弗朗西斯科·加洛普
人员信息
优化列表
2010 – 2019
2019 [公元34年] 杰尔曼·哈西格 , 弗朗西斯科·加洛普 , 泽维尔·拉格尔斯 , 莱德·本诺曼 :
SpiNNaker平台上的神经形态网络。 AICAS公司 2019 : 86-91 2018 [公元33年] 弗朗西斯科·加洛普 , 纪尧姆·切内格罗斯 , 迪迪埃·普鲁诺 , 纳赛尔·布萨霍尔 , 吉尔斯·科尔杜里 , 查理·加尔 , 尼古拉斯·奥多 , 泽维尔·拉格尔斯 , 克里斯托夫·波什 , 普洛沙托沙比利 , 乔尔·查瓦斯 , 莱德·本诺曼 :
现场演示:一种可穿戴的视力恢复设备。 国际会计准则委员会 2018 : 1- [公元32年] 阿米雷扎·尤塞夫扎德 , 米凯尔·索托 , 特蕾莎·塞拉诺·戈塔雷多纳 , 弗朗西斯科·加洛普 , 路易斯·普兰纳 , 史蒂夫·福伯 , 贝纳贝·利纳雷斯-巴兰科 :
SpiNNaker中时间步驱动与事件驱动神经状态更新方法的性能比较。 国际会计准则委员会 2018 : 1-4 2017 [公元9年] 泽维尔·拉格尔斯 , 加里克·果园 , 弗朗西斯科·加洛普 , 伯特伦·E·施 , 莱德·本诺曼 :
HOTS:用于模式识别的基于事件的时间曲面层次结构。 IEEE传输。 模式分析。 机器。 智力。 39 ( 7 ) : 1346-1359 ( 2017 ) [公元31年] 弗朗西斯科·加洛普 , 纪尧姆·切内格罗斯 , 迪迪埃·普鲁诺 , 吉尔斯·科尔杜里 , 查理·加尔 , 尼古拉斯·奥多 , 泽维尔·拉格尔斯 , 克里斯托夫·波什 , 乔尔·查瓦斯 , 莱德·本诺曼 :
现场演示:用于光遗传和仿生视力恢复的模拟平台。 国际会计准则委员会 2017 : 1 [c30] 弗朗西斯科·加洛普 , 迪迪埃·普鲁诺 , 乔尔·查瓦斯 , 泽维尔·拉格尔斯 , 克里斯托夫·波什 , 纪尧姆·切内格罗斯 , 吉尔斯·科尔杜里 , 查理·加尔 , 尼古拉斯·奥多 , 莱德·本诺曼 :
一个用于视觉遗传和仿生视觉恢复的刺激平台。 国际会计准则委员会 2017 : 1-4 2015 [j8] 约格·康拉德 , 弗朗西斯科·加洛普 , 特伦斯·C·斯图尔特 :
神经形态机器人中可训练的感觉运动映射。 机器人自动。 系统。 71 : 60-68 ( 2015 ) [公元29年] Evangelos Stromatias公司 , 丹尼尔·尼尔 , 弗朗西斯科·加洛普 , 迈克尔·菲佛 , Shih-Chii Liu先生 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker上经过训练的尖峰Deep Belief Networks的可扩展节能、低延迟实现。 国际JCNN 2015 : 1-8 [公元28年] Evangelos Stromatias公司 , 丹尼尔·尼尔 , 弗朗西斯科·加洛普 , 迈克尔·菲佛 , Shih-Chii Liu先生 , 史蒂夫·福伯 :
现场演示:在SpiNNaker上使用尖峰深度信念网络进行手写数字识别。 国际会计准则委员会 2015 : 1901 [c27] 加里克·果园 , 泽维尔·拉格尔斯 , 克里斯托夫·波什 , 史蒂夫·福伯 , 莱德·本诺曼 , 弗朗西斯科·加洛普 :
现场演示:SpiNNaker上的实时事件驱动对象识别。 国际会计准则委员会 2015 : 1903 [公元26年] 特蕾莎·塞拉诺·戈塔雷多纳 , 贝纳贝·利纳雷斯-巴兰科 , 弗朗西斯科·加洛普 , 路易斯·普兰纳 , 斯蒂芬·福伯 :
SpiNNaker上的ConvNets实验。 国际会计准则委员会 2015 : 2405-2408 [公元25年] 加里克·果园 , 泽维尔·拉格尔斯 , 克里斯托夫·波什 , 史蒂夫·福伯 , 莱德·本诺曼 , 弗朗西斯科·加洛普 :
SpiNNaker平台上的实时事件驱动峰值神经网络对象识别。 国际会计准则委员会 2015 : 2413-2416 2014 [j7] 史蒂夫·福伯 , 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·坦普尔 , 路易斯·普兰纳 :
SpiNNaker项目。 程序。 电气与电子工程师协会 102 ( 5 ) : 652-665 ( 2014 ) [公元24年] 萨曼莎·V·亚当斯 , 亚历山大·拉斯特 , 卡梅隆·帕特森 , 弗朗西斯科·加洛普 , 凯文·布罗汉 , 何塞·安东尼奥·佩雷斯-卡拉斯科 , 托马斯·温内克斯 , 史蒂夫·福伯 , 安吉洛·坎格洛西 :
走向现实世界的神经机器人:整合神经形态视觉注意。 图标(3) 2014 : 563-570 【c23】 弗朗西斯科·加洛普 , 克里斯蒂安·丹克 , 马蒂亚斯·梅纳 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 路易斯·普兰纳 , 克里斯·埃利亚史密斯 , 斯蒂芬·福伯 , 约格·康拉德 :
自主移动平台上基于事件的神经计算。 ICRA公司 2014 : 2862-2867 2013 【b1】 弗朗西斯科·加洛普 :
通用神经芯片上的信息表示。 英国曼彻斯特大学, 2013 [j6] 咽鼓管痛轮 , 路易斯·普兰纳 , 吉姆·D·加赛德 , 史蒂夫·坦普尔 , 弗朗西斯科·加洛普 , 卡梅隆·帕特森 , 大卫·R·莱斯特 , 安德鲁·布朗 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker:用于大规模并行神经网络模拟的1-W 18核系统芯片。 IEEE J.固态电路 48 ( 8 ) : 1943-1953 ( 2013 ) [公元22年] 克里斯蒂安·丹克 , 弗朗西斯科·洛贝特·布兰迪诺 , 弗朗西斯科·加洛普 , 路易斯·普兰纳 , 史蒂夫·福伯 , 约格·康拉德 :
SpiNNaker神经计算系统上用于闭环机器人任务的实时接口板。 伊康 2013 : 467-474 【c21】 Evangelos Stromatias公司 , 弗朗西斯科·加洛普 , 卡梅隆·帕特森 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker上大规模实时神经网络的功率分析。 国际JCNN 2013 : 1-8 2012 [j5] 亚历山大·拉斯特 , 哈维尔·纳瓦里达斯 , 新晋 , 弗朗西斯科·加洛普 , 路易斯·普兰纳 , 何塞·米格尔·阿隆索 , 卡梅隆·帕特森 , 米凯尔·卢扬 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker神经模拟系统事件驱动模型中的突发性和可扩展性管理。 Int.J.并行程序。 40 ( 6 ) : 553-582 ( 2012 ) 【j4】 塞尔吉奥·戴维斯 , 弗朗西斯科·加洛普 , 亚历山大·拉斯特 , 斯蒂芬·福伯 :
适用于神经形态实现的基于预测的STDP规则。 神经网络 32 : 3-14 ( 2012 ) [公元20年] 弗朗西斯科·加洛普 , 约格·康拉德 , 特伦斯·C·斯图尔特 , 克里斯·埃利亚史密斯 , 蒂莫西·霍里尤奇(Timothy K.Horiuchi) , 乔纳森·塔普森 , 布莱恩·P·特里普 , 史蒂夫·福伯 , 拉尔夫·艾蒂安·卡明斯 :
现场演示:尖峰鼠SLAM:尖峰神经硬件中的大鼠海马细胞。 生物科学院 2012 : 91 [第19条] 弗朗西斯科·加洛普 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 亚历山大·拉斯特 , 托马斯夏普 , 路易斯·普兰纳 , 史蒂夫·福伯 :
大规模并行神经硬件平台的层次结构配置系统。 Conf.计算前沿 2012 : 183-192 [第18条] 卡梅隆·帕特森 , 托马斯·普雷斯顿 , 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·福伯 :
管理大规模并行资源消耗计算体系结构。 DSD公司 2012 : 723-726 [c17] 弗朗西斯科·加洛普 , 凯文·布罗汉 , 西蒙·戴维森 , 特蕾莎·塞拉诺·戈塔雷多纳 , 何塞·安东尼奥·佩雷斯-卡拉斯科 , 贝纳贝·利纳雷斯-巴兰科 , 史蒂夫·福伯 :
用于目标导向注意选择的实时事件驱动神经形态系统。 图标(2) 2012 : 226-233 [第16条] 塞尔吉奥·戴维斯 , 哈维尔·纳瓦里达斯 , 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker神经形态结构中基于群体的路由。 国际JCNN 2012 : 1-8 [第15条] 弗朗西斯科·加洛普 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 史蒂夫·福伯 , 特里·斯图尔特 , 克里斯·埃利亚史密斯 :
具有尖峰神经元的动态系统的实时片上实现。 国际JCNN 2012 : 1-8 [第14条] 卡梅隆·帕特森 , 弗朗西斯科·加洛普 , 亚历山大·拉斯特 , 史蒂夫·福伯 :
实时可视化大规模神经网络模型。 国际JCNN 2012 : 1-8 2011 [j3] 克里斯蒂娜·乌迪莱斯 , 何塞·曼努埃尔·佩乌拉 , 曼纽尔·费尔南德斯·卡莫纳 , 克里斯蒂安·巴鲁 , 爱德华多·J·佩雷斯 , 伊莎贝尔·桑切兹·塔托 , J.C.del Toro公司 , 弗朗西斯科·加洛普 , 尤利斯·科尔特斯 , 罗伯塔·安妮奇亚里科 , 卡洛·卡尔塔基隆 , 弗朗西斯科·桑多瓦尔·埃尔南德斯 :
一种新的轮椅辅助导航共享控制多准则优化策略。 自动。 机器人 30 ( 2 ) : 179-197 ( 2011 ) [注2] 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 路易斯·普兰纳 , 卡梅隆·帕特森 , 托马斯夏普 , 大卫·R·莱斯特 , 史蒂夫·福伯 :
实时神经模拟硬件上的并发异构神经模型仿真。 神经网络 24 ( 9 ) : 961-978 ( 2011 ) [第13条] 塞尔吉奥·戴维斯 , 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·福伯 :
在SpiNNaker上保持实时同步。 Conf.计算前沿 2011 : 15 [第12条] 托马斯夏普 , 路易斯·普兰纳 , 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker上任意Spiking神经网络的事件驱动仿真。 图标(3) 2011 : 424-430 [第11条] 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·福伯 :
在尖峰神经元网络中使用多时化表示和解码秩序码。 国际JCNN 2011 : 943-950 [c10] 塞尔吉奥·戴维斯 , 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 史蒂夫·福伯 :
基于预测的生物可行性STDP学习规则。 国际JCNN 2011 : 1810-1817 【c9】 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 路易斯·普兰纳 , 托马斯夏普 , 史蒂夫·福伯 :
SpiNNaker虚拟突触通道的事件驱动模型。 国际JCNN 2011 : 1967-1974 2010 [j1] 塞尔吉奥·戴维斯 , 卡梅隆·帕特森 , 弗朗西斯科·加洛普 , 亚历山大·拉斯特 , 大卫·R·莱斯特 , 史蒂夫·福伯 :
实时Spiking I/O与SpiNNaker神经模拟体系结构的接口。 澳大利亚。 J.智力。 信息处理。 系统。 11 ( 1 ) ( 2010 ) 【c8】 亚历山大·拉斯特 , 新晋 , 弗朗西斯科·加洛普 , 路易斯·普兰纳 , 卡梅隆·帕特森 , 斯蒂芬·福伯 :
可扩展事件驱动的本地并行处理:SpiNNaker神经模拟系统。 Conf.计算前沿 2010 : 21-30 【c7】 弗朗西斯科·加洛普 , 亚历山大·拉斯特 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 史蒂夫·福伯 :
通用神经芯片的通用模型转换系统。 图标(1) 2010 : 58-65 【c6】 新晋 , 弗朗西斯科·加洛普 , 卡梅隆·帕特森 , 亚历山大·拉斯特 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 史蒂夫·坦普尔 , 史蒂夫·福伯 :
多芯片SpiNNaker系统上尖峰神经网络仿真的算法和软件。 国际JCNN 2010 : 1-8 【c5】 新晋 , 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 塞尔吉奥·戴维斯 , 史蒂夫·福伯 :
在SpiNNaker神经形态硬件上实现峰值时间依赖性可塑性。 国际JCNN 2010 : 1-8 【c4】 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 新晋 , 史蒂夫·福伯 :
Leaky Integrate-and-Fire神经元:SpiNNaker芯片上的突触模型探索平台。 国际JCNN 2010 : 1-8
2000 – 2009
2009 【c3】 新晋 , 亚历山大·拉斯特 , 弗朗西斯科·加洛普 , 穆罕默德·穆卡拉姆·汗 , 史蒂夫·福伯 :
在SpiNNaker通用神经芯片多处理器上实现学习。 图标(1) 2009 : 425-432 2008 【c2】 弗朗西斯科·加洛普 , 克里斯蒂娜·乌迪莱斯 , 阿尔贝托·蓬塞拉 , 伊莎贝尔·桑切兹·塔托 , 弗朗西斯科·桑多瓦尔·埃尔南德斯 , 玛塔·奥利维蒂·贝拉迪内利 :
协作式局部导航机器人系统中人的行为研究。 WETICE公司 2008 : 48-53 2007 【c1】 克里斯蒂娜·乌迪莱斯 , 阿尔贝托·蓬塞拉 , 伊莎贝尔·桑切兹·塔托 , 弗朗西斯科·加洛普 , 玛塔·奥利维蒂·贝拉迪内利 , 弗朗西斯科·桑多瓦尔·埃尔南德斯 :
基于效率的反应式共享控制用于协作人/机器人导航。 伊罗斯 2007 : 3586-3591