西万·萨巴托
人员信息
附属: 以色列内盖夫本古里安大学
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优化列表
2020年–今天
2024 [公元36年] 什洛米·魏茨曼 , 西万·萨巴托 :
自适应组合最大化:超越近似贪婪策略。 中高音 2024 : 1188-1207 [i33] 什洛米·魏茨曼 , 西万·萨巴托 :
自适应组合最大化:超越近似贪婪策略。 CoRR公司 abs/2404.01930 ( 2024 ) 2023 [公元35年] 米查尔·沙罗尼 , 西万·萨巴托 :
特权ERM的容量限制。 AISTATS公司 2023 : 523-534 [公元34年] 汤海士 , 罗恩·维斯博德 , 西万·萨巴托 :
具有少量轮次的快速分布式k-Means。 AISTATS公司 2023 : 850-874 [公元33年] 西万·萨巴托 :
基于鉴别特征反馈的改进鲁棒学习算法。 AISTATS公司 2023 : 1024-1036 [电子3] 安德烈亚斯·克劳斯 , 艾玛·布伦斯基 , Kyunghyun Cho(赵京贤) , 芭芭拉·恩格哈特 , 西万·萨巴托 , 乔纳森·斯佳丽 :
机器学习国际会议,2023年7月23日至29日,美国夏威夷檀香山,ICML 2023。 机器学习研究进展 202, PMLR公司 2023 [目录] [i32] 米查尔·沙罗尼 , 西万·萨巴托 :
特权ERM的容量限制。 CoRR公司 abs/2303.02658 ( 2023 ) 2022 [公元14年] 诺亚·本·达维德 , 西万·萨巴托 :
观测环境下贝叶斯网络的主动结构学习。 J.马赫。 学习。 物件。 23 : 188:1-188:38 ( 2022 ) [公元32年] 诺亚·本·达维德 , 西万·萨巴托 :
PAC组合纯搜索的快速算法。 AAAI公司 2022 : 6064-6071 [电子2] 卡马利卡·乔杜里 , 斯蒂芬妮·杰格尔卡 , 乐松 , Csaba Szepesvariá , 岗牛 , 西万·萨巴托 :
机器学习国际会议,2022年7月17日至23日,美国马里兰州巴尔的摩,ICML 2022。 机器学习研究进展 162, PMLR公司 2022 [目录] [i31] 汤海士 , 罗恩·维斯博德 , 西万·萨巴托 :
具有少量轮次的快速分布式k-Means。 CoRR公司 abs/2201.13217 ( 2022 ) [i30] 西万·萨巴托 , 埃兰·特里斯特 , Elad Yom-Tov公司 :
从二元和多类分类中的人口统计推断不公平性和错误。 CoRR公司 abs/2206.03234 ( 2022 ) [i29] 西万·萨巴托 :
基于鉴别特征反馈的改进鲁棒学习算法。 CoRR公司 abs/2209.03753 ( 2022 ) 2021 [公元31年] 沙查尔·施纳普 , 西万·萨巴托 :
互信息准则的主动特征选择。 AAAI公司 2021 : 9497-9504 [c30] 纳达夫·巴拉克 , 西万·萨巴托 :
使用权重查询近似分布。 ICML公司 2021 : 674-683 [公元29年] 汤海士 , 米查尔·莫什科维茨 , 西万·萨巴托 :
序列随机无序替代k-中值聚类的常数近似算法。 NeurIPS公司 2021 : 3298-3308 [电子1] 维塔利·费尔德曼 , 卡特里娜·利盖特 , 西万·萨巴托 :
算法学习理论,2021年3月16日至19日,虚拟会议,全球。 机器学习研究进展 132, PMLR公司 2021 [目录] [第28条] 汤海士 , 米查尔·莫什科维茨 , 西万·萨巴托 :
随机到达顺序下连续无替代k-中值聚类的常数近似算法。 CoRR公司 abs/2102.04050 ( 2021 ) [i27] 诺亚·本·达维德 , 西万·萨巴托 :
观测环境下贝叶斯网络的主动结构学习。 CoRR公司 abs/2103.13796 ( 2021 ) [i26] 诺亚·本·达维德 , 西万·萨巴托 :
PAC组合纯搜索的快速算法。 CoRR公司 abs/2112.04197 ( 2021 ) 2020 [j13] 吉尔·克伦 , 西万·萨巴托 , 比约恩·舒尔勒 :
快速单类分类的损失函数分析。 知识。 信息系统。 62 ( 1 ) : 337-358 ( 2020 ) [公元28年] 汤海士 , 西万·萨巴托 :
连续无替代k-中值聚类。 AISTATS公司 2020 : 962-972 [c27] 桑乔伊·达斯古普塔 , 西万·萨巴托 :
从鉴别特征反馈中进行稳健学习。 AISTATS公司 2020 : 973-982 [公元26年] 西万·萨巴托 , Elad Yom-Tov公司 :
从人口统计中限定分类器的公平性和准确性。 ICML公司 2020 : 8316-8325 [公元25年] 史蒂夫·汉内克 , 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 罗伊·韦斯 :
度量空间中的通用贝叶斯一致性。 意大利税务局 2020 : 1-33 [i25] 桑乔伊·达斯古普塔 , 西万·萨巴托 :
从鉴别特征反馈中进行稳健学习。 CoRR公司 abs/2003.03946 ( 2020 ) 【i24】 纳达夫·巴拉克 , 西万·萨巴托 :
使用权重查询近似目标分布。 CoRR公司 abs/2006.13636 ( 2020 ) [第23条] 沙查尔·施纳普 , 西万·萨巴托 :
互信息准则的主动特征选择。 CoRR公司 abs/2012.06979 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元12年] 埃兰·巴拉什 , 内塔·萨尔曼 , 西万·萨巴托 , 米查尔·齐夫·乌克尔森 :
BacPaCS——通过稀疏支持向量机进行细菌致病性分类。 生物信息。 35 ( 12 ) : 2001-2008 ( 2019 ) [公元24年] 埃亚尔·古特菲什 , 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , Ofer计费器 , 奇柔(Oded Sofer) :
时间异常检测:校准惊喜。 AAAI公司 2019 : 3755-3762 【c23】 吉尔·克伦 , 西万·萨巴托 , 比约恩·舒尔勒 :
逻辑分离原理的演练。 国际JCAI 2019 : 6191-6195 [公元22年] 西万·萨巴托 :
支付报酬型多武器匪徒中的Epsilon最佳武器识别。 NeurIPS公司 2019 : 2876-2886 [i22] 汤海士 , 西万·萨巴托 :
连续无替代k-中值聚类。 CoRR公司 abs/1905.12925 ( 2019 ) 【i21】 史蒂夫·汉内克 , 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 罗伊·韦斯 :
度量空间中的通用贝叶斯一致性。 CoRR公司 abs/1906.09855 ( 2019 ) 2018 [公元11年] 西万·萨巴托 :
子模块学习和覆盖与响应相关的成本。 西奥。 计算。 科学。 742 : 98-113 ( 2018 ) 【c21】 吉尔·克伦 , 西万·萨巴托 , 比约恩·舒尔勒 :
快速单类分类和逻辑分离原理。 ICDM公司 2018 : 227-236 [公元20年] 桑乔伊·达斯古普塔 , 阿坎沙·戴伊 , 尼古拉斯·罗伯茨 , 西万·萨巴托 :
从判别特征反馈中学习。 NeurIPS公司 2018 : 3959-3967 2017 [公元10年] 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 鲁思·厄纳 :
度量空间中的主动近邻学习。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 195:1-195:38 ( 2017 ) [公元9年] 西万·萨巴托 , 汤海士 :
交互式算法:池、流和预认知流。 J.马赫。 学习。 物件。 18 : 229:1-229:39 ( 2017 ) [第19条] 吉尔·克伦 , 西万·萨巴托 , 比约恩·舒尔勒 :
神经网络训练中对大误差的可调敏感性。 AAAI公司 2017 : 2087-2093 [第18条] 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 罗伊·韦斯 :
最近邻样本压缩:效率、一致性、无限维。 NIPS公司 2017 : 1573-1583 [i20] 汤海士 , 西万·萨巴托 :
在基数约束和有限资源下的子模块秘书问题。 CoRR公司 abs/1702.03989 ( 2017 ) [i19] 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 罗伊·韦斯 :
最近邻样本压缩:效率、一致性、无限维。 CoRR公司 abs/1705.08184 ( 2017 ) [i18] 埃亚尔·古特菲什 , 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , Ofer计费器 , 奇柔(Oded Sofer) :
时间异常检测:校准惊喜。 CoRR公司 abs/1705.10085 ( 2017 ) [i17] 吉尔·克伦 , 西万·萨巴托 , 比约恩·舒尔勒 :
快速单类分类和逻辑分离原理。 CoRR公司 abs/1705.10246 ( 2017 ) 2016 [j8] 丹尼尔·J·徐 , 西万·萨巴托 :
重尾损失最小化与参数估计。 J.马赫。 学习。 物件。 17 : 18:1-18:40 ( 2016 ) [c17] 西万·萨巴托 :
子模块学习和覆盖与响应相关的成本。 中高音 2016 : 130-144 [第16条] 西万·萨巴托 , 汤海士 :
交互式算法:从池到流。 COLT公司 2016 : 1419-1439 [第15条] 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 鲁思·厄纳 :
度量空间中的主动近邻学习。 NIPS公司 2016 : 856-864 [i16] 西万·萨巴托 , 汤海士 :
交互式算法:从池到流。 CoRR公司 abs/1602.01132 ( 2016 ) 【i15】 西万·萨巴托 :
子模块学习和覆盖与响应相关的成本。 CoRR公司 abs/1602.07120 ( 2016 ) [第14条] 阿耶·康托洛维奇(Aryeh Kontorovich) , 西万·萨巴托 , 鲁思·厄纳 :
度量空间中的主动近邻学习。 CoRR公司 abs/1605.06792 ( 2016 ) [i13] 吉尔·克伦 , 西万·萨巴托 , 比约恩·舒尔勒 :
神经网络训练中对大误差的可调敏感性。 CoRR公司 abs/1611.07743 ( 2016 ) 2015 [j7] 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 , 内森·斯雷布罗 , 丹尼尔·J·徐 , 张彤(音译) :
学习稀疏低阈值线性分类器。 J.马赫。 学习。 物件。 16 : 1275-1304 ( 2015 ) [j6] 阿米特·丹尼尔 , 西万·萨巴托 , 谢本·达维德 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
多类可学习性和ERM原则。 J.马赫。 学习。 物件。 16 : 2377-2404 ( 2015 ) 2014 [第14条] 丹尼尔·J·徐 , 西万·萨巴托 :
具有广义中位数的重尾回归。 ICML公司 2014 : 37-45 [第13条] 西万·萨巴托 , 雷米·穆诺斯 :
分层主动回归。 NIPS公司 2014 : 469-477 [i12] 西万·萨巴托 , 雷米·穆诺斯 :
分层主动回归。 CoRR公司 腹肌/1410.5920 ( 2014 ) 2013 [j5] 西万·萨巴托 , 内森·斯雷布罗 , 纳夫塔利·蒂什比 :
大规模学习的分布相关样本复杂性。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 2119-2149 ( 2013 ) [j4] 阿隆·戈恩 , 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
有效的半空间主动学习:一种积极的方法。 J.马赫。 学习。 物件。 14 ( 1 ) : 2583-2615 ( 2013 ) [第12条] 玛格丽塔·阿克曼 , 谢本·达维德 , 大卫·洛克 , 西万·萨巴托 :
集群寡头。 AISTATS公司 2013 : 66-74 [第11条] 阿隆·戈恩 , 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
半空间的有效主动学习:一种积极的方法。 ICML(1) 2013 : 480-488 [第10条] 西万·萨巴托 , 亚当·卡莱 :
特征多元——主观特征之间的选择。 ICML(3) 2013 : 810-818 【c9】 西万·萨巴托 , 阿南德·萨瓦特 , 纳蒂·斯雷布罗 :
审计:主动学习与结果相关的查询成本。 NIPS公司 2013 : 512-520 [i11] 西万·萨巴托 , 亚当·卡莱 :
特征多元——主观特征之间的选择。 CoRR公司 abs/1302.4297 ( 2013 ) [i10] 西万·萨巴托 , 阿南德·萨瓦特 , 内森·斯雷布罗 :
审计:主动学习与结果相关的查询成本。 CoRR公司 abs/1306.2347 ( 2013 ) [第九章] 丹尼尔·J·徐 , 西万·萨巴托 :
重尾近似损失最小化。 CoRR公司 abs/1307.1827 ( 2013 ) [i8] 阿米特·丹尼尔 , 西万·萨巴托 , 谢本·达维德 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
多类可学习性和ERM原则。 CoRR公司 腹肌/1308.2893 ( 2013 ) 2012 【b1】 西万·萨巴托 :
监督学习模型中的部分信息和分布依赖性(:、、、1501年、、)。 以色列耶路撒冷希伯来语大学, 2012 [j3] 西万·萨巴托 , 纳夫塔利·蒂什比 :
任何假设类的多因素学习。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 2999-3039 ( 2012 ) 【c8】 阿米特·丹尼尔 , 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
多类学习方法:理论比较与启示。 NIPS公司 2012 : 494-502 [i7] 西万·萨巴托 , 纳蒂·斯雷布罗 , 纳夫塔利·蒂什比 :
用二阶统计表征大边缘学习的样本复杂性。 CoRR公司 abs/1204.1276 ( 2012 ) [i6] 阿米特·丹尼尔 , 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
多类学习方法:理论比较与启示。 CoRR公司 abs/1205.6432 ( 2012 ) [i5] 阿隆·戈恩 , 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
高效的基于池的半空间主动学习。 CoRR公司 abs/1208.3561 ( 2012 ) [i4] 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 , 内森·斯雷布罗 , 丹尼尔·J·徐 , 张彤(音译) :
学习稀疏低阈值线性分类器。 CoRR公司 abs/1212.3276 ( 2012 ) 2011 【c7】 阿米特·丹尼尔 , 西万·萨巴托 , 谢本·达维德 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
多类可学习性和ERM原则。 COLT公司 2011 : 207-232 [i3] 西万·萨巴托 , 纳夫塔利·蒂什比 :
任何假设类的多实例学习。 CoRR公司 abs/1107.2021 ( 2011 ) [i2] 阿隆·戈恩 , 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
边际假设下的主动学习半空间。 CoRR公司 abs/1112.1556 ( 2011 ) 2010 [注2] 奥哈德·沙米尔 , 西万·萨巴托 , 纳夫塔利·蒂什比 :
学习和概括与信息瓶颈。 西奥。 计算。 科学。 411 ( 29-30 ) : 2696-2711 ( 2010 ) 【c6】 西万·萨巴托 , 内森·斯雷布罗 , 纳夫塔利·蒂什比 :
大边缘学习的紧密样本复杂性。 NIPS公司 2010 : 2038-2046 【c5】 西万·萨巴托 , 内森·斯雷布罗 , 纳夫塔利·蒂什比 :
通过向箱包学习降低标签复杂性。 AISTATS公司 2010 : 685-692 [i1] 西万·萨巴托 , 内森·斯雷布罗 , 纳夫塔利·蒂什比 :
大边缘学习的紧密样本复杂性。 CoRR公司 abs/1011.5053 ( 2010 )
2000 – 2009
2009 【c4】 西万·萨巴托 , 纳夫塔利·蒂什比 :
具有任意依赖性的同构多实例学习。 COLT公司 2009 2008 [j1] 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
使用泛化属性对类别特征进行排序。 J.马赫。 学习。 物件。 9 : 1083-1114 ( 2008 ) 【c3】 奥哈德·沙米尔 , 西万·萨巴托 , 纳夫塔利·蒂什比 :
学习和概括与信息瓶颈。 中高音 2008 : 92-107 2007 [c2] 西万·萨巴托 , 沙伊·沙列夫·施瓦茨 :
分类特征预测:泛化特性及其在特征排序中的应用。 COLT公司 2007 : 559-573 【c1】 西万·萨巴托 , 耶胡达·纳维赫 :
随机局部搜索中基于表达式的约束满足问题的预处理。 CPAIOR公司 2007 : 244-259