P.S.Sastry公司0001 Subbayya Sastry Pidaparthy公司 印度班加罗尔印度科学院计算机科学与自动化系 https://scholar.google.com/citations?user=_8Q1z9oAAAAJ https://orcid.org/0000-0001-7863-8088 P.S.萨斯特里 Santhosh B.Gandreti先生 易卜拉欣A。 P.S.Sastry公司0001 挖掘具有同时事件的连续剧的广度优先搜索方法。 36-44 2024 COMAD/CODS公司 https://doi.org/10.1145/36324410.3632445 conf/comad/2024 db/conf/comad/comad2024.html#GandretiAS24 Santhosh B.Gandreti先生 P.S.Sastry公司0001 挖掘注入性一般情节的高效深度优先搜索方法。 1-9 2023 COMAD/CODS公司 https://doi.org/10.1145/3570991.3571012 conf/comad/2023 db/conf/comad/comad2023.html#GandretiS23 迪普·派特尔 P.S.Sastry公司0001 标签噪声下鲁棒学习的自适应样本选择。 3921-3931 2023 WACV(加权平均值) https://doi.org/10.109/WACV56688.2023.00392 conf/wacv/2023 db/conf/wacv/wacv 2023.html#PatelS23
维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 利用凸函数差分优化学习高斯-贝努利RBM。 5728-5738 2022 33 IEEE传输。神经网络学习。系统。 10 https://doi.org/10.109/TNNLS.2021.3071358 https://www.wikidata.org/entity/Q114932025 db/journals/tnn/tnn33.html#UpadhyaS22
迪普·派特尔 P.S.Sastry公司0001 深度神经网络中的记忆:损失函数重要吗? 131-142 2021 PAKDD(2) https://doi.org/10.1007/978-3-030-75765-6_11 conf/pakdd/2021-2 db/conf/pakdd/pakdd2021-2.html#PatelS21
维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 利用凸函数差分优化学习高斯-贝努利RBM。 2021 腹肌/2102.06228 CoRR公司 https://arxiv.org/abs/1202.06228 db/journals/corr/corr2102.html#abs-2102-06228
迪普·派特尔 P.S.Sastry公司0001 标签噪声下鲁棒学习的自适应样本选择。 2021 abs/2106.15292 CoRR公司 https://arxiv.org/abs/2106.15292 数据库/期刊/corr/corr2106.html#abs-2106-15292
迪普·派特尔 P.S.Sastry公司0001 深度神经网络中的记忆:损失函数重要吗? 2021 abs/2107.09957 CoRR公司 https://arxiv.org/abs/2107.09957 db/journals/corr/corr2107.html#abs-2107-09957
陈一伟 宋庆泉 西刘 P.S.Sastry公司0001 夏虎0001 标签噪声下神经网络结构搜索的鲁棒性研究。 2 2020 前沿大数据 https://doi.org/10.3389/fdata.2020.00002 db/journals/fdata/fdata3.html#ChenSLSH20
希曼舒·库马尔 纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 标签噪声下多标签分类器的鲁棒学习。 90-97 2020 COMAD/CODS公司 https://doi.org/10.1145/3371158.3371169 conf/comad/2020 db/conf/comad/comad2020.html#KumarMS20
阿维纳什·阿查尔 P.S.Sastry公司0001 发现频繁的连锁事件。 447-494 2019 60 知识。信息系统。 1 https://doi.org/10.1007/s10115-019-01349-y db/journals/kais/kais60.html#AcharS19
维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 使用协方差估计的受限Boltzmann机器的有效学习。 836-851 2019 ACML公司 http://proceedings.mlr.press/v101/upadhya19a.html conf/acml/2019 db/conf/acml/acml2019.html#UpadhyaS19
Soumyajit Mitra公司 P.S.Sastry公司0001 用连续剧总结事件序列:统计模型和应用。 2019 abs/1904.00516 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1904.00516 db/journals/corr/corr1904.html#abs-1904-00516
库林·沙阿 P.S.Sastry公司0001 纳雷什·曼瓦尼 优点:使用混合专家的多面体学习。 2019 腹肌/1904.09948 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1904.09948 数据库/期刊/corr/corr1904.html#abs-1904-09948
苏雷什·柯蒂·库马拉斯瓦米 P.S.Sastry公司0001 K.R.Ramakrishnan先生 使用过滤树的CNN多源子网级传输。 1-8 2018 国际JCNN https://doi.org/10.1109/IJCNN.2018.8489678 conf/ijcnn/2018 db/conf/ijcnn/ijcnn 2018.html#KumaraswamySR18 希曼舒·库马尔 P.S.Sastry公司0001 学习多类分类器的鲁棒损失函数。 687-692 2018 表面活性剂 https://doi.org/10.1109/SMC.2018.00125 conf/smc/2018 db/conf/smc/smc2018.html#KumarS18
维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 使用协方差估计的受限Boltzmann机器的有效学习。 2018 abs/1810.10777 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1810.10777 数据库/期刊/corr/corr1810.html#abs-1810-10777
阿里特拉·戈什0001 希曼舒·库马尔 P.S.Sastry公司0001 深度神经网络标签噪声下的鲁棒损失函数。 1919-1925 2017 AAAI公司 https://doi.org/10.1609/aaai.v31i1.10894 conf/aaai/2017 db/conf/aaai/aaai2017.html#GhoshKS17 维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 使用DC编程方法学习RBM。 498-513 2017 ACML公司 http://proceedings.mlr.press/v77/upadhya17a.html conf/acml/2017年 db/conf/acml/acml2017.html#UpadhyaS17 阿里特拉·戈什0001 纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 标签噪声下决策树学习的鲁棒性研究。 685-697 2017 PAKDD(1) https://doi.org/10.1007/978-3-319-57454-7_53 2017年第1次会议 db/conf/pakdd/pakdd2017-1.html#GhoshMS17
维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 使用DC编程方法学习RBM。 2017 abs/1709.07149 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1709.07149 db/journals/corr/corr1709.html#abs-1709-07149
苏雷什·柯蒂·库马拉斯瓦米 P.S.Sastry公司0001 K.R.Ramakrishnan先生 使用过滤树在CNN中传递学习。 2017 abs/1711.09648 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1711.09648 数据库/期刊/corr/corr1711.html#abs-1711-09648
阿里特拉·戈什0001 希曼舒·库马尔 P.S.Sastry公司0001 深度神经网络标签噪声下的鲁棒损失函数。 2017 abs/1712.09482 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1712.09482 数据库/期刊/corr/corr1712.html#abs-1712-09482
A.易卜拉欣 希瓦库马尔·萨斯特里 P.S.Sastry公司0001 从事件序列中发现压缩连续剧。 405-432 2016 47 知识。信息系统。 2 https://doi.org/10.1007/s10115-015-0854-3 db/journals/kais/kais47.html#IbrahimSS16
苏雷什·柯蒂·库马拉斯瓦米 P.S.Sastry公司0001 卡尔帕希·拉马克里希南 深层CNN重量过滤器。 334-349 2016 ACML公司 http://proceedings.mlr.press/v63/kumaraswamy29.html conf/acml/2016年 db/conf/acml/acml2016.html#KumaraswamySR16 A.易卜拉欣 P.S.Sastry公司0001 希瓦库马尔·萨斯特里 使用模式集内核分析数据集的相似性。 265-276 2016 PAKDD(1) https://doi.org/10.1007/978-3-319-31753-3_22 conf/pakdd/2016-1 db/conf/pakdd/pakdd12016-1.html#IbrahimS16
阿里特拉·戈什0001 纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 标签噪声下决策树学习的鲁棒性研究。 2016 abs/1605.06296 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1605.06296 db/journals/corr/corr1605.html#GhoshMS16
阿里特拉·戈什0001 纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 使风险最小化容忍标签噪声。 93-107 2015 160 神经计算 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2014.09.081 db/journes/ijon/ijn160.html#GhoshMS15
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 K平面回归。 39-56 2015 292 信息科学。 https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.08.058 db/journals/isci/isci292.html#ManwaniS15
阿维纳什·阿查尔 P.S.Sastry公司0001 具有一般偏序的情节的统计意义。 175-200 2015 296 信息科学。 https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.09.063 db/journals/isci/isci296.html#AcharS15
A.易卜拉欣 P.S.Sastry公司0001 希瓦库马尔·萨斯特里 模式集内核。 122-123 2015 代码 https://doi.org/10.1145/2732587.2732609 conf/cods/2015年 db/conf/cods/cods2015.html#IbrahimSS15 维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 用于评估成果管理制的基于抽样的估计器的实证分析。 545-553 2015 图标(2) https://doi.org/10.1007/978-3-319-26535-3_62 conf/iconip/2015-2 db/conf/iconip/iconip2015-2.html#UpadhyaS15
维迪亚达尔·乌帕迪亚 P.S.Sastry公司0001 基于抽样的RBM评估估计器的实证分析。 2015 abs/1510.02255 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1510.02255 db/journals/corr/corr1510.html#UpadhyaS15
A.易卜拉欣 希瓦库马尔·萨斯特里 P.S.Sastry公司0001 发现从事件序列压缩连续剧。 2014 abs/1401.1043 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1401.1043 db/journals/corr/corr1401.html#IbrahimSS14
阿里特拉·戈什0001 纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 使风险最小化容忍标签噪音。 2014 abs/1403.3610 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/1403.3610 db/journals/corr/corr1403.html#GhoshMS14
阿维纳什·阿查尔 A.易卜拉欣 P.S.Sastry公司0001 基于模式增长的频繁连续剧发现。 91-108 2013 87 数据知识。工程师。 https://doi.org/10.1016/j.datak.2013.06.005 db/journals/dke/dke87.html#AcharAS13
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 风险最小化下的噪声容限。 1146-1151 2013 43 IEEE传输。赛博。 https://doi.org/10.109/TSMCB.2012.2223460 https://www.wikidata.org/entity/Q45809427 db/journals/tcyb/tcyb43.html#ManwaniS13
希瓦库马尔·萨斯特里 迈克尔·布拉尼基 P.S.Sastry公司0001 云传送系统:探索网络物理系统的通用应用程序。 43-62 2013 CPSW@CISS公司 https://doi.org/10.1007/978-3-319-01159-2_3 conf/ciss/2013cpsw db/conf/ciss/cpsw2013.html#SastryBS13
阿维纳什·阿查尔 斯利瓦桑·拉克斯曼 拉贾伊·维斯瓦纳坦 P.S.Sastry公司0001 发现具有一般偏序的内射集。 67-108 2012 25 数据最小知识。发现。 1 https://doi.org/10.1007/s10618-011-0233-y https://www.wikidata.org/entity/Q114226935 db/journals/datamine/datamine25.html#AcharLVS12
阿维纳什·阿查尔 斯利瓦桑·拉克斯曼 P.S.Sastry公司0001 用于频繁事件发现的基于先验的算法的统一视图。 223-250 2012 31 知识。信息系统。 2 https://doi.org/10.1007/s10115-011-0408-2 db/journals/kais/kais31.html#AcharLS12
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 几何决策树。 181-192 2012 42 IEEE传输。系统。人类网络。B部分 1 https://doi.org/10.109/TSMCB.2011.2163392 https://www.wikidata.org/entity/Q44073365 db/journals/tsmc/tsmcb42.html#ManwaniS12
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 K平面回归 http://arxiv.org/abs/121.1513 2012 CoRR公司 abs/1211.1513 数据库/期刊/corr/corr1211.html#abs-1211-1513
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 Polyceptron:一种多面体学习算法 http://arxiv.org/abs/107.1564 2011 CoRR公司 abs/1107.1564 db/journals/corr/corr1107.html#abs-1107-1564
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 风险最小化下的噪声容限 http://arxiv.org/abs/1109.5231 2011 CoRR公司 abs/1109.5231 db/journals/corr/corr1109.html#abs-1109-5231
P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 多神经元棘波序列序列模式的基于条件概率的显著性检验。 1025-1059 2010 22 神经计算机。 4 https://doi.org/10.1162/neco.2009.12-08-928 https://www.wikidata.org/entity/Q51774682 db/journals/neco/neco22.html#SastryU10
P.S.Sastry公司0001 G.D.纳根德拉 纳雷什·曼瓦尼 用于半空间的噪声容忍学习的连续动作学习自动机团队。 19-28 2010 40 IEEE传输。系统。人类网络。B部分 1 https://doi.org/10.109/TSMCB.2009.2032155 https://www.wikidata.org/entity/Q45963364 db/journals/tsmc/tsmcb40.html#SastryNM10
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 使用Logistic函数学习多面体分类器。 17-30 ACML公司 2010 conf/acml/2010 http://proceedings.mlr.press/v13/manwani10a.html db/journals/jmlr/jmlrp13.html#ManwaniS10
拉贾伊·维斯瓦纳坦 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 神经尖峰流中大型同步事件的高效发现 http://arxiv.org/abs/1006.1543 2010 CoRR公司 abs/1006.1543 db/journals/corr/corr1006.html#abs-1006-1543
阿维纳什·阿查尔 斯利瓦桑·拉克斯曼 P.S.Sastry公司0001 基于自动机的频繁情节发现算法的统一视图 http://arxiv.org/abs/1007.0690 2010 CoRR公司 abs/1007.0690 db/journals/corr/corr1007.html#abs-1007-0690
Kranthi K.Mamidisetty公司 段敏兰 希瓦库马尔·萨斯特里 P.S.Sastry公司0001 规则网格拓扑中的多径传播。 1188-1201 2009 20 IEEE传输。并行分布式系统。 8 https://doi.org/10.109/TPDS.2008.164 http://doi.ieecomputersociety.org/10.109/TPDS.2008.164 db/journals/tpds/tpds20.html#MamidisettyDSS09
纳雷什·曼瓦尼 P.S.Sastry公司0001 一种学习斜决策树的几何算法。 25-31 2009 PReMI公司 https://doi.org/10.1007/978-3-642-11164-8_5 会议/首映/2009 db/conf/premi/premi2009.html#ManwaniS09 桑塔努·乔杜里 苏什米塔·米特拉 C.A.穆西 P.S.Sastry公司0001 桑卡尔·K·帕尔 模式识别和机器智能,第三届国际会议,PReMI 2009,印度新德里,2009年12月16-20日会议记录 5909 2009 https://doi.org/10.1007/978-3-642-11164-8 978-3-642-11163-1 PReMI公司 计算机科学课堂讲稿 施普林格 db/conf/premi/premi2009.html
阿维纳什·阿查尔 斯利瓦桑·拉克斯曼 V.拉贾伊 P.S.Sastry公司0001 发现事件流中的一般偏序 http://arxiv.org/abs/0902.1227 2009 CoRR公司 abs/0902.1227 数据库/期刊/corr/corr0902.html#abs-0902-1227
凯西·迪克曼 Kohinoor Dasgupta公司 维杰·奈尔 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 使用频繁发作的神经网络功能连接的统计推断。 2009 腹肌/0902.3725 CoRR公司 http://arxiv.org/abs/0902.3725 db/journals/corr/corr0902.html#DiekmanDNSU09
斯利瓦桑·拉克斯曼 巴塞尔阴影 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 时间数据挖掘在汽车装配线机器故障根源分析中的应用 http://arxiv.org/abs/0904.4608 2009 CoRR公司 abs/0904.4608 数据库/期刊/corr/corr0904.html#abs-0904-4608
德布拉卡什·帕特奈克 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 从尖峰数据推断神经元网络连接:一种时间数据挖掘方法。 49-77 2008 16 科学。程序。 1 https://doi.org/10.3233/SPR-2008-0242 db/journals/sp/sp16.html#PatnaikSU08
德布拉卡什·帕特奈克 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 从峰值数据推断神经网络连通性:一种时间数据挖掘方法 http://arxiv.org/abs/0803.0450 2008 CoRR公司 abs/0803.0450 数据库/期刊/corr/corr0803.html#abs-0803-0450
P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 基于条件概率的多神经元棘波序列序列模式显著性检验 http://arxiv.org/abs/0808.3511 2008 CoRR公司 abs/0808.3511 db/journals/corr/corr0808.html#abs-0808-3511
Shesha Shah公司 P.S.Sastry公司0001 基于反馈的运动分析算法及其在目标跟踪中的应用。 2007 2007 EURASIP J.高级信号处理。 https://doi.org/10.1155/2007/86064 db/journals/ejasp/ejasp2007.html#ShahS07
斯利瓦桑·拉克斯曼 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 当事件持续不同的时间时,发现常见的普遍事件。 1188-1201 2007 19 IEEE传输。知识。数据工程。 9 https://doi.org/10.109/TKDE.2007.1055 http://doi.ieecomputersociety.org/10.109/TKDE.2007.1055 db/journals/tkde/tkde19.html#LaxmanSU07
斯利瓦桑·拉克斯曼 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 在事件流中查找频繁情节的快速算法。 410-419 2007 conf/kdd/2007年 KDD公司 https://doi.org/10.1145/1281192.1281238 db/conf/kdd/kdd2007.html#LaxmanSU07
德布拉卡什·帕特奈克 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 利用时间约束情节推断神经网络连通性 http://arxiv.org/abs/0709.0218 2007 CoRR公司 腹肌/0709.0218 数据库/期刊/corr/corr0709.html#abs-0709-0218
K.P.Unnikrishnan公司 德布拉卡什·帕特奈克 P.S.Sastry公司0001 用频繁发作法发现多神经元尖峰序列的模式 http://arxiv.org/abs/0709.0566 2007 CoRR公司 abs/0709.0566 数据库/期刊/corr/corr0709.html#abs-0709-0566
K.P.Unnikrishnan公司 纳伦·拉马克里希南 P.S.Sastry公司0001 拉马萨米·乌图鲁萨米 从动态数据重建网络。 90-91 2006 8 SIGKDD探索。 2 https://doi.org/10.1145/1233321.123335 db/journes/sigkdd/sigkdd8.html#UnnikrishnanRSU06
斯利瓦桑·拉克斯曼 P.S.Sastry公司0001 K.P.Unnikrishnan公司 发现频繁事件和学习隐马尔可夫模型:形式联系。 1505-1517 2005 17 IEEE传输。知识。数据工程。 11 https://doi.org/10.109/TKDE.2005.181 http://doi.ieecomputersociety.org/10.109/TKDE.2005.181 db/journals/tkde/tkde17.html#LaxmanSU05
Shesha Shah公司 P.S.Sastry公司0001 使用基于反馈的线检测器进行指纹分类。 85-94 2004 34 IEEE传输。系统。人类网络。B部分 1 https://doi.org/10.109/TSMCB.2002.806486 https://www.wikidata.org/entity/Q51615654 db/journals/tsmc/tsmcb34.html#ShahS04
P.S.Sastry公司0001 M.马格什 K.P.Unnikrishnan公司 优化Alopex算法的两个时间尺度分析。 2729-2750 2002 14 神经计算机。 11 https://doi.org/10.1162/089976602760408044 db/journals/neco/neco14.html#SastryMU02
M.A.L.Thathachar先生0001 P.S.Sastry公司0001 各种学习自动机:概述。 711-722 2002 32 IEEE传输。系统。人类网络。B部分 6 db/journals/tsmc/tsmcb32.html#ThathacharS02 https://doi.org/10.109/TSMCB.2002.1049606 https://www.wikidata.org/entity/Q51894696
Shesha Shah公司 P.S.Sastry公司0001 学习和修剪斜决策树的新算法。 494-505 1999 29 IEEE传输。系统。人类网络。C部分 4 db/journals/tsmc/tsmcc29.html#ShahS99 https://doi.org/10.109/5326.798764
K.拉贾拉曼 P.S.Sastry公司0001 连续和离散变量的随机优化及其在噪声下概念学习中的应用。 542-553 1999 29 IEEE传输。系统。人类网络。A部分 6 db/journals/tsmc/tsmca29.html#RajaramanS99 https://doi.org/10.109/3468.798058
G.桑塔拉姆 P.S.Sastry公司0001 用于马尔可夫链自适应控制的强化学习神经网络。 588-600 1997 27 IEEE传输。系统。人类网络。A部分 5 https://doi.org/10.109/3468.618258 db/journals/tsmc/tsmca27.html#SantharamS97
卡纳加萨拜·拉贾拉曼 P.S.Sastry公司0001 学习自动机追踪算法的有限时间分析。 590-598 1996 26 IEEE传输。系统。人类网络。B部分 4 https://doi.org/10.109/3477.517033 https://www.wikidata.org/entity/Q52203115 db/journals/tsmc/tsmcb26.html#RajaramanS96
P.S.Sastry公司0001 M.A.L.Thathachar先生0001 松弛标记的随机自动机算法分析。 538-543 1994 16 IEEE传输。模式分析。机器。智力。 5 https://doi.org/10.109/34.291442 http://doi.ieecomputersociety.org/10.1109/34.291442 db/journals/pami/pami16.html#SastryT94
P.S.Sastry公司0001 G.桑塔拉姆 K.P.Unnikrishnan公司 用于动态系统识别和控制的记忆神经元网络。 306-319 1994 5 IEEE传输。神经网络 2 https://doi.org/10.1109/72.2279193 https://www.wikidata.org/entity/Q52219277 db/journals/tnn/tnn5.html#SastrySU94
Vijay V.Phansalkar公司 P.S.Sastry公司0001 带动量的反向传播算法分析。 505-506 1994 5 IEEE传输。神经网络 https://doi.org/10.109/72.286925 https://www.wikidata.org/entity/Q52383565 db/journals/tnn/tnn5.html#PhansalkarS94
P.S.Sastry公司0001 Vijay V.Phansalkar公司 M.A.L.Thathachar先生0001 不完全信息多人随机博弈中纳什均衡的分散学习。 769-777 1994 24 IEEE传输。系统。人类网络。系统。 5 https://doi.org/10.109/21.293490 db/journals/tsmc/tsmc24.html#SastriyPT94
P.S.Sastry公司0001 Kanagasabai Rajaraman村 S.R.兰扬 通过一组随机自动机学习最优连接概念。 1175-1184 1993 23 IEEE传输。系统。人类网络。 4 https://doi.org/10.109/21.247899 db/journals/tsmc/tsmc23.html#SastryRR93
Subhashis Banerjee公司 P.S.Sastry公司0001 Y.V.文卡特斯 不同明暗处理的曲面重建:明暗处理和立体视觉的形状整合。 141-144 1992 ICPR(1) https://doi.org/10.109/ICPR.1992.201527 conf/icpr/1992-1 db/conf/icpr/icpr1992-1.html#BanerjeeSV92
K.拉维坎思 P.S.Sastry公司0001 Y.V.文卡特斯 图缩减组织模型性能的仿真研究。 163-180 1990 6 未来一代。计算。系统。 2 https://doi.org/10.1016/0167-739X(90)90031-8 db/journals/fgcs/fgcs6.html#RavikanthSV90
K.拉维坎思 P.S.Sastry公司0001 K.R.Ramakrishnan先生 Y.V.文卡特斯 二叉树优化调度的约简结构。 225-233 1988 4 未来一代。计算。系统。 https://doi.org/10.1016/0167-739X(88)90006-4 db/journals/fgcs/fgcs4.html#RavikanthSRV88
K.班纳吉 P.S.Sastry公司0001 K.R.Ramakrishnan先生 Y.V.文卡特斯 一种用于低水平视觉的SIMD机器。 19-50 1988 44 信息科学。 1 https://doi.org/10.1016/0020-0255(88)90055-2 db/journals/isci/isci44.html#BanerjeeSRV88
M.A.L.Thathachar先生0001 P.S.Sastry公司0001 可以学习全局最优路径的分层学习自动机系统。 143-166 1987 42 信息科学。 2 https://doi.org/10.1016/0020-0255(87)90021-1 db/journals/isci/isci42.html#ThathacharS87
曼达扬·A·L·塔塔查尔 P.S.Sastry公司0001 通过自动机合作博弈学习最优判别函数。 73-85 1987 17 IEEE传输。系统。人类网络。 1 https://doi.org/10.109/TSMC.1987.289334 数据库/期刊/tsmc/tsmc17.html#ThathacharS87
曼达扬·A·L·塔塔查尔 P.S.Sastry公司0001 使用学习自动机进行放松标记。 256-268 1986 8 IEEE传输。模式分析。机器。智力。 2 https://doi.org/10.1109/TPAMI.1986.4767779 http://doi.ieecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.1986.4767779 db/journals/pami/pami8.html#ThathacharS86
M.A.L.Thathachar先生0001 P.S.Sastry公司0001 一种设计学习自动机强化方案的新方法。 168-175 1985 15 IEEE传输。系统。人类网络。 1 https://doi.org/10.1109/TSMC.185.6313407 db/journals/tsmc/tsmc15.html#ThathacharS85
易卜拉欣A。 阿维纳什·阿查尔 K.班纳吉 Subhashis Banerjee公司 迈克尔·布拉尼基 桑塔努·乔杜里 陈一伟 Kohinoor Dasgupta公司 凯西·迪克曼 段敏兰 Santhosh B.Gandreti先生 阿里特拉·戈什0001 夏本虎夏虎0001 A.易卜拉欣 希曼舒·库马尔 苏雷什·柯蒂·库马拉斯瓦米 斯利瓦桑·拉克斯曼 西刘 M.马格什 克兰西·马米迪塞蒂 纳雷什·曼瓦尼 Soumyajit Mitra公司 苏什米塔·米特拉 已故C.A.MurthyC.A.穆尔蒂 G.D.纳根德拉 维杰·奈尔 桑卡尔·K·帕尔 迪普·派特尔 德布拉卡什·帕特奈克 Vijay V.Phansalkar公司 V.拉贾伊 K.拉贾拉曼 Kanagasabai Rajaraman村 K.R.Ramakrishnan先生 卡尔帕希·拉马克里希南 纳伦·拉马克里希南 S.R.兰扬 K.拉维坎思 G.桑塔拉姆 希瓦库马尔·萨斯特里 巴塞尔阴影 库林·沙阿 Shesha Shah公司 宋庆泉 曼达扬·A·L·塔塔查尔M.A.L.Thathachar先生0001 K.P.Unnikrishnan公司 维迪亚达尔·乌帕迪亚 拉马萨米·乌图鲁萨米 Y.V.文卡特斯 拉贾伊·维斯瓦纳坦