dblp:Kuntal Ghosh公司 https://dblp.org/pid/72/2253.html dblp个人页面RSS提要 2024年5月8日星期三23:51:40+0200 英语-美国 每日的 1 根据CC0 1.0许可证发布 dblp@dagstuhl.de（dblp团队） dblp@dagstuhl.de（dblp团队） 计算机/计算机科学/出版物/书目 http://www.rssboard.org/rss-specification网站 https://dblp.org/img/logo.144x51.png网址dblp:Kuntal Ghosh公司https://dblp.org/pid/72/2253.html14451 通过输入和输出干预提高GNN的节点分类精度。https://doi.org/10.1145/3610535,,,,以下为：
通过输入和输出干预提高GNN的节点分类精度。 ACM事务处理。知识。发现。数据 18(1)以下为：17:1-17:31()]]>https://dblp.org/rec/journals/tkdd/ChowdhurySMBG242024年1月1日星期一00:00:00+0100 BRI3L：用于识别和定位错觉感知区域的亮度错觉图像数据集。https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.04541,,,以下为：
BRI3L：用于识别和定位错觉感知区域的亮度错觉图像数据集。 CoRR公司 abs/2402.04541()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2402-045412024年1月1日星期一00:00:00+0100 优化尺度强化学习中探索率和学习率的耦合效应。https://doi.org/10.1007/s42979-023-02114-3,,,以下为：
优化尺度强化学习中探索率和学习率的耦合效应。 序列号计算。科学。 4(5)以下为：638()]]>https://dblp.org/rec/journals/sncs/GuptaPKG232023年9月1日星期五01:00:00+0200 分析人类大脑网络中阿尔茨海默病的进展。https://doi.org/10.1145/3625007.3627496,,以下为：
分析人类大脑网络中阿尔茨海默病的进展。 ASONAM公司 以下为：415-418]]>https://dblp.org/rec/conf/asuna/ChowdhuryCG232023年1月1日，星期日00:00:00+0100 NeuroANATOP：评估人类大脑网络中阿尔茨海默病进展的有效工具。https://doi.org/10.109/ICKG59574.2023.00019,,,以下为：
NeuroANATOP：评估人类大脑网络中阿尔茨海默病进展的有效工具。 ICKG公司 以下为：108-116]]>https://dblp.org/rec/conf/icbk/ChowdhuryCGD232023年1月1日，星期日00:00:00+0100 深度神经网络用于平面和交叉极化砂岩显微照片中的自动颗粒矩阵分割。https://doi.org/10.1007/s10489-021-02530-z,,,以下为：
深度神经网络用于平面和交叉极化砂岩显微照片中的自动颗粒矩阵分割。 应用。智力。 52(三)以下为：2332至2345()]]>https://dblp.org/rec/journals/apin/DasMCG222022年1月1日星期六00:00:00+0100 早期视觉中的离散magno-parvo加性模型，用于解释不同对比环境中的亮度感知。https://doi.org/10.1007/s00422-021-00896-4,,,以下为：
早期视觉中的离散magno-parvo加性模型，用于解释不同对比环境中的亮度感知。 生物、网络。 116(1)以下为：5-21()]]>https://dblp.org/rec/journals/bc/BakshiRMG222022年1月1日星期六00:00:00+0100 邻域配置框架，用于改进基于KNN的微阵列基因表达数据插补算法。https://doi.org/10.1504/IJBRA.2022.10049743,,,,以下为：
邻域配置框架，用于改进基于KNN的微阵列基因表达数据插补算法。 国际生物信息杂志。Res.Appl.研究申请。 18(三)以下为：141-190()]]>https://dblp.org/rec/journals/ijbra/BoseDGCC222022年1月1日星期六00:00:00+0100 在百万级网络中持续进行社区识别。https://doi.org/10.1007/s13278-022-00895-8,,,,以下为：
在百万级网络中持续进行社区识别。 Soc.网络。分析。最小值。 12(1)以下为：70()]]>https://dblp.org/rec/journals/snam/ChowdhurySBMG222022年1月1日星期六00:00:00+0100 基于ELM的自适应神经群智能技术，用于预测浸水条件下土壤的加州承载比。https://doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107595,,,,以下为：
基于ELM的自适应神经群智能技术，用于预测浸水条件下土壤的加州承载比。 应用。软计算。 110以下为：107595()]]>https://dblp.org/rec/journals/asc/BardhanSGGB212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 致力于有效发现复杂网络中的自然群落及其对电子商务的影响。https://doi.org/10.1007/s10660-019-09395-y,,,,以下为：
致力于有效发现复杂网络中的自然群落及其对电子商务的影响。 电子。商业。物件。 21(4)以下为：917-954()]]>https://dblp.org/rec/journals/ecr/ChattopadhyayBD212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 使用心理物理学启发的模型在沉积岩的交叉偏振显微照片中自动进行颗粒分割。https://doi.org/10.1007/s11334-021-00400-y,,,以下为：
使用心理物理学启发的模型在沉积岩的交叉偏振显微照片中自动进行颗粒分割。 因诺夫。系统。柔和。工程师。 17(2)以下为：167-183()]]>https://dblp.org/rec/journals/isse/DasSCG212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 分析自然图像中空间对比度不连续的模式，以实现稳健的边缘检测。https://doi.org/10.1007/s10044-021-00976-y,,,以下为：
分析自然图像中空间对比度不连续的模式，以实现稳健的边缘检测。 模式分析。应用。 24(三)以下为：1403-1425()]]>https://dblp.org/rec/journals/paa/MazumdarMGB212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 基于多重过滤和监督属性聚类算法的集成机器学习模型用于癌症样本分类。https://doi.org/10.7717/peerj-cs.671,,,,,,以下为：
基于多重过滤和监督属性聚类算法的集成机器学习模型用于癌症样本分类。 同行J计算。科学。 7以下为：电子671()]]>https://dblp.org/rec/journals/peerj-cs/BoseDBGCCB212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 改进的Lomax模型：用于拟合大规模现实世界复杂网络的重尾分布。https://doi.org/10.1007/s13278-021-00751-1,,,以下为：
改进的Lomax模型：用于拟合大规模现实世界复杂网络的重尾分布。 Soc.网络。分析。最小值。 11(1)以下为：43()]]>https://dblp.org/rec/journals/snam/ChattopadhyayCG212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 使用图像阈值算法在百万级网络中进行持续社区识别。https://doi.org/10.1145/3487351.3488350,,,,以下为：
使用图像阈值算法在百万级网络中进行持续社区识别。 ASONAM公司 以下为：116-120]]>https://dblp.org/rec/conf/asuna/Chowdhury0B0G212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 揭示重尾网络中的模式：超越无标度的旅程。https://doi.org/10.1145/3430984.3431021,,,以下为：
揭示重尾网络中的模式：超越无标度的旅程。 COMAD/CODS公司 以下为：136-144]]>https://dblp.org/rec/conf/comad/ChattopadhyayCG212021年1月1日，星期五00:00:00+0100 用于平面和交叉极化砂岩显微照片中颗粒-基质自动分割的深度神经网络。https://arxiv.org/abs/2111.07102,,,以下为：
用于平面和交叉偏振砂岩显微照片中自动颗粒矩阵分割的深度神经网络。 CoRR公司 abs/2111.07102()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2111-071022021年1月1日，星期五00:00:00+0100 前言。https://doi.org/10.3233/FI-2020-1967,以下为：
前言。 芬丹。信息学 176(2)以下为：139-140()]]>https://dblp.org/rec/journals/fuin/GhoshM20网站2020年1月1日，星期三00:00:00+0100 寻找真实世界复杂网络度分布的模式：超越幂律。https://doi.org/10.1007/s10044-019-00820-4,,以下为：
寻找真实世界复杂网络度分布的模式：超越幂律。 模式分析。应用。 23(2)以下为：913-932()]]>https://dblp.org/rec/journals/paa/ChattopadhyayDG202020年1月1日，星期三00:00:00+0100 用于图像分割的最新模糊活动轮廓模型。https://doi.org/10.1007/s00500-020-04794-y,以下为：
用于图像分割的最新模糊活动轮廓模型。 软计算。 24(19)以下为：14411-14427()]]>https://dblp.org/rec/journals/soc/MondalG202020年1月1日，星期三00:00:00+0100 用于图像分割的最新模糊活动轮廓模型。https://arxiv.org/abs/2008.00175,以下为：
用于图像分割的最新模糊活动轮廓模型。 CoRR公司 abs/2008.0175()]]>https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2008-001752020年1月1日，星期三00:00:00+0100 推特支持LGBT？：深度学习方法。https://doi.org/10.1145/3297001.3297057,,,,以下为：
推特支持LGBT？：深度学习方法。 COMAD/CODS公司 以下为：342-345]]>https://dblp.org/rec/conf/comad/KatuaCGCCK192019年1月1日星期二00:00:00+0100 基于关联规则挖掘的先决主题对学业成绩的影响。https://doi.org/10.1007/978-981-15-6353-9_21,,,,,以下为：
基于关联规则挖掘的先决主题对学业成绩的影响。 ICACIE（二） 以下为：227-236]]>https://dblp.org/rec/conf/icacie/DasBCSDG192019年1月1日星期二00:00:00+0100 一种基于应用程序的统一方法，使用对比词增强听力受损者的语言理解和数学推理能力。https://doi.org/10.109/TENCON.2019.8929415,,,,,以下为：
一种基于应用程序的统一方法，使用对比词增强听力受损者的语言理解和数学推理能力。 TENCON公司 以下为：1711-1716]]>https://dblp.org/rec/conf/tencon/RoyMGCBG192019年1月1日星期二00:00:00+0100 深度学习在医学成像中的应用。https://doi.org/10.1007/978-3-030-11479-4_6,,以下为：
深度学习在医学成像中的应用。 深度学习应用手册 以下为：111-127]]>https://dblp.org/rec/books/sp/19/MiatraGG192019年1月1日星期二00:00:00+0100 亮度感应的简约模型。https://doi.org/10.1007/s00422-018-0747-0,以下为：
亮度感应的简约模型。 生物、网络。 112(三)以下为：237-251()]]>https://dblp.org/rec/journals/bc/BakshiG182018年1月1日星期一00:00:00+0100 YCbCr颜色空间中一种受HVS启发的鲁棒非盲水印方案。https://doi.org/10.1142/S0219467818500158,,以下为：
YCbCr颜色空间中一种受HVS启发的鲁棒非盲水印方案。 国际期刊图像图表。 18(三)以下为：1850015:1-1850015:23()]]>https://dblp.org/rec/journals/ijig/RoyMG182018年1月1日星期一00:00:00+0100 周围颜色梯度刺激盲点的感知填充。https://doi.org/10.1007/978-3-030-04021-5_18,,,,以下为：
周围颜色梯度刺激盲点的感知填充。 IHCI公司 以下为：194-204]]>https://dblp.org/rec/conf/ihci/MukherjeePRRG182018年1月1日星期一00:00:00+0100 电信网络中的计算智能：综述。https://doi.org/10.1504/IJCISTUDIES.2017.10010030,,,以下为：
电信网络中的计算智能：综述。 国际期刊计算。智力。螺柱。 6(2/3)以下为：189-228()]]>https://dblp.org/rec/journals/ijcistudies/PaulMDG172017年1月1日，星期日00:00:00+0100 通过强迫选择任务和声音符号中基于频率的相关性研究感觉通路中的跨模态对应。https://doi.org/10.1007/978-3-319-71928-3_21,,以下为：
通过强迫选择任务和声音符号中基于频率的相关性研究感觉通路中的跨模态对应。 迈克 以下为：212-220]]>https://dblp.org/rec/conf/mike/ChandranBG172017年1月1日，星期日00:00:00+0100 模式识别和机器智能-第七届国际会议，2017年12月5日至8日，印度加尔各答，PReMI 2017，会议记录。https://doi.org/10.1007/978-3-319-69900-4,,,,,以下为：
模式识别和机器智能-第七届国际会议，2017年12月5日至8日，印度加尔各答，PReMI 2017，会议记录。 计算机科学课堂讲稿10597,施普林格 ，国际标准图书编号978-3-319-69899-1 [目录]]]>https://dblp.org/rec/conf/prem/20172017年1月1日，星期日00:00:00+0100 空间对比度不连续马赫带出现的DOG滤波器模型。https://doi.org/10.1007/s00422-016-0683-9,,,以下为：
空间对比度不连续性上马赫带出现的DOG滤波器模型。 生物、网络。 110(2-3)以下为：229-236()]]>https://dblp.org/rec/journals/bc/MazumdarMGB162016年1月1日，星期五00:00:00+0100 HVS激励线性滤波器与双边滤波器在通过边缘保持平滑实现“视觉一瞥”中的比较。https://doi.org/10.1142/S021946781550151,,以下为：
HVS激励线性滤波器与双边滤波器在通过边缘保持平滑实现“视觉一瞥”中的比较。 国际期刊图像图表。 15(4)以下为：1550015:1-1550015:15()]]>https://dblp.org/rec/journals/ijig/BhattacharjeeBG152015年1月1日星期四00:00:00+0100 #Twitter_Trends可以预测选举结果吗？2014年印度大选的证据。https://doi.org/10.109/HICSS.2015.202,,,以下为：
#Twitter_Trends可以预测选举结果吗？2014年印度大选的证据。 HICSS公司 以下为：1676-1685]]>https://dblp.org/rec/conf/hicss/KhatuaKGC152015年1月1日星期四00:00:00+0100 模式识别和机器智能第五届国际会议，2013年12月10日至14日，印度加尔各答，PReMI 2013。诉讼程序。https://doi.org/10.1007/978-3642-45062-4,,,,以下为：
模式识别和机器智能第五届国际会议，2013年12月10日至14日，印度加尔各答，PReMI 2013。诉讼程序。 计算机科学课堂讲稿8251,施普林格 ，国际标准图书编号978-3-642-45061-7 [目录]]]>https://dblp.org/rec/conf/premi/20132013年1月1日星期二00:00:00+0100 马赫带和感知模型的缩放特性。https://doi.org/10.1007/978-3-642-27387-2_9,以下为：
马赫带和感知模型的缩放特性。 PerMIn公司 以下为：66-74]]>https://dblp.org/rec/conf/permin/BakshiG122012年1月1日，星期日00:00:00+0100 提出一种基于CNN的中级视觉架构，用于输入大脑中的WHERE和WHAT路径。https://doi.org/10.1007/978-3-642-27172-4_66,,以下为：
提出一种基于CNN的中级视觉架构，用于输入大脑中的WHERE和WHAT路径。 SEMCCO（1） 以下为：559-568]]>https://dblp.org/rec/conf/semcco/DasRG112011年1月1日星期六00:00:00+0100 从图形-地面分离的新计算模型看图像亮度感知。https://doi.org/10.109/TSMCA.2010.2044503,以下为：
从图形-地面分离的新计算模型看图像亮度感知。 IEEE传输。系统。人类网络。A部分 40(4)以下为：758-766()]]>https://dblp.org/rec/journals/tsmc/GhoshP102010年1月1日，星期五00:00:00+0100 从视网膜神经节细胞的超经典感受野模型来看随机共振的可能机制。https://doi.org/10.1007/s00422-009-0306-9,,以下为：
从视网膜神经节细胞的超经典感受野模型来看随机共振的可能机制。 生物、网络。 100(5)以下为：351-359()]]>https://dblp.org/rec/journals/bc/GhoshSB092009年1月1日星期四00:00:00+0100 从高阶导数滤波器的新的多尺度表示理解图像结构。https://doi.org/10.1016/j.imavis.2006.07.022,,以下为：
从高阶导数滤波器的新的多尺度表示理解图像结构。 图像可视性。计算。 25(8)以下为：1228-1238()]]>https://dblp.org/rec/journals/ivc/GhoshSB072007年1月1日星期一00:00:00+0100 零交叉图知觉解释中的随机共振：低水平中心-周围视觉模型。https://dblp.org/pid/72/2253.html,,以下为：
零交叉图知觉解释中的随机共振：低水平中心-周围视觉模型。 IICAI公司 以下为：2123-2139]]>https://dblp.org/rec/conf/iicai/SarkarGB072007年1月1日星期一00:00:00+0100 图形-地面隔离：来自早期视觉的线索。https://dblp.org/pid/72/2253.html,以下为：
图地分离：早期视觉的线索。 IICAI公司 以下为：2238-2254]]>https://dblp.org/rec/conf/iicai/GhoshP072007年1月1日星期一00:00:00+0100 早期视觉中的注意力：一些心理物理见解。https://doi.org/10.1007/978-3-540-77343-6_25,以下为：
早期视觉中的注意力：一些心理物理见解。 WAPCV公司 以下为：381-398]]>https://dblp.org/rec/conf/wapcv/GhoshP072007年1月1日星期一00:00:00+0100 根据视网膜神经节细胞的扩展经典感受野模型，对低亮度对比错觉的可能解释。https://doi.org/10.1007/s00422-005-0038-4,,以下为：
根据视网膜神经节细胞的扩展经典感受野模型，对低水平亮度控制错觉的可能解释。 生物、网络。 94(2)以下为：89-96()]]>https://dblp.org/rec/journals/bc/GhoshSB062006年1月1日星期日00:00:00+0100 回顾马赫带错觉提出低水平视觉的新方法。https://doi.org/10.1016/j.patcog.2005.11.011,,以下为：
回顾马赫带错觉提出低水平视觉的新方法。 模式识别。 39(4)以下为：726-730()]]>https://dblp.org/rec/journals/pr/GhoshSB062006年1月1日，星期日00:00:00+0100 利用多尺度偶数阶高斯导数设计低通滤波器。https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2006.07.005,,,以下为：
利用多尺度偶阶高斯导数设计低通滤波器。 信号处理。 86(12)以下为：3923-3933()]]>https://dblp.org/rec/journals/sigpro/KarmakarGSS062006年1月1日，星期日00:00:00+0100 来自“旧”心理物理和“现代”计算模型比较研究的新视觉工具。https://doi.org/10.1007/11613022_20,,以下为：
来自“旧”心理物理和“现代”计算模型比较研究的新视觉工具。 BioADIT公司 以下为：236-251]]>https://dblp.org/rec/conf/biodiadit/GhoshSB062006年1月1日，星期日00:00:00+0100 早期视觉和图像处理：支持动态接收场模型的证据。https://doi.org/10.1007/11949619_20,,以下为：
早期视觉和图像处理：支持动态接收场模型的证据。 ICVGIP公司 以下为：216-227]]>https://dblp.org/rec/conf/icvgip/GhoshSB062006年1月1日，星期日00:00:00+0100 利用视网膜神经节细胞扩展的经典感受野概念进行零交叉检测的可能机制。https://doi.org/10.1007/s00422-005-0580-0,,以下为：
利用视网膜神经节细胞扩展的经典感受野概念进行零交叉检测的可能机制。 生物、网络。 93(1)以下为：1-5()]]>https://dblp.org/rec/journals/bc/GhoshSB052005年1月1日星期六00:00:00+0100 基于人类视觉系统的多尺度高斯滤波器“模糊”边缘检测新机制。https://dblp.org/pid/72/2253.html,,以下为：
基于人类视觉系统的多尺度高斯滤波器“模糊”边缘检测新机制。 IICAI公司 以下为：3234-3251]]>https://dblp.org/rec/conf/iicai/GhoshSB052005年1月1日星期六00:00:00+0100 通过一种新的神经工程模型进行边缘检测和增强。https://dblp.org/pid/72/2253.html,,以下为：
基于神经工程新模型的边缘检测与增强。 IICAI公司 以下为：3375-3385]]>https://dblp.org/rec/conf/iicai/SarkarGB052005年1月1日星期六00:00:00+0100 模拟人类视觉系统中非经典接收场的高阶高斯导数滤波器图像增强。https://doi.org/10.1007/11590316_70,,以下为：
模拟人类视觉系统中非经典接收场的高阶高斯导数滤波器图像增强。 PReMI公司 以下为：453-458]]>https://dblp.org/rec/conf/premi/GhoshSB052005年1月1日星期六00:00:00+0100