阮明 0002
人员信息
附属: 新加坡国立大学临床成像研究中心
其他同名人员
其他同名人员
明惠(Minh Hoai) (又名:Minh Hoai Nguyen) — 澳大利亚阿德莱德大学 (还有3个以上) 平明阮 (又名:Binh-Minh Nguyen) — 消歧页 阮敏君(Duc Minh Nguyen) Minh-Tien Nguyen女士 Minh Hieu Nguyen女士 (又名:Hieu Minh Nguyen) — 消歧页 广明阮 (又名:Quang-Minh Nguyen) 谭明恩(Tan M.Nguyen) (又名:Tan Minh Nguyen) -美国加利福尼亚州洛杉矶加利福尼亚大学 Thien Minh Nguyen先生 民乐阮 0001 (又名:Minh-Le Nguyen 0001 李明恩(Le Minh Nguyen) 0001 ,Le-Minh Nguyen 0001 阮明乐 0001 阮乐明 0001 ) -日本石川野弥信息科学学院日本高级科学技术研究所 Thanh Minh Nguyen先生 0001 -加拿大安大略省温莎大学电气与计算机工程系 显示所有相似的名称
优化列表
2020年–今天
2024 【c8】 阮明 , 阿兰·Q·王 , Heejong Kim先生 , 默特·萨本库 :
通过条件流行率调整实现稳健学习。 WACV(加权平均值) 2024 : 2729-2738 [i12] 阮明 , 巴图汉·卡拉曼 , Heejong Kim先生 , 阿兰·Q·王 , 刘凤北 , 默特·萨本库 :
敲除:处理缺失输入的简单方法。 CoRR公司 abs/2405.20448 ( 2024 ) 2023 【c7】 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 默特·萨本库 :
静止状态功能连接体个体化任务对比预测的零镜头学习。 达利@MICCAI 2023 : 12-22 【c6】 王建军 , 阮明 , 默特·萨本库 :
用非参数Nadaraya-Watson头学习不变量表示。 NeurIPS公司 2023 [i11] 阿兰·Q·王 , 阮明 , 默特·萨本库 :
用非参数Nadaraya-Watson头学习不变量表示。 CoRR公司 abs/2309.13377 ( 2023 ) [i10] 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 默特·萨本库 :
从静息状态功能连接体进行个性化任务对比预测的零镜头学习。 CoRR公司 abs/2310.14105 ( 2023 ) [第九章] 阮明 , 南希·F·陈 :
面向噪声输入的NLP模型的受限输出空间的有限上下文索引。 CoRR公司 abs/2310.14110 ( 2023 ) [i8] 阮明 , 阿兰·Q·王 , Heejong Kim先生 , 默特·萨本库 :
通过条件流行率调整实现稳健学习。 CoRR公司 abs/2310.15766 ( 2023 ) 2022 [j7] 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 阮明 , 南希·F·陈 , 默特·萨本库 :
基于变换器的神经语言模型,从自由形式的文本查询合成大脑激活图。 医学图像分析。 81 : 102540 ( 2022 ) [i7] 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 阮明 , 南希·F·陈 , 默特·萨本库 :
基于变换器的神经语言模型,从自由形式的文本查询合成大脑激活图。 CoRR公司 abs/2208.00840 ( 2022 ) [i6] 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 默特·萨本库 :
冰川:纵向研究的格兰杰和基于学习的因果分析。 CoRR公司 abs/2210.07416 ( 2022 ) 2021 [j6] 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 南希·F·陈 :
基于分层嵌入自适应滤波的域移位条件处理用于鲁棒汉语拼写检查。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 29 : 2027-2036 ( 2021 ) 【c5】 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 阮明 , 南希·F·陈 , 默特·萨本库 :
Text2Brain:从自由形式文本查询中合成大脑激活图。 迈克尔(7) 2021 : 605-614 [i5] 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 阮明 , 南希·F·陈 , 默特·萨本库 :
Text2Brain:从自由形式文本查询合成大脑激活图。 CoRR公司 腹肌/2109.13814 ( 2021 ) 2020 [j5] 同和 , Ru Kong(俄罗斯) , 阿夫拉姆·霍姆斯 , 阮明 , 默特·萨本库 , 西蒙·艾克霍夫 , 达尼洛·比兹多克 , 贾世峰 , B.T.托马斯·杨 :
深度神经网络和核回归在行为和人口统计的功能连通性预测方面取得了相当的精度。 神经影像 206 ( 2020 ) [j4] 阮明 , 同和 , 李君安 , 丹尼尔·亚历山大 , 贾世峰 , B.T.托马斯·杨 :
使用深度递归神经网络预测阿尔茨海默病的进展。 神经影像 222 : 117203 ( 2020 ) [j3] 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 南希·F·陈 :
分层字符嵌入:使用递归神经网络学习原语中的语音和语义表示。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 28 : 461-473 ( 2020 ) [第1页] 吴洁文 , 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 南希·F·陈 :
预测分析解释:案例研究。 可解释人工智能的知识图 2020 : 196-212 [i4] 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 南希·F·陈 :
中文拼写检查中使用层次嵌入的自适应过滤。 CoRR公司 abs/2008.12281 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [注2] Hoang Gia Ngo村 , 西蒙·艾克霍夫 , 阮明 , 冈斯·塞文克 , 彼得·福克斯 , R.Nathan Spreng先生 , B.T.托马斯·杨 :
超越共识:在策划的神经影像荟萃分析中拥抱异质性。 神经影像 200 : 142-158 ( 2019 ) [j1] Hoang Gia Ngo村 , 阮明 , 南希·F·陈 :
使用有限语言资源进行机器音译的语音增强统计框架。 IEEE ACM传输。 音频语音语言处理。 27 ( 1 ) : 199-211 ( 2019 ) 【c4】 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 南希·F·陈 :
分离递归结构建模的效果:汉字发音预测的案例研究。 WNLP@ACL 2019 : 95-97 [i3] 阮明 , 贾·恩戈(Gia H.Ngo) , 南希·F·陈 :
分层字符嵌入:使用递归神经网络学习原语中的语音和语义表示。 CoRR公司 abs/1912.09913 ( 2019 ) 2018 【c3】 斯尼格达·辛哈尼亚 , 阮明 , Hoang Gia Ngo村 , 南希·F·陈 :
2018年新闻统计机器音译基线。 新闻@ACL 2018 : 74-78 [c2] 阮明 , Hoang Gia Ngo村 , 南希·F·陈 :
源于文字的口语的多模态神经发音建模。 EMNLP公司 2018 : 2916-2922 【c1】 阮明 , 太阳南波 , 丹尼尔·亚历山大 , 贾世峰 , B.T.托马斯·杨 :
使用深度递归神经网络对阿尔茨海默病进展进行建模。 PRNI公司 2018 : 1-4 [i2] 阮明 , Hoang Gia Ngo村 , 南希·F·陈 :
源于文字的口语的多模态神经发音建模。 CoRR公司 abs/1809.04203 ( 2018 ) [i1] Hoang Gia Ngo村 , 阮明 , 南希·F·陈 :
使用有限语言资源进行机器音译的语音增强统计框架。 CoRR公司 abs/1810.03184 ( 2018 )