旺（Quan Wang） , Ji少民 , 张丽芝 :
android系统中私有数据的细粒度访问控制方法。 国际期刊分布式传感器网络 15 ( 三 ) ( 2019 ) [j13] 贾进 , 全旺（Quan Wang） :
不同PLS回归中用于从高光谱反射估算叶片生化含量的信息带的评估。 远程。 传感器。 11 ( 2 ) : 197 ( 2019 ) [公元12年] 吴梦娟 , 周克发 , 全旺（Quan Wang） , 王金林（Jinlin Wang） :
利用ASTER数据计算的吸收特征参数绘制斑岩铜矿床的热液分带模式。 远程。 传感器。 11 ( 14 ) : 1729 ( 2019 ) [公元11年] 贾金 , 全旺（Quan Wang） :
利用高光谱反射率估算叶片叶绿素含量的PLS模型信息光谱带的选择。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 57 ( 5 ) : 3064-3072 ( 2019 ) 2018 [公元10年] 贾金 , 全旺（Quan Wang） :
高效高光谱指数用于预测叶片生化含量的信息带由其相对吸收率决定。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 73 : 616-626 ( 2018 ) [公元9年] 雷·索诺贝 , 全旺（Quan Wang） :
使用高光谱指数对阔叶植物类胡萝卜素含量进行无损评估。 计算。 电子。 农业。 145 : 18-26 ( 2018 ) 【c3】 刘刚 , 陆芳 , 全旺（Quan Wang） , 小倩琪 , 崔娟 , 刘佳玉 :
具有大量资源的系统的基于资源和属性的访问控制模型。 通用程序控制 2018 : 49-63 2017 [j8] 雷·索诺贝 , 全旺（Quan Wang） :
在落叶林中，用于量化叶片叶绿素浓度的高光谱指数在不同的叶型中表现不同。 Ecol公司。 信息学 37 : 1-9 ( 2017 ) [j7] 雷·索诺贝 , 全旺（Quan Wang） :
建立一个通用的高光谱指数来评估落叶林中的叶绿素含量。 远程。 传感器。 9 ( 三 ) : 191 ( 2017 ) [c2] 刘刚 , 张国芳 , 张润南 , 崔娟 , 全旺（Quan Wang） , Ji少民 :
一种改进的blp模型，消除了响应盲区。 ISNCC公司 2017 : 1-6 2016 [j6] 贾金 , 全旺（Quan Wang） :
基于一阶导数光谱的高光谱指数密切跟踪荒漠植物的冠层蒸腾作用。 Ecol公司。 信息学 35 : 1-8 ( 2016 ) 【c1】 全旺（Quan Wang） , 雷·索诺贝 :
基于高光谱反射率追踪光合电子传输速率。 IGARSS公司 2016 : 1723-1726 2015 [j5] 陆旭 , 全旺（Quan Wang） :
利用偏线性平方回归从发射的热红外光谱反演盐渍土中的土壤水分。 远程。 传感器。 7 ( 11 ) : 14646-14662 ( 2015 ) [j4] 张思南 , 全旺（Quan Wang） :
从耐旱柽柳同化枝的反射光谱反演叶绿素。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 8 ( 4 ) : 1498-1505 ( 2015 ) 2012 [j3] 金平斌 , 全旺（Quan Wang） , 饭尾Atsuhiro , 约翰·腾胡宁 :
从多源植被指数反演光合能力的季节变化。 Ecol公司。 信息学 7 ( 1 ) : 7-18 ( 2012 ) [注2] 全旺（Quan Wang） , 李平恒 , 席晨 :
结合反向反射模型和回归的综合方法反演土壤含盐量：一项实验研究。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 50 ( 10 ) : 3950-3957 ( 2012 ) 2011 [j1] 李平恒 , 全旺（Quan Wang） :
利用PROSPECT反演反演叶片生化参数：缓解病态问题的新方法。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 49 ( 7 ) : 2499-2506 ( 2011 )
合著者索引
