阿姆尔·艾哈迈德 0001
人员信息
附属: 谷歌研究,美国加利福尼亚州山景城 隶属关系(前): 雅虎! Research,美国加利福尼亚州圣克拉拉 附属机构(前,2011年博士): 美国宾夕法尼亚州匹兹堡市卡内基梅隆大学计算机科学学院 隶属关系(前): 伊利诺伊大学厄本那-香槟分校计算机科学系,伊利诺伊州,美国
其他同名人员
阿姆尔·艾哈迈德 — 消歧页 阿姆尔·艾哈迈德 0002 — 马来西亚诺丁汉大学计算机科学学院 (还有2个以上) 阿姆尔·艾哈迈德 0003 — 美国加利福尼亚州圣地亚哥加利福尼亚大学 (还有1个) 阿姆尔·艾哈迈德 0004 -亚马逊网络服务(AWS),加拿大魁北克省蒙特利尔 阿姆尔·艾哈迈德 0005 -开罗德国大学工程与材料科学学院,埃及开罗
其他同名人员
阿穆尔·阿卜杜拉蒂夫 (又名:Amr Rashad Ahmed Abdullatif) 阿穆尔·阿卜杜勒·法塔赫·艾哈迈德 阿德尔·哈桑·艾哈迈德 Amr S.Ghoneim公司 (又名:Amr Ahmed Sabry Abdel-Rahman Ghoneim) Amr Magdy公司 0001 (又名:Amr Magdy Ahmed) — 加利福尼亚大学河滨分校,加利福尼亚州,美国 (还有2个以上) 阿穆尔·艾哈迈德·马赫拉比 阿姆尔·艾哈迈德·穆罕默德 阿穆尔·艾哈迈德·拉德万 艾哈迈德·阿姆鲁·萨阿凡 Amr A.R.Sayed-Ahmed公司 显示所有相似的名称
SPARQL查询
优化列表
2020年–今天
2024 [j4] 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 曼齐尔·扎赫尔 , 安德鲁·麦克拉姆 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
使用覆盖树的增量提取意见摘要。 事务处理。 机器。 学习。 物件。 2024 ( 2024 ) [公元60年] 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 艾哈迈德·贝拉米 , 拉胡尔·基达姆比 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
使用斜决策森林增强在线环境中的组公平性。 ICLR公司 2024 【i21】 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 阿维纳瓦·杜比 , 曼齐尔·扎赫尔 , 安德鲁·麦克拉姆 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
使用覆盖树的增量提取意见摘要。 CoRR公司 abs/2401.08047 ( 2024 ) [i20] 王凯文 , 拉胡尔·基达姆比 , 瑞安·沙利文 , 阿列克·阿加瓦尔 , 克里斯托夫·丹恩 , 安德烈亚·米奇 , 马可·盖尔米 , 李云轩 , 拉哈夫古普塔 , 阿维纳瓦·杜比 , 亚历山大·拉梅 , 约翰·费雷特 , 杰弗里·西德龙 , 勒侯 , 余洪坤 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 阿兰亚克·梅塔 , 莱昂纳德·侯赛诺 , 奥利维尔·巴瑟姆 , 爱德华·勒伦特 :
条件语言策略:可控制多目标微调的通用框架。 CoRR公司 abs/2407.15762 ( 2024 ) 2023 [公元59年] 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 库马尔·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
使用近似测地线进行无监督意见汇总。 EMNLP(调查结果) 2023 : 97-112 [公元58年] 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
通过核化率失真最大化实现稳健的概念擦除。 NeurIPS公司 2023 [i19] 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 艾哈迈德·贝拉米 , 拉胡尔·基达姆比 , 阿维纳瓦·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
使用斜决策森林增强在线环境中的组公平性。 CoRR公司 abs/2310.11401 ( 2023 ) [i18] Somnath Basu Roy乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 阿维纳瓦·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
通过Kernelized Rate Distortion Maximization实现稳健的概念擦除。 CoRR公司 abs/2312.00194 ( 2023 ) 2022 [i17] 索姆纳特·巴苏·罗伊·乔杜里 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 阿维纳瓦·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 斯尼格达·查图尔维迪 :
使用近似测地线进行无监督意见汇总。 CoRR公司 abs/2209.07496 ( 2022 ) 2021 [公元57年] 张新元 , 张瑞怡(Ruiyi Zhang) , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
Tete-a-Tetes的无监督抽象对话摘要。 AAAI公司 2021 : 14489-14497 [公元56年] 乔伊·洪 , 布兰尼斯拉夫·克维顿 , 曼齐尔·扎赫尔 , 周殷兰 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
非静态非政策优化。 AISTATS公司 2021 : 2494-2502 [公元55年] 尼古拉斯·莫纳斯 , 曼齐尔·扎赫尔 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 安德鲁·麦克拉姆 :
最近邻DAG结构聚类。 AISTATS公司 2021 : 2854-2862 [公元54年] 保罗·浦亮 , 曼齐尔·扎赫尔 , 袁旺(音) , 阿姆尔·艾哈迈德 :
锚定与转换:学习大型词汇的稀疏嵌入。 ICLR公司 2021 [公元53年] 尼古拉斯·莫纳斯 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 古鲁古鲁加内什 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 安德鲁·麦克拉姆 , 戈坎·梅尔根 , 马克·纳约克 , 默特·特齐汉 , 布赖恩·贾纳卡 , 袁旺(音) , 吴玉晨 :
可扩展的层次聚集聚类。 KDD公司 2021 : 1245-1255 [第52条] 克雷格·S·格林伯格 , 塞巴斯蒂安·马卡卢索 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 阿维纳瓦·杜比 , 帕特里克·弗拉赫蒂 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 克莱默 , 安德鲁·麦克拉姆 :
使用A进行精确和近似的层次聚类。 阿联酋 2021 : 2061-2071 [i16] 克雷格·格林伯格 , 塞巴斯蒂安·马卡卢索 , 尼古拉斯·莫纳斯 , 阿维纳瓦·杜比 , 帕特里克·弗拉赫蒂 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 克莱默 , 安德鲁·麦克拉姆 :
使用A.的精确和近似层次聚类。 CoRR公司 abs/2104.07061 ( 2021 ) 【i15】 比斯瓦吉特·帕里亚 , 拉贾特·森 , 阿姆尔·艾哈迈德 , Abhimanyu Das公司 :
分层规范化深度预测。 CoRR公司 abs/2106.07630 ( 2021 ) [第14条] 安基特·辛赫·拉瓦特 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿迪蒂亚·克里希纳·梅农 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 桑吉夫·库马尔 :
当有疑问时,召唤泰坦:大型模型的有效推断。 CoRR公司 abs/2110.10305 ( 2021 ) 2020 [第51条] 乔伊·洪 , 布兰尼斯拉夫·克维顿 , 曼齐尔·扎赫尔 , 周殷兰 , 阿姆尔·艾哈迈德 , Craig Boutiler公司 :
重访潜伏的匪徒。 NeurIPS公司 2020 [公元50年] 曼齐尔·扎赫尔 , 古鲁加内斯大师 , 库马尔·阿维纳瓦·杜比 , 约书亚·安斯利 , 克里斯·阿尔贝蒂 , 圣地亚哥Ontañón , 菲利普·范 , 阿尼鲁德·拉乌拉 , 王奇凡 , 李阳 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
《大鸟:更长序列的变形金刚》。 NeurIPS公司 2020 [i13] 保罗·浦亮 , 曼齐尔·扎赫尔 , 袁旺(音) , 阿姆尔·艾哈迈德 :
锚定与转换:学习离散对象的稀疏表示。 CoRR公司 abs/2003.08197 ( 2020 ) [i12] 乔伊·洪 , 布兰尼斯拉夫·克维顿 , 曼齐尔·扎赫尔 , 周殷兰 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
分段固定关闭策略优化。 CoRR公司 abs/2006.08236 ( 2020 ) [i11] 乔伊·洪 , 布兰尼斯拉夫·克维顿 , 曼齐尔·扎赫尔 , 周殷兰 , 阿姆尔·艾哈迈德 , Craig Boutiler公司 :
重访潜伏的匪徒。 CoRR公司 abs/2006.08714 ( 2020 ) [i10] 曼齐尔·扎赫尔 , 古鲁加内斯大师 , 阿维纳瓦·杜比 , 约书亚·安斯利 , 克里斯·阿尔贝蒂 , 圣地亚哥Ontañón , 菲利普·范 , 阿尼鲁德·拉武拉 , 王奇凡 , 李阳 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
《大鸟:更长序列的变形金刚》。 CoRR公司 abs/2007.14062 ( 2020 ) [第九章] 张新元 , 张瑞仪 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
Tete-a-Tetes的无监督抽象对话摘要。 CoRR公司 abs/2009.06851 ( 2020 ) [i8] 尼古拉斯·莫纳斯 , 阿维纳瓦·杜比 , 古鲁加内斯大师 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 安德鲁·麦克拉姆 , 戈坎·梅尔根 , 马克·纳约克 , 默特·特齐汉 , 布赖恩·贾纳卡 , 袁旺(音) , 吴玉晨 :
可扩展的自底向上层次聚类。 CoRR公司 腹肌/2010.11821 ( 2020 ) [i7] 乔伊·洪 , 布兰尼斯拉夫·克维顿 , 曼齐尔·扎赫尔 , 周银兰 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 穆罕默德·加瓦姆扎德 , Craig Boutiler公司 :
非稳定潜伏匪徒。 CoRR公司 abs/2012.00386 ( 2020 )
2010 – 2019
2019 [公元49年] 尼古拉斯·莫纳斯 , 曼齐尔·扎赫尔 , 丹尼尔·西尔瓦 , 安德鲁·麦克拉姆 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
基于双曲空间中树的连续表示的梯度层次聚类。 KDD公司 2019 : 714-722 [公元48年] 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 袁旺(音) , 丹尼尔·西尔瓦 , 马克·纳约克 , 吴玉晨 , 什巴尼萨南 , 苏罗吉特·查特吉 :
通过线程递归模型发现序列数据中的隐藏结构。 WSDM公司 2019 : 186-194 2017 [公元47年] 吴朝元 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历克斯·贝特尔 , 亚历山大·斯莫拉 :
与定期推荐网络联合进行评级和审查培训。 ICLR(车间) 2017 [公元46年] 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
潜在LSTM分配:序列数据的联合聚类和非线性动态建模。 ICML公司 2017 : 3967-3976 [公元45年] 曼齐尔·扎赫尔 , 萨特维克·科图尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 何塞·M·F·莫拉 , 亚历山大·斯莫拉 :
覆盖树木的树冠快速采样。 ICML公司 2017 : 3977-3986 [公元44年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 詹姆斯·朗 , 丹尼尔·西尔瓦 , 袁旺(音) :
解决工业应用中主题模型不一致问题的实用算法。 KDD公司 2017 : 1713-1721 [公元43年] 艾哈迈德·阿利 , 穆斯塔法·A·哈马德 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
SHRec:可扩展整体建议。 SSDBM公司 2017 : 19:1-19:11 [公元42年] 吴朝元 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历克斯·贝特尔 , 亚历山大·斯莫拉 , 何静(How Jing) :
递归推荐网络。 WSDM公司 2017 : 495-503 [公元41年] 吴朝元 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 戈瑟姆·拉马尼·库马尔 , 里滕德拉·达塔 :
从购物查询中预测潜在的结构化意图。 万维网 2017 : 1133-1141 [i6] 荀政 , 曼齐尔·扎赫尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 袁旺(音) , 埃里克·P·星 , 亚历山大·斯莫拉 :
基于粒子MCMC推理的状态空间LSTM模型。 CoRR公司 腹肌/1711.11179 ( 2017 ) 2016 [公元40年] 吴朝元 , 亚历克斯·贝特尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
用PACO解释评论和评级:泊松加性共聚类。 WWW(配套卷) 2016 : 127-128 2015 [公元39年] 南都 , Mehrdad Farajtabar公司 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 , 乐松 :
Dirichlet-Hawkes进程及其在连续时间文档流聚类中的应用。 KDD公司 2015 : 219-228 [公元38年] 张卫南(Weinan Zhang) , 阿姆尔·艾哈迈德 , 杨杰(音译) , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 亚历山大·斯莫拉 :
在干草堆中注释针而不看:从电子邮件中提取产品信息。 KDD公司 2015 : 2257-2266 [公元37年] 穆力 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
从GPS片段推断运动轨迹。 WSDM公司 2015 : 325-334 [公元36年] Alex Beutel公司 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
ACCAMS:简洁地对近似矩阵进行加性共聚类。 万维网 2015 : 119-129 [i5] 亚历克斯·贝特尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
ACCAMS:简洁地对近似矩阵进行加性共聚类。 CoRR公司 abs/1501.00199 ( 2015 ) [i4] 吴朝元 , 亚历克斯·贝特尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
用PACO解释评论和评级:泊松加性联合聚类。 CoRR公司 abs/1512.01845 ( 2015 ) 2014 [公元35年] 亚伦·Q·李 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 苏吉思·拉维 , 亚历山大·斯莫拉 :
降低主题模型的采样复杂性。 KDD公司 2014 : 891-900 [公元34年] 穆丽 , 大卫·安徒生 , 骏宇公园 , 亚历山大·斯莫拉 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 詹姆斯·朗 , 尤金·谢基塔 , 苏伯乐 :
使用参数服务器扩展分布式机器学习。 OSDI公司 2014 : 583-598 [公元33年] 阿姆尔·艾哈迈德 , Abhimanyu Das公司 , 亚历山大·斯莫拉 :
用于显示广告转换优化的可扩展分层多任务学习算法。 WSDM公司 2014 : 153-162 [公元32年] 张雨晨 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 亚历山大·斯莫拉 :
个性化推荐的分类发现。 WSDM公司 2014 : 243-252 2013 [公元31年] 巴加夫·卡纳加尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 桑迪普·潘迪 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 路易斯·加西亚·普约 , 杰弗里·袁 :
展示广告中观众选择的聚焦矩阵分解。 集成电路驱动单元 2013 : 386-397 [c30] 阿姆尔·艾哈迈德 , 梁洁红 , 亚历山大·斯莫拉 :
嵌套中餐厅特许经营流程:应用于用户跟踪和文档建模。 ICML(3) 2013 : 1426-1434 [公元29年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
内容和用户的可扩展动态非参数贝叶斯模型。 国际JCAI 2013 : 3111-3115 [公元28年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
可扩展混合成员和非参数贝叶斯模型的数据挖掘指南。 KDD公司 2013 : 1529 [c27] 阿姆尔·艾哈迈德 , 巴加夫·卡纳加尔 , 桑迪普·潘迪 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 路易斯·加西亚·普约 , 杰弗里·袁 :
具有附加和分层平滑用户偏好的潜在因素模型。 WSDM公司 2013 : 385-394 [公元26年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 梁洁红 , 亚历山大·斯莫拉 :
从社交媒体帖子中对用户位置进行分层地理建模。 万维网 2013 : 25-36 [公元25年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 尼诺·谢瓦希泽 , Shravan M.Narayanamurthy先生 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 亚历山大·斯莫拉 :
分布式大规模自然图分解。 万维网 2013 : 37-48 [公元24年] 维迪亚·纳瓦尔帕卡姆 , 拉道恩·詹茨奇 , 罗里·塞尔斯 , 苏吉思·拉维 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
非线性页面布局下的眼鼠行为测量和建模。 万维网 2013 : 953-964 2012 [j3] 朱军(Jun Zhu) , 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
MedLDA:最大利润监管主题模型。 J.马赫。 学习。 物件。 13 : 2237-2278 ( 2012 ) [注2] 巴加夫·卡纳加尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 桑迪普·潘迪 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 杰弗里·袁 , 路易斯·加西亚·普约 :
使用分类法学习用户购买行为的增压推荐系统。 程序。 荷兰VLDB。 5 ( 10 ) : 956-967 ( 2012 ) 【c23】 阿姆尔·艾哈迈德 , 穆罕默德·阿利 , Abhimanyu Das公司 , 亚历山大·斯莫拉 , 塔索斯·阿纳斯塔萨科斯 :
行为目标的网络级多任务特征选择。 CIKM公司 2012 : 1737-1741 [公元22年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 苏吉思·拉维 , Shravan M.纳拉亚纳穆尔蒂 , 亚历山大·斯莫拉 :
FastEx:指数族散列聚类。 NIPS公司 2012 : 2807-2815 【c21】 塞尔吉·马图塞维奇 , 亚历山大·斯莫拉 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
北海-实时绘制流。 阿联酋 2012 : 594-603 [公元20年] 阿姆尔·艾哈迈德 , 穆罕默德·阿利 , 约瑟夫·冈萨雷斯 , Shravan M.Narayanamurthy先生 , 亚历山大·斯莫拉 :
潜在变量模型中的可缩放推理。 WSDM公司 2012 : 123-132 [第19条] 阿姆尔·艾哈迈德 , Choon Hui Teo先生 , S.V.N.维什瓦纳坦 , 亚历山大·斯莫拉 :
公平与平衡:学习报道新闻故事。 WSDM公司 2012 : 333-342 [第18条] 梁洁红 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 湿婆·古鲁穆蒂 , 亚历山大·斯莫拉 , 科斯塔斯·齐奥斯特乌利克利斯 :
在推特流中发现地理主题。 万维网 2012 : 769-778 [i3] 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
时间线:文本流中恢复出生/死亡和主题演变的动态层次Dirichlet过程模型。 CoRR公司 abs/1203.3463 ( 2012 ) [i2] 巴加夫·卡纳加尔 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 桑迪普·潘迪 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 杰弗里·袁 , 路易斯·加西亚·普约 :
使用分类法学习用户购买行为的增压推荐系统。 CoRR公司 abs/1207.0136 ( 2012 ) [i1] 塞尔吉·马图塞维奇 , 亚历山大·斯莫拉 , 阿姆尔·艾哈迈德 :
北海-实时绘制流。 CoRR公司 abs/1210.4891 ( 2012 ) 2011 [c17] 雅各布·艾森斯坦 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
文本的稀疏加性生成模型。 ICML公司 2011 : 1041-1048 [第16条] 阿姆尔·艾哈迈德 , 玉城低 , 穆罕默德·阿利 , 瓦尼娅·约西福夫斯基 , 亚历山大·斯莫拉 :
针对行为目标的动态用户兴趣的可扩展分布式推断。 KDD公司 2011 : 114-122 [第15条] 阿姆尔·艾哈迈德 , 何其荣 , 雅各布·艾森斯坦 , 埃里克·P·星 , 亚历山大·斯莫拉 , Choon Hui Teo先生 :
流媒体新闻的统一分析。 万维网 2011 : 267-276 [第14条] 阿姆尔·艾哈迈德 , 亚历山大·斯莫拉 :
WWW 2011特邀教程概述:互联网上的潜在变量模型。 WWW(配套卷) 2011 : 281-282 [第13条] 阿姆尔·艾哈迈德 , 何其荣 , Choon Hui Teo先生 , 雅各布·艾森斯坦 , 亚历山大·斯莫拉 , 埃里克·P·星 :
无限拓扑聚类模型的在线推理:流文本中的故事线。 AISTATS公司 2011 : 101-109 2010 [j1] 阿姆尔·艾哈迈德 , 安德鲁·阿诺德 , 路易斯·佩德罗·科埃略 , 约书亚·D·坎加斯 , 阿卜杜勒·沙博尔·谢赫 , 埃里克·P·星 , 威廉·科恩 , 罗伯特·墨菲 :
结构化文献图像查找器:解析生物医学文献中的文本和数字。 J.Web Semant公司。 8 ( 2-3 ) : 151-154 ( 2010 ) [第12条] 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
保持知情:意识形态视角的监督和半监督多视角专题分析。 EMNLP公司 2010 : 1140-1150 [第11条] 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
时间线:文本流中恢复出生/死亡和主题演变的动态层次Dirichlet过程模型。 阿联酋 2010 : 20-29
2000 – 2009
2009 [第10条] 朱军(Jun Zhu) , 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
MedLDA:回归和分类的最大边际监督主题模型。 ICML公司 2009 : 1257-1264 【c9】 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 , 威廉·科恩 , 罗伯特·墨菲 :
生物文献中标题数字挖掘的结构化通信主题模型。 KDD公司 2009 : 39-48 2008 【c8】 阿姆尔·艾哈迈德 , 余凯(Kai Yu) , 魏旭 , 龚一红 , 埃里克·P·兴 :
使用伪任务转移学习训练递阶前馈视觉识别模型。 ECCV(3) 2008 : 69-82 【c7】 路易斯·佩德罗·科埃略 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 安德鲁·阿诺德 , 约书亚·D·坎加斯 , 阿卜杜勒·沙博尔·谢赫 , 埃里克·P·星 , 威廉·科恩 , 罗伯特·墨菲 :
结构化文献图像查找器:从生物医学文献中的文本和图像中提取信息。 生物链接@ISMB /出口控制委员会 2008 : 23-32 【c6】 拉梅什·纳拉帕蒂 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 , 威廉·科恩 :
文本和引文的联合潜在主题模型。 KDD公司 2008 : 542-550 【c5】 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
动态非参数混合模型和递归中餐厅过程:及其在进化聚类中的应用。 传感和诊断模块 2008 : 219-230 2007 【c4】 拉梅什·纳拉帕蒂 , 阿姆尔·艾哈迈德 , 威廉·科恩 , 埃里克·P·星 :
稀疏词图:在主题模型中捕获词相关性的可缩放算法。 ICDM研讨会 2007 : 343-348 【c3】 阿姆尔·艾哈迈德 , 埃里克·P·星 :
寻求真正相关的主题后验——关于逻辑正态混合模型的紧近似推理。 AISTATS公司 2007 : 19-26 2004 [c2] 明武长 , 阿姆尔·阿卜杜勒·穆明 , 古尔·阿加 :
ATSpace:支持面向应用程序的配对和经纪服务的中间代理。 进气温度(IAT) 2004 : 393-396 【c1】 明武长 , 阿穆尔·艾哈迈德·莫门 , 古尔·阿加 :
多智能体系统中的高效智能体通信。 塞尔马斯 2004 : 236-253