Jun Lian先生
优化列表
2020年–今天
2023 [公元16年] 王帆 , Xuang Xu(许轩昂) , 杨德福 , 罗纳德·C·陈 , 特雷弗·罗伊斯 , 安德鲁·Z·王 , Jun Lian先生 , 连春凤 :
CT图像引导下前列腺切除术后放射治疗中临床目标联合分割的动态跨任务表示适配。 IEEE传输。 医学成像 42 ( 4 ) : 1046-1055 ( 2023 ) [第11条] Youngjin Yoo(杨金耀) , 赵庚炎 , 安德烈亚·桑杜 , 托马斯·J·雷 , Jyotipriya Das公司 , 王和生 , 金尔 , 科莱特·沈 , 李月娥 , 道格拉斯·孔迪奥卡 , 穆罕默德·易卜拉欣 , Jun Lian先生 , 拉詹·贾恩 , 桐珠 , 赫曼特·帕尔马 , 詹姆斯·巴尔特 , 岳曹 , 埃利·吉布森 , 多林·科马尼丘 :
数据域在脑转移检测和分割的自监督学习中的重要性。 医学成像:计算机辅助诊断 2023 [第10条] 赵庚炎 , Youngjin Yoo(杨金耀) , 托马斯·J·雷 , Jyotipriya Das公司 , 王和生 , 金尔 , 科莱特·沈 , 李月娥 , 道格拉斯·孔迪奥卡 , 穆罕默德·易卜拉欣 , Jun Lian先生 , 拉詹·贾恩 , 桐珠 , 赫曼特·帕尔马 , 詹姆斯·巴尔特 , 岳曹 , 埃利·吉布森 , 多林·科马尼丘 :
基于3D-2D GAN的脑转移综合,具有可配置参数,用于全3D数据增强。 医学成像:图像处理 2023 2022 [公元15年] 延平堡 , 陈璐(Chan Lyu) , 夏武 , Jun Lian先生 :
中国跨国并购中的最优决策:一个过度投标的视角。 复杂。 2022 : 8298451:1-8298451:13 ( 2022 ) 【c9】 庞云奎 , 徐晨 , 黄云芝 , 佩夫·蒂安·雅普 , Jun Lian先生 :
前列腺癌近距离治疗的弱监督MR-TRUS图像合成。 迈克尔(6) 2022 : 485-494 [i2] 亚伦·巴比尔 , 拉菲德·马哈茂德 , 张炳浩 , 维克托·加布里埃尔·利安德罗·阿尔维斯 , 安娜·玛丽亚·巴拉根·蒙特罗 , 乔尔·博德里 , 卡洛斯·卡德纳斯。 , 张燕奎 , 陈子杰 , Jaehee Chun先生 , 凯利·迪亚兹 , 哈罗德·戴维·伊拉索 , 埃里克·福斯特曼 , 西巴吉·加杰 , Skylar S.同性恋 , 玛丽·格隆伯格 , 郭炳琦 , 何俊君 , 格德·海勒曼 , 桑奇特·希拉 , 黄玉良 , 阜新记 , 大山江 , 吉恩·卡洛·希门内斯·吉拉尔多 , Hoyeon Lee公司 , Jun Lian先生 , 刘硕林 , 刘景智 , 何塞·马鲁戈 , 肯塔罗·米奇 , 中村库尼奥 , 塔克·J·奈瑟顿 , 丹·阮 , 哈米德雷扎·努尔扎德 , 亚历山大·F·I·奥斯曼 , 赵鹏 , 何塞·达里奥·奎托·穆尼奥斯 , 克里斯蒂安·拉姆斯 , 董卓瑞(Dong Joo Rhee) , 胡安·戴维·罗德里格斯 , 洪明山 , 杰弗里·西伯斯 , 穆塔兹·侯赛因·松罗 , 凯·孙 , 安德烈斯·Usuga Hoyos , 卡洛斯·巴尔德拉马 , 罗伯·韦贝克 , 王恩培 , Siri Willems公司 , 齐武 , Xuang Xu(许轩昂) , 杨森(Sen Yang) , Lulin Yuan先生 , 司孟柱 , 卢卡斯·齐默尔曼 , 凯文·摩尔 , 托马斯·普迪 , 安德烈亚·麦克尼文 , Timothy C.Y.Chan(蒂莫西·陈) :
OpenKBP-Opt:对76条基于知识的规划管道进行的国际性、可重复性评估。 CoRR公司 abs/2202.08303 ( 2022 ) 2021 [公元14年] 杨志坚 , 丹尼尔·奥尔谢夫斯基(Daniel J.Olszewski) , 何楚君 , 朱莉亚·品茶 , Jun Lian先生 , 汤姆·周 , 罗纳德·C·陈 , 布莱塔·什蒂拉 :
前列腺放射治疗后患者生活质量的机器学习和统计预测。 计算。 生物医药 129 : 104127 ( 2021 ) [j13] 格雷戈里·萨勒科夫斯基 , 董聂 , 桐珠 , 佩夫·蒂安·雅普 , Jun Lian先生 :
用于MR机器人立体定向放射治疗的合成数字重建影像:概念验证。 计算。 生物医药 138 : 104917 ( 2021 ) [公元12年] Xuang Xu(许轩昂) , 连春凤 , 王帅(Shuai Wang) , 桐珠 , 罗纳德·C·陈 , 安德鲁·Z·王 , 特雷弗·罗伊斯 , 佩夫·蒂安·雅普 , 沈定刚 , Jun Lian先生 :
非对称多任务注意网络在CT图像前列腺床分割中的应用。 医学图像分析。 72 : 102116 ( 2021 ) [公元11年] 王帅(Shuai Wang) , 刘明霞 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
前列腺癌放射治疗中器官分割的边界编码表示。 IEEE传输。 医学成像 40 ( 1 ) : 310-320 ( 2021 ) [i1] 王帅(Shuai Wang) , 西奥多·柳原幸男 , 比沙姆吉特·切拉 , 科莱特·沈 , 佩夫·蒂安·雅普 , Jun Lian先生 :
头颈部CT图像中危险器官的双形状引导分割网络。 CoRR公司 abs/2110.12192 ( 2021 ) 2020 [公元10年] 董聂 , 罗杰·特鲁洛 , Jun Lian先生 , 李旺 , 卡罗琳·佩蒂让 , 苏阮 , 王谦 , 沈定刚 :
对“利用深度卷积对抗网络进行医学图像合成”的更正。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 67 ( 9 ) : 2706 ( 2020 ) [公元9年] 王帅(Shuai Wang) , 王谦 , 邵叶琴 , 梁琼区 , 连春凤 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
迭代标签去噪网络:从3D边界框注释中分割CT中的男性盆腔器官。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 67 ( 10 ) : 2710-2720 ( 2020 ) [j8] 周思航(Sihang Zhou) , 董聂 , 埃桑·阿德利 , 尹建平 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
用于低对比度医学图像分割的高分辨率编解码网络。 IEEE传输。 图像处理。 29 : 461-475 ( 2020 ) [j7] 王帅(Shuai Wang) , 董聂 , 梁琼区 , 邵叶琴 , Jun Lian先生 , 王谦 , 沈定刚 :
基于不完全注释的混合丢失网络的CT男性盆腔器官分割。 IEEE传输。 医学成像 39 ( 6 ) : 2151-2162 ( 2020 ) 【c8】 Xuang Xu(许轩昂) , 连春凤 , 王帅(Shuai Wang) , 安德鲁·Z·王 , 特雷弗·罗伊斯 , 罗纳德·C·陈 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
非对称多任务注意U-Net在CT图像前列腺床分割中的应用。 迈克尔(4) 2020 : 470-479
2010 – 2019
2019 [j6] 董聂 , 李旺 , 姚宗高 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
应变网:用于MRI盆腔器官分割的空间变化的随机残余对抗网络。 IEEE传输。 神经网络学习。 系统。 30 ( 5 ) : 1552-1564 ( 2019 ) 2018 [j5] 董聂 , 罗杰·特鲁洛 , Jun Lian先生 , 李旺 , 卡罗琳·佩蒂让 , 苏阮 , 王谦 , 沈定刚 :
基于深度卷积对抗网络的医学图像合成。 IEEE传输。 生物识别。 工程师。 65 ( 12 ) : 2720-2730 ( 2018 ) 2017 【c7】 董聂 , 罗杰·特鲁洛 , Jun Lian先生 , 卡罗琳·佩蒂让 , 苏阮 , 王谦 , 沈定刚 :
使用上下文软件生成对抗网络进行医学图像合成。 迈克尔(3) 2017 : 417-425 2016 [j4] 特里·休恩 , 姚宗高 , 嘉荫康 , 李旺 , 张培(音译) , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
使用结构化随机森林和自动上下文模型从MRI数据估计CT图像。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 1 ) : 174-183 ( 2016 ) [j3] 姚宗高 , 邵叶琴 , Jun Lian先生 , 安德鲁·Z·王 , 罗纳德·C·陈 , 沈定刚 :
通过基于回归的变形模型和多任务随机森林精确分割CT男性盆腔器官。 IEEE传输。 医学成像 35 ( 6 ) : 1532-1543 ( 2016 ) 【c6】 单阳 , 弗拉基米尔·乔伊奇 , Jun Lian先生 , 罗纳德·C·陈 , 朱宏图 , 明·C·林 :
基于组织弹性的前列腺癌分级和T分期的医学图像分析。 迈克尔(1) 2016 : 627-635 2015 【c5】 姚宗高 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
图像回归和分类器的联合学习用于CT盆腔器官的可变形分割。 迈克尔(3) 2015 : 114-122 2013 [注2] 舒廖 , 姚宗高 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
基于稀疏块的标记传播用于CT图像中前列腺的精确定位。 IEEE传输。 医学成像 32 ( 2 ) : 419-434 ( 2013 ) 2012 [j1] 于章 , 吴国荣 , 佩夫·蒂安·雅普 , 前进·冯 , Jun Lian先生 , 陈五凡 , 沈定刚 :
基于分层补丁的稀疏表示——一种新的4D-CT肺部数据分辨率增强方法。 IEEE传输。 医学成像 31 ( 11 ) : 1993-2005 ( 2012 ) 【c4】 于章 , 吴国荣 , 佩夫·蒂安·雅普 , 前进·冯 , Jun Lian先生 , 陈五凡 , 沈定刚 :
使用基于补丁的稀疏表示法重建超分辨率肺部4D-CT。 CVPR公司 2012 : 925-931 【c3】 于章 , 吴国荣 , 佩夫·蒂安·雅普 , 前进·冯 , Jun Lian先生 , 陈五凡 , 沈定刚 :
肺部4D-CT数据的非对数平均分辨率增强。 迈克尔(1) 2012 : 214-222 2011 [c2] 吴国荣 , 王谦 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
利用时空图像配准从单个自由呼吸3D-CT重建4D-CT。 IPMI公司 2011 : 686-698 【c1】 吴国荣 , 王谦 , Jun Lian先生 , 沈定刚 :
通过时空配准和构建超分辨率图像估计4D呼吸肺运动。 迈克尔(1) 2011 : 532-539