彼得·坎佩内斯
人员信息
优化列表
2020年–今天
2023 [公元19年] 彼得·坎佩内斯 , 马丁·克拉弗利 , 拉斐尔·安德里蒙特 :
使用植被指数作为地表反射率时间序列重建(RTSR)可靠性的代理。 远程。 传感器。 15 ( 9 ) : 2303 ( 2023 ) 2022 [公元18年] 彼得·坎佩内斯 , 托马斯·克莱门特 , 卢卡·马利塔 , 皮埃尔·索耶 :
云计算基础设施中地理空间数据的并行处理策略。 远程。 传感器。 14 ( 2 ) : 398 ( 2022 ) 2021 [公元17年] 马提亚斯·施拉姆 , 埃德泽·佩贝斯马 , 米卢丁·米伦科维奇 , 卢卡·福雷斯塔 , 杰伦·德里斯 , 亚历山大·雅各布 , 沃尔夫冈·瓦格纳 , 马提亚斯·莫尔 , 马库斯·内特勒 , 米哈·卡杜尼克 , 托马斯·米克萨 , 彼得·坎佩内斯 , 简·韦伯塞尔特 , 伯恩哈德Gßwein , 克劳迪奥·纳瓦奇 , 斯特凡·利彭斯 , 约翰内斯·雷切 :
openEO API使用虚拟数据立方功能协调地球观测云服务的使用。 远程。 传感器。 13 ( 6 ) : 1125 ( 2021 ) 【c9】 萨拉·佩雷斯-卡拉巴扎 , Vasileios Syrris公司 , 彼得·坎佩内斯 , 皮埃尔·索耶 :
基于时间卷积神经网络的Sentinel-2时间序列作物分类。 IGARSS公司 2021 : 6500-6503 [i1] 拉斐尔·安德里蒙特 , Astrid Verhegghen公司 , 吉多·莱莫恩 , 彼得·坎佩内斯 , 米歇尔·梅罗尼 , 马里恩·范德维尔德 :
从地块到大陆尺度——基于Sentinel-1和LUCAS哥白尼原位观测的第一张欧洲作物类型图。 CoRR公司 腹肌/2105.09261 ( 2021 )
2010 – 2019
2019 [公元16年] 丹尼尔·麦金纳尼 , 彼得·坎佩内斯 , 抹大拉马隆 , 罗纳德·麦克罗伯茨 :
利用多时相卫星图像分析针叶林人工林中的阔叶入侵。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 78 : 130-137 ( 2019 ) [公元15年] 彼得·坎佩内斯 , 昂德雷·佩塞克 , 大卫·德马奇 , 皮埃尔·索耶 :
pyjeo:用于分析地理空间数据的Python包。 ISPRS国际地理信息杂志。 8 ( 10 ) : 461 ( 2019 ) [公元14年] Vasileios Syrris公司 , 保罗·哈森诺尔 , Blagoj Delipetrev公司 , 亚历山大·科采夫 , 彼得·坎佩内斯 , 皮埃尔·索耶 :
卷积神经网络和随机森林在Sentinel-2图像多类分割中的潜力评估。 远程。 传感器。 11 ( 8 ) : 907 ( 2019 ) 2018 [j13] 皮埃尔·索耶 , A.汉堡 , D.德马奇 , 彼得·坎佩内斯 , D.罗德里格斯 , 瓦西里斯·西里斯 , V.瓦西里夫 :
一个通用的数据密集型计算平台,用于从大地理空间数据中检索信息。 未来一代。 计算。 系统。 81 : 30-40 ( 2018 ) 2017 [公元12年] 比尔根·哈斯特 , 杰伦·范登·博尔 , 香椿Spanhove , 盖·托宁 , 斯蒂芬妮·德拉利厄 , 兰默特·库瓦斯特拉 , 卡斯帕·穆彻 , DesiréPaelinckx公司 , 保罗·谢恩德斯 , 彼得·坎佩内斯 :
使用机载成像光谱仪对NATURA 2000希思兰进行栖息地测绘和质量评估。 远程。 传感器。 9 ( 三 ) : 266 ( 2017 ) 2016 [公元11年] 彼得·坎佩内斯 , 费尔南多·塞达诺 , 伊莎贝尔·皮卡德 , 赫尔曼·埃伦斯 :
PROBA-V 100和300 m的数据同化。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 9 ( 7 ) : 3314-3325 ( 2016 ) 2015 【c8】 弗里克·范·科利 , 廖文治 , 彼得·坎佩内斯 , 克里斯·范德克霍夫 , 西德哈塔·乔塔马 , 威尔弗里德·菲利普斯 , 罗伯特·R·德·伍尔夫 :
用于封闭式树冠中树种测绘的激光雷达和高光谱数据的优化特征融合。 WHISPERS公司 2015 : 1-4 2014 [公元10年] 费尔南多·塞达诺 , 彼得·坎佩内斯 , 乔治·C·赫特 :
基于卡尔曼滤波的中分辨率NDVI图像连续时间序列生成方法。 远程。 传感器。 6 ( 12 ) : 12381-12408 ( 2014 ) 【c7】 Jan-Pieter Jacobs公司 , 盖·托宁 , Devis Tuia公司 , 古斯塔沃营地-山谷 , 彼得·坎佩内斯 , 保罗·谢恩德斯 :
使用VHR上下文信息对高光谱飞行线路进行光谱自适应。 IGARSS公司 2014 : 2953-2956 2013 [公元9年] 费尔南多·塞达诺 , 彼得·坎佩内斯 , 耶苏圣米格尔 , 彼得·斯特罗布 , 彼得·福格特 :
基于单数据中分辨率光学遥感数据的泛欧烧伤疤痕测绘方法。 国际期刊申请。 地球观测地理信息 20 : 52-59 ( 2013 ) [j8] 彼得·坎佩内斯 , 吕克·贝特尔斯 , 克里斯汀·弗里斯 , Jan Biesemans公司 :
森林遥感图像的几何误差及其在双向研究中的传播。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 10 ( 6 ) : 1459-1463 ( 2013 ) [j7] 彼得·坎佩内斯 , 丹尼尔·麦金纳尼 , 费尔南多·塞达诺 , 哈维尔·加列戈 , 彼得·斯特罗布 , 西蒙凯 , 卡里·科霍恩 , Jesús San-Miguel-Ayanz先生 :
使用多国国家森林资源清查数据对基于遥感的泛欧森林覆盖图的准确性进行评估。 IEEE J.选择。 顶部。 申请。 地球目标远程。 传感器。 6 ( 1 ) : 54-65 ( 2013 ) 【c6】 彼得·坎佩内斯 , 克里斯·范德克霍夫 , 弗洛里·德弗里恩特(Flore R.Devriendt) , 弗里克·范·科利 :
阴影效应在林业典型遥感应用中的传播。 WHISPERS公司 2013 : 1-5 2012 [j6] 费尔南多·塞达诺 , 彼得·坎佩内斯 , 彼得·斯特罗布 , 丹尼尔·麦金纳尼 , 耶苏圣米格尔 :
使用IRS AWiFS数据增加欧洲地中海烧伤疤痕地图的空间细节。 远程。 传感器。 4 ( 三 ) : 726-744 ( 2012 ) [j5] 彼得·坎佩内斯 , 费尔南多·塞达诺 , 彼得·斯特罗布 , 丹尼尔·麦金纳尼 , Jesús San-Miguel-Ayanz先生 :
使用土地覆盖图的时间序列提高分类后变化检测的鲁棒性。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 50 ( 9 ) : 3327-3339 ( 2012 ) 2011 [j4] 彼得·坎佩内斯 , 费尔南多·塞达诺 , 露西娅·玛丽亚·西巴赫 , 彼得·斯特罗布 , Jesús San-Miguel-Ayanz先生 :
不同空间分辨率遥感图像的数据融合在森林类型制图中的应用。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 49 ( 12 ) : 4977-4986 ( 2011 ) 2010 [j3] 乔纳森·张伟珍 , 马江林 , 彼得·坎佩内斯 , 弗兰克·坎特斯 :
用薄样条非刚性变换模型对高光谱CHRIS/Proba图像进行超分辨率增强。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 48 ( 6 ) : 2569-2579 ( 2010 )
2000 – 2009
2008 【c5】 乔纳森·张伟珍 , 马江林 , 彼得·坎佩内斯 , 弗兰克·坎特斯 , 杰伦·范登·博尔 , DesiréPaelinckx公司 :
使用来自Chris/Proba数据的超分辨率图像评估生态环境分类。 IGARS(3) 2008 : 322-325 【c4】 盖·托宁 , 史蒂夫·德巴克尔 , 萨姆·普罗沃斯特 , 彼得·坎佩内斯 , 保罗·谢恩德斯 :
比利时海岸沙丘植被高光谱数据的空间分类。 IGARS(3) 2008 : 483-486 2005 [注2] 史蒂夫·德巴克尔 , 彼得·坎佩内斯 , 沃尔特·德布鲁恩 , 保罗·谢恩德斯 :
光谱分类的波段选择技术。 IEEE地质科学。 远程。 Sens.Lett公司。 2 ( 三 ) : 319-323 ( 2005 ) [j1] 彼得·坎佩内斯 , 史蒂夫·德巴克尔 , 沃尔特·德布鲁恩 , 波尔·科平 , 保罗·谢恩德斯 :
基于小波的高光谱分类在植被胁迫检测中的应用。 IEEE传输。 地质科学。 远程。 传感器。 43 ( 三 ) : 610-614 ( 2005 ) 【c3】 彼得·坎佩内斯 , 辛迪·斯特克斯 , 沃尔特·德布鲁恩 , 史蒂夫·德巴克尔 , 保罗·谢恩德斯 , Youngje公园 , 凯文·鲁迪克 :
使用模拟退火从海洋颜色中检索海洋成分。 IGARSS公司 2005 : 5651-5654 2004 [c2] 史蒂夫·德巴克尔 , 彼得·坎佩内斯 , 沃尔特·德布鲁恩 , 保罗·谢恩德斯 :
从遥感高光谱图像对沙丘植被的分类。 ICIAR(2) 2004 : 497-503 【c1】 彼得·坎佩内斯 , 巴特·德伦德 , 吕克·贝特尔斯 , 沃尔特·德布鲁恩 , 史蒂夫·德巴克尔 , 保罗·谢恩德斯 :
分类用于海岸线植被调查的高光谱航空图像。 IGARSS公司 2004 : 1475-1478