简·勒梅尔
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元16年] 扬·莱梅尔 , 简·G·科内利斯 , 埃利亚斯·康斯坦蒂尼迪斯 :
分析GPU的分析性能模型并提取基础管道模型。 J.并行分布式计算。 173 : 32-47 ( 2023 ) [公元26年] 扬·莱梅尔 , 尼克·沃特斯 , 马克·范·克莱普特 , 阿伦·海尔曼 :
自我学习实施主体的上下文定性决定模型。 国际加权平均指数 2023 : 3-13 2020 [公元25年] 马塞洛·布兰达莱罗 , 穆罕默德·阿里 , 劳伦斯·勒让恩 , 赫克托·杰拉尔多·穆尼奥斯·埃尔南德斯 , 米特科·贝莱斯基 , 布鲁诺·达席尔瓦 , 扬·莱梅尔 , 克里斯托夫·范·比克 , 阿卜杜拉·图哈菲 , 图恩·戈德梅 , 内尔·曼滕斯 , 戴安娜·格林格 , 迈克尔·Hübner :
AITIA:嵌入式工业应用的嵌入式AI技术。 硬币 2020 : 1-7
2010 – 2019
2019 [公元24年] 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 :
管道性能模型:GPU的通用可执行性能模型。 产品开发计划 2019 : 260-265 2018 [公元15年] 扬·莱梅尔 , 布鲁诺·达席尔瓦 , 布雷肯 , 简·G·科内利斯 , 阿卜杜拉·图哈菲 :
基于损失频率、面积和周期的FPGA效率分析方法。 J.并行分布式计算。 113 : 204-217 ( 2018 ) [公元14年] 鲍勃·安德烈 , 扬·莱梅尔 , 阿德里安·蒙蒂努 :
用于GPU纹理映射的优化的基于小波的纹理表示和流。 Multim公司。 工具应用程序。 77 ( 2 ) : 2873-2899 ( 2018 ) 【c23】 杜加金·拉什 , 昆廷·奎维 , 扬·莱梅尔 :
使用遗传算法优化用于延迟和和波束形成的麦克风阵列。 云计算技术 2018 : 1-5 [公元22年] 布鲁诺·达席尔瓦 , 简·G·科内利斯 , 布雷肯 , 埃里克·霍兰德 , 扬·莱梅尔 , 阿卜杜拉·图哈菲 :
异构云计算:结合硬件加速器的设计方法。 云计算技术 2018 : 1-8 2017 [j13] 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 , 蒂姆·布鲁兰茨 , 彼得·谢尔肯斯 :
使用OpenCL对体积JPEG 2000进行异构加速。 国际期刊高性能计算。 申请。 31 ( 三 ) : 229-245 ( 2017 ) [公元12年] 鲍勃·安德烈 , 扬·莱梅尔 , 阿德里安·蒙蒂努 :
使用小波变换的可伸缩纹理压缩。 视觉。 计算。 33 ( 9 ) : 1121-1139 ( 2017 ) 2016 [公元11年] 扬·莱梅尔 :
在条件的算法独立性下的条件独立性。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 151:1-151:20 ( 2016 ) [公元10年] 扬·莱梅尔 , 弗朗西斯科·卡特拉 :
基于预期持续时间的HSMM转发程序。 IEEE信号处理。 莱特。 23 ( 8 ) : 1116-1120 ( 2016 ) [公元9年] 彼得·马伦迪奇 , 扬·莱梅尔 , 迪安·武西尼奇 , 彼得·谢尔肯斯 :
一种新的MPI约简算法,能够适应进程到达时间的不平衡。 J.超级计算机。 72 ( 5 ) : 1973-2013 ( 2016 ) 【c21】 布鲁诺·达席尔瓦 , 扬·莱梅尔 , 布雷肯 , 阿卜杜拉·图哈菲 :
使用高级综合进行性能预测的损失周期分析。 弧 2016 : 334-342 [公元20年] 扬·莱梅尔 , 简·G·科内利斯 , 劳伦特·塞格斯 :
GPU特性的微观基准:占用屋顶和管道模型。 产品开发计划 2016 : 456-463 2015 [第19条] 鲍勃·安德烈 , 扬·莱梅尔 , 阿德里安·蒙蒂努 :
用于GPU纹理映射的优化的基于小波的纹理表示和流。 ICCE公司 2015 : 651-652 [第18条] 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 , 蒂姆·布鲁兰茨 , 彼得·谢尔肯斯 :
体积JPEG 2000的异构加速。 产品开发计划 2015 : 1-8 2014 [c17] 刘婷婷 , 简·勒梅尔 , 杨利欣 :
工业应用中隐马尔可夫模型的正确初始化。 中国SIP 2014 : 490-494 [第16条] 鲍勃·安德烈 , 扬·莱梅尔 , 阿德里安·蒙蒂努 :
优化小波子带量化,实现高质量实时纹理压缩。 ICIP公司 2014 : 5616-5620 [第15条] 刘婷婷 , 扬·莱梅尔 :
持久状态隐(半)马尔可夫模型的有效识别。 楼梯 2014 : 171-180 2013 [j8] 亚历山大·斯坦尼科夫 , 扬·莱梅尔 , 康斯坦丁·F·阿利费利斯 :
多马尔可夫边界的发现算法。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 499-566 ( 2013 ) [j7] 扬·莱梅尔 , 多米尼克·詹津 :
用条件的算法独立性取代因果忠实性。 Minds马赫。 23 ( 2 ) : 227-249 ( 2013 ) [第14条] 简·勒梅尔 , 斯蒂恩·梅甘克 , 阿尔布雷希特·齐默尔曼 , 托马斯·德霍兰德 :
检测事件之间的边缘独立性和条件独立性并学习其因果结构。 ECSQARU公司 2013 : 376-387 [第13条] 布鲁诺·达席尔瓦 , 布雷肯 , 埃里克·霍兰德 , 阿卜杜拉·图哈菲 , 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 :
GPU/FPGA组合桌面的性能和工具链(仅摘要)。 FPGA(现场可编程门阵列) 2013 : 274 [第12条] 布鲁诺·达席尔瓦 , 布雷肯 , 埃里克·霍兰德 , 阿卜杜拉·图哈菲 , 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 :
在图像处理环境中比较和组合GPU和FPGA加速器。 FPL公司 2013 : 1-4 [第11条] 鲍勃·安德里斯 , 阿德里安·蒙蒂努 , 扬·莱梅尔 , 彼得·谢尔肯斯 :
实时纹理采样和小波滤波器重建。 MMSP公司 2013 : 328-332 2012 [j6] 多米尼克·詹津 , 乔里斯·M·穆伊 , Kun Zhang(张坤) , 扬·莱梅尔 , 雅各布·兹谢谢勒 , 丹纽西斯波维拉斯 , 巴斯蒂安·斯特代尔 , 伯恩哈德·舍尔科夫 :
推断因果方向的信息几何方法。 Artif公司。 智力。 182-183 : 1-31 ( 2012 ) [j5] 扬·莱梅尔 , 斯蒂恩·梅甘克 , 弗朗西斯科·卡特拉 , 刘婷婷 :
缺乏邻接信度的保守独立因果结构学习。 国际期刊近似原因。 53 ( 9 ) : 1305-1325 ( 2012 ) [第10条] 彼得·马伦迪奇 , 扬·莱梅尔 , 汤姆·哈伯 , 迪安·武西尼奇 , 彼得·谢尔肯斯 :
负载不平衡下约简算法的性能研究。 欧洲-保时捷 2012 : 439-450 【c9】 布鲁诺·达席尔瓦 , 布雷肯 , 埃里克·霍兰德 , 阿卜杜拉·图哈菲 , 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 :
GPU/FPGA组合桌面的性能和编程环境。 高性能计算研讨会(2) 2012 : 177-193 2011 [j4] 沃尔特·科利蒂 , 克里斯·斯蒂恩豪特 , 迪迪埃·科尔 , 马里奥·皮克瓦特 , 扬·莱梅尔 , Ann Nowé :
基于GMPLS的IP/WDM网络中的集成路由。 光子网络。 Commun公司。 21 ( 三 ) : 238-252 ( 2011 ) 【c8】 扬·莱梅尔 , 斯蒂恩·梅甘克 , 弗朗西斯科·卡特拉 , 刘婷婷 , 亚历山大·斯坦尼科夫 :
在存在确定性关系的情况下推断因果分解。 ESANN公司 2011 【c7】 简·G·科内利斯 , 扬·莱梅尔 :
基于反平行模式的GPU评估基准。 PARCO公司 2011 : 499-506 【c6】 汤姆·哈伯 , 彼得·马伦迪奇 , 迪安·武西尼奇 , 扬·莱梅尔 , 菲利普·贝卡尔特 :
海报:使用光线追踪的exascale现场可视化。 SC伴侣 2011 : 15-16 2010 【c5】 扬·莱梅尔 , 克里斯·斯蒂恩豪特 :
图形因果模型的推理:表示概率分布的有意义信息。 NIPS因果关系:目标和评估 2010 : 107-120
2000 – 2009
2008 [j3] 扬·莱梅尔 , 埃里克·F·德克斯 , 沃尔特·科利蒂 :
基于网络拓扑的通信方案性能建模。 并行过程。 莱特。 18 ( 2 ) : 205-220 ( 2008 ) 【c4】 史蒂夫·德巴克尔 , 弗兰斯·沃特·科内利森(Frans W.Cornelissen) , 扬·莱梅尔 , 罗尼·奈登斯 , 西奥·梅特 , 彼得·谢尔肯斯 , 保罗·谢恩德斯 :
光纤荧光显微镜视频拼接。 ACIVS公司 2008 : 915-923 2007 [注2] 扬·莱梅尔 , 埃里克·F·德克斯 , 弗雷德里克动词 :
计算机程序性能建模的因果分析。 科学。 程序。 15 ( 三 ) : 121-136 ( 2007 ) 【c3】 沃尔特·科利蒂 , 克里斯·斯蒂恩豪特 , Ann Nowé , 扬·莱梅尔 :
高速GMPLS IP/DWDM网络的多层服务质量和等级支持。 NBiS公司 2007 : 187-196 2004 [j1] Johan家长 , Katja Verbeeck女士 , 扬·莱梅尔 , Ann Nowé , 克里斯·斯蒂恩豪特 , 埃里克·F·德克斯 :
异构系统上具有多代理强化学习的并行应用程序的自适应负载平衡。 科学。 程序。 12 ( 2 ) : 71-79 ( 2004 ) [c2] 扬·莱梅尔 , 巴特·斯梅茨 , 菲利普·卡拉 , 埃里克·F·德克斯 :
在并行离散事件仿真中利用对称性划分模型。 垫 2004 : 189-194 【c1】 扬·莱梅尔 , 安迪·克莱恩斯 , 约翰·克莱恩斯 , 埃里克·F·德克斯 :
面向用户的性能分析的优化策略。 PVM/MPI公司 2004 : 388-396