李丁 0010
人员信息
附属: 麻省大学阿默斯特校区,马萨诸塞州,美国 隶属关系(前): 美国纽约州罗切斯特大学 unicode名称: 丁立
其他同名人员
优化列表
2020年–今天
2024 [第15条] 安德鲁·尼 , 李丁 , 李·斯佩克特 :
DALex:通过多样聚合进行类词汇选择。 欧洲GP 2024 : 90-107 [第14条] 瑞安·博尔迪 , 李丁 , 李·斯佩克特 :
在不保持明显多样性的情况下解决欺骗问题。 GECCO公司 2024 : 171-174 [第13条] 李丁 , 詹妮·张 , 杰夫·克伦 , 李·斯佩克特 , 乔尔·雷曼 :
通过人的反馈实现质量多元化:走向开放式多元化驱动的优化。 ICML公司 2024 [i16] 安德鲁·尼 , 李丁 , 李·斯佩克特 :
DALex:通过多样聚合进行类词汇选择。 CoRR公司 abs/2401.12424 ( 2024 ) 【i15】 瑞安·博尔迪 , 李丁 , 李·斯佩克特 , 斯科特·尼库姆 :
从具有隐藏背景的偏好中进行帕累托最优学习。 CoRR公司 abs/2406.15599 ( 2024 ) 2023 【j4】 李丁 , 李·斯佩克特 :
参数化量子电路的多目标进化体系结构搜索。 熵 25 ( 1 ) : 93 ( 2023 ) [j3] 李丁 , 杰克·特威利格 , 艾什尼抛物线 , 孟旺(Meng Wang) , 莱克斯·弗里德曼 , 布鲁斯·梅勒 , 布莱恩·雷默 :
CLERA:野外联合认知负荷和眼区分析的统一模型。 ACM事务处理。 计算。 嗯。互动。 30 ( 6 ) : 84:1-84:23 ( 2023 ) [第12条] 李丁 , 爱德华·潘特里奇 , 李·斯佩克特 :
概率词汇选择。 GECCO公司 2023 : 1073-1081 [第11条] 李·斯佩克特 , 李丁 , 瑞安·博尔迪 :
特殊性。 GPTP公司 2023 : 159-176 [第14条] 李丁 , 爱德华·潘特里奇 , 李·斯佩克特 :
概率词汇选择。 CoRR公司 abs/2305.11681 ( 2023 ) [i13] 李·斯佩克特 , 李丁 , 瑞安·博尔迪 :
特殊性。 CoRR公司 abs/2306.06812 ( 2023 ) [i12] 李丁 , 杰克·特威利格 , Aishni Parab公司 , 孟旺(Meng Wang) , 莱克斯·弗里德曼 , 布鲁斯·梅勒 , 布莱恩·雷默 :
CLERA:野外联合认知负荷和眼区分析的统一模型。 CoRR公司 abs/2306.15073 ( 2023 ) [i11] 李丁 , 詹妮·张 , 杰夫·克伦 , 李·斯佩克特 , 乔尔·雷曼 :
通过人的反馈实现质量多元化。 CoRR公司 abs/2310.12103 ( 2023 ) [i10] 瑞安·博尔迪 , 李丁 , 李·斯佩克特 :
目标就是你所需要的:解决欺骗问题而不保持明显的多样性。 CoRR公司 腹肌/2311.02283 ( 2023 ) [第九章] 李丁 , 李·斯佩克特 :
利用梯度词汇选择优化神经网络。 CoRR公司 abs/2312.12606 ( 2023 ) 2022 [注2] 李丁 , 杰克·特威利格 , 里尼·谢洛尼 , 布莱恩·雷默 , 莱克斯·弗里德曼 :
时间动态信息在驾驶场景分割中的价值。 IEEE传输。 智力。 车辆。 7 ( 1 ) : 113-122 ( 2022 ) [c10] 李丁 , 瑞安·博尔迪 , 托马斯·赫尔穆斯 , 李·斯佩克特 :
更快,因此可以更深入地进行词典酶选择。 GECCO公司 2022 : 538-541 【c9】 李丁 , 瑞安·博尔迪 , 托马斯·赫尔穆斯 , 李·斯佩克特 :
词汇选择的规模。 GECCO公司 2022 : 2054-2062 【c8】 李丁 , 李·斯佩克特 :
进化量子体系结构搜索参数化量子电路。 GECCO公司 2022 : 2190-2195 【c7】 李丁 , 李·斯佩克特 :
利用梯度词汇选择优化神经网络。 ICLR公司 2022 [i8] 李丁 , 李·斯佩克特 :
具有自适应正则化的进化神经选择。 CoRR公司 abs/2204.01662 ( 2022 ) [i7] 李丁 , 瑞安·博尔迪 , 托马斯·赫尔穆斯 , 李·斯佩克特 :
词汇选择量表。 CoRR公司 abs/2208.10719 ( 2022 ) [i6] 李丁 , 李·斯佩克特 :
参数化量子电路的进化量子体系结构搜索。 CoRR公司 abs/2208.11167 ( 2022 ) 2021 【c6】 李丁 , 李·斯佩克特 :
具有自适应正则化的进化神经选择。 GECCO公司 2021 : 1717-1725 【c5】 李丁 , 里尼·谢洛尼 , 布鲁斯·梅勒 , 布莱恩·雷默 :
驾驶场景分割的感知评估。 四 2021 : 1444-1450 2020 【c4】 李丁 , 迈克尔·格雷泽 , 孟旺(Meng Wang) , 布鲁斯·梅勒 , 布莱恩·雷默 , 莱克斯·弗里德曼 :
MIT-AVT集群驾驶场景数据集:评估现实世界自然驾驶场景中的感知系统。 四 2020 : 232-237 【d2】 李丁 , 迈克尔·格雷泽 , 杰克·特威利格 , 布莱恩·雷默 , 莱克斯·弗里德曼 :
MIT DriveSeg(半自动)数据集。 IEEE数据端口 , 2020 【d1】 李丁 , 杰克·特威利格 , 里尼·谢洛尼 , 布莱恩·雷默 , 莱克斯·弗里德曼 :
MIT DriveSeg(手动)数据集。 IEEE数据端口 , 2020
2010 – 2019
2019 [j1] 莱克斯·弗里德曼 , 丹尼尔·布朗 , 迈克尔·格雷泽 , 威廉·安吉尔 , 斯宾塞·多德 , Benedikt Jenik公司 , 杰克·特威利格 , Aleksandr Patsekin先生 , 朱莉娅·金德尔斯伯格 , 李丁 , 肖恩·希曼 , 阿莱娅·梅勒 , 安德鲁·西佩利 , 安东尼·佩蒂纳托 , 鲍比·D·塞珀特 , 琳达·安吉尔 , 布鲁斯·梅勒 , 布莱恩·赖默 :
麻省理工高级车辆技术研究:驾驶员行为和与自动化交互的大规模自然驾驶研究。 IEEE接入 7 : 102021-102038 ( 2019 ) 【c3】 莱克斯·弗里德曼 , 李丁 , Benedikt Jenik公司 , 布莱恩·雷默 :
辩论机器:人类对做出生命关键决策的黑盒人工智能系统的监督。 CVPR研讨会 2019 : 146-154 【c2】 莱克斯·弗里德曼 , 李丁 , Benedikt Jenik公司 , 布莱恩·雷默 :
辩论机器:人类对做出生命关键决策的黑盒人工智能系统的监督。 CVPR研讨会 2019 : 1335-1343 [i5] 李丁 , 杰克·特威利格 , 里尼·谢洛尼 , 布莱恩·雷默 , 莱克斯·弗里德曼 :
时间动态信息在驾驶场景分割中的价值。 CoRR公司 abs/1904.00758 ( 2019 ) [i4] 李丁 , 莱克斯·弗里德曼 :
对象作为分发。 CoRR公司 abs/1907.12929 ( 2019 ) 2018 【c1】 李丁 , 徐晨良 :
基于迭代软边界分配的弱监督动作分割。 CVPR公司 2018 : 6508-6516 [i3] 李丁 , 徐晨良 :
基于迭代软边界分配的弱监督动作分割。 CoRR公司 abs/1803.10699 ( 2018 ) 2017 [i2] 李丁 , 徐晨良 :
TricorNet:一种用于视频动作分割的混合时间卷积和递归网络。 CoRR公司 abs/1705.07818 ( 2017 ) [i1] 莱克斯·弗里德曼 , 丹尼尔·布朗 , 迈克尔·格雷泽 , 威廉·安吉尔 , 斯宾塞·多德 , Benedikt Jenik公司 , 杰克·特威利格 , 朱莉娅·金德尔斯伯格 , 李丁 , 肖恩·希曼 , 希拉里·亚伯拉罕 , 阿莱娅·梅勒 , 安德鲁·西佩利 , 安东尼·佩蒂纳托 , 鲍比·塞普尔特 , 琳达·安吉尔 , 布鲁斯·梅勒 , 布莱恩·雷默 :
麻省理工学院自主汽车技术研究:基于大规模深度学习的驾驶员行为分析以及与自动化的交互。 CoRR公司 abs/1711.06976 ( 2017 )