奥马尔·赛义德
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元32年] 雅各布·D·阿伯内西 , 罗伯特·夏皮雷 , 奥马尔·赛义德 :
词典优化:算法和稳定性。 AISTATS公司 2024 : 2503-2511 [公元31年] 威廉·孔 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 莫尼卡·里贝罗 , 奥马尔·赛义德 :
DP-Audiorium:用于审计差异隐私的大型图书馆。 服务提供商 2024 : 110-126 [c30] 恩里科·巴吉斯 , Igor Bilogrevic公司 , 罗伯特·布萨·费科特 , 阿桑卡·赫拉思 , 安东尼奥·萨托里 , 奥马尔·赛义德 :
评估网络指纹风险。 WWW(配套卷) 2024 : 245-254 [i13] 恩里科·巴吉斯 , Igor Bilogrevic公司 , 罗贝特·布萨·费科特 , 阿桑卡·赫拉思 , 安东尼奥·萨托里 , 奥马尔·赛义德 :
评估网络指纹风险。 CoRR公司 abs/2403.15607 ( 2024 ) [i12] 卡里姆·阿明 , 亚历克斯·比尔 , 孔伟伟(Weiwei Kong) , 阿列克谢·库拉金 , 纳塔莉亚·波诺马雷娃 , 奥马尔·赛义德 , 安德烈亚斯·特齐斯 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
用于大规模合成文本生成的私有预测。 CoRR公司 abs/2407.12108 ( 2024 ) 2023 [公元29年] Róbert Istvan Busa-Fekete先生 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
标记差异隐私和私人培训数据发布。 ICML公司 2023 : 3233-3251 [i11] Gecia Bravo Hermsdorff公司 , 罗贝特·布萨·费科特 , 穆罕默德·加瓦姆扎德 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 奥马尔·赛义德 :
熵估计的私有和通信高效算法。 CoRR公司 abs/2305.07751 ( 2023 ) [i10] 阿列克谢·库拉金 , 纳塔莉亚·波诺马雷娃 , 奥马尔·赛义德 , 利亚姆·麦克德米德 , 安德烈亚斯·特齐斯 :
利用大型语言模型生成私人合成文本。 CoRR公司 abs/2306.01684 ( 2023 ) 2022 [公元28年] 侯赛因·埃斯凡迪亚里 , 瓦哈布·S.镜尼 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
通过集群标记差异隐私。 AISTATS公司 2022 : 7055-7075 [c27] Gecia Bravo Hermsdorff公司 , 罗贝特·布萨·费科特 , 穆罕默德·加瓦姆扎德 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 奥马尔·赛义德 :
熵估计的私有和通信高效算法。 NeurIPS公司 2022 [第九章] Gecia Bravo Hermsdorff公司 , 罗贝特·布萨·费科特 , Lee M.冈德森 , 安德烈斯·穆尼奥斯·梅迪纳 , 奥马尔·赛义德 :
统计匿名性:在不重新识别用户的情况下量化重新识别风险。 CoRR公司 abs/2201.12306 ( 2022 ) 2021 [公元26年] 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , 埃伦·维特西克 :
没有违反约束的私有优化。 AISTATS公司 2021 : 2557-2565 [公元25年] 亚历山德罗·埃帕斯托 , 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 史蒂文·埃弗里 , 白一剑 , 罗贝特·布萨·费科特 , CJ凯里 , 亚高 , 大卫·古思里 , Subham Ghosh公司 , 詹姆斯·约安尼迪斯 , 君毅焦 , 雅库布·拉基 , 杰森·李 , 阿恩·毛瑟 , 布莱恩·米尔奇 , 瓦哈布·S.镜尼 , 迪帕克·拉维坎德兰 , 魏氏 , 马克斯·斯佩罗 , 孙云亭 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , Shuo Wang(王朔) :
基于个人兴趣的广告集群。 KDD公司 2021 : 2802-2810 [i8] 侯赛因·埃斯凡迪亚里 , 瓦哈布·S.镜尼 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
通过集群标记差异隐私。 CoRR公司 abs/2110.02159 ( 2021 ) 2020 [i7] 安德烈斯·穆尼奥斯·麦地那 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , 艾伦·维特西克 :
无约束冲突的私有优化。 CoRR公司 腹肌/2007.01181 ( 2020 )
2010 – 2019
2018 [j1] 奥马尔·赛义德 :
Inmate OS和基于VMM的云封装安全虚拟化。 国际期刊网络应用。 10 ( 1 ) : 1-7 ( 2018 ) 2017 [公元24年] 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
SQML:使用纯SQL的大规模数据库内机器学习。 SoCC公司 2017 : 659 【c23】 埃里克·巴尔坎斯基 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
统计成本分摊。 NIPS公司 2017 : 6221-6230 [i6] 埃里克·巴尔干斯基 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 :
统计成本分摊。 CoRR公司 abs/1703.03111 ( 2017 ) 2016 [公元22年] 霍达·海达里 , 穆罕默德·马赫迪安 , 奥马尔·赛义德 , 谢尔盖·瓦西尔维茨基 , 萨德拉·亚兹丹博德 :
为低回报卖家定价。 ICML公司 2016 : 2559-2567 【c21】 哈米德·纳泽尔扎德 , 雷纳托·佩斯·莱姆 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 :
销售地点:通过学习算法模拟拍卖。 欧盟委员会 2016 : 597-598 2015 [公元20年] 朱利娅·迪萨沃 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 奥马尔·赛义德 :
通过深度级联学习。 中高音 2015 : 254-269 [第19条] Krzysztof Marcin Choromanski公司 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 :
在低维查询模型中检索重扰动统计数据库的最佳联机算法。 CIKM公司 2015 : 1381-1390 [第18条] 科琳娜·科尔特斯 , 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 奥马尔·赛义德 :
结构Maxent模型。 ICML公司 2015 : 391-399 [i5] Krzysztof Choromanski公司 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 :
一种$\tilde{O}(\frac{1}{\sqrt{T}})$-error在线算法,用于在低维查询模式下检索严重扰动的统计数据库。 CoRR公司 abs/1504.01117 ( 2015 ) 2014 [c17] 科琳娜·科尔特斯 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 奥马尔·赛义德 :
深度提升。 ICML公司 2014 : 1179-1187 [第16条] 亚瑟·阿松森 , 杰克·德哈恩 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 卡尤尔·帕特尔 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 , Lauren Wong(劳伦·黄) :
规模上的企业学习:谷歌大型在线课程的经验教训。 长@短 2014 : 187-188 [第15条] 卡里姆·阿明 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 :
与战略买家进行重复的背景拍卖。 NIPS公司 2014 : 622-630 [第14条] 维塔利·库兹涅佐夫 , 梅赫亚尔·莫赫里 , 奥马尔·赛义德 :
多类别深度提升。 NIPS公司 2014 : 2501-2509 2013 [第13条] 卡里姆·阿明 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 :
与战略买家重复拍卖的学习价格。 NIPS公司 2013 : 1169-1177 [i4] 卡里姆·阿明 , 阿夫申·罗斯塔米扎德 , 奥马尔·赛义德 :
与战略买家重复拍卖的学习价格。 CoRR公司 abs/1311.6838 ( 2013 ) 2012 [i3] 卡里姆·阿明 , 迈克尔·卡恩斯 , 奥马尔·赛义德 :
盗贼问题的图形模型。 CoRR公司 abs/1202.3782 ( 2012 ) [i2] 奥马尔·赛义德 , 罗伯特·夏皮雷 :
基于价值优先的模仿学习。 CoRR公司 abs/1206.5290 ( 2012 ) 2011 [第12条] 亚历克斯·法布里坎特 , 奥马尔·赛义德 , 珍妮弗·雷克斯福德 :
MRAI有一个特点:时间多样性会以指数形式恶化BGP收敛。 信息通信 2011 : 2975-2983 [第11条] 卡里姆·阿明 , 迈克尔·卡恩斯 , 奥马尔·赛义德 :
盗贼问题的图形模型。 阿联酋 2011 : 1-10 [第10条] 卡里姆·阿明 , 迈克尔·卡恩斯 , 奥马尔·赛义德 :
强盗、查询学习和草垛维度。 COLT公司 2011 : 87-106 2010 【c9】 米基·布劳特巴 , 迈克尔·卡恩斯 , 奥马尔·赛义德 :
风险敏感均衡概念中的私人和第三方随机化。 AAAI公司 2010 : 723-728 【c8】 奥马尔·赛义德 , 本·塔斯卡 :
带有反向缺失标签信息的半监督学习。 NIPS公司 2010 : 2244-2252 【c7】 奥马尔·赛义德 , 罗伯特·夏皮雷 :
从学徒制学习减少到分类。 NIPS公司 2010 : 2253-2261 [i1] 奥马尔·赛义德 , Aleksandrs Slivkins公司 , 妮娜·米什拉 :
适应搜索查询的转移意图。 CoRR公司 绝对值/100 7.3799 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c6】 奥马尔·赛义德 , Aleksandrs Slivkins公司 , 尼娜·米什拉 :
适应搜索查询的转移意图。 NIPS公司 2009 : 1829-1837 2008 【c5】 奥马尔·赛义德 , 杰森·威廉姆斯 :
使用自动转录的对话学习口语对话系统中的用户模型。 ACL(2) 2008 : 121-124 【c4】 奥马尔·赛义德 , 迈克尔·H·鲍林 , 罗伯特·夏皮雷 :
使用线性规划进行学徒学习。 ICML公司 2008 : 1032-1039 2007 【c3】 奥马尔·赛义德 , 罗伯特·夏皮雷 :
学徒制学习的博弈论方法。 NIPS公司 2007 : 1449-1456 [c2] 奥马尔·赛义德 , 罗伯特·夏皮雷 :
基于价值优先的模仿学习。 阿联酋 2007 : 384-391 2003 【c1】 奥马尔·赛义德 , 戈兰尤纳 :
使用混合概率决策树直接预测蛋白质功能。 重组 2003 : 289-300