蒂姆·罕恩
人员信息
附属： 德国法兰克福约翰·沃尔夫冈·歌德大学认知心理学II系 附属： 德国瓦茨堡大学
其他同名人员
SPARQL查询 
优化列表
2020年–今天
2024 
[公元16年] 卢卡斯·菲什 
, 迈克尔·欧·海明 , 安德烈亚斯·舒尔特·梅克伦贝克 , Catharina C.格罗斯 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 海因茨·温德尔 , Gerd Meyer zu Hörste先生 , 蒂姆·罕恩 :
GateNet：一种用于自动流式细胞术门控的新型神经网络架构。 计算。 生物医药 179 : 108820 ( 2024 ) [公元15年] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
deepbet：使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 计算。 生物医药 179 : 108845 ( 2024 ) [第14条] 克里斯蒂安·保时捷 , 简·恩斯廷 , 保罗·布拉克曼 , 拉斐尔·魏斯 , 蒂尔·沃尔德曼 , 亨德里克·布克 , 维达·阿米尼 , 路德维希·梅多夫斯基 , 本杰明·里塞 , 蒂姆·罕恩 , 蒂洛·卡斯帕·冯·格罗特 :
pyAKI-自动KDIGO分类的开源解决方案。 CoRR公司 abs/2401.12930 ( 2024 ) 2023 [公元14年] Julia Katharina普法尔 , 蒂娜·梅勒 , 凯萨琳娜·布罗什 , 弗雷德里克·斯坦因 , 弗洛里安·托马斯·奥塔尔 , 乌里卡·埃夫曼 , 阿德里安·沃布列夫斯基 , 凯·古斯塔夫·林沃尔德 , 蒂姆·罕恩 , 苏珊·梅内特 , 亚历山大·温特 , 凯萨琳娜·蒂尔 , Kira Flinkonflügel公司 , 安德烈亚斯·詹森 , 阿克塞尔·克鲁格 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂洛·科彻 , 克里斯蒂安·加塞 , 伊戈尔·内纳迪奇 :
数据驱动的多变量识别转诊患者队列中的回转模式：聚类分析方法。 神经影像 281 : 120349 ( 2023 ) [i13] 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 卢卡斯·菲什 , 丹尼尔·埃姆登 , 文森特·霍尔斯坦 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , NAKO调查员 , 克劳斯·伯杰 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
从群体差异到单主体概率：基于共形预测的大脑年龄建模不确定性估计。 CoRR公司 腹肌/2302.05304 ( 2023 ) [i12] 卢卡斯·菲什 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
深度：使用卷积神经网络快速提取T1加权MRI的大脑。 CoRR公司 abs/2308.07003 ( 2023 ) [i11] 弗拉基米尔·贝洛夫 , 特蕾西·欧文·格拉布纳 , 曾令利 , 克里斯托弗·R·K·秦 , 安德烈·阿勒曼 , 艾丽莎·阿莫德 , 泽尼普·巴斯戈泽 , 弗朗西斯科·贝内代蒂 , 比安卡·贝斯特 , 凯萨琳娜·布罗什 , 罗宾·伯洛 , 罗曼·科莱 , 科尔姆·康诺利 , Emmanuelle腐败 , 巴普蒂斯特·库夫·杜塞斯内 , 凯瑟琳·卡伦 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克里斯托弗·戴维 , 安尼米克·多尔斯 , 简·恩斯廷 , 詹妮弗·埃文斯 , 卢卡斯·菲什 , Paola Fuentes-Claramonte公司 , 阿里·萨菲特·戈努尔 , 伊恩·高德利卜（Ian H.Gotlib） , 汉斯·约根·格拉贝 , Nynke A.Groenewold公司 , 多米尼克·格罗特格尔 , 蒂姆·罕恩 , J.保罗·汉密尔顿 , 劳拉·K·M·汉 , 本·J·哈里森 , Tiffany C.Ho公司 , 内达·贾汉沙德 , 亚历克·杰米森 , 安德里亚娜·卡鲁克 , 蒂洛·科彻 , 邦妮·克莱姆斯-道根 , 谢里·米歇尔·科波维茨 , 托马斯·兰卡斯特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 孟莉（Meng Li） , 大卫·E·J·林登 , 弗兰克·P·麦克马斯特 , 大卫·M·A·梅勒 , 苏珊·梅内特 , 伊丽莎·梅洛尼 , 布莱恩·穆勒 , 本森·姆万吉 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 阿马尔·奥哈 , 冈本康夫 , 马丁·欧德加 , 布伦达·W·J·H·佩宁克斯 , 萨拉·波莱蒂 , 伊迪丝·波马洛尔·科特 , 玛丽亚·波特拉 , 埃琳娜·波齐 , 若阿金·拉杜阿 , 埃琳娜·罗德里格斯·卡诺 , 马修·萨切特 , 雷蒙德·萨尔瓦多 , Anouk Schrantee公司 , 康熙（Kang Sim） , Jair C.Soares监狱 , Aleix Solanes公司 , 丹·斯坦因 , 弗雷德里克·斯坦因 , 阿列克斯·斯托利琴 , 索菲亚·托莫普洛斯 , 亚拉·J·托恩德斯 , 阿斯利汉·乌亚尔·德米尔 , 爱德华·维埃塔 , 尤兰达·维维斯·吉拉伯特 , 亨利·Völzke , 马丁·沃尔特 , 希瑟·C·惠利 , 莎拉·惠特尔 , 尼尔斯·R·温特 , 凯萨琳娜·威特菲尔德 , 玛格丽特·赖特 , 吴梦菊 , 托尼·T·杨 , 卡洛斯-萨拉特 , 迪克·维尔特曼 , 莲娜·施马尔 , 保罗·汤普森 , 罗伯特·戈亚·马尔多纳多 :
DenseNet和Support Vector Machine使用椎体皮质特征对抑郁症进行分类。 CoRR公司 abs/2311.11046 ( 2023 ) [i10] 卢卡斯·菲什 , 迈克尔·欧·海明 , 安德烈亚斯·舒尔特·梅克伦贝克 , Catharina C.格罗斯 , 斯特凡·祖迪克 , Carlotta B.C.Barkhau公司 , 丹尼尔·埃姆登 , 简·恩斯廷 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 海因茨·温德尔 , Gerd Meyer zu Hörste先生 , 蒂姆·罕恩 :
GateNet：一种用于自动流式细胞术选通的新型神经网络架构。 CoRR公司 abs/2312.07316 ( 2023 ) 2022 [j13] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·R·温特 , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
神经成像中机器学习基准的建议。 神经影像 257 : 119298 ( 2022 ) 2021 [第九章] 卢卡斯·菲什 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 尼古拉斯·乌尔姆斯 , 海克·明纳鲁 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 安妮特·彼得斯 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 伯恩哈德·鲍恩 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 , 蒂姆·罕恩 :
使用3D卷积神经网络从原始T1加权核磁共振成像数据预测脑年龄。 CoRR公司 abs/2103.11695 ( 2021 ) [i8] 蒂姆·罕恩 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 文森特·霍尔斯坦 , 雷蒙娜·利宁斯 , 玛丽·贝塞曼 , 卢卡斯·菲什 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , Jochen G.Hirsch公司 , 托拉夫·尼恩多夫 , 比特·恩德曼 , 费比安·班贝格 , 托马斯·克伦克 , 罗宾·伯洛 , 亨利·Völzke , 奥云比列·冯·斯塔克伯格 , 雷蒙娜·费利齐塔斯·索瓦德 , 莱尔·乌穆特鲁 , 博尔赫·施密特 , 斯文贾·卡斯珀斯 , 哈拉尔德·库格尔 , 蒂洛·科彻 , 本杰明·里塞 , 克里斯蒂安·加塞 , 詹姆斯·科尔 , 乌多·丹洛夫斯基 , 克劳斯·伯杰 :
一种用于大脑年龄建模的不确定性感知、可共享和透明的神经网络架构。 CoRR公司 abs/2107.07977 ( 2021 ) [i7] 蒂姆·罕恩 , 尼尔斯·R·温特 , 简·恩斯廷 , 马吕斯·格鲁伯 , 马可·莫里茨 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 朱利安·布兰克 , 文森特·霍尔斯坦 , 丹尼尔·埃姆登 , 玛丽·贝塞曼 , 尼尔斯欧宝 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 沃尔特·海因德尔 , 斯蒂芬妮·维特 , 马塞拉·里切尔 , 马库斯·M·Nöthen , 安德烈亚斯·福斯特纳 , 蒂洛·科彻 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 安德烈亚斯·詹森 , 伯特伦·穆勒-米索克 , 直到F.M.Andlauer , 马丁·沃尔特 , Martijn P.van den Heuvel公司 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 乌多·丹洛夫斯基 , 乔纳森·雷普勒 :
重大抑郁症患者脑网络可控性的遗传、个体和家族风险相关性。 CoRR公司 abs/2107.10169 ( 2021 ) [i6] 蒂姆·罕恩 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 丹尼尔·埃姆登 , 贾尼克·戈尔特曼 , 简·恩斯廷 , 尼尔斯·R·温特 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 文森特·霍尔斯坦 , 马吕斯·格鲁伯 , 多米尼克·格罗特格尔 , 苏珊·梅内特 , 凯萨琳娜·多姆 , 伊丽莎白·J·利尔 , 里希特 , 丽莎·辛德曼 , 维雷娜·恩尼金 , 汉娜·莱姆克 , 斯蒂芬妮·维特 , 马塞拉·里切尔 , 凯萨琳娜·布罗什 , Julia Katharina普法尔 , 蒂娜·梅勒 , 凯·古斯塔夫·林沃尔德 , 西蒙·施密特 , 弗雷德里克·斯坦因 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 蒂洛·科彻 , 伯特伦·穆勒-米索克 , 直到F.M.Andlauer , 乔纳森·雷普勒 , 乌多·丹洛夫斯基 , 尼尔斯欧宝 :
重大抑郁障碍纵向症状动力学的网络控制理论方法。 CoRR公司 abs/2107.10178 ( 2021 ) [i5] 蒂姆·罕恩 , 哈米德雷扎·贾马拉巴迪 , 埃尔凡·诺扎里 , 尼尔斯·R·温特 , 简·恩斯廷 , 马吕斯·格鲁伯 , 马可·莫里茨 , 帕斯卡·格鲁姆巴赫 , 卢卡斯·菲什 , 雷蒙娜·利宁斯 , 凯文·萨林克 , 朱利安·布兰克 , 莱昂·克莱恩·文尼凯特（Leon Kleine Vennekate） , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯欧宝 , 多米尼克·格罗特格尔 , 维雷娜·恩尼金 , 苏珊·梅内特 , 蒂亚娜·博格斯 , 梅丽莎·克鲁格 , 伊丽莎白·J·利尔 , 凯萨琳娜·多姆 , 沃尔特·海因德尔 , 约阿希姆·格罗斯 , 乌多·丹洛夫斯基 , 罗尼·雷德利希 , 乔纳森·雷普勒 :
电惊厥治疗反应的网络控制理论。 CoRR公司 abs/2112.07408 ( 2021 ) 2020 【c1】 朱利安·瓦尔盖塞 , 迈克尔·福哈尔斯基 , 蒂姆·罕恩 , 马丁·杜加斯 , 托比亚斯·沃内克 :
运动障碍智能设备系统：前瞻性研究中诊断准确性的初步评估。 MIE公司 2020 : 889-893 [i4] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 卢卡斯·普拉格维茨 , 文森特·霍尔斯坦 , 简·恩斯廷 , 雅各布·斯蒂恩韦 , 朱利安·盖布克 , 凯文·萨林克 , 丹尼尔·埃姆登 , 多米尼克·格罗特格尔 , 尼尔斯欧宝 , 本杰明·里塞 , 蒋晓怡（Xiaoyi Jiang） , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
PHOTON-用于快速机器学习模型开发的Python API。 CoRR公司 abs/2002.05426 ( 2020 ) [i3] 雷蒙娜·利宁斯 , 尼尔斯·拉尔夫·温特 , 凯文·萨林克 , 简·恩斯廷 , 蒋晓怡（Xiaoyi Jiang） , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
光子向导-面向教育机器学习代码生成器。 CoRR公司 abs/2002.05432 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 米歇尔·多尼尼 , 乔·蒙泰罗 , 马西米利亚诺·蓬蒂尔 , 蒂姆·罕恩 , 安德烈亚斯·法尔盖特 , 约翰·肖·泰勒 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
结合异构数据源进行基于神经影像的诊断：重新审视和选择重要内容。 神经影像 195 : 215-231 ( 2019 ) [i2] 克拉斯·弗林特 , 凯萨琳娜·弗斯特 , 索菲·科瑟（Sophie A.Koser） , 卡斯滕·康拉德 , 皮尼·兹维瑟洛德 , 克劳斯·伯杰 , 马可·赫尔梅斯多夫 , 蒂洛·科彻 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 阿克塞尔·克鲁格 , 伯恩哈德·鲍恩 , 凯萨琳娜·多姆 , 罗尼·雷德利希 , 尼尔斯欧宝 , 蒂姆·罕恩 , 蒋晓怡（Xiaoyi Jiang） , 乌多·丹洛夫斯基 , 多米尼克·格罗特格尔 :
结构MRI数据显示变性女性的生物性别分类错误增加。 CoRR公司 abs/1911.10617 ( 2019 ) [i1] 克拉斯·弗林特 , 迈卡·塞恩斯 , 尼尔斯欧宝 , 罗尼·雷德利希 , 大卫·M·A·梅勒 , 丹尼尔·埃姆登 , 尼尔斯·R·温特 , 雷蒙娜·利宁斯 , 西蒙·艾克霍夫 , 蒂洛·科彻 , 阿克塞尔·克鲁格 , 伊戈尔·内纳迪奇 , 沃尔克·阿罗特 , 斯科特·克拉克 , 伯恩哈德·鲍恩 , 蒋晓怡（Xiaoyi Jiang） , 乌多·丹洛夫斯基 , 蒂姆·罕恩 :
抑郁症神经成像研究中机器学习性能的系统性高估。 CoRR公司 abs/1912.06686 ( 2019 ) 2017 [公元11年] Elena M.Galeano韦伯 , 蒂姆·罕恩 , 克里斯汀·希尔格 , 克里斯蒂安·菲巴赫 :
枕顶叶功能连接的分布模式预测视觉工作记忆的准确性。 神经影像 146 : 404-418 ( 2017 ) 2015 [公元10年] 玛丽亚·罗莎 , Liana Catarina Lima葡萄牙 , 蒂姆·罕恩 , 安德烈亚斯·法尔盖特 , 玛尔塔·加里多 , 约翰·肖·泰勒 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
使用fMRI进行患者分类的稀疏网络模型。 神经影像 105 : 493-506 ( 2015 ) [公元9年] 蒂姆·罕恩 , 卡罗琳·诺贝特 , 克里斯汀·安德尔 , 菲利普·赖切茨（Philipp Reicherts） , 马蒂亚斯·维瑟 , 朱利安·科普夫 , 安德烈亚斯·雷夫 , 凯特琳·菲尔 , 德克·塞曼 , 萨宾·温德曼 :
对稳定任务控制的功能性静止状态网络的依赖预测了合作的行为倾向。 神经影像 118 : 231-236 ( 2015 ) 2014 [j8] Jane M.Rondina女士 , 蒂姆·罕恩 , 莱蒂西娅·德·奥利维拉 , 安德烈·马奎德（Andre F.Marquand） , 托马斯·德雷斯勒 , 托马斯·莱特纳 , 安德烈亚斯·法尔盖特 , 约翰·肖·泰勒 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
SCoRS-一种基于稳定性的神经成像特征选择和应用方法。 IEEE传输。 医学成像 33 ( 1 ) : 85-98 ( 2014 ) [j7] 简·隆迪纳（Jane M.Rondina） , 蒂姆·罕恩 , 莱蒂西娅·德·奥利维拉 , 安德烈·马奎德（Andre F.Marquand） , 托马斯·德雷斯勒 , 托马斯·莱特纳 , 安德烈亚斯·法尔盖特 , 约翰·肖·泰勒 , 贾纳娜·莫朗·米兰达 :
修正了“SCoRS-一种基于稳定性的神经成像特征选择和映射方法”。 IEEE传输。 医学成像 33 ( 三 ) : 794 ( 2014 ) 2013 [j6] 塞巴斯蒂安·海因策 , 弗洛里安·B·哈辛格 , 蒂姆·罕恩 , 安·克里斯汀·埃利斯 , 迈克尔·M·普利塔 , 安德烈亚斯·法尔盖特 :
跨期选择期间同步fNIRS和fMRI测量的（功能性）血流动力学变化。 神经影像 71 : 125-134 ( 2013 ) [j5] 蒂姆·罕恩 , 塞巴斯蒂安·海因策 , 卡罗琳·诺贝特 , 托马斯·德雷斯勒 , 安德烈亚斯·雷夫 , 克劳斯·彼得·莱希 , 彼得·雅各布 , 萨宾·温德曼 , 安德烈亚斯·法尔盖特 :
这个特性的诀窍是：人格的神经实现因基因型依赖的血清素水平而异。 神经影像 81 : 393-399 ( 2013 ) 2012 【j4】 蒂姆·罕恩 , 托马斯·德雷斯勒 , 安·克里斯汀·埃利斯 , 马丁·皮卡 , Alica C.Dieler（Alica C.迪勒） , 克劳迪娅·萨托夫 , 彼得·雅各布 , 克劳斯·佩特·莱斯赫 , 安德烈亚斯·法尔盖特 :
静止状态脑振荡的随机性编码了格雷的性格特征。 神经影像 59 ( 2 ) : 1842-1845 ( 2012 ) 2011 [j3] 朱利安·科普夫 , 马丁·谢克曼 , 蒂姆·罕恩 , 托马斯·德雷斯勒 , Alica C.Dieler（Alica C.迪勒） , 马丁·J·埃尔曼 , 安德烈亚斯·法尔盖特 , 安德烈亚斯·雷夫 :
NOS1 ex1f-VNTR多态性影响工作记忆任务期间的前额叶脑氧合。 神经影像 57 ( 4 ) : 1617-1623 ( 2011 ) [注2] 贾纳娜·莫朗·米兰达 , 大卫·R·哈顿 , 蒂姆·罕恩 , 安德烈·马奎德（Andre F.Marquand） , 史蒂芬·C·R·威廉姆斯 , 约翰·肖·泰勒 , 迈克尔·J·布拉默 :
患者分类作为一个离群值检测问题：一类支持向量机的应用。 神经影像 58 ( 三 ) : 793-804 ( 2011 ) 2010 【b1】 蒂姆·罕恩 :
整合抑郁症的神经生物学标志物：一种基于fMRI的模式分类方法（整合神经生物学标记物抑制剂Erkrankungen-mittels fMRT-basierter Musterklassifikation）。 德国维尔茨堡大学， 2010
2000 – 2009
2009 [j1] 蒂姆·罕恩 , 托马斯·德雷斯勒 , 安·克里斯汀·埃利斯 , 迈克尔·M·普利塔 , 塞巴斯蒂安·海因策 , 托马斯·波拉克 , 克劳斯·佩特·莱斯赫 , 菲利克斯·布鲁尔 , 彼得·雅各布 , 安德烈亚斯·法尔盖特 :
格雷的冲动性调节了神经对奖励预期的反应。 神经影像 46 ( 4 ) : 1148-1153 ( 2009 )
合著者索引
