瓦西尔·皮赫尔
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2020年–今天
2022 【c3】 瓦西尔·皮赫尔 , 亚历山大·科罗洛娃 , 弗雷德里克·刘 , 萨巴什·桑库拉特里帕蒂 , 莫蒂·容格(Moti Yung) , 黄大川 , 曾若谷 :
不同隐私的“取舍”机器学习:从大量人群中训练分布式模型。 CSCML公司 2022 : 468-486 [i7] 瓦西尔·皮赫尔 , 斯科特·汤普森 :
模糊子串匹配:Snapchat上的设备模糊朋友搜索。 CoRR公司 abs/2211.02767 ( 2022 ) [i6] 瓦西尔·皮赫尔 :
Snapchat的查询处理:我们如何处理查询完成、建议和本地化。 CoRR公司 abs/2211.02770 ( 2022 ) [i5] 瓦西尔·皮赫尔 :
Snapchat平台上罪犯和目标数量估计的随机模型。 CoRR公司 abs/2211.03754 ( 2022 )
2010 – 2019
2019 [i4] 瓦西尔·皮赫尔 :
裙楼机构:拉普拉斯和楼梯机构的改进。 CoRR公司 abs/1905.00191 ( 2019 ) 2018 [i3] 瓦西尔·皮赫尔 , 亚历克桑德拉·科洛洛娃 , 弗雷德里克·刘 , 萨巴什·桑库拉特里帕蒂 , 莫蒂·容格(Moti Yung) , 黄大川 , 曾若谷 :
差异私有的“抽取和丢弃”机器学习。 CoRR公司 abs/1807.04369 ( 2018 ) 2016 [j7] 朱莉娅·范蒂 , 瓦西尔·皮赫尔 , 阿尔林森村 :
构建一个未知的RAPPOR:关联和数据字典的隐私保护学习。 程序。 Priv.增强技术。 2016 ( 三 ) : 41-61 ( 2016 ) 2015 [i2] 朱莉娅·范蒂 , 瓦西尔·皮赫尔 , 阿尔林森村 :
构建一个未知的RAPPOR:关联和数据字典的隐私保护学习。 CoRR公司 abs/1503.01214 ( 2015 ) 2014 [c2] 阿尔林森村 , 瓦西尔·皮赫尔 , 亚历山大·科罗洛娃 :
RAPPOR:随机化可聚合隐私保护有序响应。 中央控制系统 2014 : 1054-1067 【c1】 艾利森·伍德拉夫 , 瓦西尔·皮赫尔 , 阳光康索沃 , 劳伦·施密特 , 劳拉·布兰迪马特 , 亚历桑卓·阿奎斯蒂 :
隐私保护主义者会以1000美元的价格出售他们的DNA吗。。。 如果没有什么不好的事情发生? 威斯汀分类、行为意图和后果。 SOUPS系统 2014 : 1-18 [i1] 阿尔林森村 , 亚历克桑德拉·科洛洛娃 , 瓦西尔·皮赫尔 :
RAPPOR:随机化可聚合隐私保护有序响应。 CoRR公司 abs/1407.6981 ( 2014 ) 2013 [j6] 盖伊·N·布洛克 , 穆霍帕迪亚 , 瓦西尔·皮赫尔 , 辛西娅·韦伯 , 罗伯特·M·格林 , 米歇尔·皮萨诺 :
MmPalateMiRNA,一个R包概要,说明miRNA微阵列数据的分析。 源代码生物。 医学 8 : 1 ( 2013 ) 2012 [j5] 赫克托·科拉达·布拉沃 , 瓦西尔·皮赫尔 , 马修·N·麦考尔 , 拉斐尔·艾里扎里 , 杰弗里·T·利克 :
基因表达抗谱是准确的通用癌症特征的基础。 BMC生物信息。 13 : 272 ( 2012 ) 2010 [j4] 苏西米塔·达塔 , 瓦西尔·皮赫尔 , 索姆纳特·达塔 :
通过打包和秩聚合的自适应最优集成分类器,应用于高维数据。 BMC生物信息。 11 : 427 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 [j3] 瓦西尔·皮赫尔 , 苏西米塔·达塔 , 索姆纳特·达塔 :
RankAggreg,一个用于加权排名聚合的R包。 BMC生物信息。 10 ( 2009 ) [第1页] 盖伊·N·布鲁克 , 瓦西尔·皮赫尔 , 劳拉·索尔特·库巴特科 :
利用模糊逻辑从微阵列数据中检测基因调控网络。 生物信息学和计算生物学中的模糊系统 2009 : 141-163 2008 [注2] 瓦西尔·皮赫尔 , 索姆纳特·达塔 , 苏西米塔·达塔 :
从微阵列数据重建遗传关联网络:偏最小二乘法。 生物信息。 24 ( 4 ) : 561-568 ( 2008 ) 2007 [j1] 瓦西尔·皮赫尔 , 苏西米塔·达塔 , 索姆纳特·达塔 :
聚类验证度量的加权秩聚合:一种蒙特卡罗交叉熵方法。 生物信息。 23 ( 13 ) : 1607-1615 ( 2007 )